智慧物流发展模式及现状分析

陈领会

摘要：我国当前智慧物流发展模式正处于提升效率、调整需求、放缓增速与转化动力的关键时期，这种通过物流+互联网的升级趋势为整个物流行业发展提供了前所未有的机遇。因此，本文基于智慧物流发展现状及发展模式进行深入分析，以期为物流行业发展提供理论参考。

关键词：智慧物流;发展模式;现状

引言

我国当前正处于产业变革、科技变革的重要时期，物流行业在实现智慧物流模式后，可有效借助升级数据、智能、连接、模式等促使供应链全面升级，由此实现产业动能、产业结构转换，为智慧物流发展提供有效支撑。

一、智慧物流发展现状

（一）逐步形成互联网物流体系

随着近年来我国互联网技术的普及应用，物流设施已经可以大量接入互联网传感器之中。当前，物流重载货车已经超过四百万数量皆已安装定位装置，且货物、仓库、托盘与集装箱也在逐渐与互联网技术接轨。在此情况下，由互联设施、信息互联所形成的物流行业在快速发展下为实现智慧物流打下了坚实基础。

（二）有效应用大数据技术

在线生产的物流中存在大量信息数据，促使物流数据在大数据理念中逐渐转化为现实，这种现象推进物流商业模式实现智能化发展，由此提升生产及服务效率。例如，菜鸟网络便通过智能分单来精准匹配包裹网点，准确率高达99%，更是提高到50%的分拣效率，让爆仓情况得以缓解。同时，利用大数据技术来分析与处理物流信息，还可为企业提供有价值数据内容，从而帮助企业合理、科学进行决策，其中存在网络规划、行业洞察、共享数据及预测销售等。

（三）强化保障物流云技术服务

智慧物流的发展离不开云技术技术、大数据技术，二者利用物流云实现管理、资源调度、信息整合等，并为企业提供高效信息计算系统与应用服务。近年来，百度、菜鸟、京东等企业纷纷推动物流云应用发展，由此保障物流大数据技术高效运行，智慧物流已经逐渐形成业务数据化发展趋势。

（四）智慧物流协同创新

智慧物流的重点内容便是共享、协同，这种理念区别于传统物流系统中的信息传递方式，并形成新型活力、创新源泉。智慧物流理念在共享与协同中促使信息不在独居占有权，而是通过使用来分享与协同，打破以往企业运营体系，深化企业共同协作功效，实现社会资源存量转化与资源闲置高效应用。例如，菜鸟驿站便通过整合便利店、学校、物业、社区等资源实现最高效率配送与最低成本运营。

（五）正在起步的人工智能技术

物流技术以人工智能技术为依据的服务体系是实现智能化、自动化、信息化高效物流作业、低成本企业运营的迫切需求。在此工程中，智能化物流匹配技术为物流各个环节实现优化作用，而人工智能技术则在各个领域中优化智能物流资源配置。尤其是在无人配送、物流集齐人、无人仓储与驾驶等智能前沿环节中，一批如京东、苏宁、百度、淘宝等企业已经纷纷领先应用，试图在物流领域中与国际电商实现共同起步。其中物流技术主要包括三方面。第一，自动化设备技术，该技术通过自动传输带、自动分拣机与立体库设备来实现自动化、机械化的分拣、搬运、拣选与存取环节。第二，智能设备技术，该技术通过控制技术来实现自主导航、智能搬运、码放、抓取等环节，促使物流系统在作业过程中扩充扩展性与柔韧性，如AGV、拣选机器人、无人车、无人机及码垛机器人等。第三，智能终端技术，该技术利用互联网中移动只能设备促使物流作业更为便捷、系统、高效。

二、智慧物流发展模式

（一）有效整合社会资源

当前我国存在大量物流闲置资源，平均空驶货车高达30%左右，闲置仓库15%以上。在智慧物流发展下，企业原本信息不对称与闲置资源问题得到有效解决。如我国近年来出现的互联网平台匹配仓货、匹配车货等功能，有效解决企业闲置资源、在线对接、信息共享等现象，并降低企业运营成本，转变以往物流在运行中的交付环节。

（二）集中市场分散商户

在智慧物流发展模式下，道路货运运输个体经营商户高达659万左右，占据总体数额90%，而全国货车运营数量则高达1300万左右，平均下来每户经营者拥有不到2台运货车，这也是市场基本经营格局。在此情况下，智慧物流利用大数据技术，实现共享互联分散资源，促使物流行业发展呈现集约化、組织化局面，更有效激发个体商户创业自信心。例如，我国卡行天下便具有1.5万左右家的线路及加盟点，共整合高达120万左右运输车辆，令公路货运行业从分散化走向社会集中化。

（三）促进信息化发展

物流行业作为一项劳动密集型产业，从而行业普遍出现人工紧缺现象，这种现象可直接反应在持续上涨的劳动工资方面。近年来，我国物流行业年均持续增长约10%～18%左右。企业逐渐开始增强装备升级效率与技术发展规模，由此促进机械化、自动化、信息化等智慧物流模式发展，为日后实现机器人物流打下坚实基础。

（四）满足消费者个性需求

逐渐升级的消费者需求令企业经营中消费体验转化为主要价值驱动。在此情况下，智慧物流根据互联网分布式物流资源，实现低成本、个性化、便捷化、高效化运作方式，由此最大化满足消费者个性化需求。例如，我国当前普遍快递时效皆为3～5天，相比一些发达国家已经呈现峥嵘之势。同时，智慧物流在大数据技术的信息分析作用下，可将消费者货物分配至最近地点，由此增强客户实时物流体验感。

结语

综上所述，随着我国智慧物流模式的不断发展与技术突破，可以预见在未来十年左右，新一代大数据、云计算、物联网等技术将会逐渐成熟，并在物流各个环节中接入互联网，由此实现创新化发展趋势。

参考文献：

[1]吴萍. “互联网+”背景下智慧物流发展的新动能、态势与路径[J]. 商业经济研究，2018（07）：81-83.

[2]余娟. 我国智慧物流发展趋势、存在问题和对策研究[J]. 价格月刊，2019（02）：65-69.