基于大数据的视角下高中生数学个性化学习的研究

杨帆

摘 要：随着新课改的不断更新，对高中数学教学提出了全新的理念，所以在教育领域，基于大数据的视角下，分析高中生数学个性化学习的概述以及面临的问题，并提出几点相关的策略，增加师生之间的课堂互动，实现高中生数学教育的目标，提高高中数学的教学质量。

关键词：大数据;高中生;数学;个性化学习;研究

传统的教育理念过于片面追求高质量的教学，通过题海战术，加深学生对数学知识的学习，导致学生负担加重。高中数学经常出现学生成绩分化的现象，一类是成绩特别好的学生，一类是成绩不及格的学生，这种发展趋势，不利于数学人才的培养。为此，在大数据的视角下，研究高中生数学个性化学习具有至关重要的意义。

一、高中生数学个性化学习的概述

基于大数据的视角下，注重高中生数学的个性化学习，何为个性？个性是指学生的个别性，不同于其他人的特性，主要包括人的思想、意志、情感以及品种等，个性的外在表现形式为行为方式、言语方式以及学习方式等，所谓的个性化学习，根据学生的兴趣、性格以及素质等实施数学教学，促进学生综合能力的发展[1]。

二、基于大数据的视角下，高中生数学个性化学习面临的问题

（一）高中生缺乏个性化学习意识

据相关的数据统计，高中生并不擅长个性化学习，主要原因是高中生缺乏个性化学习意识，思维能力比较薄弱，必须通过传统的记忆学习，才能增长数学知识，而且高中生依赖教师传授知识，缺乏自主学习意识[2]。其中三分之一的高中生接受知识能力强，三分之二的高中生接受能力弱，利用重复练习，达到巩固知识的目的。此外，高中生并未制定不同的学习计划和策略，影响自身的个性化学习。

（二）高中生背离教育宗旨，缺乏数学学习兴趣

高中生受应试教育的影响，其学习目的是为应付考试，而不是单存的学习数学知识，同时相关的调查数据显示：80%左右的学生是为了高考，也验证了高中生学习数学的目的不纯，背离了高中数学教育的宗旨。现阶段，高中数学教育重在学生发现问题，分析问题并通过自己的思维判断解决问题。然而学生对高中数学并未充满好奇心，也未有浓厚的学习兴趣，更体会不到学习数学的乐趣，班级里有30.6%学生数学成绩优秀，69.4%学生数学成绩特别低，归结重要原因是对数学是否感兴趣。

三、基于大数据的视角下高中生数学个性化学习的策略

在大数据的视角下，高中数学教师采取培养学生的个性化学习意识、激发学生的数学兴趣，实现个性化学习、优化教学理念，促进学生个性发展、构设数学教学情境，引导学生个性化方向发展等策略，具体内容阐述如下：

（一）培养学生的个性化学习意识

学生的个性化学习主要包括自主学习性和合作学习性，两个方面都是培养的重要内容，其中自主学习，不同于传统的学习模式，也是一种新型的学习方法，学生是课堂的主体，根据数学知识的分析、质疑，从中探索解决问题的方法，锻炼学生分析问题等方面的能力和逻辑性思维[3]。而合作学习，不同于自主学习，必须依赖两个学生以上共同完成，属于互助性学习的一种模式，鼓励学生参与集体互动和互助学习，反思自身的不足之处，学习其他同学的优点，达到共同进步，从而实现高中数学教学目标。

（二）激发学生的数学兴趣，实现个性化学习

爱因斯坦曾说过“兴趣是最好的老师”，教师首先要激发学生的数学兴趣，调动学生的学习热情，通过鼓励的手段，构建学生的自信心，促进学生的健康发展，有助于实现个性化学习。例如：我国未来10年内GDP的年平均增长率为6.2%，那么，在2019年-2029年内，各年GDP为2019年的多少倍？设我国GDP在x年后为2019年的y倍，则有函数y=1.062x，（x∈N*，x≤10），通过概念定义，安排学生观察函数y=1.062x的限制条件[4]。依据函数模型为y=ax，函数在a<0时没有意义;a=0时，x<0没有意义等，落实相关的讲解。同时教师要用自己的情感影响学生，促进学生学习热情，实现个性化学习动力。

（三）优化教学理念，促进学生个性发展

高中阶段，数学是教学的重点科目，其难点是教学内容很难与学生个性发展相统一，如何处理两者的关系，已经成为令人深思的问题。任何数学知识的构建都离不开教师的讲授，开展学生探究性学习，合理利用分层教学，制定个性化教学目标，从而优化教学理念，促进学生个性发展。

（四）构设数学教学情境，引导学生个性化方向发展

伴随着数学课程的改革，与以往的教学理念不同，主要培养学生的个性化方向发展。由此，高中数学教师，应摒弃传统的教学观念，构设数学教学情境，实施个性化教学，根据学生学习数学的具体情况营造数学情境，为学生营造良好的学习环境，提高学生对数学知识的热情，同时鼓励学生主动表现自己，加上学生自身的学习特点，调整合理的学习数学方法，从而有利于提高学生的数学成绩，为国家培养优秀的数学人才奠定基础。

例如：概率一课，教师应用超市抽奖的情境，为学生构建数学课堂，引领学生投入课堂学习中来，首先为学生设置问题：小张参加了大型超市的抽奖活动，分别有两个盒子，每个盒子里有200张代金券，其中一个盒子里有10张200张代金券，另一个盒子里有20张200张代金券，请帮助小张选择抽取哪个盒子？哪个盒子中奖的概率大一些？有的学生选择有10张200张代金券的盒子，有的学生选择有20张200张代金券的盒子[5]。其次，教师问学生选择的原因，有80%的学生认为有20张200张代金券的盒子中奖概率高一些，仅有20%的学生认为有10张200张代金券的盒子中奖概率高。最后教师引入概率内容，根据上述的例子讲解概率的重点知识点，为学生分析概率的特点，加深学生学习概率的印象。

结束语：综上所述，基于大数据的视角下，分析高中生数学个性化学习面临的问题，主要包括高中生缺乏个性化学习意识、高中生背离教育宗旨，缺乏数学学习兴趣，为此实施培养学生的个性化学习意识、激发学生的数学兴趣，实现个性化学习、优化教学理念，促进学生个性发展、构设数学教学情境，引导学生个性化方向发展等个性化学习策略，有助于提升学生的数学课堂效率，实现个性化教学目的。

参考文献

[1]陈雨航.高中数学个性化学习现状及对策研究[J].求知导刊，2018，（32）：64-64.

[2]叶昀喆.高中生数学个性化学习现状调查与反思[J].新课程·中学，2017，（7）：139-140.

[3]李青.高中数学个性化教学[J].中外交流，2018，（45）：136-137.

[4]蒋巧.高中数学的个性化教学研究[J].文存阅刊，2019，（9）：99.

[5]吴晓贤.大数据视角下的高中数学教学实践探究[J].数学大世界（下旬版），2017，（7）：33-34.

本文系福州市教育信息技术研究课题2018年立項课题“基于大数据支持下的高中数学学生个性化学习研究”（课题编FZDJ2018A08）主要研究成果