基于信息技术的高校阳光长跑分类分层管理的思考

陈 华，王燕飞

(杭州电子科技大学 体育教学部，浙江 杭州 310018)

1 研究目的

健康体魄是德、智的物质载体，在人才成长和成功过程中起着基础与关键的作用。高校体育是高等教育重要组成部分，其教育质量直接影响人才的培养。然而，2015年中国学生体质健康调研报告显示，大学生体质健康状况未出现止跌回升，其中大学生力量、耐力素质连续呈下降趋势，肥胖检出率出现持续上升。同时，面对高等教育大众化，社会信息化快速发展，以及“久坐不动”、“屏幕相伴”的大学生生活方式，高校单一封闭的体育课，致使高校体育开放性和融合性不足，未能实现课内外有效对接互动。因此，“强化体育课和课外锻炼，促进青少年身心健康、体魄强健”已成为学校体育改革的热点。校园长跑活动作为阳光体育运动主要内容，是提高大学生体质健康水平，尤其耐力素质有效手段，对培养大学生体育锻炼意识、习惯、能力以及意志品质具有一定意义。虽然高校开展阳光长跑活动取得一定成效，但粗放式管理，缺乏个性化指导及实效性评价，影响了学生锻炼成效和健身习惯的养成。为此，本研究根据大学生的性别、耐力素质个体特征，以及课外体育管理现状，利用信息技术，运用教育学、训练学理论构建融合阳光长跑的课内外一体化教学，实施阳光长跑分类分层运动强度动态调控，探索阳光长跑管理精细化，锻炼自主化，指导科学化，为高校开展阳光长跑活动提供理论依据和参考。

2 研究对象与方法

2.1 研究对象

杭州电子科技大学2016级学生整群抽样共486人，其中男、女生分别263、223人，对研究对象进行性别分类、(BMI指数+耐力水平)分层，将男、女生分类设置A、B、C三组，其中男生A组30人，B组40人，C组193人;女生A组33人，B组42人，C组148。

2.2 研究方法

2.2.1 文献资料法。通过中国期刊网全文数据库，查阅、收集有关学生相关阳光长跑研究的文献，为本研究提供理论依据。

2.2.2 阳光长跑实验周期与运动方案。2016年9月19日至2017年5月26日，2017年9月25日至2018年6月13日，实施2个学期，13周/每学期的课外阳光长跑干预。自主研发由物联网RFID技术的终端信息采集、数据基站、服务器和软件服务系统组成的阳光长跑智能信息管理系统，对研究对象进行性别分类、BMI指数+耐力水平分层，实施课外阳光长跑，以任课教师为单元，教学班级为网格进行扁平化管理，建立教师与学生指导、监控、反馈机制，指导学生进行课外长跑活动。男女生单次运动里程分别为2 000m、1 500m， 频度为2～3次/周，需在13周连续完成， A、B、C组男生分别为1.8～2.6m/s、1.9～3.4m/s、2.1～3.6m/s， A、B、C组女生分别为1.7～2.5m/s、1.8～2.4m/s、1.8～2.8m/s的动态速率组合，调控阳光长跑运动强度，将课外阳光长跑纳入体育课评价。

2.2.3 评价指标。实时采集A、B、C组男女生的课外阳光长跑速度、频度、距离的数据， 每学期13周阳光长跑结束后按照《国家学生体质健康标准(2014年修订)》对男女生分别进行1 000m、800m测试。

2.2.4 数理统计法。运用相关分析阳光长跑速度、频度、里程与耐力素质指标的关联度。实验各组间数据比较采用单因素方差分析，每组实验前后数据采用配对样本T检验，以P<0.05(＊) 为显著性差异标准，以P<0.01(＊＊)为非常显著性差异标准。统计分析运用SPSS22.0(SPSS Inc,IL,USA)软件。

3 结 果

3.1 学生阳光长跑与耐力指标的相关性

从图1可知，经pearson相关分析，男生第一、二学期阳光长跑的速度、频度和里程指标与耐力水平提高存在显著正相关(P<0.05、P<0.01)，阳光长跑的速度、频度和里程指标两个学期之间存在非常显著正相关(P<0.01)。女生第一学期阳光长跑的速度、频度和里程指标与耐力水平提高存在显著正相关(P<0.05、P<0.01)，第二学期速度、里程指标与耐力水平提高存在显著正相关(P<0.05、P<0.01)，与第二学期频度指标无显著相关(P>0.05)。阳光长跑速度、频度和里程指标二个学期之间存在显著正相关(P<0.05、P<0.01)，但频度和速度指标二个学期无显著相关(P>0.05)。反映了阳光长跑对学生耐力水平提高存在高度相关，对促进学生耐力素质的发展产生积极影响。

图1 男生阳光长跑速度、频度、里程对耐力素质影响的路径图

图2 女生阳光长跑速度、频度、里程对耐力素质影响的路径图

3.2 学生实验前后耐力指标测试结果

据表1显示，通过每学年两个学期阳光长跑的干预，经配对样本T检验，A、B、C组男生1 000m指标、女生800m指标均值实验后明显低于实验前，具有非常显著差异(P<0.01)。

虽然学校受到寒假、暑假影响，致使阳光长跑未能连续干预，但第二学年学生耐力指标的前测水平均高于第一学年。说明分层分类有规律的阳光长跑不但对学生当学年的耐力水平有提高作用，而且还能提高其耐力储备水平，对提高学生耐力素质具有明显的作用。

表1 男女生实验前后耐力指标测试结果

4 讨论分析

4.1 学生阳光长跑速度、频度、里程与耐力素质相关性分析

阳光长跑是促进学生耐力素质发展的有效途径，是提高人体在长时间进行运动或工作时克服疲劳的能力，是反映人体健康水平和体质强弱的一个重要标志。阳光长跑从生理学角度看，属于有氧耐力活动，是有机体在氧气供应较充分的情况下，坚持长时间工作的能力。从训练学角度看，为一般耐力项目，是提高多肌群、多系统长时间工作的能力。

阳光长跑将负荷强度、持续时间、重复次数作为主要干预指标。通过完成一定距离的时间、每秒速度、心率评定运动强度。在实际操作中，由于阳光长跑各信息采集点固定，因此，将持续时间通过计算，变为更直观的持续里程；将每秒速度与里程相结合，作为强度的评定标准，结合参与长跑的重复次数，构成阳光长跑“里程、速度、频度”三要素，作为学生耐力素质训练的主要参数。

从图1、图2 相关分析，可以清晰看出阳光长跑的里程、速度、频度对耐力素质的影响路径，两个学期的阳光长跑干预能间接或直接地影响着学生的耐力素质，耐力水平提高与两个学期阳光长跑里程、速度、频度存在显著正相关，通过路径分析图表可以看到，虽然经过寒假，但是上一学期的阳光长跑里程、速度、频度干预效果与下一学期的长跑行为存在显著正相关，而且对身体能力的提高也通过第二学期的速度与距离的提高显现出来。可见，持续的行为干预对学生运动能力的提高有益。

4.2 阳光长跑分类分层管理对学生耐力素质的影响

耐力素质是机体在一定时间内保持特定强度负荷或动作质量的能力。耐力素质包括肌肉耐力和心血管耐力。耐力水平的提高，也是心肺耐力提高的表现。心肺耐力是机体摄取、转运和利用氧的能力，是体质健康的重要组成部分。由于“耐久跑”对机体的持续刺激较大，学生普遍不喜欢。虽然阳光长跑是一项有氧运动，但它有别于以往的“耐久跑”，不过群体性阳光长跑参与者耐力素质存在性别、个体差异，若未进行区别对待，则无法实施因材施教，必然会影响阳光长跑锻炼效果。为此，本研究根据男女生进行性别分类， 按BMI指数和耐力素质进行水平分层，男女生各分成A组、B组、C组，对男女生单次里程、各组运动速度进行区分，并实施动态速度调控。经过四个学期，每学期13周的课外阳光长跑干预，实验前、后各组学生耐力水平有显著提高，而且，A组、B组、C组男女生第二学年实验前测1 000m、800m指标均值明显低于第一学年实验前测，反映男女生第二学年的起始耐力水平有了提高。在早期简单性别分层基础上，笔者经过多年的观察与思考，采取了包括速度、距离、持续天数等干预措施，促进学生阳光长跑的行为惯性的形成。

4.3 高校阳光长跑管理模式思考

学生进入大学完全处于自我管理模式，尤其，理工科学校的特点，“技术宅”的出现，“久坐不动”、“屏幕相伴”的大学生生活方式，运动主观能动性不足。以快乐为前提的自主运动未能让学生付诸于行动。因此，运动行为干预是促其行为变化的手段，在行为惯性下促进体育意识的提升。杭州电子科技大学阳光长跑智能信息化管理系统运用物联网技术，实现体育课内外一体化阳光长跑教学，结合体育课评价，实现自主选择奔跑时段与点位，自主控制速度与距离，将较为硬性的引导手段进行软着陆。智能信息化的管理系统在 “网格化”、“扁平化”管理模式下，将团队化管理与个体化管理相结合，实现信息对称的实践指导与过程控制，为干预策略提供评价数据，解决了阳光长跑管理模糊、活动过程控制混乱的现象，为信息的快速传达、反馈和引导提供有效途径。分类分层管理是该管理模式核心，针对性别和个体的耐力素质差异，因类因层施策，使过程控制运动方案更有针对性。根据运动训练的循序渐进与周期性原则、持续训练法，将学生学期与寒暑假期的间隔状况，结合人体的生理机能活动能力的变化规律和人体机能适应性规律，循序渐进，有节奏的动态调控运动负荷，制定由易到难的学期和学年的阳光长跑运动负荷调节目标与计划，通过校园阳光长跑智能信息化管理系统进行不同时段、学期、学年的分步实施，不但提高了学生的身体耐力素质水平，在一定程度上，潜移默化地影响和改变着学生的运动行为与意识。学生体育行为改变需要一定的时间坚持，通过数据挖掘和大数据分析，对不同层、类学生阳光长跑进行强度的调控，形成更有针对性的强度变化与引导设置，使学生的阳光长跑活动管理精细化，指导科学化，锻炼自主化。

5 结论与建议

5.1 男女生阳光长跑的速度、频度和里程指标与耐力水平提高存在显著正相关，阳光长跑速度、频度和里程指标干预学期之间存在显著正相关，但男女生存在差异。

5.2 分层分类有规律的阳光长跑对提高学生耐力素质具有显著的作用，阳光长跑受学校寒暑假影响，未能连续干预，但第二学年学生耐力指标的实验前测水平均高于第一学年。

5.3 运用物联网、互联网技术实施高校阳光长跑分类分层管理研究取得一定成效，为下一步BMI指数结合耐力素质的细化水平分层研究提供理论依据。