老年人群抑郁症状与睡眠障碍的相关性研究

作者单位：100101北京市,中国人民解放军第三○六医院干部病房(王宏,杨媛,董宏艳);161000黑龙江省齐齐哈尔市,齐齐哈尔市中医医院病案室(王丹)

睡眠障碍作为老年人最常见的睡眠问题,随着中国社会老龄化,其发生率将不断升高,因此受到越来越多的关注。据文献报道,约50%中国老年人存在入睡困难、睡眠时间短、失眠、日间嗜睡等睡眠问题[1]。长期的睡眠障碍会对老年人生理及心理造成诸多不良的影响,尤其表现为抑郁和焦虑症状的患病风险升高[2]。国内外相关研究指出睡眠障碍与抑郁、焦虑具有显著的相关性[3-4]。然而针对中国老年人,基于主观和客观监测的睡眠特征与抑郁症状的研究结论尚缺乏。因此,本研究旨在探讨通过主观和客观方式监测的睡眠特征与抑郁症状的关系。

1 资料与方法

1.1 研究对象 选取2016年9月至2018年2月入住中国人民解放军第三○六医院有睡眠障碍症状的老年病人594例,年龄60～78岁。入组标准: (1)年龄≥60周岁;(2)意识清楚,有良好的语言表达能力和阅读能力,能够进行有效的沟通;(3)对本研究内容知情同意,愿意配合。排除标准:患有严重的急慢性疾病以及传染病,如严重的心脏衰竭、肾脏衰竭、肺部疾病、肝脏疾病、恶性肿瘤等。

1.2 睡眠时间与连续性 本研究采用Actiwatch腕式睡眠监测仪(Philips Respironics, Murrysville, PA, USA)对受试者进行7 d的平均睡眠时间和睡眠连续性的监测。整个过程在睡眠室中进行,并有两名专业人员负责连接导联和监测睡眠过程。测试结束后通过计算软件自动对数据进行分析得出结论。本研究以平均睡眠时间<6 h定义为睡眠时间短,>9 h为睡眠时间长,6～9 h为正常睡眠时间[5];睡眠连续性以平均睡眠效率(入眠之后睡眠时间/总睡眠时间)为指标,平均睡眠效率<85%定义为睡眠连续性差[6]。另外,我们还计算平均睡眠潜伏期(min)。进行腕式睡眠监测时同步进行多导睡眠仪监测,记录气流、胸腹运动、脑电图、心电图、眼电图、肌电图及动脉血氧饱和度(SaO2)。根据诊断及分度标准[7],本研究以呼吸暂停低通气指数(apnea hypopnea index,AHI)≥40次/h定义为阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)。

1.3 睡眠质量 分别采用女性健康倡议失眠评定量表(Women’s Health Initiative Insomnia Rating Scale,WHIIRS)和爱泼沃斯嗜睡量表(the Epworth Sleepiness Scale, ESS)评价老年人失眠症状和嗜睡情况。WHIIRS量表共5个自评条目,每个自评条目采用0～4分方式计分。WHIIRS总分为各个维度得分之和,范围为0～20分,其中WHIIRS总分≥10分定义为存在临床显著性失眠症状。ESS量表共分为8个条目,主要收集测试者在日常生活中最容易遇见的场景,考察在各个场景下的困倦情况,每个条目按0～3分计分。ESS总分为各个条目得分之和,范围为0～24分,其中ESS总分>10分定义为极度嗜睡[8]。

1.4 抑郁症状评价与分组 本研究采用CES-D(Center for Epidemiologic Studies Depression scale)评价老年人抑郁情况,共20个条目,其中4个条目为反向计分,采用0(没有或几乎没有)至3分(几乎一直都有)方式计分。总分范围为0～60 分,其中CES-D总分<16分定义为无抑郁症状(正常组),≥16分为存在抑郁症状(抑郁症状组)。

2 结果

2.1 基本资料 本研究共纳入594例老年病人,平均年龄(68.34±8.57)岁,其中男329例(占55%),女265例(占45%),高学历老年人132例(占22.2%);伴有心血管疾病20例(3.4%)、高血压325例(54.7%)、糖尿病111例(18.7%)。正常组508例(85.5%),抑郁症状组86例(占14.5%)。2组年龄、体质量指数(BMI)差异有统计学意义(P<0.05),其他基本特征差异无统计学意义。见表1。

2.2 睡眠状况 本研究中共计166例(27.9%)老人患有失眠症状(WHIIRS≥10分),75例(12.6%)患有日间极度嗜睡,87例(14.6%)患有重度OSAHS,34例(5.7%)患有睡眠呼吸暂停综合征(SAS)(AHI>15次/h+日间极度嗜睡),181例(30.4%)睡眠时间短。抑郁症状组短时间睡眠、失眠、OSAHS和日间极度嗜睡率高于正常组,差异具有统计学意义(P<0.05),但2组间在睡眠连续性和睡眠阶段分布差异无统计学意义。见表2。

表1 2组老年人群基本资料比较(n,%)

注:与正常组比较,*P<0.05

表2 2组睡眠质量比较(n,%)

注:与正常组比较,*P<0.05

2.3 睡眠时间、持续性与抑郁症状相关性 当校正年龄与性别因素后,风险模型结果显示,与正常睡眠时间组相比,睡眠时间短和睡眠时间长的老年人群的抑郁症状患病风险均显著增加,分别为正常睡眠组的1.61倍和2.4倍(P<0.05)。然而,当纳入BMI、吸烟等其他因素后,睡眠时间长组患有抑郁症状的风险明显降低,且差异无统计学意义，但睡眠时间短组仍具有统计学意义(PR=1.47,95%CI:1.11～1.94)。

当校正年龄与性别因素后,与睡眠连续性良好的老年人相比,睡眠连续性差会导致抑郁症状的患病风险增加53%(PR=1.53,P<0.05),并且当纳入其他因素后,风险无明显的变化,仍具有统计学意义(PR=1.50,95%CI:1.06～2.13)。见表3。

表3 睡眠时间、睡眠持续性与抑郁症状相关性

注:模型1: 校对年龄与性别;模型2: 校对年龄+性别+学历+BMI+高血压+糖尿病+吸烟

2.4 失眠、嗜睡、OSAHS与抑郁症状的相关性 当校正年龄与性别因素后,风险模型结果显示,伴有失眠症老年人患有抑郁症状风险是无失眠症老年人的1.8倍(PR=1.80,95%CI:1.39～2.32),且差异具有统计学意义。当进一步校正BMI等其他因素后,抑郁症状患病风险差异依旧显著(PR=1.78,P<0.05)。

日间极度嗜睡也与抑郁症状具有显著相关性。与无日间嗜睡的老年人相比,日间嗜睡可增加68%的抑郁症状患病风险(PR=1.68,95%CI:1.27～2.22),且纳入更多的危险因素后,患病风险并无明显的变化(PR=1.61,P<0.05);然而,OSAHS与抑郁症状患病率无显著相关性。见表4。

3 讨论

抑郁症是老年人群中常见的心理疾病[9],其高患病率已成为威胁人类健康最为重要的精神卫生问题之一,根据世界卫生组织的全球疾病负担评估报告显示,

表4 失眠、睡眠呼吸暂停症与抑郁症状的相关性

注:模型1: 校对年龄与性别;模型2: 校对年龄+性别+学历+BMI+高血压+糖尿病+吸烟

至2020年,抑郁症将成为继冠心病后的世界第二大疾病负担源[10]。在中国,老年人抑郁症的发生率有逐步升高的趋势[3],它不仅危害老年人身心健康和生活质量,还给家庭和社会带来沉重的负担。

睡眠时间与睡眠连续性不仅会影响老年人群的生理状况,而且也与情绪、注意力等精神状况密切相关,相关的研究也越来越受到关注[11-12]。近期,一项随访2年的研究发现,睡眠时间较短或较长均会增加抑郁和焦虑的患病风险[11];此外,伴有失眠症的人群发生抑郁和焦虑的风险是正常人群的1.5倍。Li等[12]在基于中国随访大样本数据研究发现,与睡眠正常的老年人相比,睡眠时间<6 h的中老年人抑郁症的发生风险增加45%。与此同时,有研究也证实了睡眠时间过长也是抑郁症独立危险因素。例如,近期的Meta研究结果显示,睡眠时间过长与抑郁症具有显著负相关,与正常睡眠相比,会增加其发生风险[13]。本研究结果与既往研究报道一致,证实了睡眠时间长度与抑郁症状之间的U型关系:与正常睡眠时间的老年人相比,睡眠时间较短(<6 h)和较长(>9 h)都会导致抑郁症状发生率的升高。现阶段,尽管睡眠与抑郁之间的具体发生机制尚不明确,但大部分学者推测的潜在机制如下:首先,由于夜间睡眠质量差引起的日间身体和心理疲劳可能会打乱昼夜节奏,引起荷尔蒙改变,从而导致抑郁症的发生;其次,在抑郁症人群,睡眠持续时间与炎症水平升高密切相关。慢性低度炎症是潜在连接睡眠和抑郁症状的生物通路;再次,一些学者认为,夜间睡眠时间较短可能是心理障碍的先兆之一[12, 14-16]。

与此同时,失眠等睡眠障碍也会引起抑郁症状。近期,国外一项仅纳入正常人群(无抑郁症状)的前瞻性研究显示,在随访7.5年后,睡眠质量差和失眠人群的抑郁症状发病率显著升高,并且失眠人群是抑郁症状发病风险最高的群体,约为无失眠症人群的2倍以上[17],此外失眠症状严重程度也会不同程度地影响抑郁症状。相似的,在一项纳入21篇文献的Meta分析表明,失眠症人群的抑郁症状的患病风险是正常人群的2倍[18]。此外,LaGrotte等[19]通过前瞻性研究还发现,日间嗜睡是抑郁症的前期症状,也会导致其发生风险的提高。本研究从中国老年人群入手,也证实了失眠症和日间嗜睡均是老年人常见的症状,并且与抑郁症状紧密相关。在校正多个混杂因素后,失眠症与抑郁症状相关性仍具有统计学意义。

综上所述,本研究通过主观和客观方式监测睡眠情况,证实了睡眠时间、持续性与质量是老年人抑郁症状重要的预测因子。由此,应提倡建立早期干预睡眠质量的公共措施,从而有效地降低由睡眠障碍引起的抑郁症状的发生和发展。未来研究的方向需要进一步探索睡眠特征与年龄变化之间相互作用对老年人群抑郁症状的影响,为促进老年人的心理健康提供一定的理论依据。