基于高校图书馆用户分层的嵌入式精准信息推送系统构建研究

摘 要 大数据时代的高校图书馆面临信息快速增长、读者越来越强烈的个性化诉求的现实，提出了“精细化服务”的理念，嵌入式服务是精细化服务的重要组成部分。论文对高校图书馆嵌入式服务现状进行分析，提出了基于高校图书馆用户分层的嵌入式信息推送系统模型，并提出了最具现实意义的建设方案。

关键词 用户分层 嵌入式服务 精准信息推送 智慧图书馆

分类号 G258.6

DOI 10.16810/j.cnki.1672-514X.2018.09.014

Abstract In the era of big data， university libraries are faced with the reality of rapid information growth and increasingly strong individualized demands. The idea of “fine service” is put forward， and the embedded service is an important part of fine service. This paper analyzes the present situation of embedded service in university libraries， puts forward a model of embedded information pushing system based on user layering and a most practical construction scheme.

Keywords User layering. Embedded service. Precise information pushing. Intelligent library.

随着大数据时代的来临，面对着数据快速的增长，信息准确搜索难度的增加，图书馆所提供的传统服务越发不能满足读者的需要。而自我国高校扩招以来，越来越多的学生走进了大学校园，他们的水平和能力参差不齐，对图书馆服务的诉求也各不相同，因此，越来越多的高校图书馆提出了“精细化服务”的理念，而嵌入式服务作为其中的重要组成部分，越来越得到大家的重视。在嵌入式精准信息推送服务中，如何按照每个群体的不同需求提供差异化服务逐渐成为研究重点。本文拟根据李书宁的学科服务分层思想构建信息推送系统，实现精细化服务。

1 高校图书馆信息推送服务面临的现实问题

高校图书馆信息推送服务若要实现精准化信息推送，就会面临下述几方面的现实问题。

首先，从机构设置上来看，由于高校图书馆属于教学辅助部门，自身并未参与到教学科研活动中，因此对本校教学科研活动开展的情况知之甚少，平时缺乏与教学部门的交流，对课程设置乃至专业建设情况掌握不多，使得高校图书馆往往游离于教学科研活动之外，扮演着服务提供者的角色。由于自身无法参与教学活动，也就无法参与对读者水平与能力的测试，很多高校图书馆对本校教师和学生的专业水平几乎一无所知，自然也就无法得知读者的需求层次，精细化服务也就无从谈起。

其次，从专业学习的角度来看，高校学生属于初学者阶段，初学者往往对自身所学的专业结构和层次了解不够深入，即便参加过入学教育等相关的专业认知学习，对自身当前处于何种学习阶段，把握并不是很准确，不知道自己该看哪些书，能看哪些书，该什么时候找哪些资料，能找到什么样的资料，同时又缺乏相应的指导，往往凭借自身的兴趣进行阅读，对于自身阅读资源的选择能力不强。对同一读者进行阶段性统计发现，大多数学生通俗读物、文艺读物的阅读量占其所借阅书籍总量的绝大多数，而且呈现娱乐化、快餐化的趋势。这已是很多高校图书馆的普遍现象。

2 高校图书馆用户分层的含义及划分标准

2.1 高校图书館用户分层的含义

“分层”的概念自20世纪60年代出现在社会学领域以来，分为了广义分层论和狭义分层论，其中，狭义分层论主要解决以何种标准进行社会层次划分的问题[2]，即把人按照一定的标准划分成不同的群体，在保持一定的趋同性的前提下，研究差异的存在程度、划分标准的合理性等问题[1]。从提供服务的角度来说，客户的需求千差万别，但差别之中又有相似之处，把这些相似的地方找出来作为划分标准，就可以把客户划分成若干个群体，按照每个群体的不同需求层次提供差异化的服务，这也就是精细化服务的源头。基于这个角度，笔者认为，高校图书馆领域的用户分层是指把高校图书馆的读者按照所处的学科学习阶段或者研究方向，科学地划分为若干个读者群体，从而为图书馆提供个性化服务、精细化服务打下基础。

2.2 高校图书馆用户分层的划分标准

（1） 横向划分。由于教师和学生需求的服务数量和质量存在较大的差别，因此可把用户划分为教师和学生两个层次。在教师这个层次中，又可把每位老师的研究方向进行归类，相近的方向分为一个群体，依照群体对服务需求的复杂程度划分成层级，形成多个层级；而在学生这个层次中，可以把学习深度作为标准，比如根据对一门课程的学习是否达到了一定的考核标准，把处于同一学习深度的学生划分为一个层级，形成多个层级。

（2） 纵向划分。一般只针对学生群体，以学生所处的学科学习阶段为标准，比如按年级划分，把同处于一个年级的学生划分为一个层次，形成多个层级。

3 基于用户分层的嵌入式信息推送系统模型

对于嵌入式信息推送系统构建，可以参照移动图书馆精准信息推送系统，搜集用户信息进行用户行为分析、需求层级分析，而后进行选择性地信息推送[3]。这种嵌入式精准信息推送系统采用的是从外部直接获取信息，在内部交互信息，之后与移动图书馆联网，按照服务层次进行信息推送的运行机制，具体推送系统架构见图1。

3.1 系统运行机制分析与说明

（1） 用户横向层次的获取机制。用户横向层次数据库的建立包括两个阶段，数据的获取和层次的确定。数据主要来源于两个方面：对教师群体而言，数据主要来源于论文数据库比如知网、万方等，从中可以搜集到本校教师所发表的学术论文涉及的研究方向；对学生群体而言，数据主要来源于本校的教学管理系统中的教务管理数据库，从中可以搜集到本校所有学生相应课程的成绩。通过比对分析，可以确定教师的研究方向群体层级，以及学生的横向层级。

（2） 用户纵向层次的获取机制。用户纵向层次数据库的建立包括数据获取和层次确定两个阶段，数据主要来源于两个方面，分别是教学管理系统中的教务管理数据库和课程设置数据库，从课程设置数据库中可以获取每个学年所开设的全部课程，从教务管理数据库中可以获取每个学生完成的相应学年的课程考核，这样就可以确定该学生处于哪个年级，从而确定纵向层次。

（3） 资源层次的获取机制。资源层次数据库主要依赖于本校文献信息服务系统中的馆藏数据库，在这里需要做大量的基础工作，由图书馆员和相应学科的专业人员协作，将馆藏的各种文献依照适用的纵向层次和横向层次进行分别标识，存储在数据库中等候读取处理。

（4） 阅读行为的获取机制。阅读行为数据库建立较为简单，直接从本校文献信息服务系统中的借阅记录数据库中调取即可。进行阅读行为分析，主要是为了引导读者全面阅读，培养良好的阅读习惯，达到专业素质和人文素质同步提高的效果。

（5） 服务层次的识别机制。服务层次识别系统从交互服务器中将所需的各种数据予以集中分析，得出该用户目前处于何种层次，应向该用户推送何种信息的结论。

3.2 系统运行案例说明

（1） 横向层次案例。王老师为该校一名教师，主要研究现代教育技术在教学中的应用，嵌入式精准信息推送系统自论文数据库中查找到王老师曾经发表过的论文，大致推测出王老师的研究方向，同时通过移动图书馆的用户端，向王老师进行研究方向的确认，得到王老师的确认后，得知王老师最近在进行慕课（MOOC） 方面的研究，系统向王老师推送相关的专业论文及文献资料。

（2） 纵向层次案例。小张为该校管理学院会计系的学生，小张大一入学时安装了该校的移动图书馆，嵌入式精准信息推送系統自教务管理系统中获知小张的班级学号等个人信息，得出了小张目前处于最低服务层次，因此只向小张推送了会计入门的书籍以及人文素质相关书籍；第一学年过去后，小张的《财务会计》 期末考试成绩在全班属于中游水平，而小张的《大学英语》成绩优秀，系统获知后，向小张推送了《财务会计》 在线基础课程以及《大学英语》四六级相关课程的资料和报名资料；第三学年过去后，小张准备撰写毕业论文，这时系统自动识别出小张的需要，及时向小张推送有关论文撰写规范、文献查找的相关技巧，并推送相关数据库；等到四年级上学期时，小张准备找工作，系统及时向小张推送有关创业就业的书籍、在线讲座、面试技巧等相关信息。

4 基于用户分层的嵌入式精准信息推送系统建设方案

4.1 用户识别系统

从外部获取用户个人信息的过程中，有可能遇到比如同名同姓的情况，那么该系统的任务就是结合其他系统如教务系统中的身份证号、学号等个人信息，进行比对识别，以确定该用户是需要提供服务的用户本人，避免发生误判[4]。该系统可以集成到嵌入式精准信息推送系统中去。

4.2 数据库交互系统

该系统由硬件和软件两部分组成。硬件部分主要由数据库交互服务器集群组成，因为涉及海量的数据存储、加工和交换，在系统建设过程中，应保证服务器集群的运算能力，提高访问效率，同时还要注意防范网络风险，提高系统的可靠性。软件部分主要由若干个数据库组成，如果本校的图书馆有足够的技术支持，可以考虑自行开发，也可委托或协同专业开发团队共同完成数据库的设计与建立工作。

4.3 阅读行为分析系统

该系统主要负责对读者某一阶段的阅读情况进行搜集和统计[5]，分析出该读者各类书籍的阅读比重，并与事先设定的标准进行比对，判断该读者的阅读结构是否合理，为嵌入式精准信息推送系统提供参考依据，提高其服务质量。

4.4 服务层次的识别系统

该系统的主要功能就是从数据库交互服务器中获取相关的数据库信息后，对该读者所需要的服务层次进行分析和识别，并据此向该读者进行信息推送。同时该系统还肩负着另外一个职责，那就是把读者提交的具体需要反馈给交互服务器集群，实现系统与读者的互动。该系统既可与移动图书馆合并，也可以与嵌入式精准信息推送系统合并。

5 基于用户分层的嵌入式精准信息推送系统的建设意义

5.1 保证了其他系统的信息安全

因为该系统只从高校现有系统中获取数据而不进行双向交互，万一嵌入式信息推送系统遭到网络攻击，其影响也局限在图书馆内部，不会对其他系统构成危害，因此对其他系统的信息安全而言，不存在潜在的风险。

5.2 开发难度较小

该系统直接利用了各高校使用较为成熟的教学管理系统和文献信息服务系统，充当了他们与移动图书馆之间的桥梁，从开发建设的角度来说，直接利用现有资源，开发成本较小，馆员队伍实力较强的高校图书馆甚至可以自行开发，即使是委托网络公司开发，开发难度也不大，因此适用于不同层次的高校，可操作性强。

5.3 精细化服务的具体实践

该系统的建设对于现阶段的高校图书馆来说，使精细化服务告别了理论探索阶段，迈入了实践阶段，真正实现了教学科研活动与图书馆活动的融合，使图书馆从此能够深入高校的核心工作中去，为将来细化服务的全面开展和深入发掘，打下了良好的基础。

5.4 智慧图书馆的重要组成部分

随着智慧图书馆乃至智慧校园的建设不断深入开展，要求图书馆的服务朝着智能化、精细化、个性化的方向发展，嵌入式精准信息推送系统由于自身存在着智能化、精细化的特点，将成为智慧图书馆的重要组成部分，与其他系统一道为读者提供契合自身需求的服务。

6 结语

随着嵌入式精准信息推送系统的建设与推广，越来越多的高校图书馆会不断提高精细化服务的水平，高校图书馆将摆脱旁观者的角色，与教学部门融为一体，广泛而深入地参与教学科研活动，成为教师教学活动的好帮手，学生在校生活的第二教师。同时，嵌入式精准信息推送系统将实现其相应价值，并为其他相关系统的开发实践提供借鉴与参考。

参考文献：

李书宁.构建分层学科服务体系 提供精准化嵌入式服务[J].图书馆工作与研究，2017，1（1）：85-89.

黄颖，过伟敏，张秦玮.基于用户分层的产品创新设计研究[J].机械设计，2015，12（12）：105-109.

马波.大数据背景下精准信息推送在移动图书馆中的应用研究[J].图书馆工作与研究，2017，2（2）：57-60.

周伟，汪少华，杨云.基于数据挖掘和读者行为分析的图书馆荐书系统的研究与设计[J].图书情报研 究，2014，7（4）：38-44.

康思本.基于微信公众平台的高校图书馆信息推送研究[J].图书馆学刊，2014，6（6）：62-65.

马 波 江苏财经职业技术学院图书馆馆员。 江苏淮安，223003。

（收稿日期：2017-04-04 编校：陈安琪，刘 明）