我国校园足球教练员专业知识结构特征的研究

曲 晨

（东北师范大学，吉林 长春 130024）

党的十八大以来，以习近平同志为总书记的党中央把振兴足球作为发展体育运动、建设体育强国的重要任务提上日程。体育强国梦是中国梦的组成部分，以校园足球推动体育强国建设作为中国特色的顶层设计，截至2018年，以教育部命名共计24 159所中小学校和136个县（区）分别为全国青少年校园足球特色学校、校园足球试点县（区）[1]。随着新一轮校园足球的实施，足球在我国各级各类学校中受到了空间的重视。“新校园足球”的实施为学校足球运动的开展提供了良好的政策环境，而国家新校园足球顶层设计的提出又为青少年足球运动的发展提供了机遇，但长期受举国体制影响的学校足球面临着多种挑战，特别是在校园足球教练员专业知识方面尽显不足[2]。如果能系统探讨我国校园足球教练员的专业知识结构，不仅能弥补我国足球教练员专业知识的基本理论，而且还能为我国校园足球教练员专业知识的系统培训提供重要的实践路径。基于此，本章主要针对我国校园足球教练员专业知识结构的理论框架进行探讨，并运用因子分析等方法对我国校园足球教练员专业知识的结构进行分类，进一步对我国校园足球教练员专业知识结构进行确证。

1 研究对象与方法

1.1 研究对象 以我国校园足球教练员专业知识结构特征为研究对象。

1.2 研究方法

1.2.1 文献资料法 本研究以我国校园足球教练员专业知识体系为主线，通过在中国知网、万方数据，以关键词“校园足球教练员”“专业知识”为关键词进行检索，在2015—2018年所发表的博士、硕士学位论文27篇，经过筛选13篇学位论文作为本文参考资料，同时检索期刊论文70余篇，经过筛选32篇，作为本论文参考资料。

1.2.2 专家访谈法 通过实地走访、电话访谈、邮件等多种形式，对教育部学生体育协会联合秘书处原秘书长杨立国等14名政府机关工作人员和对首都体育学院杨铁黎教授等24名全国知名专家学者进行访谈，听取专家的建议和意见。

1.2.3 专家评价法 根据《美国青少年教练员培训课程内容标准》[3]，首先设计了《我国校园足球教练员专业知识指标的初步制定》专家评价问卷，根据专家的评价对问卷进行2轮修订，同时设计《我国校园足球教练员专业知识指标权重》《我国校园足球教练员专业知识结构权重》问卷，采用李克特7级评价方法由专家进行打分。

1.2.4 数理统计法 利用SPSS 21.0社会统计学软件对数据进行统计处理，获得相关统计数据。

2 校园足球教练员专业知识指标的筛选

2.1 校园足球教练员专业知识指标选取的依据 对我国校园足球教练员专业知识指标的选取主要依据美国体育运动协会在2005年根据对美国青少年教练员进行培训时制定的《青少年教练员培训课程内容标准》[3]。青少年教练员培训课程内容从8个方面进行分类：宗旨与道德、安全与损伤预防、体育锻炼、成长与发展、教学与交流、运动技能与战术、组织与管理、评估。根据8个专业知识内容以及对43个专业知识方向进行解读，结合我国校园足球教练员发展的情况，制订了43个我国校园足球教练员专业知识指标。分别为：足球训练理念、足球比赛道德素质解读、教练员行为规范与解读、青少年身体机能训练特点、足球热身与准备活动、运动器械的训练与原理、足球运动员肌肉工作原理、运动员心理辅导、足球运动损伤与防护、足球运动损伤应急处理、赛前热身设计与安排、足球训练效果评定与安排、简易医疗器械应用与康复、身体功能训练解析、足球训练特点与原理、灵敏与协调协同训练实践、速度与耐力协同训练实践、青少年力量训练理念与方法、青少年核心力量训练机理、青少年基础力量训练实践、运动员意志品质的培养、运动员自信心的提升、足球训练营养搭配与控制、青少年身体形态发育规律、优秀足球教练员的成长经历、优秀运动员的成长经历、足球文化氛围的形成、足球团队意识的培养与方法设计、足球训练课设计与安排、教育方法与应用、足球竞赛规则、足球裁判法、足球运动智能训练方法、足球技战术训练手段与方法、个人防守与区域协同配合实践、多人足球竞技技巧应用、足球练习模式与原理、足球游戏的设计与目的、区域足球比赛的组织与编排、足球运动训练强度调控、足球技战术统计与分析、足球运动训练的预期与调控。

2.2 校园足球教练员专业知识指标的修订 对选取的43个校园足球教练员专业知识指标，采用开放式的问卷征集了17名教练员和21名专家的意见，选取同意率80%以上的专业知识指标作为校园足球教练员专业知识指标，并结合专家给的指标意见将校园足球教练员专业知识指标进行了修订，相比之前制定的指标数量，从43个增加到了60个。对修订后校园足球教练员专业知识指标进行第2轮的专家评定，再次选取同意率在85%以上的指标作为校园足球教练员专业知识指标，分别为足球训练理念解读、足球训练课设计与安排、教育方法与应用、计算机应用、青少年身体形态发育规律、青少年心理塑造特点、青少年身体机能训练特点、青少年身体机能训练特点、足球战术选择与应用、足球热身与准备活动、足球整体与局部战术配合、身体功能训练解析、足球练习模式与原理、足球训练特点与原理、运动器械的训练与原理、多人足球竞技技巧应用、优秀足球教练员的成长经历、优秀足球教练员的成长经历、足球竞赛规则、足球裁判法、灵敏与协调协同训练实践、速度与耐力协同训练实践、足球运动员肌肉工作原理、运动员身体机能诊断与评定、运动员心智能力诊断与评价、运动员技术练习规划、足球技术的运动学分析、青少年核心力量训练机理、青少年基础力量训练实践、足球文化氛围的形容、运动员意志品质的培养、运动员自信心的提升、运动员心理辅导、足球游戏的设计与目的、守门员技术的基本原理与实践、个人进攻与区域进攻配合实践、个人防守与区域协同配合实践、区域足球比赛的组织与编排、足球运动损伤与防护、足球运动损伤应急处理、赛前热身设计与安排、运动员日常管理与教育、足球训练效果评定与安排、足球运动员赛期心理控制和调整、足球运动训练的预期与调控、足球技战术统计与分析、足球训练场地氛围的营造、足球团队意识的培养与方法设计、足球比赛道德素质解读、教练员行为规范与解读、简易医疗器械应用、足球运动成绩预测与目标设定、足球技战术训练手段与方法、足球运动员身体训练方法与安排、足球运动员文化学习管理技巧、足球运动训练强度调控、足球运动智能训练方法、足球运动员心智能力诊断与调整、足球比赛期间气候特点与应对策略、足球比赛期间气候特点与应对策略、足球训练营养搭配与控制。

2.3 校园足球教练员专业知识指标的评定 为了保证所选取的校园足球教练员专业知识指标具有较强的可靠性，笔者对选取的60个专业知识指标采用李克特7级评分标准进行评价，由21名专家进行评价，以此来判断所选取专业知识指标是否具有可靠性。对60个指标进行评价的结果，所有指标的李克特平均值均在5分以上，李克特平均值即为由21名专家对专业知识指标评分的平均值，反映了专业知识指标的综合评定级别，如1～2分为1级、2～3分为2级、3～4分为3级、4～5分为4级、5～6分为5级、6～7分为6及，7分即为7级，众多研究认为，综合评定结果在5级以上，表明该指标具有较强的可靠性。所以，从李克特评分情况看，60个专业知识指标具有较强的可靠性，如：足球训练理念解读（5.26）、足球训练课设计与安排（5.61）、计算机应用（6.03）、教育方法与应用（5.61）、青少年身体形态发育规律（5.38）、青少年心理塑造特点（5.19）、青少年身体机能训练特点（5.58）、足球战术选择与应用（5.63）等。李克特7级评价方法是1937年美国社会学家里克特原有的总价量表基础上改进而成的，该量表是由一组陈述组成，分别为“特别赞同”“非常赞同”“赞同”“不一定”“不赞同”“非常不赞同”“特别不赞同”7种回答形式，积分标准为“7”“6”“5”“4”“3”“2”“1”，每个专家对所测试问题的回答态度决定了测试题目的得分，所有得分的总和即表明专家对指标的态度，同时也反映了题目在量表中的状态，根据大量实证研究的结论认为，李克特总分平均值在5分以上，即表明该指标具有较强的可靠性。因此，从评价结果中可以看出，所选取的60个指标具有较强的可靠性。

2.4 校园足球教练员专业知识指标的验证 本文中所选的指标是无等级排序方式，所以，对60个专业知识指标的一致性进行检验，即对60个专业知识指标的李克特综合得分进行检验，考察所得分数的相关性，主要专家对60个专业知识指标的评分是否接近。1）进行肯德尔和谐系数检验，肯德尔和谐系数是计算多个等级变量相关程度的之中相关量，主要讨论多个评价者对1个作品评价的相关程度，主要考察21名专家对1个专业知识指标进行评分的相关性。检验方法为w=12/sr（N3-N），其中，w为和谐系数，N为所评价指标的个数，S为离方和，n为各项指标。在对和谐系数计算完成后，进入第2步。2）进行卡方检验，卡放检验属于非参数检验的范畴，根本思想是检验两个分类变量的吻合度和拟合优度问题，通常检验临界值在0.01，大于0.01表明吻合度和拟合优度较好，小于0.01表明吻合度和拟合优度较差。检验方法为X2=K（N-1）w，其中K为评分者人数。计算出的卡放值与显著性水平0.01的扩值进行比较，如果大于0.01，则说明W值具有显著型水平，表明所选取指标的吻合度和拟合优度较好，具有较强的一致性。对60个专业知识指标进行计算，如：足球训练理念解读（W=0.33，X2=6.24）、足球训练课设计与安排（W=0.41，X2=13.26）教育方法与应用（W=0.31，X2=15.01）、计算机应用（W=0.43，X2=14.63）等。检验结果可以说明，本文所选取的校园足球教练员专业知识指标的可靠性得到了很好的验证。

3 校园足球教练员专业知识结构的分类

3.1 校园足球教练员专业知识指标的权重 对于最终所选取的校园足球教练员专业知识指标要面向教练员并进行评价，评价方式采用5级判断方式，并对60个专业知识指标的权重系数进行计算和排序，如：足球运动员赛期心理控制和调整（0.552）、足球运动员身体训练方法与安排（0.468）、足球热身与准备活动（0.464）、足球技战术训练手段与方法（0.464）、青少年基础力量训练实践（0.424）、赛前热身设计与安排（0.416）、个人进攻与区域进攻配合实践（0.408）、足球运动损伤与防护（0.408）、足球整体与局部战术配合（0.368）、教育方法与应用（0.344）等。

从权重系数的排序可以看出，教练员在对专业知识指标进行判断时比较侧重于足球技战术训练方面的知识，权重系数显示，足球技战术训练方面知识的权重系数基本保持在0.4以上，而对足球运动员心理素质培养的相关知识权重系数一般维持在0.3，甚至低于0.3的水平，分析原因可能是受举国体质的影响，我国教练员在运动训练方面普遍存在着重技能，轻教育的现象，导致教练员对运动员训练时只注重培养运动员的技战术和身体素质，忽视运动员的文化教育及运动队的管理[4]。因此，受传统训练思想的影响，我国校园足球教练员在对专业知识结构认知方面存在着重技术与战术，轻教育与管理的问题，这也提示我们在对校园足球教练员进行培训时，在提升教练员技战术方面的知识时，应着重加强培养教练员教育和管理运动员方面的知识和认知。

3.2 校园足球教练员专业知识指标的结构属性 在对校园足球教练员专业知识指标进行分类前，须将60个专业知识指标进行KMO和球形Bartlett检验，测试结构显示，KMO的值达到了0.914，球形Bartlett检验结果达到了0.000，即P值小于0.01，说明原始假设被拒绝，专业知识指标的相关数据矩阵与单位矩阵之间存在着非常显著性的差异，同时也表明校园足球教练员专业知识指标可以进一步做因子分析。

对60个校园足球教练员专业知识指标进行因子分析，从专业知识指标被解释的方差中的初始特征值、提取平方和载入、旋转平方和载入的百分比，可以看出由8类因子被解释且累积解释的方差贡献率达到了79.28%，每一类因子的初始特征值都达到了1以上，说明共有8类因子解释了60个校园足球教练员专业知识指标。

根据专业知识因子指标总被解释的情况得知，共有8类因子被解释。随即对60个专业指标因子的信息量进行提取，发现60个专业知识指标因子的被提取的信息量均大于0.5，说明每一个专业知识指标因子的信息量在被提取时，所损失的信息量都不大，证明了被提取的8个公因子效果非常理想，可以进一步做因子载荷矩阵。

根据8个因子的初始特征值和特征向量，第4、5公因子与原始变量之间的相关性较小，对原始变量的解释效果不明显，导致未被旋转的因子很难被解释。所以，对为旋转后的因子载荷矩阵进行极大方差正交旋转变换，求的旋转后的因子载荷矩阵。

根据旋转后的因子载荷矩阵对专业知识指标因子进行归类，结合提取的8类专业知识建立了校园足球教练员专业知识指标的系统结构。

3.3 校园足球教练员专业知识的分类 基于美国青少年教练员专业知识结构的内容，将我国校园足球教练员专业知识结构分为8个内容，60个专业知识指标。为了明确我国校园足球教练员的专业知识，依据我国著名学者马云鹏教授的观点，将专业知识划分为一般教学法专业知识、学科专业知识、课程专业知识、学科教学法专业知识4种。因此，有必要对8个专业知识结构再次进行因子分析，将其分类归纳至专业知识中。

3.3.1 校园足球教练员专业知识结构的综合得分 为了方便对校园足球教练员专业知识结构进行因子分析，对其再次进行李克特7级评分，目的在于测试8个专业知识结构的得分，考察其在专业知识中的权重和作用。正如前文研究所遵循的方法，对8个专业知识结构向21位专家求证意见并打分，综合评定分数综合得分都在6分之上，综合评定等级为6级。

3.3.2 综合得分的KMO和Bartlett检验 在对校园足球教练员专业知识结构进行分类前，须将8个专业知识结构进行KMO和球形Bartlett检验，测试结构显示，KMO的值达到了0.911，球形Bartlett检验结果达到了0.000，即p值小于0.01，说明原始假设被拒绝，专业知识结构的相关数据矩阵与单位矩阵之间存在着非常显著性的差异，同时也表明校园足球教练员专业知识结构可以进一步做因子分析。

3.3.3 专业知识结构的因子分析总方差解释 对8个校园足球教练员专业知识结构进行因子分析，从专业知识结构被解释的方差中的初始特征值、提取平方和载入、旋转平方和载入的百分比，可以看出由4类因子被解释且累积解释的方差贡献率达到了91.34%，每一类因子的初始特征值都达到了1以上，说明共有4类因子解释了8个校园足球教练员专业知识结构。根据专业知识结构因子分析总方差解释的情况得知，共有4类因子被解释。随即对8个专业结构因子的信息量进行提取，发现8个专业知识结构因子的被提取的信息量均大于0.5，说明每一个专业知识结构因子的信息量在被提取时，所损失的信息量都不大，证明了被提取的4个公因子效果非常理想，可以进一步做因子载荷矩阵。

3.3.4 校园足球教练员专业知识结构的聚类 根据4个因子的初始特征值和特征向量，第2、3公因子与原始变量之间的相关性较小，对原始变量的解释效果不明显，导致未被旋转的因子很难被解释。所以，对为旋转后的因子载荷矩阵进行极大方差正交旋转变换，求的旋转后的因子载荷矩阵。根据旋转后的因子载荷矩阵对专业知识结构因子进行归类，结合提取的4类专业知识对我国校园足球教练员专业知识进行确证。

3.3.5 校园足球教练员专业知识模型的构建

3.3.5.1 专业知识指标的回归方差分析 为了构建校园足球教练员网络远程培训专业知识的理论模型，本研究采用回归模型分析来了解个专业知识指标之间的关联，进而构建校园足球教练员专业知识的结构模型。通过回归分析来检验60个专业知识指标是否能有效的解释校园足球教练员专业知识系统性的变差。对60个专业知识进行强迫性进入法，进行回归方差分析，回归方差分析结果显示P＜0.01，表明本文所选取的60个专业知识指标可以全面解释校园足球教练员专业知识的系统变差[5]。

3.3.5.2 专业知识结构模型的构建 对专业知识指标进行回归检验分析，4类专业知识的复相关性系数为0.886，说明对专业知识结构进行回归结果非常理想，4类专业知识的回归系数t值均达到了非常显著性的差异水平。根据所得标准回归系数，得到标准的回归方程如下：校园足球教练员专业知识=0.277×一般教学法知识+0.261×学科知识+0.235×课程知识+0.227×学科教学法。

3.3.5.3 专业知识指标权重系数的确定 本研究采用主观赋权法和客观赋权法相结合的形式，分别对专业知识结构的专家权重系数、相关系数权重法、因子分析权重法和回归系数权重法四种权重系数的计算方法来确定校园足球教练员专业知识指标的权重系数，这样既能反映专家学者和教练员的主观意向，又利用了原始数据来保证权重系数计算的可靠性。

4 结 论

1）我国校园足球教练员专业知识指标的选取主要依据美国青少年教练员培训的专业知识框架。

2）我国校园足球教练员专业知识共分为4类，共有60个指标组成，经专家评定与验证，所选取的校园足球教练员指标具有一定的客观性。

3）对我国校园足球教练员专业知识指标进行回归分析构建了我国校园足球教练员专业知识结构模型：校园足球教练员专业知识=0.277×一般教学法知识+0.261×学科知识+0.235×课程知识+0.227×学科教学法。