论高职院校云机房的建设及其必要性

2018-05-14 03:34蔡翾
知识文库 2018年16期
关键词:架构设计机房桌面

蔡翾

机房是当前我国高职院校的基础教学与学术研究设施之一,无论是对于教师的教学与研究,還是对于学生的学习与知识拓展,都有着重要的意义。而在互联网+的时代背景下,云技术的产生与发展,更是高职院校机房改革的关键。为了确保云机房的建设更加成功,校方必须要明确目标,掌握建设要点,以确保机房职能的体现。

1 云机房的建设目标分析

当前我们正处于互联网+的时代,在这样的时代背景下,社会各个领域的发展都在向着互联网+的方向靠近,高职院校亦是如此,为保证自身的发展,智慧校园的建设是重要目标之一,而为确保建设目标达成,机房的完善是重要的一步,但是根据我国多数高职院校的实际建设情况来分析,多数机房的架构,都很难满足当前高职院校师生的研究探索需求,传统机房建设所需要的硬件更新资金投入较多,且后期的维护成本也更大、在应用体验反馈方面也并不理想。而以云技术为基础去建设的云机房,则具备集中性与可靠性高,通用性、可扩展可分配性强的优势,所以自然是最为有利的机房建设方向。其最主要的特点,是能够利用数据中心将桌面及其他应用功能整合起来,能够将校内教学研究与实际管理更加紧密且合理的结合起来,以确保机房管理机密数据的整体安全性。前端桌面使用,即是指客户端的应用,能够进一步削减终端的耗损,并且进一步减少维护的成本,最终提升终端的整体稳定性,以及系统的整体安全性,确保使用者的应用满意度,而且运用云技术的记忆存储特征,能够最大限度维持使用者原有的应用习惯,体现人性化特点,确保整个云机房的运行更加有序、体现兼容并包的优势,而且进一步参照国内外的先进机房建设经验,还可以进一步完善机房功能,让机房更符合国内信息化高校建设及发展需求。

2 云机房逻辑架构设计分析

云机房系统的逻辑架构,其中包括了很多部分,包含了云计算系统所需要的存储空间、服务器、网络设备以及相关程序等。考虑到云管理平台的特点去分析,要建立起云机房,首先必须要确保云机房能将底层资源整合起来,为上层的使用者提供资源池服务。通过云桌面的终端,能够进一步摆脱传统模式下借助PC接入网络的形式局限,通过终端渠道介入云网络平台,云计算系统能够为使用者提供接入系统接口,并且能够根据使用者的实际业务类型及业务规模进行客制化的开发。对于云计算的实验室来说,鉴于系统建设的主要目的是促进学术研究与沟通,所以系统需要承载的计算量及存储量要求不会过高,但是学术涉密信息有保密要求,而且随着学习与研究的范围不断拓展,所以对系统功能的多样性以及后续的可扩展性也有更高要求,以制定出更符合实际应用需求的实训规划,为未来的系统建设以及办公资源整合等环节留出扩容空间。

3 云机房详细架构设计分析

3.1 模块化的网络架构设计

一体化、模块化、概念化、层次化及区域化的设计理念是新时代下云机房建设的要点所在。为了确保网络系统的层次更加明确,功能更加全面,管理更加方便,高职院校应当更积极的实施光纤进校园的宽带网络拓展工程,这样能够确保网络平台优势的体现。将高职校园内的机房,以及其他网络基础设施进行升级,能够最终达成智慧校园的建设需求。所以为完成智慧校园的云桌面建设,确保其能够为云机房提供更可靠的传输媒介,确保系统性能优势的体现。因此大力推进校网无线网络建设,能够为蓝牙设备与手机、平板等智能化的移动终端对于云桌面的访问提供基础。

3.2 主控服务器架构设计

校内的系统使用者,利用移动APP、PC云桌面等客户端去登录云机房的主机系统时,为了支撑系统的运行,系统的运行速度及存储要求是不可忽视的。为了确保平台运行稳定,主机服务器必须要具备两个以上的CPU支撑运作,而且每个CPU的内存,都要确保在128GB以上,内存条要确保超过二十四个,这样才能够确保硬件条件足够支持内存镜像功能、高级内存纠错功能、内存热备功能等等高级别的功能,利用NVDIMM技术能够达成内存掉电保护的目标,以确保在断电之后内存中的数据不会马上丢失。而且加设六个以上的240G企业级SSD硬盘,前置硬盘空间,最大能够扩展到24个2.5英寸的热插拔硬盘,并且能够支撑4块以上的后置硬盘。除此以外,HIA能够支持网络唤醒,网络冗余以及负载均衡等高级别的网络特性。

3.3 分布式存储架构设计

分布式的存储架构设计,首先必须要遵循安全隔离、可靠性高以及可管理性的原则,利用云存储技术,能够达成协同操作的目标,进而强化信息间的相互结合,进而达成数据结构化的目标,并且需要解决各个子系统工作量大且繁琐的问题。建立云机房时,合理利用HDFS的存储模式,能够将主控服务器与其他的多个数据服务器整合在一起,包括前端接入的终端服务台,以及不同网络业务的系统数据库服务器等,整合的目标,是确保体现出管理的便利性。

3.4 数据服务器架构设计

在云机房体系下,机房数据服务器的数据存储量是十分巨大,且能够进一步拓展的,将海量的数据,进一步进行划分,分割成为若干个小的单元,而后合理的设置到多个服务器上,能够达到削减系统运行成本与控制风险的目标。不仅如此,云机房的大数据平台,还应当支持特定权限范围之内的快速检索,方便迅速调取信息。对于有价值的数据,需要进行多副本的事先备份,特别是对于尚存在泄密或是窃取系统信息等可能性的使用者,必须要进一步提升注册登记的严格基准,完善管理模式,避免风险的发展。

4 结语

互联网+在当前的社会是不可扭转的趋势,所以社会各个领域都应顺应趋势发展,优化自身的该工作体系,才能更具竞争力。高职院校亦是如此,需要遵循这一趋势,积极建立起云机房,才能够确保信息的存储、调用及处理更加便利,提升整体工作效率。

(作者单位:江西水利职业学院)

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