大数据时代医学院校图书馆员数据素养提升探讨

摘 要：数据素养是大数据时代赋予高校图书馆员的新责任和新要求。文章归纳了大数据时代高校图书馆员数据素养的内涵，阐述了提升图书馆员数据素养的必要性，并从树立数据意识，加强信息服务；掌握学科知识，创新服务方式；开展业务培训，强化数据素养等三个方面论述了大数据时代高校图书馆员数据素养提升的途径。

关键词：大数据；图书馆员；数据素养

在大数据发展日新月异的时代背景下，许多高校中的科研机构和研究组织把获取数据、分析数据、运用数据的能力视为工作的基本功。医学院校图书馆作为高校现代化的知识信息服务中心，传统的服务模式已经不能完全满足读者的信息诉求。大数据时代给图书馆服务带来了新的机遇和挑战，如何用好大数据，增强利用数据推进各项工作的本领，是当前图书馆员需要认真思考的问题。因此，提高医学院校图书馆的服务质量与图书馆员的数据素养密切相关，与此同时还关乎着图书馆教育职能的发展趋势和方向，这是图书馆顺应大数据时代发展必须要重新审视的问题。

1 数据素养的内涵

目前国内外学者对数据素养的定义尚未形成完全统一，其中，美国学者卡尔森把数据素养定义概括为对数据的发现与采集、管理与利用、分析与增值等深层的能力[1]； 缪其浩从广义的角度论述了数据意识与数据素养之间的辩证关系，他认为数据意识和数据素养是同一事物的两个方面，数据意识是认识层面，而数据素养是一种能力的体现，数据素养是科学素养的重要组成部分，也是信息素养的重要方面[2]；张静波从科研的角度把数据素养概括总结为：研究者对数据进行采集、组织管理、处理分析、共享等过程中应具备的能力和应遵循的道德与行为规范[3]；综合诸多文献的论述，数据素养可归纳为以下内涵：数据的采集与获取；数据的管理与组织；数据的分析与处理；数据的使用和共享。

2 图书馆员提高数据素养的必要性

高校图书馆无论是在纸质文献时代还是电子文献时代，都具有教育职能和信息职能，同时一直都是文献信息资源的保存、管理、组织和传播机构。医学院校图书馆员自身的数据素养对服务质量有决定性影响，图书馆员具有优良的数据素养，这既是工作自身的需要，也是馆员个人专业进展的需要。

2.1 高校图书馆员数据素养是服务创新的关键

高校图书馆开展的服务活动十分多样化，诸如各种学术讲座、技能培训、读书活动、读者沙龙、图书推荐、信息咨询等活动，积累了许多数据，但并未充分的挖掘和利用，导致高校图书馆开展的诸多读者服务活动缺乏精准的决策依据，从某种程度上对活动的进展效率和效果、活动优化设计、服务方式、服务质量等方面产生不利的影响。图书馆通过服务活动搜集到读者的直观或非直观的数据结果，借助数据进行深度挖掘和分析，在评估图书馆服务质量和提升图书馆服务水平方面，以及在拓展高校图书馆服务领域和服务范围等方面都具有重要的参考意义，因此，高校图书馆可以根据读者的服务需求和心理状态，合理利用数据分析技术开展工作，将读者过滤划分为不同的用户群体，随着馆员对数据内容不断完善，并通过数据分析挖掘读者的服务需求，提升对读者服务的满意度，把有限的服务资源合理的、有针对性的精准地投放在有需求的读者群上，从而实现服务效益的最大化。

通过开展数据服务，高校图书馆服务将会从传统服务模式逐步向更精准化、更专业化、更科学化的数据服务模式方向发展。数据应用是通过挖掘和分析来体现其最大价值的，高校图书馆可通过引文分析、情报分析、知识发掘等方法对数据进行搜集和加工，并将数据与馆藏目录、全文数据库链接起来，为用户提供个性化、精准化的集成检索和数字咨询服务。数据服务的广泛推广和应用，必将拓展高校图书馆的服务领域，是图书馆服务创新的关键所在。

2.2 数据素养是高校图书馆员提高科研服务质量的重要基石

当前，科学研究已经发生了重大变化，科学数据已经成为开展各项科研活动的重要战略资源，科学研究从过去的实验科学、理论演义、模拟仿真三种主要范式逐渐向数据密集型方向发展。大量的科学数据是支撑科学研究的基础，研究人员不仅要使用自己的数据资源，除此之外还要使用别人的数据资源，所以，开放数据资源的使用，在数据密集型研究环境中更加凸显重要。在科研数据服务中，高校图书馆员担任的角色及履行的职责贯穿于数据管理生命周期的各个环节中[4]，因此，当前高校图书馆员应该把数据素养作为服务工作必备的科研能力，要具有备数据搜集、数据加工、数据分析和挖掘等较高的技术能力。具有较高数据素养的图书馆员，都具备一定的数据分析与解读能力，能够敏感地感知到最新数据信息资源，利用分析工软件和分析挖掘方法，在海量数据中找到有价值的信息，发掘数据背后的价值，让数据的科研价值得以最充分的体现。科学数据作为现代科研重要指导要素，能够为更多的科研人员提供更加精准的科学数据信息服务，是提升高校图书馆和馆员自身科研能力的重要体现。因此，图书馆员的数据素养是高校科研数据服务质量提高的根基，其具有較高的数据素养是提供高质量服务的重要前提。

3 高校图书馆员数据素养提升途径

高校图书馆系统至关重要的组成元素就是图书馆员，其综合素质对图书馆的发展有着决定性的作用，在当前形势下，图书馆可持续发展的能力以及图书馆的转型发展都与馆员数据素养水平的高低密切相关，因此，高校图书馆要有勇于承担培养馆员数据素养的责任意识，图书馆员也应该转变观念，尽早重视和研究数据素养教育，迎接大数据时代带来的机遇和挑战。

3.1 树立数据意识，加强信息服务

对于长期从事纸质资源保护或信息提供者的高校图书馆员来说，工作形式和服务模式的改变都将给个人能力的拓展带来挑战，然而数据素养是大数据化时代对馆员提出的新的能力要求。馆员数据素养的提高与个人的数据意识和数据技能息息相关，一个数据意识淡薄的图书馆员，在大数据时代很难适应工作中的需求，这就要求图书馆员不能总在传统图书馆服务的水平上停滞不前，只能为用户提供简单而机械的文献信息检索，以及非知识性咨询服务。当然，要求所有的图书馆员成为高水平的专业数据人员是不现实的也是没必要的，大数据时代，图书馆员应该充分意识到数据信息带来的挑战和变化，能够做到树立起数据意识，有加强信息服务的理念，充分体现数据的理性精神[5]。例如，图书馆员在为读者提供服务时，努力加强自身数据信息知识水平，关注如何利用数据分析构建可挖掘和利用的数据信息资源，从而为读者提供更加科学、精准和满意的信息服务。

3.2 掌握学科知识，创新服务方式

在大数据时代，伴随着网络信息技术的日益发展，数据信息资源每日都在更新，每月都有变化，一方面，实体图书馆在大数据背景下面临着严峻的挑战，日益增多的读者群通过各种搜索引擎获取查阅相关的信息资源，传统的文献检索查阅服务已经不能完全满足读者的需求。而从另外一方面来看，当前的大数据时代也为图书馆转型发展带来了前所未有的机遇，高校图书馆员要勇敢地承担起落在身上由转型带来的重担和责任。所以，高校图书馆员要紧跟学科信息的步伐，在日常的工作学习中不断更新自己的知识，了解不同学科间的知识关联； 在掌握处理数据技术的基础上，努力研究新技术、新技能，强化对各种新工具、软件以及数据库的熟悉和利用。通过对学科知识的融会贯通，使高校图书馆在拥有纸质资源和数字资源等结构化数据基础之上，能够为广大读者提供由原来简单的文献服务向先进性、个性化的知识咨询服务方式转型，这也是大数据时代下图书馆员数据素养提升重要的外在体现。

3.3 开展业务培训，强化数据素养

大数据时代，计算机处理数据信息、知识资源最基本的工具，更是离不开互联网的支撑，计算机的使用水平直接反映了一个图书馆员是否符合大数据时代的发展要求[6]。当前，高校图书馆员的工作领域已经不再局限于简单的借还图书，而是需要扩展到日益发展的互联网之中，这就给图书馆员的计算机操作使用能力方面提出了更高的要求，所以说，图书馆员的计算机应用水平以及数据处理技术是提升其数据素养的基础保障。一方面，馆员需要不断完善学习，包括计算机的基础知识、网络基础知识、多媒体知识、数据处理分析方式、技术、工具和应用等方面； 另一方面，图书馆需要对馆员进行定期培训，开展形式多样的专题教育活动，馆员培训是提升馆员业务综合素质的重要方式，可以分析馆员档案信息，认真研究馆员的培训需求，选用差异性的培训方法，根据不同岗位、不同级别的馆员数据素养培训，制定培训方案和目标，选择行之有效的培训手段，为馆员建立一套完善的学习培训体系，只有把馆员培训的传统思想观念转变，才能充分调动馆员参与培训的主动性和积极性，以保证達到培训的预期效果和目标。

4 结语

大数据时代图书馆的发展前景不可小视，图书馆与大数据时代的融合是信息资源共享的原动力，数据素养的提升是大数据时代赋予高校图书馆员的新责任和新要求，因此，需要加快推进高校图书馆的服务转型，提升从业馆员的数据素养和技能，把以多种创新方式满足在校师生和社会用户的数据服务和教育需求作为己任，努力提升高校图书馆在数据素养教育方面的能力。

参考文献：

[1]任树怀，时婉璐.论数据策管环境下学科馆员的角色定位[J].图书馆杂志， 2014（9）： 4853.

[2]陆静.我国图书馆界大数据研究评述与展望[J].图书馆杂志，2014（1）：2025.

[3]胡冬敏.论信息素养的重要性[J].电子世界，2014（4）：223224.

作者简介：谢剑鹏（1981），男，硕士，现工作于河南中医药大学图书馆，助理馆员。