大数据时代高校图书馆数据素养教育研究

摘 要 论文分析了大数据时代数据素养的含义，通过对比中美数据素养重视程度，提出了高校图书馆实施数据素养教育的方法和途径，如增强图书馆开展数据素养教育的责任意识，对数据素养馆员的培养和对学生读者的数据素养的教育，最终达到形成读者数据技能的目的。

关键词 图书馆 大数据 数据素养

分类号 G254.97

DOI 10.16810/j.cnki.1672-514X.2016.09.009

Abstract This paper introduces the meaning of data literacy in the era of big data， and puts forward the methods and ways of implementing the data literacy education in university libraries through comparing the emphasis of the data literacy in China and USA， such as strengthening the library data literacy education responsibility consciousness， the cultivation of data literacy librarians and the data literacy education of student readers， so as to ultimately achieve the goal of forming readers data skills.

Keywords Library. Big data. Data literacy.

数据素养是指在大数据时代背景下产生的对大数据进行处理和研究的个人素养，它与目前高校普遍的信息素养、信息检索有着比较明显的区别。对于它的含义尚无权威定论。有学者专家认为“数据素养”（data literacy），也常叫做“数据信息素养”（data information literacy），主要指研究者在科学数据的采集、组织和管理、处理和分析、共享与协同创新利用等方面的能力，以及研究者在数据的生产、管理和发布过程中的道德与行为规范[1]。对高校而言，数据素养教育就是要培养学生在大数据时代对数据的感知、收集、处理和利用的能力。那么如何来进行有针对性的教育就是本文讨论的问题。

1 数据素养在美国的推动

早在2012年3月29日，美国总统奥巴马宣布启动“大数据研究与开发计划”（Big Data Research and Development Initiative）[2]，该计划指出提升国家先进核心技术需要收集，存储，管理，分析和分享海量数据，利用数据处理技术能够加快科学研究和工程探索的步伐，保护国家安全，实现这一目标六个联邦部门和机构预计将投资超过2亿美元。科学数据素养人才正是这项计划的核心，只有通过数据素养教育才能培养出来。在这项计划的推动下，美国已经形成了比较完善的人才数据素养培养体系，从小学到研究生培养过程都十分重视培养他们的数据素养教育。2012年，美国博物馆与图书馆服务协会（Institute of Museum and Library Services，IMLS）资助了“数据信息素养项目”，探索如何培养下一代科学家查找、组织、利用与共享数据的能力[3]。

2 我国数据素养的现状

20世纪80年代，国家教育部就发文对高校开设文献检索课提出了若干具体要求，全国各高校应要求都普遍开设了文献检索课，对读者进行信息素养教育。目前，文献检索课和普通的信息素养教育对读者的教育都是停留在表面，仅告诉读者通过什么方法和途径来获取所需的信息，而对获取来的信息如何去处理，如何去利用根本没有涉及，更别提如何去进一步创新。

近几年，不管是国内教育界还是图书馆界都开始研究数据素养教育。何海地[4]认为大学生数据素养通过通识教育和专业学科领域两个层面来理解。在大数据背景下他建议大学图书馆开展数据素养教育可以先从通识教育层面开始，而真正实现则是要从教学内容和教学理念上进行转变，更需要教学团队开展教学内容的研究与合作，同时重视数据的采集和处理能力培养。杨晓琼[5]认为高校开展数据素养教育应该以图书馆为中心，通过与专业教师合作、与学生创新型学习合作、与数据库提供商合作这三种途径来实现。张晨[6]认为高校图书馆在大数据时代应该转变职能，通过制定具体培训计划，将数据素养嵌入到服务和有关课程中和开展数据素养教育活动来实现数据素养教育的目标。各知名大学也开始探索更深入的教育方式，即数据素养教育。如北京大学图书馆2016年春季学期一小时讲座就安排了连续三个介绍数据素养与统计数据资源专题、一个数据统计分析软件SPSS入门专题和NoteExpress、EndNote Online两款文献管理工具介绍专题，为我国高校图书馆的大学生数据素养教育提供了实践参考和榜样[7]。

3 高校图书馆开展数据素养教育的思考

数据素养教育离不开图书馆，以其为中心开展相关的教育任务。因此，高校图书馆要有这种责任意识，勇于承担，图书馆人应该尽早关注和研究数据素养教育，迎接即将而来的挑战。

3.1 图书馆自身数据素养教育

数据素养强调的是对获取信息的进一步处理，通过对数据的分析、存储、处理从而得到相应的结论。读者要具备这样的素质，就必须由图书馆对其进行数据素养教育。然而数据素养教育在我国起步发展时间尚短，绝大多数图书馆员的思维还停留在文献检索和传统信息素养教育上面，其数据意识和认知并没有跟上大数据发展的趋势，馆员的数据知识和数据管理技能匮乏，数据素养水平整体较低下已不再能满足大数据时代对数据应用的要求[8]。

哈佛大学图书馆长期开设馆员“数据科学家”培训课程，其目的就是在为图书馆培育数据人才。我们的数据素养教育才刚刚起步，在大数据时代来临之时我们的图书馆馆员必须重视这方面的继续教育，不断提升自身的技术水平和数据素养水平，为开展数据素养教育和相关支持服务做好储备。

3.2 学生读者的数据素养教育

高校图书馆要传承自身原有承担的对读者进行信息素养教育的责任，在面对新动态时，对读者的素养教育不能仅仅停留在原来的如何获取、获取途径、使用什么样的检索词和检索式的信息素养教育模式上，需要从以下几个方面来开展数据素养教育。

3.2.1 培养学生读者的数据素养意识

数据意识包括数据主体意识、数据获取意识、数据共享意识、数据更新意识、数据安全意识以及数据人才意识等[9]。哲学上讲，事物的发展变化是最终还是由内因决定的，所以数据素养教育最终的落脚点是在读者身上。对高校图书馆而言，读者对象则是师生读者，其中学生读者占绝大多数。对学生读者的数据素养教育应该是要贯穿整个大学过程，首先最重要的就是培养他们的数据意识，数据意识是数据素养的先决条件。读者对这些数据的敏感程度，对数据中能够反映出来的问题的洞察力和判断力直接决定了对数据进行下一步处理的自觉程度。

3.2.2 加强数据素养教育和学生读者课程教育的紧密结合

当前不管是大学教育还是小学初中高中教育都强调实践和动手操作能力，特别是在大学阶段。很多学校在近几年都进行了课程改革，将原有理论性强、枯燥干巴的书本知识通过一个个具体的项目形式表现出来，学生通过完成这样一个个的项目把知识用于实践，通过实践消化知识，从而达到提升自我的目的。高校图书馆应该意识到这种变化，把数据素养教育和学校课程改革相结合，改革传统信息检索课的教学方法，通过引进项目教学方法，以学生为主体，让学生分成若干个小组，组成团队去共同完成一个从数据收集、整理、分析到评价的项目，在潜移默化中培养学生的数据素养，每个学生通过参与项目，掌握数据、管理和分析的技能，提升自身的数据素养[10]。

3.2.3 开展数据素养工具和学生读者的交互式培训

“工欲善其事，必先利其器”，学生具有了数据素养意识和相应的素质之后，熟练掌握相应的数据素养工具就成为了必然要求，这些工具能够大大提高他们数据分析的能力，能够挖掘出数据间的关联，起到事半功倍的效果。目前比较常用的软件Note Express和End Note Online 软件，能帮助学生高效收集、规范文献数据管理，提升论文写作质量和效率。而SPSS、Citespace、Ucinet等数据统计分析和图形可视化工具，可以帮助处理大量复杂且繁琐的数据。北大图书馆在这方面的研究处于前列，2014年他们就已率先开展了数据素养教育的在线培训，2016年更是开展了针对这几种软件和工具的讲座。通过这种交互式的培训，教会一批学生使用，然后就能以点带面，让更多的人学会，达到提高数据素养的效果。除此之外，浙大和上海交大图书馆也为学生开设了这类课程，为提高学生的分析、统计能力和数据素养打下了良好的基础。

3.2.4 建立多方合作的学生读者数据素养教育模式

高校图书馆自身开展数据素养教育受人力和技术水平的限制，因此必须和学校其他部门相互合作，和有技术水平的数据库商合作。一方面，数据素养教育的对象是学生，如何有效的组织学生和把数据素养教育融入到课程中是直接关系到数据素养教育效果的重要因素，这就需要和学校其他部门如教务处、各院系、信息中心等多个部门通力合作，制定合理的教学计划，提供技术支持，全校统筹安排。另一方面，和图书馆合作的数据库商，他们在数据的统计、获取和处理方面有着明显的技术优势。如我们可以从中国知网（CNKI）的“指数”检索功能中获得某个关键词的关注度；从万方数据知识服务平台的“知识脉络分析”分析知识点、领域的研究趋势及热点变迁，这都是系统基于大数据分析统计后提供的结果[4]。而数据素养教育中就包含了这方面内容，图书馆可以通过与数据库商协商合作，由数据库商提供相关专门技术人员进行服务，开展有针对性的培训课程。

3.2.5 构建高校学生读者数据素养的课程体系

信息素养和信息检索的课程体系发展到现在已经非常完善，而数据素养教育在国内尚属新概念，目前在高校中主要还是教授信息检索课程，只有北大图书馆、浙大图书馆和上海交大图书馆有数据素养的相关培训课程，真正的数据素养课程完全没有开展。而国外很多高校目前已经开展了针对读者的数据素养课程。例如，美国明尼苏达大学图书馆通过图书馆主页为读者提供了数据素养的教程和指南[11]。通过在线方式和详细的步骤，由浅入深地给读者介绍各种数据素养的工具和方法。加州大学伯克利分校则是设立了“研究性数据资源管理”的专题，其中包含了数据的收集、组织、管理和分享[12]。结合我国信息素养教育的实际情况，在现有信息检索课程体系的基础上，参考目前国内部门高校数据素养教育培训课程模式，吸取国外大学数据素养的先进经验，今后能够在高校中构建一个动态的、开放的数据素养教育课程体系，培养和提升学生的数据素养。

4 结语

通过图书馆自身数据素养责任意识的提升和数据素养馆员的培养，培养学生读者的数据素养意识，将数据素养教育和学生读者课程教育紧密结合，开展数据素养工具和学生读者的交互式培训，形成多方合作的学生读者数据素养教育模式，构建高校学生读者数据素养的课程体系，最终的目的就是形成读者的数据技能。数据技能是数据素养的保证，它是数据素养最重要的一个方面，包括获取、处理、利用、展示、评价以及再创造数据的能力等等。因此在大数据环境下，数据素养教育日益重要和紧迫，它是让读者在大量无规律的数据中辨别自己所需的数据，并能根据所掌握的知识、技能和工具，迅速有效地获取、利用数据，并创造出新数据的必经之路。

参考文献：

[ 1 ] 张静波.大数据时代的数据素养教育[J].科学，2013，65（4）：29-32.

[ 2 ] Obama Administration Unveils“Big Data”Initiative：Announces $200 Million In New R&D Investments[EB/OL].[2016-04-26].http：//www.whitehouse.gov/sites/default/files/microsites/ostp/big_data_press_release_final_2.pdf.

[ 3 ] Project Overview[EB/OL].[2016-04-26].http：//wiki.lib.purdue.edu/display/ste/home.

[ 4 ] 何海地.大数据背景下大学图书馆开展数据素养教育的思考[J].现代情报，2015（9）：130-134.

[ 5 ] 杨晓琼.大数据时代高校数据素养教育的合作路径[J].情报资料工作，2015（3）：98-102.

[ 6 ] 张晨.大数据时代的图书馆与数据素养教育[J].图书与情报，2014（4）：117-119.

[ 7 ] 北京大学一小时讲座：资源篇[EB/OL].[2016-04-26].http：//www.lib.pku.edu.cn/portal/fw/yixiaoshijiangzuo/ziyuanchazhao.

[ 8 ] 郝媛玲.高校数据素养教育实践的思考和建议：基于哈佛大学案例和我国图书情报人员访谈的分析[J].图书情报工作，2015（6）：44-51.

[ 9 ] 媛玲，沈婷婷.数据素养及其培养机制的构建与策略思考[J].情报理论与实践，2016（1）：58-63.

[10] 吴晶娥.高校图书馆大学生数据素养教育探析[J].图书馆理论与实践，2015（12）：73-77.

[11] Workshops， tutorials， and guides[EB/OL].[2016-03-21].https：//www.lib.umn.edu/instruction/tutorials#finding.

[12] Data management resources for research[EB/OL].[2016-04-26].https：//wikihub.berkeley.edu/display/istds/Data+Management+Resources+for+Research.

雷红刚 江苏经贸职业技术学院图书馆读者服务部主任、馆员。江苏南京，211168。

（收稿日期：2016-04-29 编校：刘忠斌）