学习分析视角的高职学习平台实施与效果评估

高燕 金明 袁迎春 张园 胡晓燕

摘 要：本文以高职学生为研究对象，以提高高职教育质量为目标，以学习分析技术为支撑，对高职学生学习行为数据进行了较为深入的挖掘和数据分析，探讨影响学习效果的关键因素，研究证实了高职学生擅长动手实践，过程性评价对综合成绩的影响较大。教师在教学中，应依据学生具体的学习行为表现差异，匹配个性化的教学活动和指导，多元化评价学生的学习过程，以提高教学效果。

关键词：高职学生；个性化；学习分析；学习效果

中图分类号：G434 文献标识码：A

一、绪论

信息化技术的发展为高等职业教育体制的改革带来了新的机遇，在大数据背景下，学习分析這一新兴技术应运而生，近年来受到了教育界领域专家的重视而备受广泛关注。学习分析可对学生在学习过程中产生的多元化数据进行采集和分析，以揭示其学习行为特征，帮助教师监督和管理学生的学习过程，科学评估学习成效，优化学习结果。祝智庭[1]探讨了学习分析的基本定义及相关技术，为改进教学和学习干预提供了科学依据。魏顺平[2]基于大数据时代背景，对国内外学习分析技术的研究现状作出阐述，从不同用户（管理者、教师、学习者）视角展示学习分析技术的应用案例，并对研究做出总结和进一步展望。朱珂[3]对学习分析的概念进行辨析，提出自适应学习系统框架，以初二学生为研究对象，开展实证研究，肯定了学习分析技术在实际教学中的意义和价值。陈雷[4]以浙江省教师教育 MOOC 培训平台为例，任选其中的某门在线课程，通过学习分析技术挖掘学员的行为数据并以可视化结果呈现，发现学员的行为规律和偏好，在此基础上优化教学资源，匹配差异化的学习路径，促进学习效果的提升，提高了学员的满意度。

学习分析的研究为探讨高职教育提供了新的视角，本研究立足学习分析技术，以高职学生为研究对象，综合运用文献研究、比较研究与案例研究等方法，通过调研和统计分析，就高职学生特点、学习分析技术等设计研究思路，在此基础上进行基于在线平台的混合式教学的实践研究，分析课程平台的学习活动、学习变量与学习效果的关系等，为教师在提高混合教学模式的吸引性、有效促进学习者参与平台学习、提高教学效果等方面提供理论与实证方面的支持。

二、基于学习分析的应用实践研究

（一）研究样本

为了有效地发现学生群体和个体的在线学习行为规律和差异，以更好地指导和干预教学活动，本文选取南京信息职业技术学院应用电子技术等专业学生，以“射频技术”在线课程平台数据为参考，研究学生的在线学习活动特点，分析学习效果的影响因素，为教师评估学习效果、优化教学过程提供重要的参考价值。

（二）研究过程

1.教学内容设计

“射频技术”课程注重培养学习者掌握射频电路基本识图、分析、调试等基本技能，培养射频电路的设计和应用能力，为后续课程学习，以及从事相关工作岗位奠定扎实的基础。依据在线开放课程的设计思路，本课程以模拟无线通信系统为主线，融入企业真实案例，配合校企合作研发的实验箱，通过学习工具-基本原理-模块电路-应用电路四大主题安排内容，层层递进，每一单元包含基本概念及原理、模块电路、应用电路、实验演示、仿真测试五大模块。经过多年的实践及不断完善，对岗位职业技能要素予以分解并形成任务，解析重难点，目前在爱课程平台已形成了六大单元、七类课程资源，如右图所示以知识点、技能点为核心，按照授课计划设计一系列的教学活动，有序组织课程资源，构建符合学习者认知规律的知识体系。包括微课视频、课件、主题讨论、单元作业、单元测验、期末测试等，其中理论知识、仪器操作、实验演示、仿真测试、Flash动画等均以微课视频形式呈现，充分满足了学习者的需求。

2.教学模式

课程采用线上线下混合式教学模式，包括课前、课上和课后三个环节。学生使用移动终端设备课前完成在线平台上教师发布的学习任务，按照既定步调进行基础知识学习和检测，明确学习目标和任务；课上通过实践操作、小组讨论、答疑解惑等实现知识点内化和技能习得，教师可对课前在课程平台上学生的学习情况加以分析，掌握学生的学习进程及需要解决的问题，调整课程进度，课上实施启发式教学，并针对具体问题，对个性差异化的学生进行指导。此外，学生通过小组协作探究学习，充分搜集各类资源，开展小组合作项目设计，相互竞赛展示研究成果并实施自评和互评，教师总结归纳并给予考核评价。课后强化课上知识、技能以及拓展学习，并为教师布置下节课任务的相关资料做好准备。

3.课程评价与考核

课程考核中，对学习者的学习效果考察包括形成性评价和终结性评价两部分，形成性评价线上表现为课程在线平台的学习情况，包括学习者浏览资源、讨论区的活跃度（发帖、回帖、与教师和其他学生的互动情况）、单元测验、单元作业完成及同伴互评作业考核情况等，线下主要体现为在课堂上，根据教师创设的问题情境及任务分配，学生根据课前在课程网络平台获取的知识和技能，进行分组讨论、回答问题、角色扮演、动手实验和成果展示，并适时辅以随堂测验，根据实施情况形成小组自评、互评及教师评分等。终结性评价分为两个部分，线上完成课程平台发布的期末考试，包括主观题和客观题的完成情况及同伴互评评分，线下则为卷面测试成绩。以上多元化数据按照一定的比例综合计算后形成课程的综合成绩，以全面评估学习者的学习效果，课程团队根据质量数据落实课程学习质量的持续改进。

（三）结果讨论

数据分析结果表明，在线平台登录频率高、课程任务超前完成、讨论区活跃度高的学生，在课堂上的教师提问、小组协作环节表现突出，知识内化的效率更佳。进一步从单元测验、单元作业、讨论参与情况等几个行为指标，研究这些变量与总评成绩之间的关系，以此考察影响学习效果的因素。

由上表可见，这三个指标与总评成绩之间呈正相关，且相关系数都在0.5以上，说明过程性评价对学习成绩的影响很大，教师应给予充分重视，在教学中提高过程性考核在整门课程中的比例。同样对“模拟电子技术”在线课程的相关指标作同样的分析，结果也呈现出类似的规律。

三、基于学习分析的策略设计与实施

母庸置疑，提高职业教育质量已成为我国构建现代职业教育体系的核心目标，根据上述对“射频技术”课程实施情况的数据分析，需要从教学内容、教学手段、师资队伍建设、课程评价考核等多方面，形成发展性的内外部统一的质量保障体系，以适应时代提出的新要求，应对时代提出的新挑战，达到职业教育理论创新与实践创新的新境界。

（一）优化教学内容

在教学方案制定、教材编写和课程内容设计时应充分考虑高职学生的学习特点，适当精简访问量较低的资源，细化层级资源下的知识点，优化PPT课件，精心设计视频资源的呈现形式，提高视频资源的趣味性，增强交互性。课题的前期研究结果表明，高职学生倾向于实践型学习任务，可在课程内容中加大实践教学的力度，如逐步增加实验课时，增设综合技能型实验实训内容，联合企业技术人员积极参与课程资源的改进，提供相关的职业分析和工作分析，设计符合高职学生特点和不同专业的典型工作任务，为课程内容的资源整合提供必要的技术支持和指导。学生从混合教学模式中充分受益，加强学生动手能力和科研创新能力的培养，真正做到“学做合一”。

（二）丰富教学手段

前期研究表明，高职学生中多重风格的人数较多，教师在教学手段上应进行详细设计，推进任务驱动的混合式教学模式，线上以网络教学平台为主，线下配合课堂教学活动。课上应注重分組协作自主探究，如对学生进行分组的依据，可以按照学习风格进行异质分组，男女优势互补的基础上，组内尽量安排不同学习风格的学生。分组后让学生分别扮演不同的角色，其目的是带动更多的学生参与各种问题的讨论，鼓励他们在学习中尝试反思，不同风格的学生在互帮互助的过程中，既凸显出不同学习风格的优势，又可通过观察他人的学习风格来拓展自己的学习风格，进阶地掌握学习策略，有助于提高学习的参与度和学习效果。

此外，教师还应设计能够提升学生参与度的教学活动，如递进式主题讨论、小组项目设计等，促进学生对课程的参与与互动。同时，教师需积极对学生在讨论区的留言作出反馈，及时给予正确指导，并帮助学生认知自己的知识掌握程度，为下一阶段的学习给出建议和引导。通过这种活动，学生可理解与巩固学习内容，增进师生的情感交流，教师也可以了解学生的学习动态，为课堂活动的有效实施奠定基础。因此，教师在课程中对学生的关注度既能够促进学生的认真参与，也是达到有意义学习效果的保障。教师可不断地收集和创造，参照学习者不同的学习行为特点，开发出与课程目标以及学习内容相匹配的教学活动形式。为方便学习者，可利用手机 APP 软件等先进技术，增加教学资源共享、学习咨询等服务的便捷性、有效性。

（三）加强师资队伍建设

美国的一些学者认为，教师的行业经验与学生的学习效果是相互联系的，教师的行业经验越丰富，学生的学习效果也就越突出。学校应根据教师的具体情况做好全面规划，多提供相应的平台，通过邀请企业专家开设讲座、教师深入企业实践、参与企业课题研发等方式，让教师融入企业背景文化，了解生产实践中的新知识、新技能、新工艺和新方法，促进教师专业岗位技能的提高，为学生的职业技能和个体发展提供了有力的支撑条件。

（四）优化课程考核评价

教学是教师和学生的双向活动过程，教师应调研学生的实际需求，以此为依据设计互动性强的任务，优化过程性考核评价标准。如在单元作业和测试中，增加附加题任务完成时间这一指标，作为评价得分高低的参考。根据高职学生的个体差异，推送层级化的学习任务，以适应不同的学习者需求，进阶地掌握学习内容，以促进各种类型、各种层次人才的协调发展。

参考文献：

[1]祝智庭，沈德梅.学习分析学：智慧教育的科学力量[J].电化教育研究，2013（05）：5-12.

[2]魏顺平.学习分析技术：挖掘大数据时代下教育数据的价值[J].现代教育技术，2013（02）：5-11.

[3]朱珂，刘清堂.基于“学习分析”技术的学习平台开发与应用研究[J].中国电化教育，2013（9）：127-132.

[4]陈雷.大数据学习分析的研究与应用——以浙江省教师教育MOOC培训平台的课程为例[J].现代教育技术，2016，26（8）：109-115.

基金项目：江苏省高校哲学社会科学研究项目（2015SJD276）；江苏省高等教育学会高等教育科学研究“十三五”规划课题（16YB141）；江苏高校品牌专业建设工程资助项目（PPZY2015C242）；江苏高校“青蓝”工程资助