学习分析
- 基于云开发的高中生物个性化答题推送系统设计
率。关键词：学习分析；云开发；答题系统；智能推送中图分类号：G625.5 文献标识码：A 论文编号：1674-2117（2024）02-0083-05在教学中，考试一直是检验学生认识水平最直接的方法，也是教師收集学生学习效果最有效的途径。然而传统教育中的“题海战术”并不能及时反馈学习效果，且难以满足学生的个性化需求。[1]因此，笔者提出借助云计算等技术构建答题推送系统，通过分析处理学生的学习数据，发现学生的知识状态，从而构建个性化学习路径，这样不仅有助
中国信息技术教育 2024年2期2024-01-25
- 学习分析能够支持学习设计决策吗？
要] 学习分析的最终目标在于支持学习设计决策，在实践层面更好地促进基于证据的教学改进。研究通过对设计分析视角下的学习分析研究进行系统性文献综述，分析了学习分析支持学习设计决策的层次、方法及路径。研究结果表明，学习分析尚不能完全支持学习设计决策，可以通过基于学习理论提出设计分析框架、关注研究变量的阶段性和连续性、选择理论驱动的技术方法三方面助力学习分析支持学习设计决策。为了更好地促进学习分析支持学习设计决策，需要解决设计分析的堵点问题，打通学习设计与学
电化教育研究 2023年8期2023-08-26
- 基于教育数据挖掘技术的大学生学习行为分析及教学启示
的高速发展为学习分析积累了大量数据，通过对这些数据进行处理和分析，能够发现教学中的规律，从中提取出可以优化教学的关键性数据，帮助提升教学效果。以某大学“高等数学”课程为例，收集和分析学习过程中的数据，发现学习者的课程访问量与课程成绩呈正相关，不同时间段的课程访问量存在较大差别。据此提出在设计教学时应该反思课程设计，实施个性化教学；及时评估教学效果，设计有针对性的教学活动；设计课程最低访问时限，及时提供反馈，分时段为学习者呈现教学资源；持续更新教学资源，及时
数字教育 2023年3期2023-07-17
- 学习分析视角下自我导向学习多维诊断框架构建与应用
首要前提。在学习分析视角下，该研究将自我导向学习能力和行为作为研究要素，构建了由理论层、数据层、诊断层组成的“自我导向学习多维诊断框架”。在“自导式3D设计”情境中，以193名中学生为研究对象，从描述、解释和预测三个维度诊断自我导向学习，挖掘自我导向学习能力与行为间的交互作用。结果表明，存在4类自我导向学习能力群体；不同能力群体间自我导向学习行为显著差异；自我导向学习行为能显著预测自我导向学习能力。依据研究结果，从创设真实的任务情境、提供开放的学习资源、促
中国电化教育 2023年6期2023-06-21
- 人机智能协同的作业辅导：动因、框架及应用研究
智能协同； 学习分析； 框架构建[中图分类号] G434 [文献标志码] A[作者简介] 夏雪莹（1994—），女，安徽宿州人。博士研究生，主要从事人工智能教育应用研究。E-mail：1379505730@qq.com。姚巧红为通讯作者，E-mail：lnnuyao2023@126.com。一、引 言2021年7月，中共中央办公厅、国务院办公厅印发的《关于进一步减轻义务教育阶段学生作业负担和校外培训负担的意见》指出，“线上培训机构
电化教育研究 2023年6期2023-06-16
- 理解与表征群体认知的新视角：协作脚本中的角色互动
；角色互动；学习分析中图分类号：G434 文献标识码：A 文章编号：1009-5195（2023）02-0102-11 doi10.3969/j.issn.1009-5195.2023.02.012基金项目：国家自然科学基金青年科学基金项目“基于社会—行为—认知—情感的在线协作角色互动分析与干预研究”（62207003）。作者简介：王辞晓，博士，讲师，北京师范大学教育学部教育技术学院（北京 100875）；刘文辉（通讯作者），博士研究生，北京师
现代远程教育研究 2023年2期2023-06-16
- 学习分析支持自我调节学习的效能分析框架研究
节学习发展是学习分析重要的应用领域之一，但当前学习分析重点着眼于“发送者”的服务质量，多以教师或研究者的视角为学习者的自我调节学习提供支持。相比之下，立足于学习者视角关注学习分析是否真正支持了自我调节学习的发生更具价值。为回答这一问题，研究依据建构主义理论的反馈模型，提出以学习者为核心的学习分析支持自我调节学习的效能分析初始框架；其次，采用德尔菲法确立分析效能的层次和维度（三个层次、七个维度）；最后，研究讨论了效能分析框架的分析工具，并以应用案例展示了其在
电化教育研究 2023年2期2023-05-30
- 虚拟现实环境中基于多维传感系统的学习投入综合模型研究
模型建构； 学习分析[中图分类号] G434 [文献标志码] A[作者简介] 马婧（1983—），女，河南新乡人。副教授，博士，主要从事高校信息化教育教学改革与发展、虚拟现实环境与教学模式研究。E-mail：jingma@zzu.edu.cn。董艳为通讯作者，E-mail：yan.dong@bnu.edu.cn。一、引 言近年来，虚拟现实技术（簡称 VR、虚拟现实）的快速进步为教育教学发展带来了新的机遇和挑战。虚拟现实技术的沉浸性
电化教育研究 2023年2期2023-05-30
- 数据支持的反思性评价促进大学生认知情绪调节的应用研究
思性评价； 学习分析； 认知情绪； 情绪调节； 知识创新[中图分类号] G434 [文献标志码] A[作者简介] 杨玉芹（1981—），女，山东阳信人。副教授，博士，主要从事学习科学、高阶能力与情绪、学习分析与数据驱动的学习评价等研究。E-mail：yangyuqin@ccnu.edu.cn。SALAS-PILCO Sdenka Zobeida为通讯作者，E-mail：sdenkasp@ccnu.edu.cn。一、引 言计算机支持
电化教育研究 2023年2期2023-05-30
- 数据故事化：教育数据要素价值转化的新视角
价值转化； 学习分析； 数据要素； 设计事理； 叙事模型[中图分类号] G434 [文献标志码] A[作者简介] 汪维富（1986—），男，江西鄱阳人。讲师，博士，主要从事教师教育信息化、教育数据故事化与学习分析研究。E-mail：wwf860127@163.com。一、引 言数据日益成为教育数字化的核心要素，充分激活与发挥教育数据要素的价值潜能，有利于深刻洞察和把握复杂教育系统的内在运行规律[1]，推动教育数字化转型向纵深发展。
电化教育研究 2023年5期2023-05-21
- 面向多模态数据的学习分析应用研究
多模态数据的学习分析必将成为未来发展的重要趋势。本文从个体的生理、心理和行为来探讨多模态数据的层次关系，简述了这三个层次多模态学习分析的研究现状，阐述了多模态数据的采集、处理、分析与可视化技术，以此提出了面向多模态数据的学习分析应用场景，为推進智能教育研究的发展提供研究参考。关键词：多模态数据；学习分析；智能教育一、引言在“智能+”教育时代，人工智能、可穿戴、物联网等技术与教育教学的深度融合，促进了智能教育发展的进程，将学习者的学习情境数据作为信息表征，为
中国新通信 2022年17期2022-11-22
- 人工智能视域下基于设计的实施研究方法：框架及案例分析
即设计分析与学习分析。在此基础上，文章对典型應用案例进行深入剖析，进而对有效使用AI-DBIR方法开展教学创新实践研究提出三点建议：从基于经验的主观判断转向数据驱动的教学研究;从高屋建瓴的理论研究转为扎根实践的创新研究;以互融互通的开放空间为载体，构建数据驱动的多元共同体。关键词：基于设计的实施研究;基于设计的研究;人工智能;学习分析;案例分析中图分类号：G434 文献标志码：A 文章编号：1673-8454（2022）06
中国教育信息化·高教职教 2022年6期2022-06-30
- 高校学习分析实践的认知、机遇与挑战
学数据挖掘的学习分析在大学中的大规模应用已成趋势，许多大学纷纷寻求提升学生学习的创新方法，以更好地应对未来发展的挑战。文章在文献研究和实地考察的基础上，通过对澳大利亚多所大学的24位学习分析领域专家的深度访谈，并对访谈文本进行编码分析，结果发现：澳大利亚高校的学习分析实践基础条件较好，在国际学习分析研究领域中网络中心度较高;其总体特征为自下而上的微观层面的学习分析和自上而下的宏观层面的学习分析共存;挑战主要存在于数据、能力与素養、组织协调、经费等方面。澳大
中国教育信息化·高教职教 2022年10期2022-05-30
- 教师评语知多少？
[关键词] 学习分析; 教师评语; 文本情感分析; 教师期望; 教师风格; 学习力[中图分类号] G434 [文献标志码] A一、引 言随着2020年《深化新时代教育评价改革总体方案》等一系列政策的出台[1]，学习分析成为教育评价的创新支点。教师评价以教师评语为主要载体，是教师将学生当前的学习表现与其教育目标进行比较后所提供的反馈[2]，有时还会包含学生接下来要如何改进的建议类信息。它是反映学生学习过程和成效的一类特殊的师生交互数
电化教育研究 2022年7期2022-05-30
- 基于学习分析的小学生自主学习脚手架模型及实证研究
章建立了基于学习分析的小学生自主学习脚手架模型，以最近发展区和脚手架理论为理论基础，认知诊断模型和知识跟踪技术为核心学习分析引擎，从计划、监控与评价三个阶段设计学习支持策略，为自主学习过程提供知识掌握状态、学业历程趋势等学习支持，提高学生课后自主学习的效率。最后，我们在实际教学环境中验证了模型的应用效果，发现使用学习分析技术赋能小学生课后自主学习，可以达到提升学习效果并促进学生学习策略的培养目的。 [关键词] 面对面课堂; 学习分析; 自主学习; 脚手架
电化教育研究 2022年5期2022-05-16
- 人工智能与面向未来的学习分析
摘 要：学习分析是指在教学活动中分析教和学活动的过程，是面向未来智能教育跨学科培养人才的关键技术。当前，如何通过对学习环境和学习活动数据的收集和分析，为学生提供新的学习机会，引起教育界前所未有的关注。而人工智能的迅速发展和在教育中的广泛运用，为以学习者为中心的数据分析提供了新的机会和挑战，也为解决教育教学中的许多棘手问题提供了新的可能。文章回顾了近几年国际上学习分析研究和应用方面所面临的挑战和主要成就;探讨未来学习分析发展中，如何从人工智能等相关技术和
中国教育信息化·高教职教 2022年3期2022-05-05
- 人机智能协同的精准学习干预：动因、模型与路向
智能协同; 学习分析; 模型构建; 人工智能 [中图分类号] G434 [文献标志码] A [作者简介] 武法提（1971—），男，山东郓城人。教授，博士，主要从事智能学习系统设计研究。E-mail：wft@bnu.edu.cn。一、引 言 快速发展的人工智能技术是引领新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力，推动人类社会迎来人机协同、跨界融合、共创分享的智能时代[1]。2019年，中共中央、国务院印发的《中国教育现代化2035》指出
电化教育研究 2022年4期2022-04-28
- 基于学习分析的小学数学学习干预模型构建研究
：智能技术；学习分析；干预模型；干预策略；数学学困中图分类号：G434 文献标识码：A* 本文系教育部-中国移动科研基金项目“构建‘互联网+条件下的新型课堂教学模式创新实证研究——以宁夏石嘴山市实验中学为案例”（项目编号：MCM20180604）研究成果。一、引言由于小学生自控力不足，数学学习内容相对抽象、难度较大，致使部分学生在课堂学习中会出现学习困难现象，教师如何减少或避免课堂教学中学生学习困难现象的出现是亟需解决的问题。智能技术的快速发展和普及应用，
中国电化教育 2022年4期2022-04-18
- 美国高校图书馆参与机构学习分析研究与启示
馆开始参与到学习分析项目中来。《图书馆机构学习分析整合》是美国博物馆和图书馆服务研究所基于三次全国图书馆学习分析整合信息论坛讨论结果发布的报告，内容涉及图书馆机构学习分析整合形式，支持图书馆参与学习分析的策略方法，图书馆机构学习分析整合障碍及未来努力方向等。该报告对于指导图书馆员如何参与学习分析及应对学习分析带来的挑战具有重要的价值和意义。关键词 学习分析;高校图书馆;教学评估;大数据;资源优化分类号 G258.6DOI 10.16810/j.cnki.1
新世纪图书馆 2022年2期2022-03-13
- 面向群体智能塑造未来教育：一项重要研究课题
;对话理论;学习分析;合作学习中图分类号：G434 文献标志码：A 文章编号：1673-8454（2022）01-0004-07一、引言《中国教育现代化2035》强调在推进教育现代化的进程中，应当更加注重以德为先、更加注重全面发展、更加注重面向人人、更加注重终身学习、更加注重因材施教、更加注重知行合一、更加注重融合发展、更加注重共建共享八大基本理念。这八大基本理念不仅对信息化时代的教育教学提出了新的要求，更强调了在教育信息化进程中育人的新要求，即不仅从基
中国教育信息化·高教职教 2022年1期2022-02-22
- 学习分析对自我调节学习的影响机理研究
，众多学者将学习分析应用于自我调节学习以优化学习过程和学习效果，但当前学习分析的应用多以数据为驱动，尚未涉及学习者内在要素的变化规律，无法得知学习分析是如何影响自我调节学习的。为回答该问题，研究首先基于现有研究和理论归纳学习分析与自我调节学习的内在联系。其次，以学习分析的普遍应用模式为背景，收集学习者自我调节学习后的反思和访谈数据，利用认知网络分析和语义分析挖掘自我调节学习受学习分析影响的要素变化规律和各阶段触发特征。最后，总结变化规律和触发特征得到学习分
电化教育研究 2022年2期2022-02-11
- 高校智慧学习环境技术架构研究
习管理系统;学习分析;中间件中图分类号：G434 文献标志码：A 文章编号：1673-8454（2021）21-0062-05随着物联网、移动互联网、云计算等信息技术的发展，人们的学习方式也发生了巨大的变化，可以在任何时间、任何地点，通过各类终端实现开放式学习、线上线下混合式学习，迫切需要在信息技术、数字资源的基础上建立智慧学习环境。[1]智慧学习环境是服务学生的一体化网络学习空间，提供学习资源、协作工具、学习测评工具等。[2-3]智慧学习环境支持学生开展
中国教育信息化·高教职教 2021年11期2021-12-10
- 我国社科领域深度学习研究热点分析
、深度教学、学习分析。相似矩阵及分析 事物与事物间存在相互联系，Ochiai相似矩阵能够分析出文本之间的相关度。首先利用BICOMB 2.0软件将关键词频次阈值设置为≥5，然后对高频词进行共词分析并生成20×20的高频关键词词篇矩阵，将得到的矩阵导入SPSS数据统计软件，选取二分量度量标准生成共词相似矩阵，从而深度探索关键词之间蕴含的相互联系，部分数据如图4所示。相似矩阵数值越接近1，相似水平越大;反之，相似水平越小。从图4可以看出，翻转课堂（0.223
中国教育技术装备 2021年2期2021-11-19
- 大数据在教育培训行业应用发展趋势初探
个性化教育;学习分析1.引言随着信息时代的飞速发展，在云存储、学习分析等技术的影响下，教育越来越个性化，同时教育部、学校、教师也越来越重视个性化教育.随着学生时代和大数据时代的到来，在教育领域积累的大量数据已经成为对教育更有价值的数字信息基础。2.教育培训行业现状目前，我国的教育培训行业已经越来越清晰，涵盖了很多门类，包括K12家教、幼儿园早教、语言学习、职业技术设计教育、IT教育、艺术与体育、学历教育。其中，K12课外班类别主要由小学、初中、高中、一对一
家园·电力与科技 2021年10期2021-11-18
- 初中数学小组合作学习的分析研究
;小组合作;学习分析;研究模式;影响探讨初中数学教师要让学生更加懂得合作的意义和模式。当下的初中生在完成数学学习任务的同时，存在着很多的问题和障碍，这些问题和障碍的存在对于学生是很不利的。初中生应该试着去完成相关的学习任务和探索任务，在完成了相关的学习任务后，又能让学生的学习能力、学习乐趣、学习积极性都能得到更大程度的提高。当下的学生存在着比较严重的功利主义的思维，以个人主义的模式去完成了大量的工作，这样的状态对于学生是很不利的。初中数学教师要让学生克服相
家庭教育报·教师论坛 2021年38期2021-11-17
- 关于认知网络分析的系统综述
架;ENA;学习分析一、引言在当今的众多研究中，采用内容分析法是必不可少的，然而传统的内容分析法需要人工对大量的文本话语进行统计，十分费时费力，很难进行大规模的分析研究。基于此，美国威斯康星大学麦迪逊分校威斯康星州教育研究中心的教授Shaffer提出了认知网络分析方法（Epistemic Network Analysis，ENA），这是一种在语篇中识别有意义的话语量化研究方法，通过检查编码共现或编码数据的连接并进行建模，从而进行可视化分析。Shaffer等
科学与生活 2021年17期2021-11-10
- 学习分析技术热点与趋势研究
法对近年来“学习分析”的研究成果进行分析，以了解我国近年来学习分析领域的研究现状和研究热点。研究发现，我国对于学习分析的研究主要集中在其理论基础、优化教学以及实践应用等方面。本研究针对现有研究提出学习分析的潜在发展方向，以期为我国学习分析领域的研究提供参考。关键词：学习分析;学习行为;教育数据挖掘一、引言随着大数据和信息时代的到来，教育教学管理过程中产生了大量的学生行为轨迹及情感数据，该数据有助于学生学习以及学习环境的优化;因此，对于这些数据的收集和分析方
科技信息·学术版 2021年20期2021-11-02
- 基于在线作业数据的学习行为投入画像构建研究
测量指标; 学习分析[中图分类号] G434 [文献标志码] A[作者简介] 张治（1975—），男，河南周口人。正高级教师，博士，主要从事教育管理、教育信息化、研究性学习研究。E-mail：87476088@qq.com。一、问题的提出近年来，随着信息技术快速的发展，世界各国开始通过大力发展教育信息化来促进教育教学改革，这使得信息技术快速地融入了教育的各个领域[1]。大量教育信息化服务平台应运而生，进而产生了大量的教育领域数据[2]
电化教育研究 2021年10期2021-10-14
- 多模态学习情感计算：动因、框架与建议
学习情感; 学习分析[中图分类号] G434 [文献标志码] A[作者简介] 周进（1993—），男，湖北鄂州人。博士研究生，主要从事学习分析研究。E-mail：jinzhou2019@mails.ccnu.edu.cn。叶俊民为通讯作者，E-mail：jmye@mail.ccnu.edu.cn。一、引 言人类情感与认知加工紧密关联，对记忆、注意、思维等过程起调节作用，可以显著影响学习结果[1]。当前人工智能与教育深度融合，赋予教
电化教育研究 2021年7期2021-09-27
- 智能时代学习分析再认识及其发展路径
向智能教育，学习分析呈现出“三个新拓展”：拓展学习分析的目标理念、拓展学习分析的数据范围、拓展学习分析的技术方法。融合人工智能技术，学习分析在推动计算教育学发展、培育数据驱动思维、构建终身学习服务体系、提升教育治理水平等方面具有极大潜能。为促进智能技术与学习分析的融合应用，未来研究要积极探索与寻求核心理论支撑，建立多方协同合作机制，构筑智能教育大平台，建立以智能教育为核心的跨学科阵营以及管控人工智能算法风险，进而助力智能教育中学习分析的创新发展。关键词：人
数字教育 2021年3期2021-08-09
- 国内学习分析研究现状与发展趋势
2020年的学习分析文献进行梳理，利用Ucinet、CiteSpace、SPSS等工具，通过关键词频次分布、共现知识图谱、聚类和时序分析等直观地展示国内学习分析的研究现状，并据此提出构建学习者精准画像、与人工智能等技术相结合等未来发展趋势，以期为相关方向的深入研究和实践提供参考。关键词 学习分析;人工智能;个性化学习;文献计量分析法;知识图谱可视化方法中图分类号：G40-057 文献标识码：B文章编号：1671-489X（2021）09-0035-0
中国教育技术装备 2021年9期2021-08-09
- 基于MOOCs大数据的学习分析与干预策略的研究
s大数据进行学习分析和干预策略的研究，依据在线学习者不同的知识背景、学习基础、学习风格和学习能力等个体差异，构建不同的学习模式，为学习者提供个性化的学习建议、学习资料和推荐课程，从而提高学习者的在线学习效率，进一步完善在线学习系统。◆关键词：MOOCs大数据;学习分析;干预策略一、引言大规模在线开放课程MOOCs（ Massive Open On line Course）是基于课程和教学、互联网和移动通讯技术发展起来在线学习模式，国内外发展迅速。但这种在线
速读·上旬 2021年4期2021-07-23
- 基于智慧教育的学习大数据分析技术研究
;智慧教育;学习分析中图分类号：TP311 文献标识码：A文章编号：1009-3044（2021）15-0045-03引言：随着信息技术不断改进，人们生活的方方面面都发生了重大的变化，在教育领域，信息技术的使用有效地改变了传统的教育资源配置模式，为教育公平的问题解决提供了有价值的参考，基于智能教育的学习型大数据分析技术的应用和发展，可以整合和优化学习者的海量资源，为提高教学的针对性和有效性提供技术支持和数据支持，有利于提高教学质量和效果[1]。1
电脑知识与技术 2021年15期2021-07-19
- 智能时代高教领域数据挖掘与学习分析的研究
（EDM）和学习分析（LA）技术在近年也得到了长足的发展。这些技术也直接促进了教育领域4项基于计算机支持的应用研究：学习分析、预测分析、行为分析和可视化分析。研究表明，特定的EDM和LA技术可以提供特定应用研究的最佳方法。因此人工智能时代在高等教育中应用EDM和LA有助于制定以学生为中心的策略，并达到教育教学持续改进的目的。【关键词】教育数据挖掘;学习分析;数据分析;高等教育引言随着人工智能技术研究的深入，以及互联网在教育中的使用，特别是2020年为抗击新
理论与创新 2021年2期2021-06-24
- 高中信息技术教学对学习分析大数据的实践探究
离不开对其的学习分析和研究探索。基于此，本文将会以高中信息技术教学对学习分析大数据的实践为论点展开探究，如此来增强对高中信息技术知识的教学，促进学生各能力素养的形成。【关键词】高中信息技术;学习分析;大数据;教学实践中图分类号：G633 文献标识码：A 文章编号：0493-2099（2021）14-0136-02Practice and Exploration of it Teaching in Senior High School o
天津教育·中 2021年5期2021-06-15
- 自我调节学习中学习分析的应用框架和融合路径研究
摘要]为厘清学习分析在自我调节学习中的最新研究进展和发展方向，研究以应用框架和融合路径为切入点，系统地分析国外近十年间的18篇高质量实证研究论文。一方面，从学习分析如何应用的角度分析其在自我调节学习中的实证场景、利益相关者和应用技术，得到应用框架：另一方面，从自我调节学习模型出发归纳学习分析支持自我调节学习的切入点、方法、途径和目标，得到融合路径。研究发现，学习分析丰富了自我调节学习的应用场景，以可视化技术为主要工具，通过对学习行为和学习策略的关注，实现以
电化教育研究 2021年6期2021-06-07
- 学习分析技术支持的 在线深度学习的模型构建
将深度学习与学习分析相结合，从评价学习层次、教师深度教学能力、反思且主动地学习、学习内容的适切性四个方面阐释了学习分析对在线深度学习的影响，并在分析在线学习行为和学习分析过程的基础上，构建了学习分析技术支持的在线深度学习的模型，试图促进学习分析与在线学习融合模式的深入讨论。关键词：学习分析;在线学习;深度学习;模型构建中图分类号：G434 文獻标识码：A 论文编号：1674-2117（2021）08-0084-04由于形式过于单一、缺乏有针对性的指导、
中国信息技术教育 2021年8期2021-05-10
- 打开技术创新课堂教学的新窗：刻画AIoT课堂应用场景
多模态数据;学习分析中图分类号：G434 文献标识码：A 文章编号：1009-5195（2021）02-0003-10 doi10.3969/j.issn.1009-5195.2021.02.001作者简介：顾小清，博士，教授，博士生导师，华东师范大学教育信息技术学系（上海 200062）;王超，博士研究生，华东师范大学教育信息技术学系（上海 200062）。一、叩问：AIoT是颠覆传统课堂的黑马吗课堂是教学发生的主场。每当一种颠覆性的技术出现
现代远程教育研究 2021年2期2021-05-07
- 教育大数据环境下高职物流专业的学习分析应用研究
数据环境下的学习分析技术进行概述，重点从学习分析技术在高职物流专业的教学中的应用进行研究，这对于推动高职物流专业发展有着重要的作用。基于此，通过教育大数据在高职物流专业的应用进行分析，提出相应的应用策略，以及学习分析未来发展面临的挑战，希望能给广大笔者提供一点借鉴。【关键词】教育大数据;学习分析;应用研究;高职物流专业;教育一、前言随着互联网的快速发展，人们越来越依靠网络来了解时代的发展，这也导致了大量数据在网络中的产生。而目前，大数据时代已经到来，这也深
红豆教育 2021年34期2021-04-21
- 大数据视角下的汉语学习分析模型建构
对国内外关于学习分析模型的研究进行综述的基础上，指出了现有学习分析模型的优缺点，并建构了相应的汉语学习分析模型。该模型具有以下特征：数据来源更偏向半结构数据;分析的过程注意学习的非线性与动态性特征;预测环节加入学习者特征。基于大数据视角建立的汉语学习分析模型不仅能够深化教师与学生对汉语学习的理解，还能深化教育者對学习者的理解、深化师生对自主学习的理解，对于提升汉语学习者的学习效果具有重要的指导意义。[关键词]大数据;教育数据挖掘;学习分析;对外汉语教学[中
教学研究 2021年2期2021-04-19
- 日常课堂评价中工具的设计与研发
;评价量表;学习分析;多元评价;评教融合评价工具是从丰富的情境中获取有效信息的利器。“参与式”课堂评价中的工具主要为日常课堂评价量表，如以周课时为单位的学生学业自评表（我的所得、我的不足、对老师说的话）和教师课堂评价记录卡，对学生知识水平、思维能力等进行自评与互评，适时获取较为准确的学生学习信息和课堂评价结果;还可以借助大数据，设计学业信息报告卡和学生学业发展与成长记录袋，汇总、梳理日常课堂评价的过程性材料，收集学生的学习信息，利用ipad、电子书包、微信
江苏教育·教师发展 2021年1期2021-03-25
- 基于学习技术的个性化自适应在线学习分析系统设计
键点，而通过学习分析技术获取学习者的学习风格和特点更是成为核心。以Windows 7操作系统为开发平台，以Visual Studio 2010为开发工具，以SQL Server 2008为数据库开发平台，以ASP.NET为开发技术，以IIS网络应用信息服务为应用服务器，基于C#语言开发的B/S模式的学习分析技术，对个性化自适应学习系统进行分析，构建并设计其结构和功能模块。关键词 学习分析;个性化自适应学习系统;初中语文;教育信息化中图分类号：G434
中国教育技术装备 2021年17期2021-03-24
- 先进技术促进学习变革与创新*
教育大数据;学习分析;创新教育中图分类号：G434 文献标志码：A 文章编号：1673-8454（2021）03-0014-05一、引言在互联网快速发展、创新技术不断被提出的今天，如何将技术资源与教育融合，如何把握技术发展的新趋势，帮助学生进行更好的学习、教师进行更好的教学，是教育工作者一直探索的话题。剖析技术环境下的教学理念、学习路径、角色职能和创新融合，掌握学习变革的总体趋势，是当下教育研究的重要话题。先进学习技术国际会议（International
中国教育信息化·高教职教 2021年2期2021-03-12
- 国内学习分析研究热点探究
越高，因此，学习分析技术进入教育领域并成为热门主题。文章通过对2011～2020年国内有关学习分析研究的学术期刊论文进行分析，总结归纳教育信息化时代有关学习分析的研究热点问题，帮助研究者把握教育信息化时代学习分析的研究脉络，找出存在的不足，提出相关的建议。[关键词]学习分析;共词分析;教育信息化[中图分类号]G434 [文献标识码]A [文章编号]1008-7656（2021）06-0024-04引言随着教育信息化的不断推进，学习分析作为教育信息化时代的新
广西广播电视大学学报 2021年6期2021-03-09
- 基于中国大学MOOC平台大数据学习行为分析的实践研究
词：大数据;学习分析;在线课程中图分类号：G343 文献标识码：A文章编号：1009-3044（2021）34-0037-031引言随着信息技术与教育的深度融合，基于MOOC平台的在线课程在我国得到了迅速发展，经过近十年的建设和发展，中国MOOC数量和应用规模已跃居世界第一。基于MOOC平台的线上、线下教学，为我国教育教学改革提供新的范式，特别在人类经历了百年来最严重的新冠病毒传染病大流行的当下，MOOC平台在“停课不停教、停课不停学”，实施线上
电脑知识与技术 2021年34期2021-03-04
- 群体知识图谱建构对教师在线学习与交互的影响研究
活动，并通过学习分析探讨群体知识图谱建构对教师知识能力水平与交互特征的影响。结果表明：（1）群体知识图谱建构可显著提高参训教师的知识能力水平和知识建构交互层次;（2）群体知识图谱建构提供讨论的知识聚焦点，能够有效引导、管理和组织在线协作学习;（3）群体知识图谱建构有利于学习者达成一致，减少低质量冲突;（4）群体知识图谱建构提升了交互的数量与质量，形成“分享—冲突—信息深度挖掘—协商与认同—知识应用”的学习过程。[关键词] 教师在线培训; 知识图谱; 群体知
电化教育研究 2021年2期2021-02-21
- 学习分析四种范式：论范式融合的重要性
与初期相比，学习分析已经有了长足发展。这个领域从研究成果发表渠道看声誉提高得很快，已经形成一个富有活力的共同体，对政策和实践的影响越来越大。然而，很多研究者仍在厘清这个领域的范围以把学习分析的贡献与其他同样基于教育数据领域的贡献区分开来。我们认为，应该重视协作和了解相关领域的研究成果，才能保证学习分析领域健康发展，而不是强调它们的不同。具体讲，本文提出一个旨在分析当今聚焦教育数据研究的相关领域如何影响学习分析领域发展的框架。该框架的着眼点是这些领域各自所采
中国远程教育 2021年12期2021-01-05
- 在线学习环境下的自我调节学习和学习分析实证研究述评
得更加重要。学习分析能改变我们提供学习支持的方式从而提升学习表现，因此在培养学生掌握自我调节学习能力上发挥关键作用。本文对2011—2019年间发表的54篇学习分析在在线学习环境下自我调节学习中的应用的实证研究论文做一个概括性评价。本文的研究问题是：学习分析在评价和支持在线学习环境下学生自我调节学习方面的应用情况如何？重点关注学习分析涉及自我调节学习哪些阶段、方法、自我调节学习支持形式、学习分析促进学习的证据以及在线学习环境的类型。本文根据齐默尔曼（Zim
中国远程教育 2020年12期2020-12-29
- 多模态学习分析：走向计算教育时代的学习分析学
基于对多模态学习分析本质的理解，构建冰山隐喻分析模型，以阐释多模态数据流、数据建模与学习状态输出之间的关系，进而构造循环推理框架。该框架以环状流动表征了多模态学习分析的流程，流程起始于涵盖学习行为的输入空间，通过数据空间的分配标注，并在同步空间进行时空匹配使数据得以对齐，进而在融合空间中实现对“数字一推理”区域的构造，最终实现反馈输出以及对学习行为进行引导与千预的目的。多模态学习分析的研究需要继续加强复杂计算模型构建，建立学术研究共同体与开源生物数据库，扩
中国电化教育 2020年9期2020-12-28
- 学习科学视角下的职业教育教学
认知学徒制和学习分析相结合，作为提升现代职业教育的策略与路径。将学习科学应用到职业教育教学中的具体实施步骤是：理论研究、实地调研、技术开发、实验研究、改善与优化。以职业院校文秘专业为例，运用建构主义认知学习理论中的认知学徒制和学习分析相结合来设计和开发相应的学习分析产品，具有一定的可行性。关键词 学习科学;学习分析;建构主义学习理论;认知学徒制;职业教育教学中图分类号 G712 文献标识码 A 文章编号 1008-3219（2020）28-0020-07一
职业技术教育 2020年28期2020-12-28
- 智慧课堂学生行为数据挖掘与分析
;数据挖掘;学习分析中图分类号：G635.5 文献标识码：B文章编号：1671-489X（2020）09-0042-031 引言随着信息技术的不断发展，国内外对教育大数据的研究重点从理念层面转向应用层面，从侧重宏观分析变为聚焦于教与学微观数据的挖掘和分析，采集粒度尽可能小的数据为因材施教、个性化成长提供可用于教育发展的支持[1]。智慧课堂是融合教育大数据、物联网等新一代信息技术打造的教与学微观数据挖掘和分析的重要载体之一，讨论智慧课堂的数据挖掘（Da
中国教育技术装备 2020年9期2020-12-24
- 基于学习分析的职业院校师生在线教学群体行为的实证研究
于此，本文以学习分析为前提，详细分析了职业院校师生在线教学群体行为，并提供一些实例作为说明。【关键词】学习分析;职业院校师生;在线教学群体行为新时代下，在线教育蓬勃发展，这为职业院校教育改革和发展提供了机遇，同时也能实现教学资源的共享，助力学生学好专业理论知识。通过在线教育的开展，综合教育资源和新颖的教学模式，能为职业院校学生提供不一样的课堂体验效果，同时还有助于实现教学的现代化、个性化，教师的教学水平也能得到很大提升。一、在线教学的优势（一）实现个性化、
决策探索 2020年24期2020-12-09
- 联结在线协作学习设计与分析模型及应用研究
着学习设计与学习分析的不断发展，二者的联结逐渐受到关注。然而，在协作学习领域，鲜有研究将协作学习设计与分析相互联结。这导致协作学习的设计理论与技术由于没有分析结果的支撑而难以应用，协作学习的分析结果由于缺乏理论框架而难以解释和推广。因此，文章将协作学习设计与分析进行联结，提出了协作学习设计与分析的联结模型，从目标、任务、交互、资源和评价五个要素探索如何无缝联结协作学习设计与分析。基于该联结模型开展两轮协作学习活动，结果表明，该模型不仅可用于指导协作学习活动
电化教育研究 2020年11期2020-12-06
- 数据驱动的动态学习干预系统设计
系统设计; 学习分析; 大数据[中图分类号] G434 [文献标志码] A[作者简介] 樊敏生（1982—），男，甘肃兰州人。讲师，博士，主要从事智能教育、学习分析、数字化学习资源与学习环境设计研究。E-mail：xmanfms@126.com。武法提为通讯作者，E-mail：wft@bnu.edu.cn。一、问题的提出当前人类社会已经进入大数据时代，各行各业都紧跟时代步伐，努力改变各自传统的运行模式，享受大数据时代带来的普惠成果。在
电化教育研究 2020年11期2020-12-06
- 基于学习分析的中学生心理教育模式探析
代发展之下，学习分析作为大数据再教育上的发展而问世，其主要在于理解和优化学习及学习发生的环境为目的，对学生的教育起到关键性的推动作用。关键词：学习分析;中学生;心理教育模式大数据时代的到来，使得智能进一步涵盖在我们的日常生活当中，除了生产生活方面，目前教育方面也开始逐渐运用起了大数据统计分析。学习分析学便由此诞生。这一概念最初是新媒体联盟在其2013年的年度“地平线报告”中提到的。所谓的地平线报告其目的在于识别未来一到五年间，可能在教育中普及应用并成为主流
中华儿女·海外版 2020年16期2020-11-22
- 学习分析技术在教学中的应用研究
程为例，利用学习分析技术对高职信息类课程研究进行精准教学分析，并在此基础上进行了教学设计、实施、反馈与改进，对于高职教学具有一定的借鉴意义。关键词：学习分析;精准教学;高职中图分类号：TP311文献标识码：A文章编号：1009-3044（2020）27-0159-03开放科学（资源服务）标识码（OSID）：1 引言学习分析技术已经成为近几年影响教育领域的关键趋势之一。基于大数据的学习分析能够基于全方位、全程化的数据进行有证据的分析，深入分析和发掘隐藏的学习
电脑知识与技术 2020年27期2020-11-10
- 基于学习分析的中学生心理教育模式探析
代發展之下，学习分析作为大数据再教育上的发展而问世，其主要在于理解和优化学习及学习发生的环境为目的，对学生的教育起到关键性的推动作用。关键词：学习分析;中学生 ;心理教育模式1.前言大数据时代的到来，使得智能进一步涵盖在我们的日常生活当中，除了生产生活方面，目前教育方面也开始逐渐运用起了大数据统计分析。学习分析学便由此诞生。这一概念最初是新媒体联盟在其2013年的年度“地平线报告”中提到的。所谓的地平线报告其目的在于识别未来一到五年间，可能在教育中普及应用
青年生活 2020年25期2020-10-20
- 智能时代的教育文本挖掘模型与应用
;数据挖据;学习分析;教育文本挖掘中图分类号：G434 文献标识码：A 文章编号：1009-5195（2020）05-0095-09 doi10.3969/j.issn.1009-5195.2020.05.011一、引言智能时代，作为人工智能发展基础的大数据愈发受到关注。《自然》和《科学》分别在2008年和2011年设立了专刊对大数据的特征及应用前景进行研讨，探索利用其破解不同领域难题的途径和方法（孟小峰等，2013）。国务院也于2015年发布
现代远程教育研究 2020年5期2020-10-09
- 学习分析视阈下小学高年级语文素课的构建研究
围。关键词：学习分析;素课;小学语文近几年来，“素课”这一理念和其实践教学成效引起了教育领域的诸多关注。“素课”，顾名思义，倡导教学的实事求是、返璞归真，拒绝浮躁、作秀的教学方式。随着“素课”理念的推广与践行，素课的理论架构也从无到有变得越来越系统、成熟，但依旧存在需要改进之处，缺乏“现象级”的教学案例。“素课”教学理念在小学高年级语文课堂中的应用越来越广泛，其“返璞归真”的核心价值追求在大数据媒体的衬托下，显得越发独特。本文将基于学习分析的视域，探讨小学
读与写·教师版 2020年6期2020-09-14
- 关于小学音乐课堂歌唱教学的策略分析
;歌唱教学;学习分析;教学策略。音乐教师应当构建丰富有趣的音乐课堂，增强学生的音乐灵感，为了提升歌唱教学的教学效率，笔者认为，教师应该首先分析学生的音乐相关基础，提升学生对歌唱的体验，具体可以营造歌曲的意境，教师认真地范唱以及开展合唱团的活动，提升学生的能力。一、当代小学生在音乐课堂上歌唱教学的学习情况：当代小学生在音乐歌唱教学中还存在着一定的学习问题，一部分学生对音乐学习没有乐趣，不能真正从音乐中体会到真、善、美，还有一部分学生把音乐课当做单纯的娱乐，没
学习周报·教与学 2020年32期2020-09-10