大数据时代运动训练科学研究的新方法探究

黄振豪

摘 要：大数据包含着极大的社会、经济和科学价值，目前备受学术界和企业界的关注。大数据的关键技术被分为3个大的层次：数据平台、分析平台和展示平台，这3个平台中的分析平台是使大数据转化为价值的桥梁。大数据时代的到来，使人类进入了人工智能的时代，当代科学研究的突出特点之一就是通过对巨量数据的研究来探知世界运行的规律。大数据对于运动训练科学研究领域来说更多的是一种思维方式，而不仅仅是一种应用工具，这样的思维方式将成为运动训练科学研究的新方向。

关键词：大数据 运动训练科学研究 新方法

中图分类号：G808.1 文献标识码：A 文章编号：2095-2813（2018）03（b）-0029-02

数据作为科学研究的关键因素，它随着时代变化的活动方式必将制约科学研究的方法，并在很大程度上影响着科学研究。目前，人类正处于一个信息技术高速发展的时代，我们在采集、储存、分析以及使用数据的能力上有了巨大的突破，打破了之前固有的模式，在这样一个时代，人们可以通过对海量数据的研究来揭开世界运行的规律，这预示着人类在科学研究领域迎来了崭新的时代即大数据时代[1]。随着大数据时代的到来，科学研究的方法和理论正在受到大数据技术的影响，运用海量数据来探知运动训练的规律已经成为运动训练科学研究领域中的一个必然的趋，物联网技术使运动员身上穿戴的设备、运动器材上的传感器、比赛的监控摄像以及其他一些重要的数据可以及时地传输到互联网上和被教练员所掌握，这就使运动员的训练数据和赛场上的表现以及教练员的战术方案以及其他信息被收集、储存和运用。一些运动训练专家以及运动教练员不仅可以从这些被采集的大量训练和比赛数据中发现运动规律，还可以借助海量的数据研究来优化训练的方法方式，进而提升运动员训练能力和比赛的成绩。足以证明，大数据在运动训练科学研究中扮演者不可替代的角色，另一方面，人们也应该清楚的意识到，大数据对于运动训练科学研究领域来说更多的是一种思维方式，而不仅仅是一种应用工具。研究者运用这种思维方式才能更好地探究运动训练科学研究的新方法。

1 大数据时代的勃兴

1.1 大数据的概念及其思维方式

大数据（Big Data）也称为海量资料库，指的是运用新的处理方式才能够具备更强的决策能力、洞察能力和流程优化能力的大规模、高增长率和多样性的信息资产。大数据有4V特点，即Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。“大数据”概念最早是由维克托·迈尔·舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在《大数据时代》一书中提出，在该书中，笔者总结了大数据导致的思维方式的变化，有以下几点：一是全数据模式，指的是研究者需要分析与现有事物相关的整体数据，不能借助少量分析的数据样本，务必要采用全面的数据进行分析和处理。二是混杂性，不能一味地追求数据的精确性，要接受数据的复杂性，要能够容忍不精确以及不确定的数据。三是相关关系取代因果关系，也就是要注重事物的相关关系，而不是一再地探知难以确定的因果关系[2]。以上思维方式对传统的思维方式提出了巨大的挑战，对当代科学研究产生了巨大的影响。

1.2 大数据的发展背景

随着信息技术的高速发展，特别是近年来，物联网、传感器、云计算等技术的迅速发展，重构了人们的生活方式和空间的同时，也大大提高了人们采集、存储、分析和使用数据的能力。一个熟悉的例子，2009年，Google公司使用大数据技术准确的推测了流感的发生。

2 大数据与运动训练科学研究的紧密结合

如今，大数据分析技术被各领域的研究者所使用，包括运动训练科学研究领域。运动训练专家以及运动教练员在大量的训练和比赛数据中发现运动规律，并借助海量的数据研究来优化训练的方法方式，进而提升运动员训练能力和比赛的成绩。例如：有数据显示，在体育竞技中数据分析需求潜力巨大，对提升体育竞技水平有着重要辅助作用的就是体育大数据分析。从美国四大联盟中雇佣体育数据分析师的球队比例明显揭示了对于棒球和篮球来说，体育数据分析对此有着极深的影响。2013年，雇佣体育数据分析师的球队数量占整个联盟的97%的MLB和雇佣比例为80%的NBA的数据中可见，数据分析在运动训练中扮演着不可或缺的角色。

我国体育数据分析的运用虽晚，但有着巨大的潜力。目前，我国已有专业的数据分析公司在战略规划、球员评估和训练上进行了一些实践。尤其值得注意的是，体育数据分析在球员训练和选拔方面的应用引起了中国足球协会的重视。人们对大数据的重视和运用预示着体育数据分析平台将会成为提升运动训练质量和提供人才评估体系的极其有力工具。

3 大数据时代运动训练科学研究中的新方法

大数据正在重构我们的生活方式和生活空间，改变着我们生活中的一切事物。大数据在运动训练科学研究中扮演着不可替代的角色，人们也应该清楚地意识到，大数据对于运动训练科学研究领域来说更多的是一种思维方式，而不仅仅是一种应用工具。这种思维方式引导运动训练科学研究步入新的方向。被人们称之为“大数据思维”的思维方式即是该种思维方式。这种大数据思维就是一种新的信息思考方式，其实质是从现有事物的构造和联系、演化进程和过程中掌握事物的本质属性和重要特征，把现有事物的构造、联系和过程作为数据的载体或者编码，并从中破解出当中所包含的有关于事物的历史形态、现实关系和未来趋势的间接存在的内容、意义以及价值[3]。这种新的思维方式即是运动训练科学研究中的新路径和新方法。

3.1 由局部向整体的研究角度的转换

各种运动项目其实都是一个整体，运动训练的各个要素之间是相辅相成、相互制约的，不能随意分割，如果在研究室只看局部势必导致孤立的看问题，在运动训练中大多只能看到平凡的常态，无法洞察到隐藏于细节中的特殊现象，而在运动训练科学研究中真正有价值的即是那些隐藏在细节中的特殊现象，因此，在运动训练科学研究中应当把局部的研究角度转向整体的研究角度，从整体中把握那些运动训练中细微的变化，才能更好地提升运动员的训练能力和比赛成绩。

3.2 由假设研究到科学数据研究的研究路径的转换

科学就是数据，用科学的数据去证明提出的假设已经成为当代科学研究的方法，在运动训练科学研究中也应该从传统的假设型的科学研究，即提出问题，做出假设，再用实验验证的方法转向科学的数据型的科学研究，即先获取大量的数据，假设和实验的验证要建立在數据分析的基础之上。这种方法可以更加细致地洞察和研究数据的各个方面，可以更加精确地考察细枝末节并进行新的数据分析，可以进一步用大数据去验证新的更细微层面的假设。这种转变可以让训练专家和教练员从那些被采集的大量训练和比赛数据中发现运动规律，并借助海量的数据研究来优化训练的方法方式，进而提升运动员训练能力和比赛的成绩。

4 结语

大数据时代的到来必将使得运动训练科学研究进入一个新的时代，运动训练科学研究人员要顺应时代的发展，跟紧时代的步伐，并且转变运动训练科学研究的思维方式。随着时代的发展，大数据技术被越来越多的运用到运动训练科学研究领域，大数据技术与运动训练科学研究的紧密结合，终始运动训练的方法得以优化，使运动员的训练、比赛的能力得到极大的提高。

参考文献

[1] 章毅，郭泉，王建勇.大数据分析的神经网络方法[J].工程科学与技术，2017，49（1）：9-18.

[2] 维克托，恩伯格，肯尼斯，等.大数据时代[M].杭州：浙江人民出版社，2013.

[3] 仇乃民.大数据时代运动训练科学研究的新路径[J].山东体育学院学报，2015，31（4）：83-89.