大数据背景下的高校教学管理工作

燕霏

摘要：大数据时代的到来，给高校的教学管理工作带来了新的机遇与挑战，如何利用大数据进行教学管理已成为高校管理人员要解决的首要任务。本文结合大数据的时代特征。分析了高校教学管理工作的现状，并论述了大数据时代下高校管理方式的创新内容，以期为我国高校管理工作的转变提供参考。

关键词：大数据技术 高校 教学管理

一、大数据技术

1.大数据时代的特点

大数据时代是当前社会主要的发展趋势，在这种趋势下，社会各领域都得到了新的发展。

大数据的发展模式具有信息化、数据化和模式化的特点。信息化发展是大数据时代的主要特征，利用互联网的信息资源进行信息收集统计工作是大数据的主要运行特征；数据化发展是对互联网所提供的信息资源进行整合，所得数据具有一定的科学性与真实性，而最后的统计结果即可称为大数据；模式化发展是指互联网进行信息整合时的工作流程，也指大数据形成的模式化，其体现了大数据模式的科学性与专业性，是大数据时代不可缺少的特征之一。

2.大数据技术的应用

大数据技术的应用主要体现在信息化技术与网络系统两个方面，这是社会对大数据的主要应用方式，也说明了大数据的应用特点。大数据技术被广泛应用于医疗卫生、教学管理、社会保障等社会各领域中。

首先，信息化技术。信息化技术主要利用互联网的信息平台。对高校教学管理工作而言，利用信息化技术能有效整合学生的信息资源，从而更好地开展管理工作。

其次，网络系统。网络技术与信息化技术同属于一个整体，两者相互补充，又相互利用。

二、高校教学管理工作存在的问题

1.高校教学管理体系

在大数据时代，传统模式下的高校教学管理体系一直处于艰难发展的状态，大数据的冲击使传统教学管理方法必须寻求新的发展。传统的教学管理体系存在以下三个主要特征：

第一，管理体系的不系统化，是制约高校教学管理发展的主要原因之一。传统的高校教学管理体系由于缺乏一定的专业指导，在最初的制定过程中难以顾及教学工作的各个方面，其管理方法的设定也没有科学参考，所以其体系不系统化的弊端在大数据时代背景下逐渐显露出来。

第二，管理方法的不科学化，是高校教学管理难以取得实质性工作成效的主要原因。早期教学管理方法的制定一般由高校的教务工作人员独立完成，在设定的过程中没有得到有效指导，也没有可供参考的案例。由此可知，仅凭高校校务人员的个人能力是难以制定出较为科学化的教学管理方法。

第三，管理内容的不具体化，是难以实施教学管理的主要原因之一。高校的教学系统复杂且多变，而传统的教学管理无法对多变而复杂的教学内容进行一对一的设定，所以一种管理方法要被运用到多种教学内容中，管理内容的不具体化使得高校管理工作难以有效进行。

2.网络平台下的高校教育

互联网发展所提供的网络数据平台是高校教学管理的发展机遇，与网络技术中大数据模式的联合发展，使其找到了新的发展路线，获得了新的发展动力，从而推动其创新。

第一，系统化的管理体系。网络平台所提供的有效信息使高校的教务工作人员在没有专业人员的指导下，也能制定系统化的管理体系。网络信息是多种多样的，需要教务者具备筛选有效信息的能力，这样才能整合信息，然后将它们运用于教学管理体系的设定中，使其达到系统化的水准。

第二，科学化的管理方法。网络平台对学生信息资源进行有效整合，产生出的大数据资源能让教务工作人员制订科学的教学管理方法。大数据资源能给教务工作人员一个明确的数据流向，从而设定出科学化的管理方法。

三、大数据下的高校教学管理

实施教学管理是提高学生学习效率和综合素质的主要方法。高校的教学管理通常被应用于教学评价、学分等教学任务中，其主要目的是检验学生与教师是否完成了教学内容，是否达到了教学目的。教学管理工作主要包括学生学业审核管理、教师职教评称等两个方面的内容，最终的目的都是为了促进高校自身发展。在大数据背景下的高校教学管理工作获得了全新发展，这使得其在时代的推动下有效促进了高校本身的发展。

1.网络系统下的教学评价

师生间良好互动关系的建立是达到教学效果的重要保证，学生反馈教师教学方案与教学方法的信息，有利于教师提高教学质量。网络系统下的教学评价能最大限度地收集学生反馈的信息，为提高教学质量奠定良好的基础。高校应设立网络评教系统，组织学生评价教师的教学，使教师从统计结果的大数据中获取教学工作的改善方法与途径。与此同时，教学评价也是高校进行教学管理的方法之一，它可以收集学生有关教学的改善意见，从而使教师调整教学管理的方向，创新和发展教学管理。

2.教学应用中的学分大数据

对于高校教育来说，学分的累积是考量一个学生是否具备毕业资格的关键点之一，利用学分大数据可以考查学生学业、学位和毕业情况。同时，高校建立的学分大数据系统也能反映学生学习的走向，便于高校进行教学管理工作。学分对学生个人和学校来说，都是一个重要的考量内容，网络系统下的学生学分统计考查，不仅有利于学生及时了解自己的学分情况，查缺补漏，还有利于高校提高毕业率。

在高校教务管理过程中，教务工作人员可以利用信息化技术，自动统计学分，对缺少专业学分的学生进行网络自动提示设置，或明确地将其标注出来，然后由网络系统自动向缺少总体学分的学生发送短信提示，对即将毕业的学生进行电话提示。网络自动化系统使得教学管理变得更加便利，减少了教务人员的工作量，使其有更多时间探究教学科研活动。

3.校园智能自助服务

校园智能自助服务能为本科生、研究生等提供自助打印服务。每年毕业季，各大高校都有众多学生打印毕业论文或其他资料，仅靠学校周边的打印店往往不能提供足够的服务。在这种情况下，校园智能自助服务系统能满足学生的打印需求，提高打印效率。此外，通过校园智能自助服务系统，高校能收集到一定的大数据信息资源，从而实施更合理的教学管理方案。

四、结语

大数据已成为一个不可逆的趋势，它已全方位地促进了社会发展。高校教学管理工作是高校获得发展的重要方面，大数据为高校教学管理提供了新的发展方向，也推动了高校的整体发展。

参考文献：

[1]孙文文，宋眉眉，张更辉.大数据背景下的高校教务管理工作[J].中国轻工教育，2016，（4）.

[2]林卉.大数据背景下的高校教学管理工作初探[J].现代职业教育，2016，（27）.

[3]罗磊.对大数据时代背景下高校教务管理工作效能提升的思考[J].企业導报，2016，（7）.

[4]庄思.关于大数据时代背景下高校学生管理工作转型的思考[J].人力资源管理，2017，（9）.

（作者单位：江苏农林职业技术学院）