云南省物流产业的发展分析及对策建议

（贵州大学 管理学院，贵州 贵阳 550025）

1 引言

物流产业发展对我国经济发展结构模式的转变，促进经济不断发展有着举足轻重的作用。物流产业是经济社会发展到一定程度的社会产物，属于第三产业中的重要组成部分，通过发展物流产业可高效整合区域范围内的交通、人力、自然等社会、经济等相关资源。现代物流带动相关区域范围内的产业优化升级从而促进产业结构调整的作用越来越显著。从物流产业发展对区域经济的作用来看，不仅可以促进区域经济的平稳快速发展，还有助于提升区域经济实力以及优化调整地区产业结构，提升区域组织规模化运行效率。着力研究物流产业如何实现促进经济发展结构调整，助力转变经济增长方式，形成新的经济增长点，对于区域经济的发展将起到至关重要的作用。

云南省地处我国西南边陲，东与广西区、贵州省毗邻，北与四川省隔江相望，西北隅同西藏自治区相连，西部与缅甸相邻，南部、东南部分别与老挝、越南接壤，陆地边境线共达4 061km。典型的喀斯特地貌、山区地形为云南省的经济发展带来巨大挑战和困难，山区道路交通、基础设施建设的不完善阻碍了当地经济发展的进程与速度。本文以云南省物流产业的发展为研究对象，并针对存在的问题提出对策建议，旨在探讨物流产业应如何助推云南省经济发展，并为其他喀斯特地区的物流产业发展提供可借鉴的经验。

2 文献综述

王耀中、黎谧（2009）[1]采用协整分析方法以及Granger因果检验方法对中国沿海港口物流进行了探讨，得出我国沿海地区港口（码头）物流业对当地经济的增长贡献度是非常高的,而且双方之间是一种长期稳定的均衡关系。李全喜、金凤花（2010）[2]基于2003-2008年中国31个省市的面板数据，利用典型相关分析法，对区域物流能力与区域经济发展关系进行了实证分析，最终研究结果显示区域物流能力与区域经济发展高度相关。朱文涛（2011）[3]采用边际分析和弹性分析法测定出江苏省物流业产值每增加1%，GDP总量将增长1.87%。南熙（2013）[4]指出物流作为企业的第三利润源泉，物流业的发展会降低成本，可以为区域企业提供经济的物流服务，增强企业资源配置市场发展的空间，推动区域经济成倍增长。徐茜、黄祖庆(2011)[5]通过运用弹性分析法测算出1978-2008年浙江省省内物流对本省地区区域经济的推动作用。Melelldez(2002)[6]利用相关的统计数据展开分析，结果显示分析了拉丁美洲的市场一体化过程中，该区域物流基础设施的建设和物流一体化的过程为地区经济发展作出了巨大的贡献。E Taniguehi,et al（2001）[7]提出了城市物流的概念和研究方法，他认为城市物流是在综合考虑环境、社会和经济等因素的条件下，对区域物流进行整体优化的活动。

伍爱友、肖红飞等（2005）[8]用加权灰色关联度对用于煤与瓦斯突出因素的综合评价进行研究分析，以谭家山煤矿的煤与瓦斯突出控制因素统计调查为例进行分析和验证，最终研究成果得到广泛运用。涂智寿（2010）[9]运用灰色理论对重庆邮政物流与区域经济增长之间的相关性进行了实证分析，研究表明重庆邮政物流发展水平与区域经济增长之间存在较高的相关性，总体上表现为相互协调，但也存在一些问题，对区域经济持续增长造成了一定制约。吴晓、吴宜进（2014）[10]将灰色关联法以及熵值赋权法相结合，对重庆市巫山县进行了山地城市生态安全动态评价的研究。陈彧（2014）[11]利用灰色关联分析法对天津市滨海新区的物流产业发展对国际贸易影响作了研究分析，经研究得出不同方式的吞吐货物量与滨海新区进出口货物额都存在着较高的关联度关系,其中集装箱吞吐量和机场货邮吞吐量与之关联度最大，港口、铁路吞吐量其次，关联度最小的则是社会消费品零售和公路货运量。魏修建（2014）[12]通过平稳性与协整检验，利用变系数模型，以西北五省1952—2012年的物流发展驱动要素为指标，即以GDP、货运量（QOS）、货运周转量（FT）、物流业增加值（VA）为变量，通过OLS进行回归分析得出物流发展驱动要素与经济间有较强关联性（相关性），有拉动经济增长的作用，但对经济的贡献度存在地区间的差异性。

肖美、李严锋等（2016）[13]指出云南省物流业存在基础设施建设不足，无法适应现代物流业的发展，多式联运效率低、冷链物流发展水平低以及物流相关人才短缺等问题与现状，得出全省范围内物流产业发展水平较低，交通是制约云南省物流发展的重要因素。戢晓峰、张雪（2016）[14]利用ArcGIS可视化表达对区域物流与经济发展之间的关联性进行实证分析，研究得出区域物流发展与经济发展之间存在显著的关联性，二者之间互为因果促进发展，并且区域物流的空间集聚与经济集聚空间格局相一致，区域物流联系空间分布与经济联系的空间分布也相一致。戢晓峰、连晨希等（2016）[15]通过利用L-3D（物流经济空间格局）分析法对云南省物流经济发展过程中空间格局的密度、距离及分割特征进行了实证分析，研究得出云南省物流经济密度在空间分布上存在显著的差异性特征，在以昆明为中心的横纵扩散模式中外圈物流经济明显薄弱，且在经济分割特征中大理及其周边地区分割严重，且云南中部地区城市群物流经济发展也存在差异，物流经济空间距离呈现中心—通道发展模式，滇中城市群发展优势明显，西部边界物流经济距离较大。李严锋、司银元等（2016）[16]认为云南省的物流业发展存在服务效率低下、空间结构布局不合理、物流体系作用单一、缺乏多元性等问题，面对与东盟之间持续增加的双边贸易，云南物流系统面临巨大的压力。

通过总结发现，对物流产业发展进行实证分析的方法多样，而灰色关联法可以有效计算体现出各相关参考序列指标与比较序列指标之间存在的关联性大小。本文将云南省物流产业发展作为研究对象，选取云南省GDP、城镇（农村）居民消费水平、城镇（农村）居民家庭人均消费性支出、城镇（农村）居民家庭人均可支配收入、三大产业产值等指标，采用灰色关联分析法实证研究该省经济发展水平与物流产业发展的相关性大小，并针对云南省物流产业发展存在的实际问题提出对策建议，同时为指导其他喀斯特地区的物流产业发展提供可借鉴的经验、建议。

3 指标选取及关联度计算

为了得出云南省经济发展对物流产业的影响以及与影响物流产业发展相关指标之间关联度的大小，本文采用灰色关联度中的邓氏关联度分析方法对其进行分析论证。灰色关联分析法是对一个系统的发展变化状况所进行的定量描述与比较的分析方法，该分析方法的基本思想是通过确定参考序列和相关的一系列比较序列的相关程度来判断其与各个指标之间的相关性是否紧密，从而得出系统中各个要素之间的数值关系验证关联度。

（1）以云南省的物流总产值（Y0）、铁路运输量(Y1)、公路运输量（Y2）、水路运输量（Y3）、民航吞吐量（Y4）分别作为参考序列。

（2）以云南省的GDP(X1)、城镇居民消费水平(X2)、农村居民消费水平(X3)、城镇居民家庭人均消费性支出（X4)、农村居民家庭人均消费性支出(X5)、城镇居民家庭人均可支配收入(X6)、农村居民家庭人均可支配收入(X7)、第一产业产值（X8)、第二产业产值(X9)、第三产业产值（X10）为比较序列。

以上各指标变量、代码及指标单位见表1；各指标取值见表2。

表1 变量代码及单位

表2 各指标变量年度数值

表3 初值化表

下面分别计算各参考序列与比较序列之间的灰色关联度值。

设Y={Y(1),Y(2),…,Y(n)}为参考序列，

Xm={Xm(1),Xm(2),…,Xm(n)}为比较序列；

邓氏关联度公式为：

且分辨系数ρ∈[0,1]，本文计算中取值为0.5（注：上表中数据缺失的年份在计算时已将其扣除）。经计算得出各关联度的大小，见表4。

从数据分析可知：（1）在分别以物流总量、铁路运输量、公路运输量、水路运输量以及民航吞吐量为参考序列计算的关联度中，城镇居民消费水平、城镇居民家庭人均消费性支出二者与物流业发展的关联度最大。（2）城镇居民消费水平（X2）、城镇居民家庭人均消费性支出（X4）、城镇居民家庭人均可支配收入（X6）、第一产业产值（X8）居于各参考序列的前四位；其中，第一产业产值对所有类型的物流运输方式所产生的关联度都处于同一位置。（3）GDP、第二产业产值、第三产业产值与物流产业发展的关联度都处于同一位置且关联度最小的是第二产业产值，其次为第三产业产值。（4）多元化的交通网络背景下水路运输量与物流业发展的关联度居首位，由此可见云南省的水路运输发达，其次是铁路运输，再者是民航运输，最后是公路运输。多元化交通网络物流产业的发展对云南省经济发展和居民的经济收入以及消费支出有着巨大的影响。物流产业的发展水平及发展速度与该地城镇居民消费水平、城镇居民家庭人均可支配收入、城镇居民家庭人均消费性支出的关联度最大，说明城镇居民的经济水平改变对物流产业的迅速发展与壮大有着直接的影响。消费性支出比例不断增加，人们更加愿意花钱消费，从而促进当地社会经济和物流产业的发展壮大；收入水平的提高使居民可支配的收入不断增加，刺激了物流相关行业的发展，对促进物流产业和社会经济的发展起到了推动作用，加快经济发展的步伐，实现经济发展的快速、稳定、合理的增长。物流产业的发展除了带动云南省各产业的发展，促进当地经济发展之外，对改善当地人民的生活状况、提升生活水平与质量都产生着不可忽视的作用。物流产业的发展与经济发展的速度和水平两者之间相辅相成、互为因果、相互促进发展。

表4 关联度结果

4 对策与建议

（1）多种交通方式相互组合，形成高效的交通运输网络。交通是物流产业发展的基础，丰富多样的交通运输方式对于发展物流产业是非常有必要的，铁路运输、公路运输、航空运输以及水路运输这四大运输方式均需大力发展。在物流业的发展中交通网络规划有着举足轻重的作用，不同产业产品对运输条件与时间的要求都有所不同，多种交通运输方式相结合可以相应降低各类产品的物流运输成本和时间成本，提升物流服务效率、质量，缩短运输距离，实现物流带来的便利和高效。针对云南省的特殊地理位置，多元化的交通运输网络建设对促进当地经济发展与物流发展将起到积极作用。

（2）政府重视推进物流产业发展。物流产业的发展对区域经济有着一定的依赖性，只有在经济发展水平不断提高的前提下才能促进物流产业的发展与壮大。人们生活水平的提高、经济收入的增加以及城镇居民可支配收入的增加是当地物流发展的经济基础，更是驱动力。同时越来越多的研究证明物流产业可以推动、加速我国区域经济的发展，经济发展与物流发展有着紧密的联系，二者互为因果、相互促进。政府要重视物流的发展，将物流的发展纳入到经济发展的规划范畴内，为物流产业发展提供一定的经济支持。除国家颁布实施的政策支持外，云南省政府还应该针对本省的物流发展实际为物流企业提供一些优惠政策、措施，积极鼓励促进该省物流业又好又快、健康稳定发展。

（3）完善交通基础设施的建设，多元化建设交通网络。云南省地属西南喀斯特地区，地形为山地，该地区自然地理条件对发展物流产业较为不利。基础设施的建设与发展相对落后，交通道路建设的不完善对该省的物流产业发展造成了阻碍，不利于与其他省份的竞争。完善交通基础设施的建设是发展物流产业的根本保证，道路的通畅是实现地区经济发展的基础，为此云南省需要加大对当地基础设施建设的力度以助力物流产业的发展。从与物流业发展的关联度来看，公路运输量与物流业之间的关联度较其他三种运输方式低，云南省应加快完善公路的建设，公路交通的通达性对促进物流的发展有着不可小觑的作用。云南省物流空间布局的不合理阻碍了该产业的发展，随着国家“一带一路”、长江经济带等重大战略布局的实施，急需将云南省物流作为面向东南亚、南亚各地区的一个完整的区域物流系统进行优化设计，而多元化交通网络建设有利于加强云南省、内陆地区乃至我国与东盟国家之间的贸易联系与往来。

（4）增加第一产业的销售渠道。第一产业的发展程度与物流产业的发展状况有着紧密的联系，相关性也较大。增加第一产业的销售渠道不仅可以拓宽产品销售渠道还可以促进经济的发展。加快物流产业的发展进程，有利于扩宽第一产业的销售渠道，将当地的资源优势转变为经济优势，实现经济创收。云南省是我国与南亚、东南亚的陆上交通咽喉，增加第一产业的销售渠道有助于实现地区产品走向广大市场。

（5）充分利用云南省现有的物流资源条件降低运输成本。云南省地处我国二三级阶梯的交界处，河流众多且水量大，并且有国际河流从中穿过（澜沧江），因此水运也是该省发展物流业的一种有利运输方式。水路运输具有货物运输量大、运输费用低廉的优点，对运输时间要求低、需大批量运输的物资，如钢铁、煤炭、玉米等货物可选择此种运输方式，以降低运输成本。从关联度的大小可看出云南省物流产业发展中水路运输也扮演着重要角色。除此之外，云南还是一个旅游大省，拥有国际航班机场，所以该省的航空运输量也是很大的。应充分、合理地利用云南省的各种有利条件来促进物流产业的发展，实现经济的持续发展。

5 结论

物流业是服务业中的一类，隶属于第三产业，也是劳动密集型产业。物流业发展可以有效促进相邻地区间各要素的流动与资源的优化配置，有利于增加省际间的产品贸易和提升产业竞争力，促进地区经济的发展与繁荣。本文基于实证分析的视角，利用灰色关联分析法，对影响云南省物流发展的经济因素做了定量分析。从计算数据结果显示，云南省的水路运输与物流产业发展之间的关联度较铁路运输、公路运输以及民航运输高，并为该省的物流产业发展做出了巨大贡献；在今后的物流运输设计、规划中，可充分利用云南省的水力资源，且应完善物流业的多元化运输交通网络，助力物流业的发展。针对影响云南省物流产业发展所存在问题提出了相关政策建议：政府应重视推进物流产业发展；完善交通基础设施的建设；增加第一产业的销售渠道；充分利用现有的物流资源条件以降低运输成本等，从而实现物流经济效益的最大化，促进当地经济发展及人民生活水平的提高。通过对云南省物流产业发展的研究，希望可以为喀斯特地区物流产业的发展提供参考。

[1]王耀中,黎谧.中国沿海港口物流对经济增长的作用研究[J].湖南大学学报(社会科学版),2009,23(5):48-51.

[2]李全喜,金凤花,孙磐石.区域物流能力与区域经济发展的典型相关分析—基于全国面板数据[J].软科学,2010,24(12):75-79.

[3]朱文涛.江苏省物流业对经济增长作用的实证分析[J].开发研究,2011,(2):70-72.

[4]南熙.论物流对区域经济的促进作用[J].中国市场,2013,(34):36-37.

[5]徐茜,黄祖庆.区域物流与区域经济发展互动关系研究—以浙江省为例[J].统计与决策,2011,(9):116-119.

[6]Maria Femanda Melendez O.The logistics and transportation problems of Latin American integration efforts[M].Bell&Howell Information and Learning Company,2001.

[7]E Taniguchi,R G Thompson,T Yamada.Modelling city logistics[J].City logistics,1999,(1):23-28.

[8]伍爱友,肖红飞,王从陆,何利文.煤与瓦斯突出控制因素加权灰色关联模型的建立与应用[J].煤炭学报,2005,(1):58-62.

[9]涂智寿.重庆邮政物流与区域经济协同发展研究[J].中国流通经济,2010,(4):25-28.

[10]吴晓,吴宜进.基于灰色关联模型的山地城市生态安全动态评价—以重庆市巫山县为例[J].长江流域资源与环境,2014,23(3):385-391.

[11]陈彧.基于灰度关联分析法的物流业发展对国际贸易影响评估研究—以天津滨海新区为例[J].物流技术,2014,(5):257-259.

[12]魏修建,陈恒.物流发展驱动要素对经济增长贡献度的区域差异性研究—基于丝绸之路经济带西北地区面板数据模型的实证分析[J].上海经济研究,2014,(6):14-22.

[13]肖美,李严锋,司银元,余伟.基于产品物流总额的云南物流产业发展现状分析及对策[J].物流工程与管理,2016,(5):30-32,13.

[14]戢晓峰,张雪,陈方,李杰梅.基于多源数据的区域物流与经济发展关联特性分析—以云南省为例[J].经济地理,2016,(1):39-45.

[15]戢晓峰,连晨希,陈方.基于L-3D方法的云南省物流经济空间格局研究[J].人文地理,2016,(5):141-147.

[16]李严锋,司银元,刘森,余伟.面向东盟的云南区域物流系统空间结构优化[J].物流工程与管理,2016,(3):34-37,46.

[17]金芳芳.物流产业发展对经济增长带动作用的实证研究[J].经济问题探索,2012,(3):135-140.

[18]赵鑫,马书博,崔若光.物流业对经济增长的拉动作用探析—以黑龙江为例[J].学术交流,2008,(6):78-81.