铁路物流园区运营绩效评价

刘 敏，高 泽

（1.中铁信弘远（北京）软件科技有限公司，北京 100038；2.北京远光通联科技有限公司，北京 100176）

1 概述

1.1 铁路物流园区运营绩效评价的必要性

铁路物流园区可依托物流基础设施降低物流成本、提高物流运作效率，并且将直接促进区域企业的发展，带动区域经济的发展。而铁路物流园区运营绩效评价体系则能准确反映园区的运营状况，客观反映出园区运营对当地经济、产业结构的影响。所以加强运营绩效体系的研究可以提高园区管理的科学性、有效性，促进铁路物流园区的持续性发展。

1.2 铁路物流园区运营绩效评价方法

传统的绩效评价方法主要有德尔菲法、模糊综合评价法、层次分析法、灰色系统分析法、数据包络分析法(DEA)、主成分分析法以及BP神经网络评价法等方法。但传统的方法在权重分配上大都是定性分配，只是主观的根据指标本身的重要程度进行赋值，过多的人为因素严重影响了评价结果的客观性。

本文在对大量文献进行分析总结的基础上，通过对比各传统方法的特征后，结合铁路物流园区运作的特点和绩效评价的目的，以熵权法确定权重，并结合灰色关联法构建评价模型，并结合实例验证该评价方法的效果。

2 铁路物流园区运营绩效影响因素

2.1 内部影响因素分析

2.1.1 物流作业效率分析。铁路物流园区的功能服务直接决定了园区的物流作业效率。传统意义上的铁路物流园区主要包括仓储、运输、流通加工、装卸搬运的服务功能，本文从这些基本功能入手，对各个服务功能的作业进行分析，从具体的业务流程上确定物流作业效率的影响因素。

铁路物流园区的仓储作业主要由货物的存放、保管、维护等基本要素组成，本质上是由多家园区企业共同形成的一系列复杂的仓储物流活动。就其影响因素而言，主要是园区各个企业的协同协作问题，不同的企业有不同的仓储业务需求，如何协调各企业仓储需求是园区整体仓储作业管理的主要问题。

铁路物流园区的运输作业分为外部运输和内部运输，对于内部运输而言，其影响因素主要为：（1）入园运输车辆的随机性，即运输车辆不会以恒定的时间进入园区；（2）运输系统为排队系统，即运输车辆会发生等待作业的现象。对于外部运输而言，其影响因数为：（1）配送与装载率的问题，即需要提高运输车辆的装载率；（2）配送与运输工具规格的问题，即要注重多重规格的车辆共同配送；（3）配送与运输路线的问题，即要合理的规划路径，降低运输成本。

铁路物流园区的流通加工不同于一般性的生产加工，其主要是对园区商品进行流通性加工，以便其流通转运；铁路物流园区的装卸搬运是附属性、伴生性的活动，在物流活动的各个环节中不可或缺，又与其他环节密不可分。就其影响因素而言，主要是装卸搬运的效率问题，如何减少物品的装卸搬运次数、提高装卸搬运质量将直接影响整个物流活动的质量和速度。

2.1.2 服务质量分析。在铁路物流园区的运营管理中，管理者应以客户需求为导向，提高商户和用户对园区的认可度。在服务质量方面，主要影响因素是接受订单的速度、发货交货的及时性和货损货差的比例等。园区的服务质量是园区综合能力的体现，只有提高了园区的服务水平，才能吸引更多的企业和客户，得到可持续性的发展。

2.1.3 信息化水平分析。铁路物流园区的运营管理涉及到众多企业信息的互联互通，其信息化水平直接影响到园区的管理水平、作业水平及服务水平。铁路物流园区需要充分利用大数据、云计算、物联网等技术，提高园区对物流资源的整合能力，提升园区运营管理的信息化水平，通过信息化实现各企业商户之间高效的协调协作。

2.2 外部影响因素分析

2.2.1 经济效益。铁路物流园区具备企业功能特性和社会服务特性，这决定了影响园区经济效益的因素具有多样复杂性，如何选取合适的评价指标是一项繁琐且需不断修正的过程。园区运营方和园区入驻企业是铁路物流园区的两个主要经营主体，二者共同经营决定了园区的盈利能力。同时，各地区的经济政策在一定程度上也影响着园区的经济效益。本文主要从园区投入产出率、园区服务区域经济状况、园区对地区物流产业促进作用、园区的投资强度以及园区运营方收入来衡量铁路物流园区的经济效益。

2.2.2 社会效益。铁路物流园区作为各企业采购与分销的物流平台以及货物流通的聚集地，在整个物流链条中占重要地位，其功能的正常发挥将有效促进货畅其流的目标实现。铁路物流园区以企业协同协作和资源整合的原则，对铁路物流活动进行专业化、规模化的整合。建成企业战略协作关系并形成优势互补，各企业共享园区基础设施和配套服务设施，有助于发展所有企业的优势，达到物流服务的集中化、专业化，进而实现物流集聚的规模化效应、集约化，促进载体城市的健康可持续发展。

3 铁路物流园区运营绩效评价指标体系及评价模型

3.1 指标体系建立

依据指标的选取原则和数据的可得性，建立指标评价体系，定量指标用a表示，定性指标用b表示，具体内容见表1。

3.2 铁路物流园区运营绩效评价方法

3.2.1 熵权法评价模型构建。根据信息熵的基本原理，在熵权法评价模型中，设定某影响因素的第i=[1,m)种状态出现的概率为Pi，则它的信息量为E，即：

表1 铁路物流园区运营绩效评价指标体系

式中-h是待定系数；其取值范围为0≤E≤1。

在评价指标体系中，设有m个评价项目、n项评价指标，则最终形成的评价矩阵X=()xijm*n中，其模型如下：

式中，i=1,2,3,...,m；j=1,2,3,...,n。

且其中xij为第i个系统下第j个指标的数据；pij为第i个系统下第j个指标值的比例。

通过熵值可以推出第j个指标的熵权wj如下：

其中需要注意的是，所有指标的熵权值总和为1，即

3.2.2 灰色关联法评价模型构建。本文将系统最佳的指标向量X0={X01,X02,X03,X01……X0m}定为参考序列，在有m个评价项目、n个评价指标的体系中，其序列参考模型即为：

为了便于后期分析，将相应的评价因素进行归一化处理，参考序列归一化处理后为B0j。

对于越大越好的因素：

对于越小越好的因素：

式中max(xij)表示第j个指标最大值；

min(xij)表示第j个指标最小值。

灰色关联分析法的最终目的是对各指标的关联度系数进行计算。其评价模型为εij

式中ρ表示分辨系数，ρ∈(0,1)，一般情况下ρ取0.5，其主要作用是提高关联系数显著差异性。

δmax表示参考序列和比较序列两者的最大差值；

δmin表示在第j个指标下，参考序列和比较序列的两者的绝对误差。

参考序列和比较序列的最大差和最小差的数学模型如下：

结合熵权法和灰色关联分析法的各自模型特征，令熵权灰色关联度综合评价法的最终评价模型为ηi，其数学公式为：

3）设计技术架构，智慧城市具有的所有功能均需要通过技术架构实现，因此，设计期间需要分析物联网技术应用的条件，探讨物联网在连接各个具有不同功能的系统时，是否具有符合物联连接要求的物理接口，采取的工作步骤和数据交换技术是否符合技术应用的规范要求，以此在条件完全满足系统架构设计的前提下，便可以将所有系统进行高质量的系统对接，通过技术方法完成系统架构工作。

4 案例分析

4.1 案例园区简介

本文以辽宁某铁路物流园区为案例，园区坐落于沈阳市苏家屯区，园区面积约为10万m2。该园区交通区位优越，北接沈阳市四环路，西邻国道G202。园区既可服务于沈阳市市域范围内居民日常消费品的配送需求，又可服务于沈阳市及周边地区的制造业原材料、生产设备、产成品的中转集散需求。

4.2 辽宁某物流园区运营绩效指标计算

4.2.1 定量指标计算。本文收集了辽宁某铁路物流园区2014-2015年的数据，对相应数据进行整理修正后得到相应的指标数据，见表2。

表2 辽宁某铁路物流园区定量指标数据统计

将源数据看成m=12个待评项目、n=16个评价指模型，计算出定量指标的熵权向量为W16=（0.006 7，0.003 4，0.005 4，0.019 5，0.008 7，0.002 0，0.320 3，0.331 1，0.005 4，0.019 5，0.013 5，0.088 8，0.076 7，0.061 2，0.014 8，0.022 9）。 且 最 终 计 算 结 果，符合熵权法赋值权重的要求。

4.2.2 定性指标计算。本体系的定性指标主要有C8、C14、C17、C18、C20、C21、C22、C248个指标。本文对园区的评判设为0-10分，采用问卷调查和电话询问的方式向该园区相关专家进行调查。整理相应调查结果，将最后的打分结果整理见表3。

表3 专家评判打分结果

同理，对定量指标进行计算，算出定性指标的熵权向量为 W8=（0.120 0，0.145 5，0.107 8，0.116 1，0.112 7，0.179 7，0.105 0，0.113 2）。且，符合熵权法赋值权重的要求。

4.2.3 评价分析计算。根据评价模型，对上述指标进行相应计算分析，运用熵权法分别求出各指标的权重。然后，利用灰色关联分析法对指标进行评价计算。

首先通过指标属性分析，确定指标属性如下：正向指标：C1，C2，C3，C4，C5，C6，C8，C10，C11，C12，C15，C16，C17，C18，C19，C20，C21，C22，C23，C24

逆向指标：C7，C9，C13，C14

根据式（13）计算2014年该物流园区的运营结果，具体见表4。

表4 运营评价结果

通过表4计算结果，可以得出园区各月份的经营情况，该园区在10月份的运营水平最好，6月份的运营水平最差。

5 研究结论

本文通过对铁路物流园区运营绩效影响因素分析，基于熵权法和灰色关联分析法相结合的评价方法，构建了数据易得、操作性强的铁路物流园区运营绩效评价体系。该评价方法最大程度上减少了人为因素的干扰，相对于传统的绩效评价方法更具有实际可操性和实际参考性，尤其适用于多投入、多产出的铁路物流园区，通过案例可验证该方法对铁路物流园区的运营管理水平评价的有效性，对铁路物流园区绩效综合评价具有一定的参考价值。

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