数据分析与数学建模培训提升大学生创新创业能力的研究

黄玉

【摘要】随着互联网与物联网的发展，大数据时代已经来临，如果学生们能够充分利用大数据，那么将在创业过程中起到很大的帮助。数据处理的目的就是预测，数学建模是挖掘与处理数据强有力的工具。因此，本文研究如何将数据分析和数学建模服务于大学生创新创业活动，以及如何通过数据分析和数学建模的培训提升大学生的创业素质具有一定的现实意义。

【关键词】数据分析 数学建模 创新 创业

【中图分类号】G642.4 【文献标识码】A 【文章编号】2095-3089（2017）30-0035-02

一、引言

2015年《政府工作报告》提出，要把“大众创业、万众创新”打造成推动中国经济继续前行的“双引擎”之一。而高校大学生是“大众”中的重要生力军，是潜在的较大创业群体，因此各高校都把学生的创新创业教育作为重要的工作来开展，并且投入了大量的人力物力，也取得了一些成绩，但是也存在一些突出问题，如“互联网+”等创业类大赛参赛项目多，但是成果孵化率低，即使项目得以孵化其“存活”的也较少。而造成这一局面的因素除了大学生缺乏一定的创业经验与社会资源外，还有一个重要的原因是学生在创业前期对于项目可行性分析缺少真实的信息数据采集与客观的科学分析，或者许多创业者将采集的信息经过简单整理后进行人工定性分析和经验判断，导致获取的信息多为统计层面的结构化数据，没有深入挖掘数据背后隐含的深层信息，从而导致对产品服务、市场、组织、技术、财务等可行性分析不到位，因此对于一位创业者（经理人）来说必须具备一定的数据分析能力。

二、数据分析与数学建模培训提升大学生创新创业能力的意义

随着互联网与物联网的发展，大数据时代已经来临，2015年两会上，“大数据”一词首次写入政府工作报告；2015年9月，国务院发布《促进大数据发展行动纲要》，以打开新局面、推动新业态和催生新模式，使开放大数据成为促进创业创新的新动力，进一步激发我国创新创业热潮和创新创业教育发展潜力。高校学生是接触互联网较多的群体，走在大数据前端，通过大数据预测分析可以为大学生提供创业的决策方案，可以向大学毕业生提供各种客观的创业信息、创业趋势、创业成功率分析，为大学生的创业指明方向，同时也能够在创业项目的可行性中提供专业的技术数据分析。因此，如果学生们能够充分利用大数据，那么将在创业过程中起到很大的帮助。

数据处理的目的就是预测，数学建模是挖掘与处理数据强有力的工具。数学建模是用数学的思想、方法和手段辅以计算机等现代化设备对实际问题进行抽象和合理地假设，创造性地建立数学模型加以求解，再返回到实际中去解释、分析实际问题，验证、修改并逐步完善数学模型。利用数学模型，人们可以对实际问题进行抽象模拟，从而对结果进行预测或者提供解决问题的方法与思路。简单的以“在南宁学院学生食堂开一家米粉店”的项目为例，通过学校后勤一卡通中心，我们可以准确的得到历年各类消费数据全样本（学生总数、男女生比例、生源构成、消费时间、外来人口流量、米粉銷售额、竞争对手销量、学生饮食习性等），采用数据拟合、差值、回归等方法进行数据分析，并建立数学模型就可以比较客观的预测市场容量与潜在的发展空间。

因此，研究如何将数据分析和数学建模服务于大学生创新创业活动，以及如何通过数据分析和数学建模的培训提升大学生的创业素质具有一定的现实意义。

三、研究的主要内容

1.开展数学建模的培训以及建立组织参赛的模式

培训活动辐射全校，涉及文、理、工、农等各类专业，涉及的学生数量大、专业结构复杂，但是并不要求所有的学生都具备有扎实的数学功底。项目实施过程中采用的培训模式有：开设校级公共选修课，普及数学建模知识，强化学生的数据采集与数据建模意识；深入二级学院，根据二级学院的专业及生源特点组织系列培训活动；以赛促学，组织学生参加全国大学生数学建模竞赛，锻炼学生解决实际问题的能力，提升学生创业素质。

2.构建数学建模的培训内容体系和教学体系

在培训过程中为了降低数学基础的要求，并融入创新创业教育，在培训内容、方法上都要有针对性。在教学内容上选取现实中真实的问题（如人口预测、猪肉价格预测等），这些问题中含有大量可靠的统计数据并且有一定参考性的结论；在教学方法中，以案例分析的形式开展项目教学，以MATLAB、SPSS等操作简单、数据处理能力强大的数学软件作为主要分析工具，运用数据拟合、差值等简单易掌握的基本数学方法，来培训学生的数据处理能力，这样即使数学功底较差的学生也能够掌握。

3.建设数据分析的服务团队

以项目组成员为核心，整合学校各类专业教师资源，构建一支以教师为指导、以学生为骨干的数据建模精英团队。该团队专门服务全校的创业学生，为他们提供专业的数据采集、数据挖掘、数学建模分析等服务，给他们在创业项目的可行性、创业风险、市场空间等方面提供有价值的参考。

通过数据分析与数学建模的培训，强化学生的数据采集与数据建模意识，提高学生在物联网环境下对数据的挖掘能力，使学生能够利用计算机数据软件进行数学建模分析与处理，从而提高学生的创业素质；通过大学生数学建模竞赛的有效开展，构建一支服务大学生创新创业的数据建模精英团队，为学生创业提供数据分析方面的服务，从而提高创业成功率。 “互联网+数据+数学建模+创新创业”的双创教育理念具有一定的前瞻性，符合时代发展的趋势；以数学建模人才为主体，构建专业的数据挖掘与分析的精英团队，服务于大学生创新创业，其研究的切入点独特、针对性强。

参考文献：

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[5]邹大伟，莫海平，韩超.数学建模与创新应用型人才培养[J].价值工程，2011，（32）.

基金项目：2017年度广西高等教育本科教学改革工程项目（2017JGB466）。