大数据融入思想政治教育工作的几点思考

沈斌 李书芹

摘 要：将大数据融入思想政治教育活动，其意义在于满足思想政治教育学科的科学化和思想政治教育深入实践双重需求。阐述了思想政治教育视域下的大数据内涵，是一种“资源-技术-社会”三元一体化现象，可以从资源、方法、理论和实践四个要素维度加以理解。基于大数据的思想政治教育实践，提出了基于大数据的思想政治教育方法体系；论述大数据融入思想政治教育工作的基本模式，即大数据思维嵌入思想政治教育工作、大数据信息嵌入思想政治教育工作、大数据载体嵌入思想政治教育工作、大数据技术嵌入思想政治教育工作、大数据战略嵌入思想政治教育工作；进而给出了若干典型应用示例。

关键词：思想政治教育；大数据；方法体系；嵌入模式

中图分类号：G641 文献标志码：A 文章编号：2096-000X（2017）04-0016-04

Abstract： The significance of integrating big data into Ideological and Political EDucation （IPED） lies in the satisfaction of the dual needs of scientification and in-depth practice of IPED. We discuss the connotation of big data from the viewpoint of IPED， which is a ternary system of "resource-technology-society" and can be understood from its four elements， i.e.， resources， methods， theories and practice. Based on the practice of big data-based ideological and political education， we proposed the method system of IPED and explored the basic modes of integrating big data into IPED， i.e.， integrating big data thinking into IPED， known information into IPED， big data as a carrier into IPED， big data methods into IPED， and big data strategy into IPED. In addition， several typical examples of integrating big data into IPED are given.

Keywords： ideological and political education； big data； method system； embedding modes

大数据环境下，受教育的大学生群体面对着海量良莠不齐的信息冲击，需要不断提升大学生的自我鉴别能力；大学生可以获取信息的渠道灵活多样，校园内外的各类资讯在学生群体中快速传播，有些需要及时干预；95后大学生自我意识强烈，个性鲜明，千篇一律的说教难以取得较好的实效。如何准确及时地把握大学生思想动态，有针对性地开展思想政治教育工作，提升思想政治教育的时效性和长效性，成为摆在思想政治教育工作者面前的重要挑战。

随着大数据时代的全面来临，携带着重要资讯、知识和洞察的思想政治教育大数据，像血液一样流动在思想政治教育系统之中，可以使思想政治教育工作焕发创新活力。如何充分发挥思想政治教育大数据的价值，使思想政治教育工作由依靠经验向“用数据说话”的方式转变，实现思想政治教育工作的科学化，是思想政治教育工作者当前所面临的的重要使命。

一、大数据融入思想政治教育工作的优势

較之于单纯依赖经验的传统思政教育，将大数据融入思想政治教育工作具有如下优势：

1. 可靠性。大部分数据是真实生活情况的体现，真实记录了学生的思想、观念、行为、情感，减少了思想信息数据获取过程中的干扰因素，提高了信息准确率。

2. 精准性。在跟踪每一个学生的数据，充分掌握每一个学生的准确思想动态之后，有针对性地实施个性化的思想政治教育，可以有效提升教育实效[1]。

3. 全局性。由于所有学生的数据都在获取范围内，使得教育者可以从整体出发，用不同视角研究学生群体思想行为的各个侧面，传统方法没有关注到的共性问题得以凸显。

概括地讲，大数据一方面使思想政治教育“落细”“落小”“落实”，它记录了思想政治教育工作从信息采集、实施到跟踪评估、调节等各个环节，从而为思想政治教育落实到每一个细微之处创造了信息条件；另一方面让思想政治教育“变宽”“变长”“变高”，所谓“变宽”是指采集了涵盖学生学习、生活、工作的跨时空思想信息，“变长”是指立足于分析学生的长期思想动态，“变高”是指既有思想政治的高度，又贴近大学生的实际情况。这很好地契合了2015年中央办公厅、国务院办公厅下发的《关于进一步加强和改进新形势下高校宣传思想工作的意见》所提出的把握好思想政治教育工作的“长宽高”，构建全员、全过程、全方位的立体型育人新格局的战略要求。因此，应用大数据技术加强思想政治教育具有重要的现实意义。

二、思想政治教育视域下的大数据内涵

从技术的视角看，大数据具有4V特征，也就是Volume（容量大）、Variety（多样化）、Velocity（速度快）和Value（价值高）。但对思想政治教育工作而言，仅仅看到大数据的4V特征是不够的。我们认为思想政治教育大数据是一种“资源-技术-社会”三元一体化现象，它是以大数据资源为原材料，以智慧化技术手段为媒介，在思想政治教育的大数据理论指引下，由教育主体和教育客体的大数据思想政治教育实践所引起的一种社会性变革现象。我们可以从资源、方法、理论和实践四个要素及其互动来进行理解：

（一）大数据作为思想政治教育的资源

思政大数据资源是在全员、全程、全方位育人格局下，所有可以利用的与思想政治教育相关的数据和素材的集合。它既包括智慧教育环境下所产生的数据，也包含可以访问到的网络数据资源，以及可以运用于思想政治教育的精品素材等。这里强调大数据作为宝贵的思想政治教育资源。

（二）大数据形成思想政治教育的方法

思政大数据方法是大数据技术在思想政治教育领域中应用所形成的新方法。它将大数据技术（大数据集成、检索、分析、挖掘和呈现等）嵌入思想政治教育全过程，所形成的基于大数据的思想信息获取方法、基于大数据的思想信息分析方法、基于大数据的决策方法、大数据为媒介的思想教育实施方法、采用大数据手段的信息反馈和调节评估方法等，从而形成基于大数据的思想政治教育方法体系（如图1所示），为思想政治教育工作提供新思路和新手段。

（三）大数据创新思想政治教育的理论

思想政治教育的大数据理论是思想政治教育理论在大数据时代的新发展。它融合思想政治教育的艺术性和科学性，以定量化和自动化为显著特征。具体表现在：以量化的方式记录思想政治教育的主客体活动，以自动化手段获取、分析思想政治教育信息，形成思想政治教育的科学化决策，并加以实施，进而对思政活动的实施进行大数据评估和调节；从大数据中发现思想政治教育的新规律、新特点，形成大数据时代思想政治教育的新理论。

（四）大数据构筑思想政治教育的实践

从政治高度出发，以思想政治教育的目标为指导，规划和设计大数据思想政治教育实施路径，践行大数据支撑下的思想政治教育活动，同时对学生思想政治教育的组织架构、工作流程和管理机制等进行调整和再设计，形成大数据条件下的思想政治教育体系，以顺应大数据思想政治教育的时代需求。这里强调大数据对思想政治教育实践活动和整个思想政治教育体系的影响力。

综合上述四大要素，资源是基础，方法是途径，理论为升华，实践为落实。它们共同构筑成大数据思想政治教育的一个整体。

三、大数据融入思想政治教育工作的基本模式

基于前述思想政治教育大数据的四大要素，我们认为大数据融入思想政治教育工作具有如下几种基本模式。

（一）大数据思维嵌入思想政治教育工作

大数据思维本质上是一种复杂性系统思维。它需要人们善于捕捉事物之间的有机联系，通过事物间的相关性巧妙地估算所需要的信息；它需要人们善于发现规律，从而预测事物未来的演变发展方向；它需要人们具有系统整体视野，了解事物各组成要素之间具有整体性、关联性、协同性、动态性和非线性相关性；它需要人们具有量化的观点，定量化地观察、分析和评估事物。它很好地契合了思想政治教育体系复杂性的特征，以及思想政治教育问题的复杂性。正如邹绍清教授[2]所认为的，思想政治教育经过过程论、认识论、矛盾发展论的理论体系阶段，最终将走向以复杂系统论为逻辑基点的方法论理论体系，以融合和创新思想政治教育方法理论，满足思想政治教育实践的需求。大数据思维嵌入思想政治教育工作可以表现在：利用大数据思维获取思想信息、采用大数据思维发现思想行为规律、利用大数据思维预测思想行为趋势、利用复杂性系统思维协同创新等。

（二）大数据信息嵌入思想政治教育工作

大数据的表现形式是数据，但并不仅局限于数据--有意义的数据可以呈现为信息，更可以从中挖掘得到知识，进而升华为机理和规律[3]。底层的数据、信息侧重于描述历史，通常是微观层面的细节刻画；而在数据基础上提炼的知识、机理和规律，重点是指向未来，具有预测性，通常是中观和宏观系统层面的描述。因此，我们可以将不同层次的数据表现形式，即数据、信息、知识、机理和规律，嵌入思想政治教育体系。将数据自身嵌入思想政治教育工作表现在：使用大数据本身作为教育素材，采用大数据比对、大数据可视化等方式加深教育认知和体会。将大数据中得到的信息融入思想政治教育工作，可以表现在：基于所获取信息的教育决策、基于所获取信息的人文关怀等。比如，从思想政治教育大数据中，我们可以获知：被教育对象关心的事情是什么？困扰的问题是什么？需要什么样的帮助？兴趣在哪里？老家在哪里，生日是哪天？从人文关怀的角度，在掌握信息的基础上，真正去关心被教育对象，才能取得较好的教育实效。将从大数据获得的知识、机理和规律应用于教育实践，可以从更深層次把握思想政治教育的规律性和科学性，提升教育时效性和长效性。比如，“组织学生参加公益活动，可以显著提升学生的社会责任感和学习积极性”，那么，可以组织学生适当参加各类公益工作。嵌入的时机可以灵活多样，比如实时嵌入、事先获取、事后评估等。

（三）大数据载体嵌入思想政治教育工作

大数据载体主要表现在两个方面：一是思想政治教育的大数据平台作为技术载体，集成思政教育相关数据，用来支撑丰富多彩、灵活多样的思想政治教育的大数据应用，比如思政信息的分析、挖掘和可视化等；二是思想政治教育的智慧环境（见图2），连接学校内部的教师、学生辅导员、行政人员、后勤服务等思想政治教育的全体人员，实现智慧化教室和智慧课堂，打造多样化的思想政治教育实施方式，比如微教育、活动直播、虚拟实践等，塑造受教育对象喜闻乐见的思想政治教育作品，形成智慧“教育场”[4]环境，达成无处不在的泛在思想政治教育，使教育目标可以以”润物细无声“的方式嵌入到智慧教育环境和活动中去。

（四）大数据技术嵌入思想政治教育工作

大数据技术是一个不断丰富发展的方法体系，它包含了大数据采集、大数据监测、大数据集成、大数据存储、大数据管理、大数据分析与挖掘、大数据可视化、大数据智能应用等领域方法；其中，每一领域又包含了许多具体的技术，比如大数据分析和挖掘包括复杂网络建模与分析、决策树分类、聚类、异常检测、模式比对等多种先进方法。大数据技术嵌入思想政治教育工作是一个思政教育应用需求和大数据技术供给双向驱动的对接过程。其基本理念是应用大数据技术，使思想政治教育中的各个活动自动化、定量化、智能化和科学化，充分发挥思想政治教育工作定量与定性相结合、科学性与艺术性相结合、共性和个性相结合、机器智能与人类智慧相结合的优势。其中，自动化体现在传统意义上需要耗费较多人力完成的工作，改用机器自动完成，比如受教育者的思想动态的采集；定量化体现在工作环节的定量化描述、计算、分析和评价等，比如，教育效果的评价；智能化体现在机器智能的应用，比如，基于专家知识库的个性化教育方案智能生成；科学化是指相较于依靠主观和经验决策行动，依靠大数据决策和行动更可靠有效，例如，传统教育时机的选择具有很大主观性，而基于大数据发现学生思想和行为异常时及时介入，可以取得较好效果。

（五）大数据战略嵌入思想政治教育工作

大数据嵌入思想政治教育工作并不仅仅是一个技术应用问题，更重要的是从战略高度认识到大数据对思想政治教育的变革性影响，并从组织战略的高度出发加以实施。大数据战略嵌入思想政治教育工作不仅表现在思想政治教育方法创新和应用实施上，还表现在思想政治教育的组织形式和管理工作的变革上。其变革趋势表现在如下方面：一是基于大数据平台，有机连接学校、家庭、社会，实现全员育人协同；二是基于大数据的思政教育运行环节的无缝对接，实现协同创新；三是基于智慧技术的全方位泛在学习和教育，思想政治教育价值和理念嵌入学生学习、生活和工作的各个方面；四是利用大数据的定量化评估考核和过程管理，全面提升思想政治教育工作者的素养和能力（大数据思想政治教育实施能力等）。

四、大数据融入思想政治教育工作的典型应用

基于大数据思想政治教育实践和相关文献研究，我们认为下列应用具有典型意义，对于推进大数据条件下的思想政治教育工作有较好的实践价值。

（一）个性刻画与个性化教育

大数据时代，受教育者的个性化和差异化发展是时代的必然趋势。冯建军教授[5]认为个性化教育是以尊重差异为前提，以提供多样化教育资源和自主选择为手段，以引导和促进个体生命自由而充分的独特性发展为目的的教育。大数据和智慧环境下的教育很好地契合了个性化教育的时代需求。首先，利用大数据刻画个体性格行为特征，可以更充分地把握個体的独特性；其次，基于个体独特性，利用个性化教育知识库，可以智能地生成个性化思想政治教育方案；第三，大数据和智慧化的教育环境可以提供丰富的教育资源和多样化的教育手段，有利于实施个性化的教育；第四，基于实施过程和实施效果的大数据评价，可以总结得到实施经验和教训，为提升个性化教育能力和水平创造了良好条件。个性化教育的成功实施，可以有效提升思想政治教育的时效性和长效性。

（二）无处不在的泛在思想政治教育

思想政治教育要落实到身边的每件小事、每个细节，让思想教育无处不在、无时不在，大数据平台是一个很好的载体。采用智慧化的技术，将大数据运用到各种教育载体，如文化载体、活动载体、传媒载体，让受教育者在恰当的情境中接受教育，可以取得较好的实效。比如，采用大数据技术，暑期支教的大学生将经历实时传递给其他同学；远方的教师将他们的关心和指导传递给支教的同学。思想政治教育要讲究时机，在合适的时候，采用合适的方式，运用合适的语言文字，才能真正打动人，实现思想政治教育入耳、入脑、入心。那么，这些时机在哪里呢？大数据可以给出答案：大学生使用微信在朋友圈晒相片、谈想法、论时事，思政教育工作者可以以朋友的身份进行评论和引导；大学生使用微信、微博反映问题时，思政教育工作者需要及时加以关心，疏导情绪、化解矛盾，帮助解决问题；基于大数据，发现大学生的异常行为，比如持续晚归、经常旷课，则需要及时查明背后的原因，加以干预；对于从大数据中获取的信息，如果有助于学生成长的，可以及时反馈给学生，比如英语优秀的同学平时的学习习惯；基于学生的发展愿景，比如考研、出国、考公，有针对性地推送相关资讯，并且根据教育大数据经验，助力学生获得成功。

（三）基于大数据的思想政治教育绩效评估

思想政治教育绩效评估存在复杂、动态变化、难以测量等困难，使得构建思想政治教育绩效评估指标体系成为难点问题。基于大数据的思想政治教育绩效评估，以数据反映教育者的教育活动，以及受教育者思想的动态改变，具有客观、可测量、可比较的显著优点。比如，思想政治教育工作者通过微信与学生的互动次数、频率可以定量地进行衡量；受教育者对教育工作者工作的评价可以通过大数据平台向全体成员调研的方式获取；分析智慧课堂所记录的思想政治教育实施过程，可以对教育过程进行评估；学生思想和行为状况的改善程度（例如旷课次数）可以通过大数据定量地进行比较；基于大数据的长期跟踪监测，可以获得思想政治教育长效性的客观评估。

参考文献

[1]王莎.大数据思想政治教育研究述评[J].大学教育科学，2015（3）：112-117.

[2]邹绍清.思想政治教育方法论体系建构研究——以复杂系统论为视角[J].思想教育研究，2016（1）：49-53.

[3]Bin Shen. Universal Knowledge Discovery from Big Data Using Combined Dual-Cycle. International Journal of Machine Learning and Cybernetics， 2015. http：//link.springer.com/article/10.1007/s13042-015-0376-z.

[4]曾茂林.教育场概念的回顾与思考[J].四川师范大学学报（社会科学版），2003（5）：49-55.

[5]冯建军.论个性化教育的理念[J].教育科学，2004（2）：11-14.