王慧敏 王乔 王盟
摘要:本文首先确定了毕业生就业质量的12个评价指标,利用层次分析法计算各指标权重,构建出财经类院校毕业生就业质量的评价指标体系。以吉林财经大学为例,通过调查问卷获得了近4届毕业生的就业数据,对吉林财经大学毕业生就业质量进行综合评价。
关键词:财经类院校毕业生就业质量 评价指标体系 层次分析法 综合评价
一、引言
近年来,随着我国高等教育步入大众化阶段,大学毕业生的就业情况受到社会广泛关注。 目前,衡量高校毕业生就业情况的指标主要是就业率,但就业率在很大程度上只能反映毕业生的就业数量,无法全面地反映毕业生的就业环境、就业结构等就业质量信息。因此大学生的就业质量成为高校人才培养质量的一个主要衡量标准,也是大学生自我发展的关键点,如何构建出科学合理又具时代特点的毕业生就业质量评价体系并对毕业生就业质量进行客观评价,已经成为社会关注的重点问题。
二、财经类院校毕业生就业质量评价指标体系的构建
首先对文献进行梳理,根据科学、简单可操作等原则,选择学者们使用频次较高的一些指标,同时又设计了具有专业特色的评价指标,确定出财经类院校毕业生就业质量的评价指标集:专业对口度、工作稳定性、毕业生对就业单位满意度、单位性质、职业发展前景、就业地域、工资水平、社会保障、劳动时间、工作危险性、工作压力、社会地位及受尊重程度。
我们使用多层次分析模型确定各指标权重,层次分析表见表1。
结合1-9标度法和专家法给出各指标两两比较矩阵,利用规范列平均法,得到各准则的权重向量为 , 中各指标权重向量为 , 中各指标权重向量为 , 中各指标权重向量为 。经过计算获得各指标综合权重向量 ,由此构建出财经类院校毕业生就业质量的评价指标体系。
三、吉林财经大学毕业生就业质量的综合评价
我们通过调查问卷获得吉林财经大学2012年-2015年近4届毕业生的就业数据,利用构建的评价指标体系对其进行综合评价。设就业质量的五种评语:非常好( ),好( ),一般( ),较差( )和非常差( ),建立就业质量评判集 。利用构建的评价指标体系,得到综合评价矩阵 。可知吉林财经大学毕业生的就业质量整体上是偏高的,29.20%的毕业生就业质量非常好,28.54%的毕业生就业质量好,57.74%的毕业生就业质量维持在较好水平以上。2012届毕业生就业质量的综合评价矩阵 ,2013届毕业生就业质量的综合评价矩阵 ,2014届毕业生就业质量的综合评价矩阵 ,2015届毕业生就业质量的综合评价矩阵 ,可知各届毕业生就业质量呈缓慢增长趋势。会计学、金融学和税务毕业生的就业质量是普遍较高的,这三大专业有大约60%的毕业生就业质量处于“较好”以上。
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