基于相关性的教师评学数据分析

杨海蓉

(合肥师范学院 数学与统计学院，安徽 合肥 230601)



基于相关性的教师评学数据分析

杨海蓉

(合肥师范学院 数学与统计学院，安徽 合肥 230601)

[摘要]本文从我校教务系统中梳理出某一学期全部班级的教师评学数据，对评学的11项评学指标得分进行分析。结合统计中的相关系数概念，本文首先得到每项指标分数与总分之间的相关系数，分析每项指标对于总分的不同贡献度；其次，本文从教师对班级不同指标的打分分析班级目前的教学状况；最后，对区分度较小的指标，根据指标贡献度的不同，建议调整相应指标的分值或者更换新指标。

[关键词]教师评学；相关系数；质量保障

教师评学作为学校教学质量监控体系的重要组成部分，近年来受到学校和各院系的高度重视。通过教师评学活动，我们进一步加强教学信息的收集整理，推进教学互动，提高教学质量，建立科学的教学质量监控体系，促进学校优良学风的形成。一方面，通过教师对各项评学指标的打分，从总体上了解我校学生在学习及上课过程中的问题，分析学生学习状况，通过反馈相关单位及部门，为学院、学校领导决策提供依据，帮助学生提高自律意识，形成良好学习氛围，获得好的课堂学习效果；另一方面，通过相关度分析，及时调整相关指标的分数，以便更好的应用。

1教师评学基本情况

1.1总体情况

本次教师评学以我校2011-2012学年第二学期全校开设课程的教学班为评学对象，除6名授课教师因产假等各种原因未参评，共有563名授课教师参评。全校共评学1934班次，交叉公共教学332班次。

各院系根据教务系统中的教师评学结果，梳理出193个班级平均得分，包括168个非毕业班(其中本科班151个，专科班17个)和25个毕业班。本次教师评学分析报告仅针对168个非毕业班的数据。168个非毕业班平均得分86.36，其中85分以上班级122个，占72.62%，90分以上班级22个，占13.1%。评学指标共有11项，总分100分，具体指标内容及分值见下表1。每项指标被评学1934次，得分组成1934维的向量。本文将通过对11组1934维指标得分与总分的相关性分析各项指标，并给出相关建议。

1.2教师评学指标

2相关系数

著名统计学家卡尔·皮尔逊设计了统计指标——相关系数，用于反映变量之间相关关系的密切程度。依据相关现象之间的不同特征，统计指标的名称可分为：反映两变量间线性相关关系的统计指标称为相关系数(相关系数的平方称为判定系数)；将反映两变量间曲线相关关系的统计指标称为非线性相关系数、非线性判定系数；将反映多元线性相关关系的统计指标称为复相关系数、复判定系数等。本文采用刻画两变量之间线性关系的相关系数概念，分析各指标分数Xi与总分Y之间的数字特征，其定义为

其中N为向量维数。

若r=0，说明Xi与Y无线性关系，散点图无线性特征；

3教师评学指标分析

鉴于11个指标的权重不一，故将所有指标满分分值转换为10分，即转化为十分制得分，进行排名及相关度分析，见表2。

由表2中3、4两列知，11项指标对应的十分制得分中，指标项7即“学生按时完成作业情况”得分最高，指标项2即“学生的出勤及听课”项得分紧随其后，也较为理想，说明学校强调的两大工作重点“重抓教学、整顿校风”对学生班风、学风起到了强烈的促进作用。而指标项9即“学生对学习主动质疑情况”项得分最低，指标项4、11即“课前预习，课后认真复习，阅读指定参考文献情况”、“学生运用本课程知识提出、分析、解决问题能力得到加强”等与学生主动学习相关的项得分都较低，十分制得分均在8.5以下，有待采取相应的措施进一步加强学生主动性，引导学生主动学习，而不是被动接受。

由表2中5、6两列知，11项指标对应的十分制得分中，指标项5、6即“跟随教师的思路，理解授课内容并记笔记情况”、“学生参与互动性学习，认真思考，提问题情况”两项与总分的相关系数最高，说明教师在“重抓教学、整顿校风”的要求下，积极关注学生的学风、主动学习问题，对班级这两方面的打分显示出较大的区分度。而指标1、2项即“学习基础”、“上课出勤”的相关系数最小，也就是说我校所有班级这两项指标的区分度最差，今后可在教师评学中降低分值或者改用其他指标。

4相关建议

为使教师评学活动在促进班级管理、提高教师课堂教学质量、辅助相关部门、各院(系部)改进工作等方面发挥有效作用，进一步改进和加强学风建设，提高学生学习的积极性、主动性，提高教师课堂教学、学生课堂听课效果，针对上述指标分析结论及教师提出的主要意见，建议下学期对评学指标做如下分值调整及指标调整，见表3。

相比较于表2，我们将指标数量由11项变成10项，指标第11项“学生运用本课程知识提出、分析、解决问题能力得到加强”在实际操作过程中，发现不好把握，故不再作为评学指标；第1项指标“学生基础”不好把握，“上课出勤率”得分较高，与总分的相关系数较小，故用“学习态度”指标置换；而与总分相关系数较高的“课堂互动及记笔记”指标分值略高于其他指标。

5总结及应用

作为教师对班级质量反馈的重要依据，教师评学的相关数据及建议将有助于教学工作的进一步开展，本文仅讨论了一学期的教学指标与总分的关系，并给出相关建议指标作为下一学期评学指标。今后，我们将对教师评学的相关数据做进一步的跟踪和分析，以更好的掌握全校班级的状况，做好工作的安排。

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[5]胡建华. 高等教育质量内部管理与外部监控的关系分析[J]. 高等教育研究， 2008(5).

Data Analysis on Teacher's Evaluation on Learning Based on Correlation

YANG Hairong

(SchoolofMathematicsandStatistics,HefeiNormalUniversity,Hefei230601,China)

Abstract：Selecting the semester data of Teachers' Evaluation on learning from our teaching administration system in our school, the evaluation index of 11 categories were analyzed. First, combined with the concept of correlation coefficient in statistics, we obtained the correlation coefficient between the score of each index with the total score, and analyzed different degree contribution of each index to the total score. Secondly, we analyzed the present teaching situation of each class from each score. At last, according to the different contribution, we proposed to adjust the corresponding score or give a new index for the discrimination of smaller index.

Key words：teachers' evaluation on learning; correlation coefficient; quality guarantee

[收稿日期]2016-02-10

[基金项目]安徽省质量工程项目(2014jyxm288)

[作者简介]杨海蓉(1981-)，女，安徽黄山人，博士，副教授，研究方向：图像处理及教育统计学。

[中图分类号]G526.5

[文献标识码]B

[文章编号]1674-2273(2016)03-0063-03