新疆阿克苏地区生产性服务业与制造业互动关系研究

张馨予　朱晓玲

(塔里木大学 经济与管理学院，新疆 阿拉尔 843300)



新疆阿克苏地区生产性服务业与制造业互动关系研究

张馨予朱晓玲

(塔里木大学 经济与管理学院，新疆 阿拉尔 843300)

摘要：选取1999—2013年新疆阿克苏地区制造业与生产性服务业增加值数据，进行ADF检验和协整检验，得出生产性服务业与制造业在阿克苏地区存在长期稳定正相关关系的结论，并建立了短期误差修正模型，测算结果显示二者影响程度不高。加强生产性服务业与制造业互动发展能带动阿克苏地区经济发展。

关键词：制造业；生产性服务业；互动；误差修正模型

“一带一路”战略构想的提出，让拥有特殊区位优势、政策优势、资源优势和后发优势的新疆站在了构建“丝绸之路经济带”的最前沿。对于地处新疆南疆中心、沟通天山南北关节点的阿克苏地区来讲，研究生产性服务业与制造业之间的关系对于优化南疆产业分工与布局，促进上游和下游产业链的协调发展，提升南疆产业配套能力和综合竞争力，把阿克苏地区打造成为天山南坡产业带的重要增长极和丝绸之路经济带核心区的重要增长极，具有重要意义。

近年来，生产性服务业与制造业的关系是国内外学者们关注的焦点课题。国外学者Guerrieri和Meliciani(2003)研究得出生产性服务业发展的前提和基础是制造业，若制造业没有发展，生产性服务业就失去了需求来源[1]。Shepherd(2012)在Arnold et a1(2012)研究基础上，利用119个发展中国家企业层面的数据进一步探究服务部门生产率与制造业生产率的关系，发现两者之间存在正相关[2]。Rahardja et al(2013)在Shepotylo和Vakhitov(2012)和Arnold et a1(2012)的研究基础上，检验了1997—2009年印尼服务业外商直接投资政策对制造业生产率的影响，结果表明:服务部门宽松的外商直接投资政策不仅能改善服务部门的感知性能，而且对制造业全要素生产率提高的贡献达到8%[3]。国内学者顾乃华(2010)通过典型国家的数据和城市面板数据，分析生产者服务业内在的机理与发展趋势，得出工业获利技术效率的提升与生产者服务业是正向相关关系[4]。陈建军、陈菁菁(2011)认为我国制造业与生产性服务业无论在产业关联、互动以及空间协同定位层面都具有密切的关系[5]。吴郡(2014)结合天津市生产性服务业与制造业发展现状，基于1995—2012年的时序数据进行实证检验，得出二者互为因果关系，存在一种互动的内在机制[6]。邹静、李停(2015)采用ADF检验和格兰杰因果关系检验，分析安徽省生产性服务业和制造业双向互动与影响不足因素，提出加强安徽省生产性服务业和制造业融合的对策[7]。陈文新、韩春燕、郭凯(2015)采用耦合协调度方法和灰色关联模型，发现新疆制造业与生产性服务业的耦合协调度处于较低的水平、周期性失调的状态[8]。

综上所述，在研究生产性服务业与制造业两者关系上，当前国内外大多数学者认为两者间相互影响，但研究方法不统一，且研究都集中在经济发达的地区和城市。因此，本文试图弥补现有研究的不足，并结合国家的发展战略，将重点放在少数民族居多且位于新疆南疆中心的阿克苏地区。基于2000—2014年度《阿克苏地区统计年鉴》中生产性服务业与制造业的增加值数据，构建两变量的向量自回归模型(VAR)及其误差修正模型(VEC)，对二者之间的动态关系进行实证分析，考察它们之间存在的互动关系。

一、数据与模型构建

(一)数据来源与选取指标

鉴于数据的可得性与准确性，选取阿克苏地区生产性服务业增加值(SCF，单位：万元)和制造业增加值(ZZY，单位：万元)这两个指标作为内生变量。其中，制造业增加值均以工业增加值代替，生产性服务业由于数据可得性较难、新旧统计口径不同等原因，2003年以前生产性服务业增加值是金融业、房地产业和科技服务业增加值的总和，2003年以后生产性服务业的增加值是由以下六个行业增加值之和组成：1.交通运输、仓储和邮政业，2.金融业，3.租赁和商务服务业，4.批发及零售业，5.科学研究和综合技术服务业，6.房地产业。

(二)数据处理及模型构建

本文在实证检验中，为了不改变时间序列的性质和关系，消除异方差，对上述两个内生变量均采用了对数化处理，使数据更加平稳。解释变量为生产性服务业增加值(SCF)，被解释变量为制造业增加值(ZZY)，通过对这两个变量进行ADF平稳性检验和协整检验，构建两者的向量自回归模型(VAR)和误差修正模型(VEC)。本文两变量的VAR(p)模型初步设定为：

LNZZYt=α0+α1LNSCFt+μt

(1)

其中，α0为常数项，α1表示ZZY对SCF的弹性影响，μt为随机误差项。本文利用软件Eviews6.0进行实证分析。

二、实证分析

(一)平稳性检验

由于所选用的数据为时间序列数据，对制造业增加值(ZZY)和生产性服务业增加值(SCF)数据取其对数后，可得LNZZY和LNSCF。首先，对这两组取对数后的时间序列的稳定性进行检验，如果是平稳序列再用E—G两步法进行协整检验；如果两变量序列是非平稳序列，即考察其单整阶数。

首先，对阿克苏地区制造业增加值进行ADF单位根检验，如表1所示。

5月上中旬，当年生实生核桃新梢长至5-10 cm时，留取基部3-4 cm剪断做为嫁接砧木，保留基部2片叶，用嫁接刀剔除叶腋间的生长点。

从表1可以看出，该地区制造业增加值的时间序列在5%的水平上，t检验统计量值为1.275006，大于相应临界值，不能拒绝原假设，则说明制造业增加值(LNZZY)序列是非平稳序列，存在单位根；对该序列进行一阶差分，在5%水平上，t检验统计量值等于-2.942816，大于相应临界值，不能拒绝原假设，这表明制造业增加值D(LNZZY)是非平稳序列，存在单位根；然后对该序列进行二阶差分，在5%水平上，t检验统计量值为-5.480028，小于相应临界值，从而拒绝原假设，这说明制造业增加值D(LNZZY，2)的差分序列通过ADF平方根检验，是平稳序列，即LNZZY序列是二阶单整的，LNZZY～I(2)。

采用同样的方法，经过检验得到：生产性服务业增加值序列也是二阶单整的，即LNSCF～I(2)。

从上述检验的结果来看，生产性服务业增加值和制造业增加值的时间序列都通过ADF平方根检验，并且都是二阶单整，满足时间序列平稳性条件，接下来对这两个变量进行协整检验。

表2　阿克苏地区生产性服务业

(二)协整检验

协整检验决定一组非平稳序列的线性组合是否具有稳定的均衡关系。首先进行回归分析，然后对残差进行平稳性检验。利用Eviews6.0软件中Equation Estimation功能，可得两变量的OLS回归模型：

LNZZYt=0.034963+1.026944LNSCFt

(2)

(0.635896)(0.051519)

T=(0.054982) (19.93334)

R2=0.968319 DW=1.720294f=397.3382

为了检验回归残差的平稳性，将OLS回归得到的残差存入et数列，即et=resid，对et数列进行单位根检验，估计结果见表3。

表3　et数列单位根检验结果

表3检验结果表明，协整残差检验t值概率为-3.132593，小于5%，则拒绝原假设，通过ADF检验，证明阿克苏地区生产性服务业与制造业之间存在协整关系。

(三)误差修正模型

从上述分析结果可知，生产性服务业与制造业间有一个长期稳定的协整关系，但在短期内，可能会不平衡。为了提高模型的精度，把制造业与生产性服务业短期行为与长期变化联系起来，把OLS回归式(2)中的误差项et作为均衡误差，建立误差修正模型。误差修正模型的结构如下：

ΔLNZZYt=β1+β2ΔLNSCFt+γet-1+εt

(3)

用EViews6.0中quick-generate series功能生成制造业(LNZZY)与生产性服务业(LNSCF)的差分序列：

DLNZZYt=ΔLNZZYt=LNZZYt-LNZZYt-1

DLNSCFt=ΔLNSCFt=LNSCFt-LNSCFt-1

得到误差修正模型的估计结果为：

ΔLNZZYt=0.109562+0.352241ΔLNSCFt

T=(2.521346)(1.951416)

-0.558141et-1

(4)

(-2.521257)

R2=0.434656DW=1.720714f=3.844180

模型测算结果表明，阿克苏地区制造业的变化取决于生产性服务业本身的变化，还取决于生产性服务业与制造业在t-1期末的状态，尤其是生产性服务业与制造业在t-1期不平衡程度。et-1为-0.558141，表明制造业在t-1期偏离的越远，在本期修正的量越大，系统存在误差修正机制。

三、结论

阿克苏地区生产性服务业对制造业影响的长期弹性为1.026944，短期弹性为0.352241，表明在样本期内，生产性服务业与制造业之间存在正相关关系，但影响程度不高。α1等于1.026944，从长期来看，生产性服务业增加值每增加1元，制造业增加值将增加1.026944元；β2等于0.352241，则说明从短期来看，生产性服务业增加值每增加1%，制造业增加值随之将增长约0.352241%。

在国家实施“一带一路”战略背景下，新疆阿克苏地区要充分利用外资和东南沿海发达地区向中西部梯度转移的大好时机，坚持“引进来，走出去”，一方面为阿克苏物流、制造、石油化工等产业打通全国范围内的招商引资渠道，吸引更多的大企业和好项目入驻阿克苏；另一方面积极地与国外、国内发达地区合作，促进知识技术在地区间的扩散和转移，注重生产性服务业人才的培养，为它与制造业的互动营造高层次人才集聚的区域优势。

[参考文献]

[1]Guerrieri，Meliciani.International Competitiveness in Producer Services[P].Presented at the SETI Meeting Rome，2003.

[2]Shepherd B.Productivity Linkages between Services and Manufacturing: Firm Level Evidence from Developing Countries[J].Working Paper，2012.

[3]Rahardja S.et al.Service Sector Reform and Manufacturing Croductivity:Evidence from Indonesia[J].Policy Research Working Paper，2013.

[4]顾乃华.生产性服务业对工业获利能力的影响和渠道——基于城市面板数据和SFA模型的实证研究[J].中国工业经济，2010(5).

[5]陈建军，陈菁菁.生产性服务业与制造业的协同定位研究[J].中国工业经济，2011(6).

[6]吴郡.天津市生产性服务业和制造业互动发展实证研究[J].天津经济，2014(7).

[7]邹静，李停.安徽省制造业与生产性服务业双向互动影响[J].中国管理信息化，2015(4).

[8]陈文新，韩春燕，郭凯.新疆生产性服务业与制造业协调发展研究[J].科技管理研究，2015(9).

(责任编辑：张彤彤)

中图分类号：F062.9

文献标识码：A

文章编号：2095-3283(2016)02-0058-03

[基金项目]国家哲学社会科学基金项目(项目编号：12XJY004)。

[作者简介]张馨予(1987-)，女，重庆人，汉族，硕士研究生，研究方向：区域经济；朱晓玲(1962- )，女，汉族，四川人，教授，研究生导师，研究方向：经济与管理。