贾利新
(信息工程大学理学院,郑州450001)
矩阵迹的妙用
贾利新
(信息工程大学理学院,郑州450001)
[摘要]通过例子论述了矩阵迹在特征值问题、行列式计算以及矩阵性质证明中的应用.
[关键词]矩阵; 迹; 行列式; 特征值
1引言
本文中,Mm,n(C)和Mn(C)分别表示全体m×n和n阶复方阵的集合.设
A=(aij)∈Mn(C),
(ii) 设A,B∈Mn(C),α,β是两个复数,则tr(αA+βB)=αtr(A)+βtr(B);
(iii) 设A∈Mm,n(C),B∈Mn,m(C),则tr(AB)=tr(BA);
(iv) 设A∈Mm,n(C),则A=O当且仅当tr(AA*)=0.
2矩阵的特征值问题
解法1注意到rankA=1,因此A至多只有一个非零特征值.因为
例3计算n阶矩阵
的特征值.
例4计算矩阵
的特征值.
解
观察到其第一列与第二列和为零,第一列与第三列和为零,第一列与第四列相同,即
同时三个列向量(1,1,0,0)T,(1,0,1,0)T,(1,0,0,-1)T线性无关,因此0至少为A-I的三重特征值,由于tr(A-I)=4,因此A-I的特征值为0,0,0,4,从而A的特征值为1,1,1,5.
3计算行列式问题
解令
解令
(na+(x-a))(x-a)n-1.
4矩阵性质的证明问题
因此
存在.
两侧令n→∞,便有
例8设A是n×n复矩阵,则A=A*的充要条件是A2=A*A(或A*2=A*A).
证必要性显然.以下证明充分性,由于A2=A*A,所以A*2=A*A,
tr(A-A*)(A-A*)*=tr(AA*-A2-A*2+A*A)
=tr(AA*-A*2)=trAA*-trA*2=trA*A-trA*2
=tr(A*A-A*2)=0.
A*2=A*A时的证明是类似的.
本文列举的8个例题,采用传统的数学方法有的是很难求解的,有的计算量是十分大的,引入矩阵迹这一工具后,问题的求解过程十分简洁.尽管大多数高等代数教材关于矩阵迹的论述并不多,但教师在授课中要重视这部分内容,要有针对性地选配一些例题供学生参考,使学生体会矩阵迹的妙用.
[参考文献]
[1]陈公宁. 矩阵理论与应用[M]. 北京:科学出版社.2007.
[2]杨字胥,高等代数习题解[M]. 济南:山东科学技术出版社,1984.
[3]盛骤,谢式千,潘承毅,概率论与数理统计 [M].3版.北京:高等教育出版社,2001.
The Application of the Trace of Matrice
JIALi-xin
(Institute of Sciences, Information Engineering University, Zhengzhou 450001, China)
Abstract:The applications of matrix trace in eigenvalue problem, computation of determinate,and the proof of matrix properties are discussed by examples.
Key words:matrice; trace; determinate; eigenvalue
[收稿日期]2013-12-09
[中图分类号]O151.21
[文献标识码]C
[文章编号]1672-1454(2015)02-0097-04