大学生社会适应性与持久性关系研究——基于社交媒体的调查分析

刘 丹（长安大学经济与管理学院，陕西西安710064）



大学生社会适应性与持久性关系研究
——基于社交媒体的调查分析

刘 丹
（长安大学经济与管理学院，陕西西安710064）

摘要：社交媒体在大学新生顺利过渡到大学生活中起着关键的作用。大学生通过社交媒体与同龄人联系和沟通，从而使他们顺利过渡到大学生活。建立了一个社交媒体对大学生社会适应性及持久性影响的模型，既包括社会支持和社会适应的传统测量指标，也探索了这些因素对大学生持久性的影响。通过收集一年级大学生的数据，研究了使用社交网站对大学生社会适应的影响。研究结果表明：社交网站中大学朋友的数量与社会适应性正相关；社会资本、社会适应性与持久性正相关。

关键词：社交媒体；大学生；社会适应性；持久性；实证研究

陕西普通高校辅导员工作研究课题《新媒体与大学生社会适应的实证研究》（201410）

一、引 言

社交媒体具有信息获得迅速、形式新颖多样、交友便捷等优势，大学生们在使用社交媒体的过程中可以得到社交需求和自我实现的满足。随着越来越多的大学生使用网络社交媒体，这种新兴的媒体形态将深刻地影响大学生的人际交往方式、言语表达方式、道德价值观念乃至行为规范等。

因网络社会崛起产生的一系列新的社会问题和社会现象对大学生视野和意识的影响，已成为当今社会学、教育学和管理学交叉研究的重要课题。新入学的大学生面临居住环境的变化和建立新朋友圈的挑战，他们需要通过一系列的调整，以适应新的生活方式，这些调整从个人情绪、学业到社会适应。首先，研究社交媒体对大学生社会适应性和持久性的影响有重要的理论意义。本文通过使用定量定性相结合的研究方法，对大学生社交媒体的使用情况、社会适应性和持久性进行了研究分析，帮助我们更深入认识和了解大学生网络社会行为，充实和发展网络社会学理论。其次，本研究具有深远的现实意义。社交网络铸就了人类社会交往和人际关系的新模式，大学生已成为网络使用的主力军，但是大学生毕竟还是一个心理没有完全成熟、社会经验十分缺乏的群体。他们在大学面临如何与其他人社交，协调人际关系和团体工作的挑战［1］。因此，研究大学生社交媒体的使用状况，能更好地帮助大学生尽快适应大学生活，并对学生长期发展产生积极影响。

二、理论模型构建

（一）研究综述

国外社交媒体使用对大学生社会适应影响的相关研究集中在3个方面：

1.大学生社会适应性的影响因素研究。Cabrera比较了白人学生和非洲学生的大学过渡效果，发现种族对大学生社会适应性有不同程度的影响。Gerdest和Mallinckrodt指出，建立和维护一个支持网络（包括情感、资金等）是学生适应性的主要指标之一。最近的一项研究发现，大学一年级学生参加社团活动可以减少孤独感，并顺利适应大学生活［2］。Ellison等认为，社交媒体增进了学生的活动参与和政治参与的积极性［3］。社团活动可以起到积极干预的作用，影响参与学生的社会适应性。Credé等发现，当学生们感受到社团凝聚力和作为社会支持时，他们更容易适应大学生活。社会适应“反映学生融入大学的程度［4］。

2.社交媒体与社会资本的关系。社会资本可以理解为他或她通过社会网络积累的资源。与我们研究有关的社会资本是一个人的关系网，并获得的情感和社会支持。Ellison等提出社交媒体的使用可积累社会资本，但积累与否与学生的网上活动类别有关［5］。

3.社交媒体对大学生社会适应的影响。寻求帮助和情感表达在大学生社会适应过程中起了关键作用，互联网帮助新生融入大学生活和扩展社交圈［6］。学生使用社交媒体除了纯粹的社交目的外，如与朋友联系，很多学生已经改变最初的用途，利用这些网站进行学术活动［7］。在探索社交网站对大学生第一年社交和学习协调的影响方面，Madge（2009）发现，很多学生既用它与朋友保持联系，同时也共享课程内容。超过一半的人通过社交网站与未来的同学成为朋友。McEwan（2011）认为，大一新生使用社交网站频率更高，因为他们正在扩大“大学社交网络”。通过社交网站建立“朋友”圈，既加强了线下的交往，也促进了未来潜在的交往。Junco（2012）研究发现，使用社交网站和其他通讯技术的学生功课比没有使用这些工具的学生要差。然而从适应性角度来看，社交网站产生了积极影响。花更多时间在社交媒体的大学一年级学生往往更满意自己的社交生活，更多地参与校园活动，与同学联系更紧密［8］。

国内关于社交媒体使用与大学生社会适应性之间关系的研究还比较少。袁梦倩提出社交媒体具有获取信息、文化娱乐、真实社会交往和建构自我与群体身份认同的四种功能［9］。蔡斯韵认为，用户使用社交媒体是为满足展示自我和自我确认、维系关系和寻找友谊的需求［10］。陆文颖剖析了90后大学生面临的适应性障碍，针对存在的相关问题提出了基于网络环境下大学生适应性教育的建议和对策［11］。张嘉文以社会资本理论为视角，以腾讯QQ为软件媒介，研究了大学生网络人际交往状况与其掌握社会资本之间的关系［12］。

通过以上分析我们发现，对大学生社会适应性的研究视角、范围对象的不同，得出的结论是不同的。本研究在考虑了社会适应传统测量指标和社交网站的各种特性的基础上，首先考虑了大学生社会适应性对持久性的影响。持久性最重要的两个指标包括融入大学生活和形成校园关系网。其次，在模型中考虑社交网络对持久性影响的控制变量如自尊和学术支持服务。

（二）概念模型与假设的提出

目前许多研究人员已经探索了社会适应性的因子。发现个人特征（如民族、自尊）、个人行为（如与同伴和老师交往）、学生的生活压力都会影响学生的社会适应性［13］。

除了个人特征，有意义的社交也会影响学生的社会适应性。因此，社会资本的概念在这里非常有用，特别是结合社会资本考虑一个学生的支持网络和大学社会适应性的关系。

目前越来越多的学生进入高等学府，持久性成为衡量学生发展的一个重要指标。“持久性不仅仅是个人性格与经历的表现，也是个人与组织（同龄人、教师和管理人员等）之间相互作用的结果。大学生发展的理论着眼于学生的参与、整合和持久性之间的关系［14］98－106。Astin强调社会支持的首要地位，他认为朋友圈子的重要性甚至高于教师指导，并指出如何加深学生和组织之间的关系。

因此，本文研究了社交媒体对大学生社会适应性和持久性的影响，提出具体假设如表1所示。

表1　研究的假设

三、研究方法及结果

此项研究中约有360名普通高校本科大学一年级学生参与了调查。在收集的样本中，女生略多于男生，56%为女性，17%为少数民族。

（一）数据收集

因为大学第一年是关系学生是否退学的关键一年，我们收集了西安市5所高校大学生一年级的调查数据，包括学生第一学期的平均成绩（73.4）和下半学年的注册数据（5%的学生离校）。我们最后收到8个班269个学生的数据。剔除不完整数据，分析中最后使用218个数据。样本的描述性统计分析见表2所示。

表2　样本的描述性统计分析

（二）变量的测量

所有项目采用李克特五点量表来测量（1＝非常不同意，5＝非常同意）。除了人口统计学变量，测量指标还包括大学生对社会适应性、社会资本、社交媒体使用的看法。受访学校提供受访者第一学期的成绩和学生第二学期的注册状态。自尊被看作控制变量，因为它已被确认与社交媒体的使用和社会适应性相关。

1.社会适应性

这一变量的指标选用Baker和Siryk开发的大学生适应性问卷（SACQ）的分量表“社会适应”的18个指标。通过分析，除去7项相关性小的指标，χ2（35）＝91.05，p＜0.001，CFI＝0.941，RMSEA ＝0.05。得到11项指标（α＝0.876，M＝3.61，SD ＝0.69）。

2.社会资本

社会资本用5个测量变量度量（α＝0.74，M＝3.21，SD＝0.72，Williams，2006），反映受访者对大学获得情感和其他方面有意义支持的感知。这些指标包括：“某某大学有我相信的可以帮助我的人”和“如果我需要紧急借100元，在某某大学我可以借到”等。验证性因子分析表明这一量表可以很好地拟合数据，α＝10.156，p＝0.05，RMSEA＝0.07，CFI＝0.993。

3.学业支持服务

除了得到同学的帮助外，很多学校已经建立帮助学生解决学业问题的系统。我们概括为：“我使用学业支持服务，如心理辅导中心”（M＝3.14，SD＝1.22）。作为控制变量，我们发现社交网站对社会适应发挥的作用比学业支持系统要高。

4.社交媒体的使用

这里用3个社交媒体的特定变量来描述：一是社交网站的实际朋友，通过问题“社交网站朋友中，你认为是‘真正’的朋友有多少？”平均而言，受访者反应的朋友约为168个（median＝84，SD＝223）。比较受访者朋友的实际数量，受访者反映他们的社交网站朋友约19%为实际的朋友。二是大学的朋友（M＝46，median＝24，SD＝92），社交网站朋友有多少都是同学（“你的社交网站朋友中大约有多少是在某某大学？”）。平均而言，他们社交网站朋友中10%就读于该学校。三是使用社交媒体协作有9项测量指标，了解学生通过社交网站在网上或离线学业合作的行为［15］。通过验证性因子分析，剔除两个相关系数小的指标，χ2（8）＝12.6，p＞0.05，CFI＝0.97，RMSEA＝0.06，得到7个测量指标（α＝0.928，M＝3.66，SD＝0.86）。

（三）数据分析

3个潜变量的因子载荷如表3所示。

表3　路径分析中的观测变量因子载荷

为了验证变量之间的关系，采用AMOS 19.0验证路径模型。被调查对象在进行问卷调查时，会遇到缺失值问题。本研究对数据库里面的缺失值（在数据库里标记为NaN）用0代替。如果一个潜变量对应的全部显变量样本值都缺失，那么该样本无效，即估计该潜变量时采用成对删除法；如果一个潜变量对应的显变量样本值部分缺失，那么估计该潜变量时，只删除缺失的显变量样本，未缺失的样本将与新的权重进行计算，即权重新定的方法。拟合优度以Hu和Bentler’s（1999）为准，比较拟合指数（CFI）超过0.95，RMSEA低于0.06，表示假设模型拟合度良好。该模型的外生变量包括自尊、学业支持服务、“实际”的朋友数、社交网站大学的朋友数、使用社交媒体合作的倾向、民族、大学成绩和参加社团活动。内生变量有社会资本、社会适应性和大学的持续性。变量之间的相关性见表4。

表4　所有变量的相关系数

（四）结果

在AMOS中输入路径模型，但分析表明该模型与数据拟合度不高，χ2（57）＝289.45，p＜0.000，RMSEA ＝0.078，CFI＝0.695。详细结果见图1，图中＊表示p ＜0.05，＊＊表示p＜0.01，＊＊＊表示p＜0.001。

H1不成立：少数民族对社会适应性影响无显著差异。H3成立：参加校园社团与社会资本之间存在正相关关系（β＝0.132，p＜0.05）。H4成立：社交网站朋友的人数与社会适应性正相关（β＝0.145，p＜0.001），H2成立：社交网站朋友的人数与社会资本正相关（β＝0.634，p＜0.001）。社交网站实际的朋友数量（H5）、使用社交媒体进行学业合作（H6）对社会适应性没有显著影响。在持久性三个指标中，只有社会适应性（β＝0.129，p＜0.05）和大学成绩（β＝0.133，p＜0.05）显著，而参与社团活动（β＝－0.061，p＞0.05）不相关，即H7、H9成立，H8不成立。图1给出了模型图的路径系数，表5总结了支持和不支持的假设。

图1　路径模型图及参数

表5　假设验证结果

根据验证结果，对模型进行修正，除去非显著路径。在社交网站的大学朋友人数与使用社交媒体合作之间增加协方差路径。最终的模型很好地拟合了数据，χ2（25）＝28.17，p＞0.05，RMSEA＝0.024，CFI＝0.989。正如以前的模型，社会资本（β＝0.642，p＜0.001）和社交网站中大学的朋友数（β＝0.383，p＜0.001）对社会适应性有显著影响。修订后学业支持服务（β＝0.192，p＜0.001）和使用社交媒体合作（β＝0.225，p＜0.05）对社会资本影响显著，参加社团活动与社会资本显著正相关（β＝0.217，p＜0.05）。参加社团活动与持久性的关系不显著，从而取掉这一路径。由此产生的模型显示，社会资本、参加社团活动、学校的朋友数对社会适应性产生直接影响；自尊、使用学术支持服务以及社交媒体的合作行为对社会适应性产生间接影响；社会适应性和大学成绩对大学持久性产生直接影响。图2为完整的模型，包括所有的标准化路径。

图中＊表示p＜0.05，＊＊表示p＜0.01，＊＊＊表示p＜0.001。

图2　最终路径模型图

四、讨 论

本研究旨在评估社交媒体对大学生在校生活过程中的作用。首先，我们探索学生社会适应性和背景特征如民族、自尊之间的关系。过去研究中很少涉及民族对社会适应性的影响。在本研究中，结果显示少数民族与非少数民族学生对社会适应的影响无显著差异。而国外的研究发现，少数民族学生在社会适应方面面临更多挑战，校园学生的多样化意味着学生更容易适应社会，因为他们可以寻找到文化背景相似的同伴。本文的研究结果表明，随着中国高等教育的普及化，少数民族学生可能越来越容易适应社会。

利用社交媒体工具，如社交网站可能有助于不同背景的学生顺利适应大学生活。例如，社交网站的个人设置中包含个人信息（如籍贯或爱好），可以帮助学生找到与其它同学的共同点。研究发现，朋友的总数并不代表用户在网站上的受欢迎程度。

社会资本积极影响学生的社会适应性这一假设成立，社会适应性的评价指标包括与室友相处、参加课外活动、对社交的满意度。正如我们提出的假设，参与社团活动与社会资本之间存在正相关关系。

本研究首要的问题是学生使用社交网站如何促进他们能顺利地度过大学生活。尽管学生认为，他们大约只有10%的社交网站朋友是他们在学校的朋友，但结果表明，社交网站同学的人数积极影响社会适应性，而“实际的朋友”数量对社会适应性和社会资本影响不显著（p＜0.05）。这些结果表明，对社会适应性而言，“本地”关系更重要。在这项研究中那些拥有更多校园社交网站朋友的学生在社会适应方面比较少使用社交网站的学生更具优势。因为学生通过社交网站分享信息，可以帮助学生加强信息共享并建立共同的朋友圈，其中很多学生从在线交流发展到面对面交流，这意味着这些关系可以从多模式交往中加固。

实际的朋友很难界定，这个变量削弱了模型，最终被删除。在我们的研究中，我们关注一年级的大学生。这些学生的交往核心最有可能是家乡的朋友，包括家庭成员和高中时代的朋友。因此，实际的朋友和社会适应性之间的关系不确定；而家乡的朋友为大学生顺利完成学业提供情感上的支持，他们不能帮助学生建立新的朋友圈，特别是不易于学生与大学同学的进一步交往。

学生使用社交媒体合作倾向的结果也偏离了我们提出的假设。运用社交媒体开展项目协调会议和课堂讨论并没有直接影响社会适应性，而是通过学生对社会资本的感知间接影响社会适应性。

学生使用学业支持服务，通过相关的社会资本，对社会适应性有间接的影响。使用学业支持服务已被证明与社会适应性正相关，因此，我们利用这一变量作为模型的控制变量。虽然这一变量没有直接预测社会适应性，通过社会资本的间接路径表明，使用学业支持的学生能够通过社会支持得到更多的资源。与校园内提供这些服务的工作人员互动，无论是老师或其他学生，可能会使学生获得支持感，从而积极地影响他们在大学的社会适应性。

虽然学生社会适应的程度和他们第一年的大学成绩正相关，但学生参加校园社团与持久性的关系不是很明晰，有可能有外部因素起作用，但是我们的模型没有考虑。

五、结 论

学生在大学期间获得的团队感和支持感是未来成功的一个重要组成部分。本研究在传统测量指标的基础上，考虑社交媒体的使用对大学生社会适应和持久性的影响。通过对5所西安普通高校大学生收集到的数据进行分析，我们发现社交媒体的确有助于学生适应大学生活。使用社交媒体与同学交往以及学业合作可以让学生感到与学校的紧密联系，从而减少退学的可能性。本研究在他人研究的基础上引入社会资本这一变量。

未来的研究应该继续探索社交媒体等技术对学生社会适应性的影响——不仅仅是社会适应性，还有其它适应特点，以及探讨社交媒体除了产生积极影响外的潜在负面影响。

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（责任编辑：张治国）

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The Relationship between College Students＇Social Adjustment and Persistence：
Based on Investigation and Analysis of Social Media

LIU Dan
（School of Economics and Management，Chang＇an University，Xi＇an 710064，China）

Abstract：Social media plays a critical role in student adjustment at college.College student is the majority of people who use social media，which have the potential to positively enhance students＇transition to college by encouraging connection and interaction among peers.We developed a model that explore the impacts of social media on college students＇social adjustment and persistence，the model includes both traditional predictors of social support and social adjustment，as well as explore their impacts on persistence.The present study examines the role of social media plays in students＇social adjustment during their first year of college using survey data.Results indicate positive relationships between the number of friends students have at the college and social adjustment，as well as a positive relationship between social capital，social adjustment and persistence at the university.

Key words：social media；college students；social adjustment；persistence；empirical study

基金项目：陕西省社科联重大理论与现实问题研究项目《互联网对大学生社会适应的影响及引导机制研究》（2014C015）；

收稿日期：2015－03－20；修复日期：2015－05－05

文章编号：1007－3116（2015）07－0107－06

文献标志码：A

中图分类号：C811∶C912.11

作者简介：刘 丹，女，内蒙古包头人，管理学博士，讲师，研究方向：管理科学与工程。