甘肃省农户对节水灌溉技术采纳意愿的影响因素分析

王晓鸿 杨艳丽

（兰州大学经济学院，甘肃 兰州 730000）

一、引言

水是人类生活中不可或缺的一部分，是战略性的经济资源。中国面临水资源不可持续利用的巨大压力。根据相关资料统计，中国的淡水资源总量约为2.8万亿立方米，居世界第六位，但中国人口基数大，人均占有量仅为2200立方米，是世界人均占有量的四分之一，属于13个最缺水的国家之一。同时水资源的需求量迅速增加，这必将进一步激化生产、生活及生态用水之间的矛盾。农业灌溉用水占总用水量多达70%，且利用效率极低，利用系数只有 0.3－0.4，远低于发达国家0.7－0.9的水平。因此，解决这一矛盾的关键就是减少农业用水量，发展节水灌溉已经成为缓解农业水资源紧缺、保障农业及其他各个方面可持续发展的有效途径。

甘肃地处西北内陆，地带狭长且地理条件复杂，气候变化多样，水资源短缺程度较为严重。全省多年平均降水量282毫米，水资源总量303.2亿立方米，人均占有量仅为1174.2立方米，耕地水资源量只有5370立方米/公顷，约为全国平均水平的四分之一［1］。多年来甘肃省农业用水量占用水总量的78%以上，2013年已突破80%，农业用水量达到81.3%。水资源的不可持续利用导致缺水现状更加严重。缺水已经成为甘肃省国民经济和社会发展的最大制约因素。

甘肃省的农业节水灌溉起步较早，经过多年发展，节水灌溉技术已在全省得到全面推广，由过去单一的渠道衬砌发展到现阶段采用滴灌、喷灌、管道防渗等先进高效节水灌溉技术，节水灌溉面积稳步增长，平均年增速为3%左右。特别是近两年，甘肃省加大了农业节水灌溉的资金投入，因地制宜、合理规划，大力兴建节水工程，推广低压管灌、滴灌、全膜沟播等农田节水技术，节水灌溉工作取得了显著成效。但是从水资源可持续利用的战略目标来说，节水农业技术的推广潜力仍有待提高。

二、文献综述

农户对节水灌溉技术的采纳，减少了生产成本，提高了粮食产量，同时也节省了水资源，缓解了农业用水的压力，达到了一种用相对不是很稀缺的资源替代稀缺资源的效果。农户对节水灌溉技术的使用，可以达到在不减少农作物产量的同时节约灌溉用水量或者在用水量不变的条件下提高农作物对灌溉水的利用率，从而来提高产量的预期效果，增加农户的收入。

国外对农户采纳节水灌溉技术影响因素的研究多且成果丰富。Caswel和Zilberman的研究表明，农户对滴灌或喷灌等灌溉方式的采纳意愿与农作物类型相关，种植坚果类等经济作物的农户更倾向采纳，另外，较高的水价、高收入的农户更愿意采纳现代灌溉技术［2］。之后的深入研究发现地下水的深浅、耕地质量的好坏都影响到农户对节水灌溉技术的采纳意愿［3］。Dinar和 Yaron对以色列农户采用不同的灌溉技术进行选择性分析发现，水价、所种植作物的效益以及政府对灌溉基础设施的补贴对新技术的扩散具有明显的正效应［4］。Green等学者的定量研究中强调耕地特征的重要性，水价并不是主要影响因素，作物特征、耕地特征如土壤的渗透性、土地坡度等对农户采纳现代灌溉技术作用更明显［5］。Carey利用随机动态模型研究节水型灌溉技术的采用。研究证明农户只有在可预期的投资回报大于成本时才会愿意采纳新技术，在水资源供给充足的地区，水交易市场的存在更能促使农户采纳节水灌溉技术［6］。Eric等把注意力转向了干旱程度对农户灌溉选择的影响。他采用美国科罗拉多州历年严重干旱的数据，分析得出干旱程度越严重就越刺激农户采纳更有效的灌溉技术［7］。Bjornlund等对艾伯塔、加拿大两个地区的农户进行调查，探讨了农户现已采用的灌溉技术、未来打算和如何提高水资源的利用效率等问题，研究表明，技术可行性的提高、成本的降低、政府补贴力度的加大等对增加农户采纳节水灌溉技术的意愿都具有积极促进作用［8］。

国内的研究主要集中在定量方面。韩洪云等通过分析农户采纳节水灌溉技术的选择行为模型得出农户是灌溉的最大受益者，并对辽宁省农户采纳节水灌溉技术进行实证分析，结果表明低水价政策下农户灌溉用水量受风险最小化驱使而不是利益最大化［9］。韩青等对陕西省农户采纳节水型灌溉技术进行了实证分析，表明水资源短缺程度、水价、政府的扶持等因素对节水型灌溉技术采纳有显著影响［10］。李艳等从博弈论的角度论证了水价与节水灌溉之间的关系，说明水价的提高对农户采用节水灌溉技术具有激励作用［11］。刘红梅等利用全国9个省份的调查数据研究表明，水权是否可以交易、政府的扶持力度、土地的细碎化程度、农户的文化程度等对节水技术的采用具有显著影响［12］。高雷对新疆石河子地区农户采纳膜下滴灌技术进行研究，认为可以从内外部角度分析农户采纳节水技术的影响因素，内部因素主要是农户的文化水平、对风险的偏好程度、对新技术的态度等，外部因素主要是农户所处阶层、农村的基层组织、农业技术的推广体系等对农户的采纳行为具有显著影响［13］。

根据上述研究和现实情况，农户是否愿意采纳节水灌溉技术受到多方面因素的影响，本文从农户因素（文化程度、家庭总收入、农业收入占比、农业种植结构、耕地面积、土地细碎化程度）、政策制度因素（政府经济补贴、水价计价方式）、环境因素（水利基础设施建设、水资源短缺）三个方面的9个因素实证分析影响甘肃省农户对节水灌溉技术的采纳意愿。

三、农户节水灌溉技术采纳意愿影响因素实证分析

甘肃省年降水量在全省范围内极不均匀，呈现出从西北部向东南部递增的趋势。对于调研区域采取固定抽样的方式，选择6个县的18个乡镇，结合区域水资源的稀缺程度，选取的6个县中有年降水量较为丰富的陇南市、极其缺乏水资源的武威市民勤县，也包括降水适中的兰州市、临洮县、成县等，而对于每个乡镇则采取简单随机抽样的方式进行入户调查。采用实地调研和入户访谈相结合的方式，发放问卷340份，其中有效问卷326份，并在结合国内外相关研究的基础上，以理性选择理论、计划行为理论等为指导，运用二元Logistic模型，构建甘肃省农户对节水灌溉技术采纳意愿的影响因素分析模型。

另外，需要说明的是，由于甘肃地区地形复杂、作物的特殊性，加上前期投入较大，现在的节水灌溉技术采纳率并不高，但是，不少地区已经在大力推广节水灌溉技术。因此在调查过程中，所问及的节水灌溉技术主要包括：滴灌、低压管灌、微喷、埋土罐法、全膜沟播等，所对比的是传统的灌溉方式即漫灌。

（一）模型选择与变量选择

因变量为二分类变量时可采用二元Logistic回归分析。设因变量为Y，当事件发生时Y取1，当事件不发生时Y取0。影响因变量Y取值的m个自变量分别记为 X1，X2，X3，……，Xm。记事件发生的条件概率Pi，可以得到如下的Logistic回归模型：

Logistic模型的优点在于，它把取值范围为（0，1）的目标概率通过Logit变换后取值范围就变成了整个实数集，便于样本的回归分析。本文以农户是否愿意采纳节水灌溉技术为因变量，愿意采纳时Y取1，不愿意采纳时Y取0，为二分变量。因此，满足二元Logistic回归分析的应用要求。模型中Pi代表农户愿意采纳节水灌溉技术的概率，Xi表示第i个影响因素，βi表示第i个影响因素的回归系数，可以理解为在保持其他条件不变时，Xi变化一个单位对所引起的概率对数的改变值，β0表示模型回归方程的常数项。

根据样本数据的可获得性和甘肃农户特性，本文将选取以下变量作为回归方程中的自变量（见表1）。当然还有其他很多因素影响农户对节水灌溉技术的采纳意愿，如交通运输条件、农业水利情况、地表水量、农户获得贷款的难易程度等，基于本文研究的局限性故不予考虑。

（二）模型估计

根据以上变量的选取，利用SPSS17.0计量分析软件对相关数据采用Enter强制进入策略进行二元Logistic回归分析，从模型回归分析结果（见表2）可以得到：模型的似然卡方观测值为378.971，Sig.（即P值）为0.000，说明模型中的所有回归系数并不同时为0，即可以认为该模型是整体显著的。Cox ＆ Snell R2为 0.687，Nagelkerke R2为0.918，意味着解释变量解释了被解释变量91%以上的变动，说明模型的拟合优度是比较高的。另外，通过错判矩阵可知，模型整体预测的正确率达到了95.1%，说明模型的预测效果是理想的。

（三）结果分析

从表2可以看出，家庭主要劳动力受教育年限、家庭总收入、农业收入占比、农业种植结构、耕地面积、政府经济补贴、水价计价方式、水利基础设施建设、水资源短缺程度与农户节水灌溉技术的采纳意愿具有正相关关系，而土地细碎化程度与其呈负相关关系。

文化教育程度在1%的显著水平下与农户对节水灌溉技术的采纳意愿存在正相关关系，即家庭主要劳动力的受教育年限越长，采纳节水灌溉技术的可能性越大。本文所选取的是家庭主要劳动力的教育年限。劳动力是农业生产过程中基本要素之一，推广节水灌溉技术除了增加资金的投入以外，就是增加劳动力的投入，家庭中的主要劳动力对农业生产比较熟悉，在农业生产过程中考虑更全面。

表2 模型估计回归结果

家庭总收入与农户采纳节水灌溉技术意愿呈低度正相关，即家庭总收入高的农户更易采纳节水灌溉技术，因为其具有较强的资金支持和风险承受能力。

农业收入占总收入的比例在5%的显著性水平下与农户采纳意愿存在正相关关系，即农业收入占比越高，农户更易采纳节水灌溉技术。这是因为农业收入占比越高，说明农户家庭的收入来源越单一，对农业生产的依赖性就越大，在一定程度上就越愿意通过采用新技术来提高农业收入。

农业种植结构在1%的显著水平下对采纳意愿具有显著正影响。理性的农户在做出生产决策时，首先考虑的是经济效益，大棚蔬菜、葵花、枣树等经济作物的市场经济价值大，预期收益高，农户愿意花资金投资于节水灌溉，而对于小麦、水稻等粮食作物，很多农户觉得其价格低廉，不愿意花钱使用节水灌溉技术。

耕地面积在1%的显著水平下与农户采纳节水灌溉技术的意愿呈正相关关系，这与已有研究相符。林毅夫指出，生产经济规模越大的农户在采用某项新技术时更容易形成规模经济［14］。耕地面积越大，采用节水灌溉的边际成本就越低，效益越高，农户采纳节水灌溉技术的积极性就相对提高；相反，土地细碎化程度在1%的显著水平下与采用意愿呈负相关关系。

政府的资金补贴在1%的显著水平下与农户对节水灌溉技术的采纳意愿存在正相关关系。政府的资金补贴在很大程度上激励农户采纳节水灌溉技术，减轻农户投入成本，从而能获得更大的经济效益。微灌、喷灌、滴灌等节水灌溉技术的节水成效明显但建设成本高，在以粮食为主的农业种植结构和农产品价格较低的情况下，采用节水灌溉技术所增加的收益不能弥补成本的增加，因此政府的扶持是必需的。

水价计价方式在10%的显著水平下与农户对节水灌溉技术的采纳意愿存在正相关关系，即按农户实际用水量来征收费用比较合理，相比于其他计价方式如按用电量、灌溉面积、家庭人口等，更易调动农户的积极性，对推广节水灌溉技术具有正影响，这就给政府制定措施时提供了参考。

水利基础设施建设在1%的显著水平下与农户采纳节水灌溉技术的意愿呈正相关关系。这说明水利基础设施建设覆盖面比较广，农户使用时更方便，既能促进农作物对灌溉水的利用效率，又能减少农作物的投入成本，对节水灌溉技术的推广存在显著的正影响。

水资源短缺在1%的显著水平下与农户采纳节水灌溉技术的意愿呈正相关关系。这说明水资源越是比较急缺的地区越易采纳节水灌溉技术，因为水资源短缺程度高，水对农业生产的约束增大，此时农户越倾向于采用先进的节水技术［15］。

四、结论与政策建议

（一）结论

通过本文研究发现：家庭主要劳动力受教育年限、家庭总收入、农业收入占比、农业种植结构、耕地面积、政府经济补贴、水计价方式、水利基础设施建设、水资源短缺程度与节水灌溉技术的采纳意愿呈正相关关系，而土地细碎化程度与之呈负相关关系。

（二）政策建议

1.培育规模化农业生产，实行集约化经营。在稳定以家庭为单位的小农经济的基础上，逐步提高组织化程度，积极扩大生产规模，形成一系列各种作物种植专业户、各种畜牧养殖专业户、集体农牧场、大型农业生产经营公司等与市场接轨的且易形成规模效益的农业经营模式，形成生产靠小家，规模靠大家，以龙头企业带动农户紧跟的方式促进高效节水灌溉技术的采纳。

2.优化农业种植结构。在全省范围内大力发展优质作物品种，提高种植业生产的经济效益，重点发展经济作物。农业应该由过去单一的种植模式向生产蔬菜、瓜果、油料、中药材等高效经济作物转变，减少高耗水的种植作物。

3.加大财政扶持力度，推动示范带动。节水灌溉技术的推广和普遍采纳，必须要得到政府的支持和扶持。甘肃省政府迫切需要通过科学规划、示范带动，创造良好的节水氛围。在这个过程中，要提高节水灌溉财政扶持投入决策过程中的公众参与度。在现有传统农业结构模式向现代节水灌溉农业产业结构转化的过程中，适当的政府支持是必须的。致力于建立和完善农业节水技术的推广，为基层和农民在进行农业节水时提供及时准确的信息，提供必需的技术支撑和服务，加大节水灌溉技术采纳的资金支持、政策支持和金融帮助。通过示范点的带动作用，加快传统灌溉方式向节水型灌溉方式转变的步伐。

4.加快水利基础设施建设。水利基础设施的建设直接影响农户对节水灌溉技术的采纳，设备基础好可以减少农户对节水灌溉技术的投入。实现农业的可持续发展，必须改善农业生产条件。加强以水利为中心的农田基础设施建设，从根本上改变农业生产条件。水利建设应根据各地水资源状况实行大、中、小结合开发建设，加大对重点水利工程建设的投资，重点改造大中型灌区的节水灌溉技术，做好水库的加固维修、管道输水防渗。

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［6］Carey Janis M，Zilberman David.A Model of Investment Under Uncertainty：Modern Irrigation Technology and Emerging Markets in Water［J］.American Journal of Agricultural Economics，2002，（2）：171－183 .

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［12］刘红梅，王克强.中国农业节水灌溉市场的有效性及政绩绩效评价研究［M］.上海世纪出版集团，2010

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