护生自我导向学习测量工具的研究现状

陶慧　王海彦

【摘要】目的： 探讨护生自我导向学习测量工具的研究现状。方法： 检索中国知网、PubMed收录的有关护生自我导向学习测量工具的文献。结果： 国内自我导向学习研究使用的测量工具依然以国外引进为主，本土化的护生自我导向学习量表开发仍较薄弱。结论： 进一步研发并合理使用护生自我导向学习测量工具开展促进策略的研究是当务之急。

【关键词】护生 自我导向学习 测量工具 综述

【中图分类号】G64 【文献标识码】A 【文章编号】2095-3089（2015）10-0230-02

20世纪70年代以来，自我导向学习（self？鄄directed learning）理论被欧美发达国家护理教育界广泛关注， 不少护理院校把培养学生自我导向学习能力列入护理教育目标中（O？蒺Shea，2003）。在我国，受教育部本科教育质量和教学改革工程的政策影响，护理专业学生（护生）自我导向学习方面的研究，特别是调查类文献在最近5年明显增多（赵婉莉&陈红，2014），这些研究研制或使用多种自我导向学习的测量工具，需进一步比较分析，为今后干预研究中测量工具的选择提供参考。因此，本研究旨在对护生自我导向学习测量工具进行综述。

1.自我导向学习的概念

“自我导向学习”的概念最早由成人教育学家Tough 于1966年提出，他认为自我导向学习是成人在决定去获取若干既定知识或技能后的各种活动，包括主动承担学习的责任、制定个人学习计划、采用有效的学习策略以及维持学习动机（Tough，1996）。目前较为公认的概念是Knowles（1975）提出的，即自我导向学习是个体主动地判断自身学习需要、制定学习目标、确定学习的人力及物力资源、选择及实施适宜的学习策略以及评价学习结果的过程。

继Tough和Knowles之后，许多学者尝试对自我导向学习进行定义，Brockett & Hiemstra （1991）通过对这些观点的比较分析后提出自我导向学习概念的两个层面，即过程与个体发展。过程层面强调学生对学习目标的确定、学习计划的制定与实施、学习效果的评价承担主要责任的学习过程；而个人发展层面强调学习者愿意承担学习责任的主观意志。

与自我导向学习（self？鄄directed learning）最接近的术语是自主学习（autonomous learning），国内多数学者将二者可互换性地使用，故在本研究中，这两个术语也视为等同。

2.常用自我导向学习测量工具及其应用

检索中国知网、PubMed收录的有关护生自我导向学习测量工具的文献后发现：受当代护理教育改革趋势的影响，许多学者积极开展护生自我导向学习的研究，从国外引进或本土开发了一些护生自我导向学习的测量工具，总结如下。

2.1国外引进的护生自我导向学习的测量工具

2.1.1Guglielmino的自我导向学习准备度量表（Self？鄄directed learning readiness scale， SDLRS）

Guglielraino（1977）研制自我导向学习准备度量表（self-directed learning readiness scale，SDLRS），用于评估受试者自我导向学习的态度、价值、能力等特征。该量表经Delphi法发展和产生58个条目，再经因子分析得出8个维度：对学习机会的开放性、成为有效学习者的自我概念、学习主动性及独立性、接受自我导向学习责任、喜爱学习、创造力、前瞻性、解决问题的能力，在307名大学生和研究生中的检测结果显示较好的信效度。Savoie（1979）使用SDLRS对152名参加继续教育的护士进行调查发现：SDLRS得分与课程成绩正相关，并与个体成为自我导向学习者的自我概念相关。然而，不少学者对SDLRS的结构效度提出质疑。Field（1989）对SDLRS经因子分析后发现喜爱学习维度的得分能够解释17.6%的总变异，而其他维度的得分均低于5%，因而建议不再使用该量表。Hoban等（2005）未能成功再构建SDLRS的8个维度，因此也质疑其结构效度。

台湾学者邓运林（1995）引进SDLRS在台湾本土应用，在删除题意不清選项后保留52个条目，分属6个维度：效率学习、喜爱学习、学习动机、主动学习、独立学习和创造学习。李彦章等（2008）对邓运林版的《自我导向学习量表》进行修订并检验其信效度，因子分析确定5个维度（效率学习、喜爱学习、独立学习、终身学习和主动学习），各个条目的因子载荷均大于0.3，总量表Cronbach？蒺s系数为0.86，5个因子Cronbach？蒺s系数为0.75-0.88，显示良好的信效度。

然而，鉴于SDLRS研发较早，尤其在信息技术广泛应用到教育领域的今天，在线学习的兴起极大地影响个体学习的方式，建议慎重使用。

2.1.2 Fisher的护理教育自我导向学习准备度量表（Self？鄄directed Learning Readiness Scale for Nursing Education， SDLRSNE ）

Fisher等（2001）年发表护理教育自我导向学习准备度量表（Self？蒺directed Learning Readiness Scale for Nursing Education， SDLRSNE ），包括40个条目，共3个维度：自我管理、热爱学习、自我控制，对201名护理本科生测试结果显示SDLRSNE具有较好的同源性和效度，可用于护生自我导向学习准备度评估。Smedley（2007）在护理本科生中使用该量表，结果显示自我管理、热爱学习、自我控制的Cronbach？蒺s 系数分别为0.81、0.78、0.84，有较好的内部一致性。

王伟等（2010）翻译SDLRSNE形成其中文版，保留原版的40个条目，在603名实习护生中进行信效度检验，结果显示总量表及3个维度的Cronbach？蒺s 系数均大于0.9，各条目内容效度（CVI）为0.9-1.0，因子分析获得5个公因子（涵盖3个维度）能够解释变量的62. 35%，建议可用于评价我国实习护生自我导向学习的准备程度。

最近，Fisher & King（2010）调查227名本科护生的因子分析结果显示SDLRSNE 40个条目中的11个条目不能很好地归属相应因子，因而删除了这11个条目。

2.1.3 Wiliamson的自我导向学习自评量表（Self？鄄Rating Scale For Self？鄄Directedness in Learning， SRSSDL ）

Williamson（2007）采用两轮Delphi法开发了自我导向学习自评量表（Self？鄄Rating Scale For Self？鄄Directedness in Learning， SRSSDL ），共60个条目，分属5个维度：自我导向学习意识、学习行为、学习策略、学习评价以及人际关系技能，对30名护生进行调查的结果显示各维度的Cronbach？蒺s 系数均大于0.7，提示可接受的内部一致性。

沈王琴（2011）翻译并修订SRSSDL形成其中文版，调查1500名护生显示内容效度（CVI）平均为0.96；探索性因子分析获得5个公因子，累计贡献率48.278%，该结构与原量表结构相同；Cronbach？蒺s 系数为0.97；重测信度为0.86。这些结果显示中文版SRSSDL有良好的信效度，可用于我国护生自我导向学习能力的测量。有学者提出该量表中文版2011 年发表至今时间尚短， 需要进一步验证完善（赵婉莉&陈红，2014）。

2.1.4 Cheng的护理学生自我导向学习量表（self？鄄directed learning instrument for nursing students， SDLI for nursing students）

台湾学者Cheng等（2010）研发了护理学生自我导向学习量表（self？鄄directed learning instrument for nursing students， SDLI for nursing students）。在综合评估已有量表基础上，采用验证性因子分析构建该量表结构，共20个条目，含4个维度：学习动机、学习计划和实施、自我监测和人际沟通。调查1072名护生的结果显示总量表Cronbach？蒺s α系数为0.92，4个维度Cronbach？蒺s α系数为0.77-0.86，验证性因子分析显示模型拟合良好。

稍后，Cheng等（2014）采用项目反应理论（Item response theory，IRT）进一步验证了该量表的心理学参数，对台湾13所学校7879名护生的调查显示：所有20个条目均有较高的区分度，在估计护生的自我导向学习能力时有较高的准确性；4个维度和总量表的边际信度分别为0.85、0.87、0.83、0.80和0.94，提示较好的测量精度。鉴于该量表严谨的研发过程，前后使用不同样本检测所显示的良好心理学特性，以及与中国大陆文化上的同源性，推荐在国内干预研究中使用并进一步检测。

国内学者吴德芳（2014）试用该量表后评价良好，再次检测（n=885）其信度显示：总量表Cronbach？蒺s α 系数0.91，各维度Cronbach？蒺s α 系数0.78-0.83；总量表重测信度0.91，各维度前后两次重测信度0.83-0.95，可惜的是并未采用因子分析检测该量表的结构效度。

2.2本土开发的护生自我导向学习的测量工具

2.2.1林毅&姜安丽的护理专业大学生自主学习能力测评量表（Scale of Autonomous Learning Competencies of Nursing Undergraduates）

林毅&姜安丽（2004）用文献研究界定了护生自主学习能力的概念，并运用结构分析法，提出护生自主学习能力的3个维度：自我管理能力、信息能力和学习合作能力，再经学生座谈和专家咨询修正确认，初步构建护生自主学习能力的结构模型。在此基础上发展了护生自主学习能力测评量表的条目池，经专家咨询、预实验（n=14）、初筛（n=49）、探索性因子分析（n=299）对量表进行逐步修订，最终确定28个条目，总量表、自我管理能力、信息能力、学习合作能力的Cronbach？蒺s α系数分别为0.86、0.70，、0.79、0.69，显示可接受的内部一致性，另加折半信度、Pearson相关系数、内容效度、结构效度的检测，均提示该量表具有良好的信效度。

谢似平（2010）用此量表调查护生自主学习能力与临床实践行为的相关性，结果显示二者显著正相关，尽管数据来自大样本（n=581），可惜研究者并未再次进行该量表的信效度检测。

2.2.2 张喜琰的护理专业学生自主学习能力测评工具（Instrument of Ability of Self？鄄regulated Learning of Nursing Undergraduates）

张喜琰（2007）经文献研究、专家咨询研制了护生自主学习能力测评工具，共30个条目，包含学习动机、自我管理能力、学习合作能力、信息素质4个一级结构要素。调查262名护生的结果显示总量表Cronbach？蒺s α系数为 0.82，各一级结构要素Cronbach？蒺s α系数为0.74-0.86。尽管研究者报告了较好的内容效度，但缺乏结構效度的检测。

王桂敏（2013）用该量表测量研究组与对照组护生干预前后自主学习能力的变化，以证明情景模拟教学法对护生自主学习能力的影响，结果显示组间干预后有显著差异，未见对该量表信效度再次检测的报告。

3.小结

从文献回顾的结果看，国内自我导向学习研究中所使用的测量工具仍以国外引进为主，常用的版本有Fisher的护理教育自我导向学习准备度量表和Williamson的自我导向学习自评量表，台湾学者Cheng等新近开发的护理学生自我导向学习量表简洁实用，采用项目反应理论检测量表的测试准确性及精度均较好，国内吴德芳试用后也评价良好，可推荐使用。然而，本土化的护生自我导向学习量表开发仍较薄弱，数量较少，目前常用的是林毅&姜安丽的护理专业大学生自主学习能力测评量表，另外张喜琰的护理专业学生自主学习能力测评工具也有使用，但缺乏在更多不同研究样本中信效度检测数据的支持。

进一步研发并合理使用护生自我导向学习测量工具开展促进策略的研究是当务之急。一是在教育部（2012）教育信息化规划目标的指引下，深入研究将现代信息技术融入护理教育教学中，运用慕课、微课、翻转课堂、网络课程等方式方法，激发学生学习的积极性和主动性，创新灵活、方便、高效、个性化的教学方式，满足学生多元化的学习需求，引导、支持和促进护生的自我导向学习；二是采用综合的促进策略，如：角色扮演、问题为基础的学习、反思日记、合作学习、契约学习、案例教学、情景模拟教学、概念图教学等（罗丹&孔悦，2011；赵贞贞&赵萍，2014）；三是用自我导向学习理论指导护理专业课程体系的设计与建设，分层次、分阶段促进护生自我导向学习，而不仅仅是针对某一门课程的教学方法改革，这将是今后努力提升护生学习能力与学习效果的一个重要方面。

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