哈密地区居民自评健康状况调查及其影响因素研究

崔俊营，唐景霞，秦江梅，张艳春，陈 英

自评健康是指个体结合自身的躯体、心理、社会地位等各方面并对自身健康状况做出的主观评价和估计，将其健康状况转化为数字形式表达［1－2］。自评健康作为一项可靠、便于理解与开展的健康测量指标已被广泛应用［3］，除了可以反映调查对象的客观健康［4］，还可以作为预测死亡风险［5］、卫生服务利用需求［6］的指标。为了解哈密地区居民自评健康状况及其影响因素，为居民健康促进提供依据。本研究对2013年哈密地区进行的卫生服务调查中15岁及以上居民自评健康水平进行分析，并采用两水平模型探讨其影响因素。

1 对象与方法

1.1 调查对象 利用2013年哈密地区进行的卫生服务调查数据，采用多阶段 (城乡、街道或乡镇、社区或村)分层整群随机抽样法，在哈密市、巴里坤哈萨克自治县和伊吾县共抽取1 845户 (城市928户、农村917户)15岁及以上4 371名居民进行调查。

1.2 调查方法 采用欧洲五维健康量表 (EQ－5D)对入选对象进行调查，该量表包括5维度3水平， (1)行动方面:可以四处走动，无任何困难;行动有些不便;不能下床活动。(2)自我照顾 (盥洗、穿衣上厕所等)方面:无任何问题;有些问题;无法自己盥洗或穿衣服。 (3)日常活动 (工作、读书或做家务)方面:无任何问题;有些问题;无法从事。(4)身体疼痛或不适方面:无任何疼痛或不适;自觉有中度疼痛或不舒服;自觉极度疼痛或不舒服。(5)焦虑或抑郁方面:没有感觉;自觉中度焦虑或抑郁;自觉极度焦虑或抑郁。自评健康评分≥80分为自评健康良好，＜80分为自评健康不良。将健康状况评分经效用值转化，采用英国时间权衡法换算表换算，5维度3水平分值分别为:行动:0、0.069、0.314;自我照顾:0、0.104、0.214分;日常活动:0、0.036、0.094分;身体疼痛或不适:0、0.123、0.386分;焦虑或抑郁:0、0.071、0.236分。换算后分值为－0.594～1.000分，健康指数得分越高，表示生命质量越好［7］。

1.3 质量控制 家庭健康询问调查表参照国家第五次卫生服务调查问卷并根据新疆实际进行适当修订，正式调查前进行预调查;调查员由石河子大学本科学生和研究生组成，对调查员进行严格培训和考核;调查实施阶段包括自查、初审和复核三个环节，确保信息的真实可靠。资料整理时采用双录入、一致性检错、逻辑检错。

1.4 两水平模型统计方法 本研究个体和街道 (乡镇)构成两个水平，采用二分类两水平Logistic回归模型对居民自评健康状况进行分析。自评健康状况的两水平零模型在水平2的方差有统计学意义 (P＜0.05，见表1)，水平2残差方差为0.264，水平 1残差方差为 π2/3，组内相关系数 ICC为0.074 3，总变异中7.43%的变异是地区之间的变异引起的，个体之间的变异占92.57%。数据在高水平具有聚集性，其层次性不能忽略，应进一步拟合两水平方差成分模型。多水平模型的拟合方程，Yij= (β0+β1χij)+ (μ0j+e0ij)，i:水平1单位，表示个体水平;j:水平2单位，研究对象所在街道(乡镇)水平;β0为截距，β1为解释变量χ的回归系数，μoj为水平2单位的随机误差，eoij为随机误差项，即研究对象水平的随机误差。

表1 自评健康状况两水平零模型Table 1 Two－level zero model of self－evaluated health

1.5 统计学方法 采用EpiData 3.0软件建立数据库并双录入，利用SPSS 20.0和MLwiN 2.20统计软件进行统计学分析，计数资料的分析采用χ2检验;采用两水平Logistic回归模型分析影响居民自评健康水平的因素。以P＜0.05为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 基本情况 调查的4 371名居民中，男2 146名，女2 225名;年龄15～93岁，平均 (46.8±17.0)岁;城市2 089名，农村2 282名;哈密市2 157名，巴里坤哈萨克自治县1 164名，伊吾县1 050名;自评健康评分10～100分，平均(79.1±14.4)分;自评健康良好2 978名 (68.1%)，自评健康不良1 393名 (31.9%)。

2.2 单因素分析 自评健康良好与自评健康不良者体检比例、样本点类型比较，差异均无统计学意义 (P＞0.05);两者性别、年龄、婚姻状况、民族、文化程度、就业状况、家庭人均年收入、两周病伤、半年慢病、健康指数、参加保险、参加锻炼、吸烟、饮酒、地区比较，差异均有统计学意义 (P＜0.05，见表2)。

2.3 两水平Logistic回归模型为拟合结果 以自评健康是否良好为因变量，以单因素分析中各因素为自变量 (见表3)，以调查对象为水平1，街道 (乡镇)水平为水平2，采用两水平模型探讨自评健康的影响因素。对于无序多分类变量民族、婚姻状况、就业状况、吸烟、地区以哑变量的形式纳入方程;有序多分类变量年龄、文化程度、家庭人均年收入通过似然比检验结果判断，年龄、文化程度 (P＜0.05)以哑变量形式纳入方程，家庭人均年收入以分组线性变量纳入方程 (见表4)。Logistic回归模型结果显示，两周病伤、半年慢病、健康指数得分、家庭人均年收入、样本点类型、民族、年龄、婚姻状况、就业状况、文化程度是影响哈密地区居民自评健康的因素(P＜0.05，见表5)。

表2 自评健康良好与自评健康不良者人口学特征比较〔n(%)〕Table 2 Comparison of demographic characteristics among good and poor self－evaluated health

表3 影响哈密地区居民自评健康因素赋值表Table 3 Assignment table of influencing factors for self－evaluated health residents in Hami area

表5 影响哈密地区居民自评健康的因素的两水平Logistic回归分析Table 5 Two－level Logistic regression model analysis on influencing factors for self－evaluated health residents in Hami area

3 讨论

本研究结合资料的层次特点运用两水平Logistic回归模型进行分析，结果显示自评健康状况的变异不仅来源于个体间的变异，还来源于不同街道 (乡镇)之间的变异，应该与居民所在街道 (乡镇)的医疗水平和卫生服务有关。本研究去除街道 (乡镇)效应后，影响自评健康的因素如下:城市居民自评健康状况较好，与城乡间经济医疗条件较好、居民的保健意识较强有关。本研究结果显示，随着年龄的增长出现自评健康不良的比例升高，与胡山山等［8］研究结果相似，分析原因为随着年龄的增长，身体的生理功能和免疫能力逐渐下降，并伴随着社会角色的改变，生活功能和躯体方面的改变降低了对自身健康的评估［9］。文化程度、家庭人均年收入较高人群自评健康状况较好，与Jankovic等［10］、谢婧等［11］研究结果一致，不同文化程度、家庭人均年收入居民自我保健意识不同，决定其能否做出有益于健康的决策，影响对健康知识资源的获取与利用。与未婚人群比较，已婚人群自评健康状况较差，与已婚人群所承受的来自家庭和工作的压力较大有关，其他 (离异、丧偶等)婚姻状况居民自评健康较差，与刘丽娜等［12］研究结果一致，好的婚姻是精神和心理的需要，其他 (离异、丧偶)婚姻状况人群缺少情感和生活上的照顾。与在业人群相比，离退休、无业或失业人群的自评健康状况较差，张婉奇等［13］研究得出工作状况影响居民的自评健康，该人群较低的收入使其所处的社会阶层较低，对生活的物质保障摄取和卫生服务利用能力有限，生活中的负性事件影响了对健康的评估［14］。提示应关注低收入、文化程度较低人群，进行健康教育宣传活动，提高老年人的健康保健知识，同时完善社会救济和救助体系，关注其他婚姻状况的心理健康，注重对生活上的关心。

存在半年慢病、两周病伤、健康指数得分较低居民自评健康较差，与相关研究结果一致［15－18］。由于慢性病具有病程长且病情迁延不愈的特点，引起患者身体长期的不适，两周病伤影响了患者的工作和生活，身体症状的改变影响了其精神面貌和心理状况，使其容易产生消极、抑郁的心态，进而导致对健康的自我评估较差。本研究揭示了客观健康与自评健康状况的一致性，与Christian等［19］研究结果一致。自评健康状况在一定程度上可以反映居民整体的实际健康状况，作为评价居民健康状况的指标。

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