朱宏亮
(河海大学党委办公室,南京 210098)
根据2015年面向全国自主招生的77所高校公布的自主招生方案,取消了原有的学校推荐,鼓励学生自荐;取消了名校的联考制度,对选拔标准进行了调整;在选拔形式上允许可量身定制;收紧了高校的招生计划,在降分幅度上也进一步明确。在选拔时间上也改为高考结束之后进行[1]。为了提高生源质量,检视自主选拔制度的优劣,高校除了给予考生更加优惠的录取政策之外,还需跟踪录取考生的“效率”,以及时调整选拔方式和选拔内容。因此,有必要建立一套科学的评价体系,采用科学的评价方法对不同目标的自主选拔考生的综合素质进行客观评价。
层次分析法(Analytic Hierarchy Process简称AHP法)是一种定性与定量相结合的、系统化、层次化的分析方法[2]。它把复杂的问题分解为各个组成因素,将这些因素按支配关系分组,形成有序的递阶层次结构[3]。该法的主要思想是通过将复杂问题分解为若干层次和若干因素,对两两指标之间的重要程度作出比较判断,建立判断矩阵,通过计算判断矩阵的最大特征值以及对应特征向量,就可得出不同方案重要性程度的权重,为最佳方案的选择提供依据[4]。
AHP的优点是把复杂问题分解成各个组成因素,又将这些因素按支配关系分组形成递阶层次结构,通过将各种因素划分为互相关联的有序层次,使之条理化。然后把专家意见和分析者判断根据一定元素进行主观判断,使各层次元素两两比较进行定量描述[5]。而后,利用矩阵计算和元素权重确定,通过计算确定各层次元素的排序。有了各个元素的权重向量,决策就很容易了。
自主选拔考生跟踪评价指标体系的总目标是评价通过自主招生入学的大学生经过一段时间的学习和生活后所反映的总体状况。通过对具有自主招生资格的12所高校的辅导员、学生管理部门、教务部门以及41个不同行业用人单位人事部门及技术部门的发散性问卷调查,可以得出思想政治素质、学业水平、个性能力、心理素质、毕业情况等5个元素可以较完整衡量一名通过自主招生入学的大学生的总体素质。
根据AHP的构建步骤与特点,可以纵向采用三级指标,横向分为五个维度(思想政治素质、学业水平、个性能力、心理素质、毕业情况)来综合考察自主选拔录取学生的发展状况,并与同期的统招学生进行对比,具体指标如表1所示。
表1 自主选拔考生跟踪评价指标体系
通过多方讨论和专家咨询,对各指标进行两两比较并进行相应打分。采用目前较简便易行的萨蒂教授“1-9标度”法,对评价标度进行量化衡量即能得出判断矩阵A的形式,详见表2。
表2 萨蒂“1-9标度”法
经过对辅导员、其他学工人员、普通教师建议和多方调研,结合自主选拔考生的培养目标,得出自主选拔考生跟踪评价体系各级判断矩阵。
在计算各指标权重时,方法较多,本文采用和积法计算权向量。
(1)将式1的每一列向量归一化,即
(2)归一化的矩阵按行相加,即
(5)计算最大特征根的近似值:
为了衡量判断矩阵的一致性,萨蒂建立了检验判断矩阵的一致性指标,即:
λmax=0,则表示判断矩阵完全一致;CI值越大,判断矩阵的一致性越差。为了更好判断两两比较对标度的影响,萨蒂还引入随机一致性指标CR。
式中为平均随机一致性指标,其值见表3。
表3 平均随机一致性指标
当值在10%左右时,一般认为判断矩阵具有满意的一致性,表明权重分配合理,否则需重新分配,直到一致性满意为止。
为了保证计算结果的有效性,还必须对计算的结果进行相关一致性检验,即:
当CR<0.1,可以认为结果有满意的一致性。否则还需重新调整矩阵。
根据以上介绍的计算方法,通过程序计算,得到自主选拔考生各评价指标的权向量结果,如表4所示。
从表4可以看出,CR<10%,一致性检验通过。表4中,思想政治表现、科研创新能力、环境适应能力、攻读研究生四者权重最高,超过0.1,说明培养较高的思想素质和政治素质的毕业生是我国高等教育的重要目标之一。自主招生选拔的考生科研能力和创新能力较强,是学术型的学生。而环境适应能力则是自主选拔考生区别于普通考生的一个重要依据,这些考生经过了严格的自主选拔测试,其适应能力较强也是情理之中。因为各高校选拔的考生学业优秀,在各高校中是出类拔萃的,因而攻读研究生的比例也较高。
表4 各权向量及相关检验计算结果
综合以上分析,本文所构建的自主选拔考生跟踪评价指标体系能较好反映高校自主选拔考生入学以后的综合素质。通过与普通学生综合素质评价值的对比分析,可以真实反映通过自主招生选拔入学的考生与普通学生的差异。指标体系的构建避免了人为的主观判断,使之通过量化来衡量。同时,体系的各分项指标设定全面合理,避免了对学生评价的片面性。
采用AHP法对自主选拔考生的培养质量跟踪评价,通过构建简单易行的指标体系进行计算,评价出的考生综合素质,具有较好的实用性和可操作性,该方法可以为自主选拔考生的跟踪培养提供较好的评价思路。但是,目前AHP主要是作为一种辅助决策工具,如果与模糊集理论、人工神经网络等方法有机结合,将会取得更好的使用效果。
[1]张晓鸽,李琦.高校自主招生凸显六变化,联考取消选拔标准调整[EB/OL].[2015-3-18]http://edu.people.com.cn/n/c1053-26710160.html.
[2]许树柏.层次分析法原理[M].天津:天津大学出版社,1988:2.
[3]孙秋瑞,陈平.基于层次分析法的高校校务管理数据决策分析研究[J].华东师范大学学报:自然科学版,2015(3):481-487.
[4]郭金玉,张忠彬.层次分析法的研究与应用[J].中国安全科学学报,2008(5):148-153.
[5]王莲芬,许树柏.层次分析法引论[M].北京:中国人民大学出版社,1990:8.