消费、投资和出口对我经济的影响分析

方雷

摘要：影响经济增长的主要因素有很多，本文主要研究消费、投资和出口对经济的影响，经济学上有个非常生动的表述叫三驾马车。如何驾驭好这“三驾马车”，实现经济的快速稳定增长，是我国当前经济发展所面临的重要问题。本文主要通过对我们历年消费、投资和出口的对GDP变动的影响进行分析，建立以GDP为因变量，以消费、投资和出口为自变量的多元线性回归模型。从而得出消费、投资和出口对经济增长的影响。由于受数据资料限制，这里的消费主要是居民消费总额，投资主要是政府支出，出口主要是货物净出口总额。

关键词：GDP；多元线性回归模型；消费；投资；出口

一、引言

一般地，国内生产总值是衡量一个国家的经济增长速度的重要指标。国内生产总值（GDP）是指按市场价格计算的一个国家（或地区）所有常驻单位在一定时期内生产活动的最终成果。一般有三种计算方法：支出法、收入法和生产法。其中，支出法是从最终使用的角度去反映一个国家（或地区）一定时期内生产活动最终成果的一种方法，包括最终消费支出、资本形成总额及货物和服务净支出三部分。

改革开放以来，我国经济在高储蓄、高投资与高外部需求的带动下实现经济持续增长的奇迹。同时，在经济增长的背后，我国经济内外失衡情形日益严重，外部失衡主要表现为巨量外汇储备和持续扩大的贸易顺差，内部失衡表现为经济结构不协调，经济增长过度依赖投资驱动，资源效率配置低，收入分配失衡，居民消费率偏低等。本文利用相关数据进行多元线性回归分析，旨在研究消费、投资、进出口与经济增长之间的相关关系，从经济学角度对结果进行分析，并根据分析结果提出促进经济协调增长的政策建议。

二、建立回归模型

鉴于数据的可获得性和可靠性，文中所采用的数据来自于国家统计局网站我国 1982～2013 年的国内生产总值（GDP）、居民消费总额、政府支出、货物出口总额的相关数据。

多元线性回归的基本原理：当一个变量受其他变量影响时，把这个变量称为因变量，记为Y，其他变量称为自变量，记为X，这时相关关系可以记作：Y=f（X1，X2，…Xm）+ε。其中f（X1，X2，…Xm）为m元回归函数，统称为多元回归函数，ε为Y与f（X1，X2，…Xm）的偏差，它是随机变量，并假设E（ε）=0。

选取解释变量 ：国内生产总值 Y；被解释变量依次选取： 居民消费水平X1；政府支出X2，货物出口额X3。初步建立模型：Yi=β0+ β1X1i+β2X2i+β3X3i+εi。利用Eviews3.1做回归分析：利用最小二乘法，我们可以得到如下回归分析结果方程：

=104.9701+1.443571X1+1.287993X2+0.670325X3

模型估计结果说明：在假定其他变量不变的前提下，居民消费水平总额每增加1亿元，平均来讲GDP增加1.443571亿元；在假定其他变量不变的前提下，政府支出每增加1亿元，平均来讲GDP增加1.287993亿元；在假定其他变量不变的前提下，货物和服务出口额每增加1亿元，平均来讲GDP增加0.670325亿元。

三、对模型进行检验和修正

（一）多元线性回归的拟合优度检验

拟合优度检验是指对样本回归直线与样本观测值之间拟合程度的检验。可决系数R2越接近于1，该模型的拟合优度越高。R2=0.999323，R2=0.999250。说明所建模型整体上对样本数据拟合很好，即解释变量居民消费水平X1，政府支出X2，货物和服务出口额X3对被解释变量国内生产总值Y的大部分差异做了解释。

（二）回归参数的显著性检验

变量的显著性检验，旨在对模型中被解释变量与解释变量之间的线性关系是否显著成立作出推断，或者说考察所选择的解释变量时候对被解释变量有显著地线性影响。

1.t检验：分别对H0=β0=β1=β2=β3=0的假设给定显著性水平α=0.05，查t分布表的自由度为32-3-1=28的临界值为t0。025（28）=2.048。由数据可知，与β0，β1，β2，β3对应的t统计量分别为0.066404、12.67582、9.452584、7.988989。显然，t1、t2、t3的绝对值均大于2.048，拒绝原假设H0，说明变量之间的关系是显著的。

2.F检验：方程显著性F检验是推断模型中被解释变量与解释变量之间的线性关系在总体上是否显著成立。多元模型，即检验模型中的参数（是否显著不为0。给定显著性水平（，得到临界值F（（k，n-k-1），由样本求出统计量F的数值，通过F（ F（（k，n-k-1）或 F（F（（k，n-k-1）来拒绝或接受原假设H0，判定原方程总体上线性关系是否显著成立。

针对H0：β0=β1=β2=β3=0，给定显著性水平α=0.05，在F分布表中查得自由度为K=3，n-K-1=28的临界值为F（3，28）=2.95，根据表中数据，F=13776.32> F（3，28）=2.95，拒绝原假设H0：β0=β1=β2=β3=0，说明回归方程显著，即列入模型的解释变量联合起来对被解释变量有显著影响。

（三）多重共线性检验

多重共线性是指线性回归模型中的解释变量之间由于存在精确相关关系或高度相关关系而使模型估计失真或难以估计准确。多重共线性产生的原因主要是经济变量相关的共同趋势、滞后变量的引入和样本资料的限制。

1.相关系数检验：首先求出这些变量的相关系数，如果相关指数r的绝对值|r|接近于1，则说明两变量存在较强的多重共线性。通过分析可知可知，Y和X1、Y和X2、X1和X2的相关系数均在0.99以上，即GDP和居民消费、GDP和政府支出、居民消费和政府支出是高度相关的。

2.多重共线性检验及修正结果分析

（1）运用OLS方法逐一求Y对各个解释变量的回归：让Y分别对X1，X2，X3做回归（回归结果见附录表2、表3、表4，），得出结果汇总：

X2：R2=0.995830，R2=0.995691，t值=84.64320；X2：R2=0.986278，R2=0.985820，t值=46.43490；X3：R2=0.965093，R2=0.963930，t值=28.79982。通过上述分析，X1（居民消费）的各项统计量都要高于X2（投资）、X3（出口），说明我国国内生产总值Y与居民消费总额X1的拟合度最好，线性关系最强，即在GDP的增长过程中，居民消费对其的影响力度最大。所以首先确定只含有X1的一元线性回归模型：Y∧i=—12702.68+2.796628X1i。这也符合健康、合理的经济增长要靠消费来拉动的理论依据。下面将根据以上结论进行逐步回归。

（2）通过逐步回归进行修正：将其余变量逐一代入式Y∧i=—12702.68+2.796628X1i得到下面的模型：

Y∧i=—3421.810+1.988681X1i+1.221209X2i

t （-1.266895）（12.25703）（5.046229）

R2=0.997780R2=0.997627DW=0.518467 F=6516.212

通过以上分析，得货物净出口X3 的可决系数、t统计量和F统计量均比X1、X2相应的量小，把X3代入到关于GDP-消费分一元回归方程里的显著性并不如把X2代入的显著性，因此X3对国内生产总值Y的影响并不如X1和X2明显，故将货物净出口总额X3删除，在删除X3后，模型的统计检验均有较大改善，经过上述逐步回归分析，表明国内生产总值Y对居民消费总额X1和政府支出X2的回归模型为较优，最终回归结果如下：

Y∧=—3421.810+1.988681X1+1.221209X2

（四）序列相关性检验结果分析

多元线性回归模型的基本假设之一是模型的随机干扰项相互独立或不相关。如果模型的随机干扰项违背了相互独立的基本假设，就是存在序列相关性。

1.用拉格朗日乘数（LM）检验法进行序列相关性检验：nR2=20.19401>χ20.05（2）=5.99，所以，需要进行修正或补救。

2.用广义差分法进行修正：此时，DW=1.403217。在α=5%的显著水平下，样本容量为32，DW的临界值dL=1.37，dU=1.50，因为dL=1.37

3.用科克伦-奥科特法进行修正：此时，DW=2.362374。在α=5%的显著水平下，样本容量为32，DW的临界值dL=1.37，dU=1.50，因为dU=1.50

四、结论和相关建议

（一）结论

经过对模型的一系列检验和修正最后得出的模型为：

Y∧=-22055.32+3.682472X1-1.485907X2

从最终的模型可看出，居民消费、政府支出和对外出口这“三驾马车”对国内生产总值的影响都很大，都对我国的经济增长产生了非常积极的影响。消费作为经济运行的主要动力，既是GDP的组成部分，又是拉动经济增长的助推器。投资，短期可以增加需求，拉动经济增长；长期可以形成一定的生产力，增加社会产品的生产能力，提高商品供给，推动经济增长。外贸是经济增长的发动机。

其中，影响最大的两个经济因素是居民消费和政府支出。因此，我国应该继续以扩大内需为主要引导的经济增长方式，通过各项积极的政策措国民经济稳定增长。同时，政府还应扩大财政支出，加大投资力度，提高资金利施不断刺激消费，缩小城乡收入差距，扩大内需。使国内消费市场更加活跃，拉动用效率，满足地区经济发展的需求。从而促进国民经济的全面发展。随着经济全球化更加快速的发展，出口使更多的资金流入我国，从而导致了本来就严重的通货膨胀愈演愈烈。我国应减少贸易顺差，用更加“健康”的方式促进经济的增长。

（二）根据模型的相关结论提出建议

虽然消费对经济增长的拉动作用越来越明显，但是我们必须看到与世界其他国家相比，我国居民的最终消费率偏低，属于典型的高储蓄、低消费的国家。如何将中国从制造大国转变为消费大国， 这是促进中国经济良性增长的关键所在。因此，政府应采取相应措施，增加居民收入，特别是低收入者的收入；加大医疗、养老的投入比重， 培养能够提高消费率的消费环境；建立符合国情的市场化、国际化的消费政策体系等。

传统经济增长方式下以GDP为核心的发展观，导致经济增长过度依赖投资。但由于我国一直以来存在的产业结构不合理和低水平重复建设，使得投资引起的新增生产要素与企业开工不足以及破产、淘汰相抵消。同时存在着更新改造投资所占比重过小的问题。随着经济总量扩张、基础设施完善，投资对经济增长的边际效益逐渐降低，拉动作用逐渐减弱。从长远来看，投资需求将呈下降的趋势。

通过以上措施的实施，来增加消费总量，完善消费结构，同时在以发展消费为重心的基础上，兼顾投资、进出口贸易，保持三者协调发展，从而拉动经济持续、健康、稳定的发展。（作者单位：吉林财经大学）

参考文献：

[1]李子奈 ，潘文卿著，《计量经济学》[M]，北京：高等教育出版社，2014年3月。

[2]赫尔普曼著，王世华译，《经济增长的秘密》[M]，北京：中国人民大学出版社，2010年。

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[5]蒲晓晔，赵守国《经济增长动力变迁的国际比较及对中国的启示》[J]，经济问题，2011年1月，第46-50页。