安徽省物流能力与区域经济发展的互动关系

刘广东，朱剑峰，张雪梅

(阜阳师范学院经济与管理学院，安徽阜阳 236037)

一、引言

物流产业是国民经济发展的动脉和基础产业，是衡量一个国家和地区现代化程度和经济实力的重要标志之一，被喻为经济发展的加速器和企业的“第三利润源泉”［1］。随着市场经济的日益成熟和快速发展，国民经济的发展释放出巨大的物流需求，对物流产业发展起到强大的拉动作用［2－3］。经济增长越迅速，对物流的需求就越高，经济对物流的依存度就越大，物流在经济增长中就愈显重要，经济增长对物流产业发展的拉动作用也就越大［4－5］。特别是2009年物流产业被定为未来十大振兴产业之一以来，得到了越来越多学者的关注。

本文对安徽省1990—2011年的数据进行了统计分析，探究安徽省物流能力与区域经济发展之间的互动关系，通过建立数学模型并利用EVIEWS软件进行ADF检验、协整分析、格兰杰因果关系检验和脉冲响应分析，以研究物流能力和区域经济发展之间短期和长期的关系。

二、实证分析

的相关性，然后将客运周转量转化成货运周转量，就可以得到物流能力(W)［9］。

首先对安徽省客运周转量和货运周转量采用SPSS进行OLS回归分析，通过多种回归分析方法的结果进行比较和验证，采用二次拟合方法得到的结果较为理想，回归曲线如图1所示，模型概述、回归方差分析、回归系数表见表1－3。用H代表货运周转量，K代表客运周转量，得到回归方程如下:

图1 客运周转量与货运周转量回归曲线

表1 模型概述

(一)指标选择与数据处理

1.指标选择

(1)区域经济发展指标

区域经济发展水平反映了当地社会发展水平的宏观经济发展指标，因此可以用国民生产总值(GDP)来代表区域经济经发展的水平，用GDP表示［6］。

(2)区域物流能力

物流能力的度量指标有3个方面:物流需求量指标、物流投入量指标和物流产出量指标［7］。本文借鉴相关研究成果，综合数据的可得性，选取货运周转当量来表征物流能力，用W表示。

2.数据处理

本文的原始数据来自《安徽统计年鉴》，为了消除物价变动造成的影响，把国民生产总值(GDP)换算成1978年不变价格的国民生产总值(GDP)，同时为了消除异方差的影响，对GDP和W进行了对数变换为lnGDP和lnW［8］。

(二)物流能力分析

要确定物流能力，就要确定客运和货运之间

表2 回归方差分析表

表3 回归系数表

该方程的 R2=0.941，F=150.200，P=0＜0.05，回归方程显著有效。将研究数据中1990—2011年的客运周转量K带入方程(1)，就可以得到相应的物流能力，见表4。

表4 安徽省1990—2011年客运、货运相关性分析表

(三)物流能力与区域经济关系分析

为了剔除价格变动带来的影响，对GDP数据换算成了1978年的不变价格，同时为了消除异方差的影响对原始数据序列进行了对数化处理，处理后的结果如表5所示。

表5 统计数据表

1.ADF检验回归模型形式判断分析

在进行序列平稳性的ADF检验之前，需要确定检验回归模型的形式，运用Eviews6.0进行分析，通过图2可以看出，序列lnGDP、lnW都随时间有增长的趋势，在进行ADF检验时应使用含有截距项和时间趋势项的回归模型进行分析。

2.ADF单位根检验

为避免伪回归现象的出现，首先要检验序列的平稳性，本文利用 ADF方法进行单位根检验［10］。对时间序列lnGDP、lnW进行分析检验，结果如表6所示。

从表6可以看出，序列lnGDP、lnW在显著水平5%下有单位根，说明序列为不平稳序列，在一阶差分之后为平稳序列，满足协整分析的前提，序列lnGDP和lnW可能存在协整关系。

图2 序列lnGDP和lnW的线性图

表6 ADF检验结果

3.协整检验

从上面的分析可以看出，序列lnGDP、lnW为非平稳序列，满足协整检验分析的条件。在进行协整关系的分析上选用Johansen协整检验方法。检验结果如表7和表8所示。

表7 迹统计量检验结果

从表7和表8可以看出，最大特征根检验结果与迹统计量检验结果是一致的，序列lnGDP、lnW都存在协整关系，协整关系式为:lnGDP=0.175 lnW。

通过该关系式可以看出安徽省物流能力与区域经济发展有长期稳定的正相关关系，且 D(lnGDP)调整系数为 －0.355116，D(lnW)的调整系数为 －0.204573，都为负数，说明偏离非均衡误差将会得到修正，且协整关系是有效的。

表8 最大特征根检验结果

4.格兰杰(Granger)因果检验

前文的研究表明序列lnGDP、lnW存在长期均衡关系和趋势，但是两者的关系可能是物流能力的增长促进了区域经济的发展，也可能是区域经济的发展带动了物流能力的增长。为了明确区域物流能力与区域经济之间的相互关系，现就基于两者的协整关系，在建立短期波动与长期均衡综合一起的矢量误差修正模型，对区域物流能力与区域经济发展进行格兰杰因果关系检验，从而确定两者相互影响的关系。

进行格兰杰因果关系检验时，通过对比和验证，选择最佳滞后期为2进行分析，结果如表9所示。

表9 格兰杰因果关系检验结果

从表9可知:在5%的显著水平下，物流能力是区域经济的格兰杰原因，而区域经济却不是物流能力的格兰杰原因;物流能力可以促进安徽经济的发展，但这种作用是非主导性的，安徽经济的发展对物流能力的带动作用却不明显，这和物流产业正处在初级阶段的情况是一致的。

5.脉冲响应函数

从上面的分析可知，物流能力与区域经济发展之间有长期均衡的关系，且有单向的格兰杰因果关系，要明确两者之间的短期动态关系可以通过脉冲响应函数来实现。从图3的结果可以看出:国内生产总值受到自身的冲击后一直在上升，而受到物流能力的正向冲击后从第一期开始上升，在第四期达到最高值，连续三期保持稳定，在第七期开始下降，但一直有正向冲击作用;物流能力受到自身的冲击后是一直在降低的，而受到国内生产总值的正向冲击后从第一期开始上升，在第五期达到最高值，然后冲击作用基本保持稳定。

图3 脉冲响应函数结果

通过脉冲响应函数图可以判断，物流能力对国内生产总值有正向冲击的作用，对经济的发展有推动作用，国内生产总值对物流能力也有推动作用，但是达到一定的程度后就越来越不明显了，这也和前文的格兰杰因果检验结果是一致的。

三、结论与建议

本文对安徽省1990—2011年的数据进行统计分析，在基于Var协整关系检验、格兰杰因果关系检验和脉冲函数分析的基础上得出了安徽省物流能力与区域经济发展关系的几点结论:

(1)安徽省物流能力与区域经济之间保持长期稳定的关系，物流的发展能够促进经济的增长，这也和物流产业在现实社会中的作用是吻合的。

(2)通过格兰杰因果关系检验可以看出，物流能力和区域经济发展是单向的关系，即安徽物流产业能够促进经济的发展，但安徽经济的发展对物流业的带动作用却不明显，主要表现在对物流业基础设施的投资、政府支持以及安徽的区位优势等方面。

(3)脉冲响应的结果显示，物流能力与区域经济发展是相互促进的，从长期经济发展来看，也是符合实情的。不过分析显示安徽物流业在促进经济发展方面的作用有限，主要是因为安徽物流业的发展在受到很多因素的制约，相对沿海城市来说发展较慢，物流业要成为经济增长的加速器还需要时间，同时经济增长对物流业的支持作用还需要一段时间的积累过程。

从上面的研究可以看出，物流业的发展促进了经济的增长，经济增长对物流业的带动作用还不明显，因此，在未来的一段时期内，要实现物流业与区域经济的相互促进还需要很长的一段路要走。

首先，在经济发展方面，继续深化经济发展方式转变，走发展新兴产业和新型工业化道路，推动安徽省产业结构的调整和升级，不断增加第三产业的比重;继续进行体制创新和扩大内需，不断加快城市化的进程，促进安徽省经济的又快又好发展。

其次，在物流业方面，安徽省要加大对物流基础设施的投资力度，扩大物流产业的规模向集约化方向发展，加强物流信息平台的建设，培养和招募高素质的专业化物流人才，促进物流业的快速发展，形成物流业和经济发展互动的良好机制，使物流业的发展促进经济的发展，同时经济的发展能够作用于物流业的发展。

［1］熊伟.供应链竞争力与经济发展［M］.北京:航空工业出版社，2005.

［2］谭清美，冯凌运，葛云.物流能力对区域经济的贡献研究［J］.现代经济探讨，2003(8):22－24.

［3］闰秀霞，孙林岩.区域物流能力与区域经济协同发展研究［J］.太原:经济师，2005(3):257 －259.

［4］闰秀霞，孙林岩.物流能力对区域经济发展的影响分析［J］.科技进步与对策，2006(10):160－163.

［5］李松庆.广东物流产业与经济增长的互动关系分析［J］.工业工程，2010(3):56 －60.

［6］李绩才，吴坚.浙江现代物流业与经济增长的互动关系研究［J］.华东经济管理，2011(3):6－8.

［7］马士华，陈习勇.供应链环境下的物流能力构成及其特性研究［J］.管理学报，2004(1):107－111.

［8］周泰.区域物流能力与区域经济协同发展研究［D］.成都:西南交通大学，2009.

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［10］后小仙.复杂经济运行背景下省域经济风险评价——基于安徽省1995～2009年的经验证据［J］.财经理论与实践，2013(2):98－103.