基于反求工程思想的弱信号分析在产品开发中的应用

王晓雨+邵波

作者简介：王晓雨（１９８８－），男，硕士研究生，研究方向：竞争情报。·理论探索·

〔摘要〕在竞争情报领域，弱信号越来越引起管理者的重视，但是由于无法对弱信号进行有效的分析，使得弱信号辅助决策的价值并不高。文章首先指出了传统的弱信号分析存在的3个问题，即收集的盲目性、分析的复杂性、结果的无指导性，认为反求工程思想可以有效解决这些问题，并进一步提出了包含反求工程思想的弱信号分析流程，最后以产品开发阐述反求工程思想如何应用于弱信号分析。

〔关键词〕弱信号；弱信号分析；反求工程；产品开发

ＤＯＩ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００８－０８２１．２０１４．０５．０１５

〔中图分类号〕Ｇ２０３〔文献标识码〕Ａ〔文章编号〕１００８－０８２１（２０１４）０５－００７６－０３

The Application of Weak Signal Analysis on Product

Development Based on Reverse Engineering TheoryWang Xiaoyu１Shao Bo２

（１．School of Management and Engineering，Nanjing University，Nanjing 210093，China；

２．Information Management Department，Nanjing University，Nanjing 210093，China）

〔Ａｂｓｔｒａｃｔ〕In the field of competitive intelligence,weak signal is causing more and more attention of managers.But due to the lack of effective analysis on weak signal,the value of weak signals assisting decision is not high.The article firstly points out three problems of traditional weak signal analysis,which include the blindness of collection,the complexity of the analysis,the outcome without guidance.And then it thinks that reverse engineering theory can solve these problems effectively,and further proposes a weak signal analysis flow containing reverse engineering theory.Finally,this paper states the application of idea by product development.

〔Ｋｅｙｗｏｒｄｓ〕weak signal;weak signal analysis;reverse engineering;product development

自从Ansoff在1975年讨论战略管理［１］问题时首次提出弱信号这个概念，弱信号就引起学术界的普遍关注。许多学者根据自己对弱信号的研究从不同方面对弱信号进行定义，并且提出了弱信号的应用，如人际情报网络［２］、风险识别［３］等。近年来，随着竞争环境的逐步加剧，企业面临越来越多的威胁和挑战，并且留给企业做出反应的时间越来越短。企业想要在市场竞争中存活下来，必须提前对机会和威胁做出预测，这样可以争取到更多的反应时间，从而可以更好地把握机会，回避威胁。因此弱信号越来越引起企业的重视。

但是弱信号通常都是一些零碎的信息碎片，散落存在于各种新闻、杂志、音视频、展览会等，而且由于指向不明确，弱信号包含的信息量也不大，这其中还可能包含许多虚假信息等，这些特点都会严重影响弱信号的分析结果，从而影响弱信号辅助决策的功能。传统的弱信号分析流程都是基于顺向思维，即分析人员从收集的弱信号中分析出信息之间千丝万缕的关系，并进一步得出分析报告，然后提交给管理者。显然，这样对情报分析人员的要求非常高，并且，这样做通常很难得到对决策者有指导意义的结果。本文尝试采用反求工程的思想对传统的弱信号分析流程进行改进，以提高弱信号分析的质量，并通过产品开发说明反求工程思想在弱信号分析中的应用。

１传统弱信号分析的问题

传统的对于弱信号的分析都是采用正向思维，从弱信号收集开始，一般经过整理、聚类、序化、识别处理［４］，得到可以用于情报人员分析的弱信号信息集，然后情报人员运用各种情报分析方法对信息集进行处理，最后将处理结果以报告的形式提交决策者。这种分析问题的方法符合人们的思考习惯，但是当面对大量错综复杂、具有高不确定性、发展趋势不惟一的弱信号信息时，这种思维方式会让人茫然不知所措，感觉无从下手。具体来讲，传统的弱信号分析存在的问题有：

１１弱信号收集的盲目性

由于弱信号具有预测性，它的指向性很差，很难说明它蕴含了什么信息，而且许多信息往往看似不重要，但事后证明它们对事件的发展有意义。弱信号的这一特点很容易造成情报收集人员在收集弱信号时，忽略了重要信息，收集了一些无用信息。所以，情报收集人员为了防止遗漏重要信息，往往会扩大收集的广度，这样一来又会增加不必要的成本支出。

１２弱信号关系分析的复杂性

由于弱信号信息数量巨多，它们之间的关系也是纵横交错。但是，分析人员要从这些本来信息量就不多但数量巨大的弱信号中分析出它们的联系，并指出这些联系可以得出的结论非常困难，有时甚至根本不可能做到。

１３分析结果对信息收集无验证指导性

传统的弱信号分析流程中，信息收集环节为信息分析提供原料，信息分析将这些原料加工处理然后得到结果。这种情况下如果信息收集过程有问题，那分析得到的结果肯定也是不正确的。当不明确收集过程是否存在问题，分析结果又无法对信息收集过程进行验证时，得到的结论也是值得商榷的。而且，分析结果也无法指导情报收集人员接下来的收集方向。

２０１４年５月第３４卷第５期现?代?情?报ＪｏｕｒｎａｌｏｆＭｏｄｅｒｎＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＭａｙ，２０１４Ｖｏｌ３４Ｎｏ５２０１４年５月第３４卷第５期基于反求工程思想的弱信号分析在产品开发中的应用Ｍａｙ，２０１４Ｖｏｌ３４Ｎｏ５２基于反求工程思想的弱信号分析

２１反求工程

反求工程是20世纪80年代初由美国3M公司、日本名古屋工业研究所和美国UVP公司共同提出并研制开发的技术，现已广泛应用于产品开发［５］、仿真制造、机械设计等领域。反求工程［６］一般是指运用各类专业人员工程设计的经验、知识和创新思维，对已有的产品原型进行解剖、深化和再创造，进而开发出同类或更先进的产品。反求工程有利于企业快速跟进新技术发展的步伐，在消化掌握先进技术的基础上创新，迅速赶上甚至超过原先的新技术拥有者，从而在激烈的竞争中胜出。目前反求工程在竞争情报领域的应用是在反情报方面［７］。

作为一种逆向思维的工作方式，反求工程技术与传统的产品正向设计方法不同［８］。传统的产品开发过程遵从正向工程（或正向设计）的思维进行，从收集市场需求信息开始着手，然后提出目标和技术要求，进而进行功能设计，最终变为产品。这是一个从无到有、从未知到已知、从抽象到具体的过程。正向工程研究的是“怎么做”的问题。不过，这种开发方式一般周期长、成本高、不确定因素多，风险很大。而反求工程从产品入手，以“实物→原理→功能→三维重构→再设计”框架模型为工作过程，简单直接，具有很强的针对性，弥补了正向工程的缺点。反求工程是一个创新设计的过程，是一个“从有到无再到有”的过程，研究的是“为什么这样做”的问题。

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２２采用反求工程思想的弱信号分析流程

笔者提出将反求工程思想应用于弱信号的分析过程，主要是在传统的分析过程前加入一个对假设事件的反向分析过程，即从“事件→因素”的过程。在这里，笔者是将假设事件作为一件“产品”，对该“产品”的构成因素进行分析，然后将这些因素存储起来（比如存储在数据库中），然后将情报收集人员提交的弱信号信息与存储的信息进行比对处理，得到最后的结论。具体来讲：

（1）确定假设事件。这是整个分析工作的开始，即首先对结果进行预测，如新品研发、开发新市场、兼并收购等事件。这些假设事件的确立为接下来的信息收集工作指明了方向，即只需收集与假设事件相关的弱信号。这样不但明确了情报收集人员的工作范围，避免了节外生枝，提高了工作效率，也降低了收集信息的成本。

（2）在历史资料中收集信息。对于假设的事件，一般在企业的发展过程中都会遇到，即使本企业没有遇到也可以借鉴其他已经发生过这种事件的企业。情报人员可以通过查阅历史资料分析当时事件发展的来龙去脉，分析各种新闻报道、公关讲话、专利技术等与假设事件相关的资料，分析散落的弱信号中暴露出的竞争者的意图，然后将这些弱信号串联在一起，分析弱信号的内部联系，逐步恢复假设事件的全貌。

（3）将在历史资料中找到的对假设事件有价值的弱信号信息集存储起来。

（4）按传统弱信号分析流程搜集信息，将信息整理好后提交给分析人员。

（5）分析人员提取假设事件，对搜集的信息进行比对，将缺少的信息碎片报告给搜集人员，为他们指明下一阶段重点关注与收集的信息对象，如假设事件1在数据库里包含有a、b、c、d 4个因素，而情报人员目前只收集到a、c两个因素，分析人员认为假设事件1可能会发生，通知搜集人员注意对b、d因素的观察，如果收集到b、d因素，则事件向事件1发展的趋势明显增加，应报告给管理者做好应对准备，如果没有收集到b、d因素，则事件的走势还不是太清楚，应继续观察。

２３将反求工程思想用于弱信号分析的优点

将反向工程思想用于弱信号分析，可以有效解决传统的弱信号分析遇到的问题，具体来讲，这种分析方法具有以下的优点：

２３１针对性

由于反求工程是由“答案到过程”的模式，即知道事物的结果，由结果反推过程。在明确结果的情况下，情报收集的范围缩小了，同时变得更具针对性，这样也降低了情报搜集的成本。而且，情报分析结果可以指导情报搜集过程，这样进一步降低情报搜集的盲目性，让搜集人员更有针对的收集指定范围的弱信号。

２３２分析过程更加清晰

传统的正向思维在分析弱信号常使分析人员感觉无从下手，而将反求工程思想加入弱信号分析过程后，分析人员可以按照“结论→因素→结论”的过程对弱信号进行分析，这样降低了分析过程的复杂度，提高了分析过程的清晰度。

３应用反求工程思想进行产品开发的弱信号分析

为了说明反求工程思想在弱信号分析中的应用，笔者尝试以产品开发过程说明其分析流程。图１产品开发技术过程及与信号的关系

３１确定产品开发为假设事件

企业在确定了假设事件为产品开发后，即为情报收集工作确立了信息收集的标准：只需收集与产品开发有关的弱信号。产品开发技术过程包括研发阶段和市场化阶段，如图１所示。研发阶段，企业的工作是为新品的生产做好必要的技术准备，此时收集到的信息指向性不明确，属于弱信号范畴。到了市场化阶段，新产品马上推向市场，竞争对手会采用新品发布会等形式推广产品，此时事件已经非常明了，弱信号转变为强信号，信息不再具有预测价值，企业已经错失了最佳的反应时间，将会蒙受巨大损失。因此，弱信号的收集要针对研发阶段，这时的信息才具有支持决策的作用。

３２查询有关产品开发的历史资料

企业可以根据自己产品开发的经验并结合可查的历史资料对产品开发的相关信息进行收集。

（1）在进行一项新产品的研发前，通常都要进行详细的市场调查［９］，以确定新品研发项目的可行性，包括消费趋势、目标消费者的新需求、消费者对新品的看法、新品未来的市场需求量、竞争对手对目标市场的发现状况、与新品相关的技术资料等。这些信息有些可以通过竞争对手的调查问卷得到，有些则可以通过竞争对手的供应商等得到。

（2）基础性研究阶段的工作主要为了研究新品中涉及的基本原理及新知识，研究结果通常具有一般的或普遍的正确性，成果常表现为一般的原则、理论或规律并以论文的形式在科学期刊上发表或学术会议上交流。企业通常与高校以及国家科研院所和组织机构合作进行此阶段的研究工作［１０］。这一信息可以从高校、科研院所发表的论文，特别是与国家有关科研基金项目中分析得到。

（3）基础研究取得成功后，应用性研究便是将基础性研究阶段的成果用于新品的研发，应用性研究带动技术的创新与发展，从核心技术向辅助部分发展，各创新因子在流动中造成连锁、协同效应，并与技术相关的社会各种要素反馈互动，形成技术集群［１１］。这是一个从理论到实践的过程，通常需要大量人财物的投入，通常包括组建高素质的研发团队［１２］、为研发进行融资、及时为研究成果申请专利等。我们可以从企业的人才招聘广告了解人才招聘情况，从与竞争对手企业有往来关系的银行、金融机构获得竞争对手的融资情况，从知识产权局专利检索系统检索竞争对手的专利申请情况。

（4）同时，还有一些其他的信号会多多少少反映企业的研发工作。比如，管理者会在公开场合发表一些与新产品有关的新理念，为将来产品上市推广打好基础。这样的信息可以在竞争对手管理者在电视、报纸、杂志等媒体上发表的对未来趋势的看法中获得。

３３存储有价值的弱信号

分析人员认为以上的弱信号为产品开发早期有重要价值的信息，这些弱信号都在不同程度上说明了企业正在或将要进行新品研发，将这些弱信号存入数据库，为以后预测产品研发事件确定了观测的重点与范围。但是，必须指出，任何单一弱信号都不能给出可供决策者决策的信息，必须是这些信号的组合，同时结合其他一些佐证信息如行业发展政策、宏观形势等才能做出相对有价值的决策。

３４收集弱信号

情报搜集人员按正常的流程去收集信息，将信息整理、聚类等处理后提交给分析人员处理，主要包括：将口头信息、文献信息、Internet信息等不同载体形式的原始信息转化为可直接为我们阅读的信息，关注主体动作会影响的对象和主体动作的背景环境，按行为主体维度、时间维度、动作维度等将信息碎片聚类，将聚类后的信息有序化处理等。

３５利用存储的弱信号分析收集的信息得出结论

情报收集人员提交给分析人员的弱信号信息如下：

（１）竞争对手A的调查问卷中有涉及对市场上没有的产品询问消费者的态度；

（２）竞争对手A公司的工程师与高校的教授联合发表关于某一技术的论文；

（３）竞争对手A的总经理多次在公开场合发表对本行业趋势的看法；

（４）竞争对手B的产品小幅度降价；

（５）竞争对手C正在招聘销售人员；

（６）本企业的产品市场份额有所下降。

分析人员将这些弱信号碎片与数据库的存储的信息进行比对，发现：竞争对手B、C的行动与新品研发关系不大，但是竞争对手A的做法与数据库存储的信息很相似。通过进一步的研究，分析人员得到的结论如下：A公司有比较大的可能性正在进行产品研发，而且很可能目前只处在基础性研究阶段，但是能否进入应用性研究还需要继续观察，所以情报收集人员应该重点关注A公司在专利申请、研发人员招聘方面的举动。

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４结语

传统的弱信号分析方法采用正向思维的分析方式，使得对于弱信号的分析很难开展，大大降低了弱信号辅助决策的作用。为此，笔者尝试采用反求工程的思路，对一个事件进行“反求”，了解事件在孕育、最初生成时释放的弱信号，然后利用这些已知弱信号对收集的信息进行筛选，从而进行事件的预测。本文通过分析产品开发过程中可能释放出弱信号的说明了反求工程思想在弱信号分析中的应用，笔者接下来将会研究在多个假设事件包含某些相同因素时如何预测弱信号的发展趋势。

参考文献

［１］Ansoff HIgor.Managing Strategic Surprise by Response to Weak Signals［Ｊ］.California Management Review,1975,18（2）:21-33.

［２］赵小康.弱信号:识别、探测与应对［Ｊ］.情报杂志,2010,29（1）:159-163.

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［４］张姝.论片段情报分析法在情报分析中的应用——以台湾军购案为例［Ｊ］.科技情报开发与经济,2008,18（33）:69-71.

［５］http:∥baike.baidu.com/view/1086645.htm［ＥＢ］.

［６］李桂丽,李健,蒋建军.基于CMM反求工程中的汽车轮毂设计［Ｊ］.机械设计与制造,2012,（10）:15-17.

［７］王艳.灰色地带中竞争情报的搜集与反竞争情报措施［Ｊ］.河南图书馆学刊,2010,30（6）:11-12.

［８］许文全,何文学,陈国金.反求工程技术及其应用［Ｊ］.铸造,2005,（8）:749-753.

［９］王川,刘向阳.基于新产品开发成功因素的情报信息需求分析［Ｊ］.情报科学,2008,26（9）:1367-1370.

［１０］王瑶.论企业技术竞争情报的开展——以产品技术为例［Ｊ］.图书情报工作,2006,50（12）:66-70.

［１１］孙丽芝．产业集群与技术集群的互动及协调度分析［Ｊ］.工业技术经济,2009,28（1）:122-124.

［１２］王川,刘向阳.基于新产品开发成功因素的情报信息需求分析［Ｊ］.情报科学,2008,26（9）:1367-1370.

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