大数据时代下广电行业的前景

詹捷

摘 要 随着大数据时代的到来，世界又将进入一个崭新的时代。本文简要介绍了广电行业的现状，分析了大数据时代下，广电行业发展所面临的挑战，针对广电行业发展如何在大数据时代下开创属于自己的新天地进行了探讨，提出了广电行业如何利用大数据进行发展的思路和方向。

关键词 大数据 广播媒体 数据分

中图分类号：G229.2 文献标识码：A

The Prospect of the Era of Big Data Broadcasting Industry

ZHAN Jie

（State General Administration of Press and Publication， Radio and Television QiLiuYiTai， Yongan， Fujian 366000）

Abstract As the big data era， the world will enter a new era. This paper briefly introduces the present situation of radio and television industry， analyzes the age of big data， the radio and television industry development challenges， the radio and television industry how to create a new world of their own are discussed in the age of big data， the radio and television industry how to use big data for the development of ideas and direction.

Key words big data； broadcast media； data analysis

0 引言

大数据，即巨量资料，它是指所涉及的资料规模数量极大，无法通过当前的软件工具在适宜的时间范围内完成数据的收集、分析、处理，并以此为依据帮助受众进行决策。广电行业在新媒体的强势入住后，产生了巨大的变革，而大数据时代为广电行业指引了一个新的方向，同时，也提出了一个崭新的课题。本文指出和分析了广电行业现状及发展所存在的瓶颈问题。针对大数据时代广电行业发展所面临的挑战，又如何适应新形势下发展进行了探讨，对潜在的发展机遇所应采取的措施与手段，以及如何抓住机遇，华丽转身，从大数据时代中开辟一条全新的发展模式，提出了作者的见解和实施方向。

1 广电行业发展现状

1.1 数字化媒体盛行

在当前，网络普及的情况下，人们可以随心所欲地使用各种数字化媒体设备，这对于传统广播行业来讲是一个十分大的挑战，要想不被时代抛弃，就要大力发展与自身广播媒体相配套的数字化媒体，并依托于数字化媒体开辟一个新的收视群体，注重数字化相关产品的开发与利用。数字化媒体盛行是计算机技术与网络技术共同发展的产物，在大数据时代，数字化媒体更可以给广播行业带来更多可供参考的数字化信息。

1.2 多行业融合

对于广播行业而言，以前只需要做好电视媒体或广播媒体就可以出色地完成工作任务，得到较好的收视效果。然而，在大数据时代的今天，各种各样的信息数据铺天盖地，要想发现自身的不足，不断地提升自己，广播行业就要实现行业内与行业间的融合。积极整合行业内的多种媒体资源，无限扩大自身的影响范围，与其他行业也要积极寻求合作，抢占先机，获得更大的发展空间。

1.3 互动化

以往的广播行业都是单向传输时代，即使人们对广播节目有意见与疑问，能够反馈意见的渠道也是十分有限的，并且作用并不明显，即使人们的反馈意见可能是被大多民众认可的，但是，依然无法发挥效能，对广播节目的设置与调整产生作用。然而，网络时代的来临，为受众群体提供了一个信息反馈的渠道，而大数据时代的来临，则让这种互动成为数据，成为受广播群体所关注的一种分析结果，这些反馈信息被汇总到一起，产生鲜明的观点，独特的视角，是广播节目制作过程中所不能忽视的，因此，这就使受众群体不仅具有可以和广播媒体互动的渠道，并且可以发挥这个渠道的作用。

1.4 白热化

广播行业的发展在网络媒体的介入其市场竞争变得白热化。不仅传统媒体之间的竞争惨烈，各种网络媒体也是蜂拥而至，逼迫广播行业不得不采取必要的应对措施，改革自身，突破自我。在大数据时代的发展背景下，电视媒体主要通过依靠数字技术收集受众信息以及与网站合作的方式参与其中。目前，数字电视收视率可以通过数字机顶盒实时记录电视家庭户的频道及广告收视、电视互动服务使用的情况，从而形成了实时的海量数据流，通过回传通道传给位于前端的汇总服务器。数据更真实可靠，也更残酷，广播行业之间的竞争似乎变得赤裸裸，无法遮挡。

2 大数据时代下广电行业发展的机遇

2.1 推动预测性报道的兴起

大数据背景下，新闻报道再局限于“对已经发生的事实事件”的报道已经不能满足受众群体的需要了，在大数据时代来临的今天，新闻媒体应掌握大数据信息隐藏的海量的信息，而这些信息都具有一定的预测功能，媒体应科学地利用这些信息，完成准确度高的预测性报道。事实上，美国的Narrative公司已经可以运用Narrative Science算法在30秒的时间内就生成了一篇具有预测性的新闻报道，2001年，成功地运用这一软件通过收集相关信息，撰写出了大约40万则少年棒球联盟的新闻报道。当然，由于大数据分析具有较强的复杂性，光由计算机来实现数据分析并非易事，这就需要培养相关的专业人才，结合计算机技术的数据分析功能，再通过人工对新闻事件进行预测。

2.2 更改了新闻采编方式

虽然大数据时代繁荣还需要很长一段时间，但是它已经在广播行业中展现出其具有的魅力与潜力。在广播行业发展的过程中，人们不能再忽视数据信息的价值，而是最大限度地挖掘深藏其内在的价值。采取人机合作的方式可以将传统的新闻采编方式改变。例如，当前记者在完成新闻编写工作时通常是采用计算机手工输入实现，但是，如果记者由于工作的需要不能停留于一个地方固定地进行录入时，就可以通过专业的数据采集平台进行录入音频或者图片数据，而后通过固定端口完成数据的抓取以及新闻编写工作。当前，这种新闻采编方式也存在制约性，需要进一步的规范与发展。

2.3 可以利用媒介社区资源

在大数据时代，数据本身的价值已以超过了分析技术的价值，人们开始关注数据的价值，并充分利用这些价值产生更多的商业价值，从而有力地提升自已的竞争力。广播媒体如果始终处于行业中的领先地位，那么就要扩展现有数据库的资源，提升当前数据库存储能力。新闻记者获取新闻信息的渠道主要有三个：其一，是定期从通讯员那获取信息；其二，是从爆料平台上获取信息；其三，是从网络上获取资源。从网络上获取资源是一种十分可靠的方式，但是，这种方式要求记者或编辑要对大量的网络信息进行汇集与整理，会耗费大量的时间与精力。如果媒体借助于媒介社区，即那些“社会共同体”或“地理区域”的集合体，它们由于具有共同的爱好，共同的话题，因此，很容易被发现存在于这个社会中共同的观点。借助于媒介社会资源，媒体可以得到非常可靠、准确的信息，并且数据量较大，通过对这些数据进行分析与处理，得出比较可靠的数据信息。

2.4 挖掘信息的二次价值

当前，众多广播行业的运行模式为利用其广阔的人脉资源与丰富的新闻资源充分显现出广播节目的第一次利用价值，这种价值是指引起受众群体的关注而带来的广告价值，这种价值以吸引到受众群体的关注为前提。但是，产生这样的价值的成本是极其昂贵的。然而，信息是一种特殊的产品，将其进行二次发布与第一次发布所需要付出的成本不会太大，如果可以挖掘出数据信息在第二次传播时所产生的价值，并会提升广播行业的经济收益。而对于广播行业而言，信息的二次利用就要依靠对大量数据进行分析，从而预测市场的发展趋势，创造出新的价值。

3 广电行业如何能利用大数据进行发展

3.1 受众调查，重新定位自身角色功能

广播行业生存与发展的依存就是受众群体，了解受众的品位、价值观是保证节目收视率的基础。那么，大数据时代的来临给广播行业的调查研究带来了全新的方法，与抽样调查相比，大数据时代的调查数据更可靠，更贴近于真实性。2014年1月14日，上戏媒介研究所公布了以“网络大数据评测”为基准对32个上星频道播放的22部开年大戏进行数据分析，样本为数以亿计的网友，调查结果中对22部电视剧的收视率进行了排名，更让人意想不到的是，通常人们都认为电视剧的观众是泪水流不尽的女性群体，通过调查却发现，以《舞乐传奇》为代表的电视剧，男性观众占72%以上，这说明，男性网民已成为主要的收视群体。传统的受众群体调查的样本户缺乏代表性，最终的调查研果也不能够真实地反映实际情况，因此，需要改变与更换。广播行业应利用大数据对受众群体更为科学地进行调查，并将调查结果作为做出重要决策的依据。

3.2 全媒体融合，编辑绩效数字化考核

全媒体融合是指将纸质媒体、网络媒体与电视媒体全部融合到一起，建立一个开放的、融通的、统一的全平台媒体形式。哈罗德·伊尼斯认为，每一种传播技术都有其自身的侧重点与偏好，有的适合时间上的纵向传播，有的适合空间上的横向传播。纸质媒体是一种以文字为载体的传播媒介，具有可以保存，可以流传的优点，大数据时代中，便于对数据进行分析研究，实现信息的二次挖掘，纸质媒体的数据应先向电子数据转变，再利用大数据的预测功能，分析读者的喜好，分析市场走向。虽然网络媒体可以轻而易举地获得大量的数据，但是这些数据信息的可靠性无法得到保障，所以，虽然近几年来纸质媒体受关注度下降，但是依然具有生存与发展的空间。同样，电视媒体虽然拥有画面质感强烈、新闻实时动态更新速度快的优势，但是，近几年仍受到网络视频的制约，受到了巨大的冲击，电视媒体与网络媒体进行融合可谓是势在必行。虽然人们越来越习惯于使用网络媒体来观看视频，但是网络媒体却受到原创节目不足，原创水平低下的困扰。因此，大数据来临之际，将多种媒体有效融合，吸取其他媒体的优点，规避自身的缺点，是广播行业应该探讨的新途径。

3.3 构建报道对象库、专家采访库、话题跟踪库

大数据时代的到来突显了数据信息的重要性，无论是什么样的数据，只要其存在，就有其存在的意义，就可以挖掘出其存在的价值。广播行业顺应时代的发展，不仅要努力利用好各个渠道的数据信息，更要注重自身数据的存储与保护，为行业以后的发展提供经验与数据资料。其中，建立报道对象库、专家采访库、话题跟踪库就是十分必要的。将相关的数据信息都存储到相关的数据库中，可以通过对其进行分析，挖掘出潜在的二次价值，甚至是三次价值。

4 结语

综上所述，广电媒体作为数据信息量巨大，竞争日趋激烈的行业来讲，大数据时代将带给它一个全新的视点，全新的角度。作为当代广电人，如何把握大数据时代发展的脉搏，促进广电行业有一个全新的发展，是时代赋予我们的使命。因此，我们必须不断学习、引用高新技术，才能促进我们行业的优化和发展。

参考文献

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