旅游大数据与挖掘及其在旅游行业的应用方向

2014-05-30 08:25徐蓉艳
中国市场 2014年51期
关键词:旅游行业挖掘

徐蓉艳

[摘要]近些年来,随着时代经济的飞速发展以及科学技术的日新月异,旅游行业逐渐蓬勃发展逐渐引领当今时代发展的潮流。同时,当前大数据时代的来临也是当今媒体关注的热门话题之一。对于如何在旅游行业中应用旅游大数据始终是旅游行业领域研究的焦点之一。本文在对旅游大数据与挖掘及其在旅游行业的应用方向研究的同时,首先对大数据和旅游数据挖掘作了主要的概述,并分析了旅游大数据与挖掘在旅游行业应用中的必要性及其具体的应用,最后探讨总结了旅游大数据与挖掘在旅游行业的应用方向。

[关键词]旅游大数据;挖掘;旅游行业;应用方向

[中图分类号]F752[文献标识码]A[文章编号]1005-6432(2014)51-0204-02

21世纪的今天,现代化信息技术的日益成熟以及互联网的大量普及,人们对于数据生产的能力逐渐增强,进而使得现代化时代逐渐趋向于大数据化的发展,其爆炸式的数据进而对整个网络的发展有着一定的充斥作用。而对于旅游行业而言,对于如何给予大数据时代发展中把握正确的发展方向始终是整个旅游行业领域关注的焦点之一。因此本文对旅游大数据与挖掘及其在旅游行业的应用方向进行研究分析有一定的经济价值和现实意义。

1大数据的相关概述

1.1大数据的定义

所谓的大数据,本着不同的角度往往有着不同的定义,一般而言,大数据主要是容量相对较大的一种数据资源,由于有着相对规模巨大的资料涉及量,进而难以借助于相关的软件工具对其数据进行合理性的管理和汲取。就其实质性而言,大数据往往有着巨大的数量和复杂的结构,但是同样也有着较多类型的数据集合。

1.2大数据的特点

大数据不仅仅有着巨大的数据量和多样化的数据类型,同时也有着较低密度和较大价值的视频,在对数据处理的过程中又有着相对较快的速度。大数据在实际形成过程中,其数据类型逐渐的升级,进而使得当前的数据量越来越大,随着互联网的大量普及,网络数据以及其事业单位数据在实际的演化形成过程中,更加的注重数据的基本结构类型。同时当前的网络数据往往又有着一定的媒体数据和日志数据,其类型相对来说比较纷繁,没有一定的规律可循。当前的大数据中不仅仅有着较低的密度组成,同时也有着较大的经济价值,但是在对数据进行收集处理的过程中往往存在相对较大的潜在价值。当前大数据在对信息进行处理的过程中,往往有着较快的处理速度,进而对海量的数据进行综合性的分析处理,并将巨大价值的信息和产品服务加以获取,这一过程的实现进而使得当前的大数据往往有着相对较深刻的洞察力。

2旅游数据挖掘

2.1数据挖掘的定义

所谓的数据挖掘,就其技术角度而言,在某种程度有事对数据的知识的一种发现,在对大量数据、有噪声以及模糊数据进行提取的过程中,从根本上将有潜在价值的信息加以提取。数据挖掘的过程中往往需要相关决策的支持,进而实现对大量数据的自动性分析,并对其数据进行合理性的归纳处理,对潜在模式加以挖掘进而为相关数据的搜集提供必要性的决策支持。

数据挖掘的过程中,从其商业角度而言,数据挖掘相对来说主要是一种相对崭新的一种商业性的信息处理技术,通过对商业,例如说旅游行业,在对旅游行业相关的信息加以处理时,借助于某种信息技术,对海量信息进行相关的抽取、转化以及分化和模式化处理的过程中,进而对旅游行业相关信息知识的决策性信息加以提取,从根本上实现数据自发式的旅游商业性的模式。

总而言之,数据挖掘作为一种综合性的信息处理技术,往往涉及多个学科的相关技术,不仅仅包括数据库的相关技术、统计学知识以及神经网络等相关具体知识,同时也包括一些数据可视化和信息检索功能,从根本上实现对数据的综合性处理和挖掘。而基于旅游数据挖掘的过程中,在对多个角度加以采取,并实现信息决策的控制和信息之间的管理,进而从根本上为信息的查询提供必要性的决策支持。

2.2旅游数据挖掘的技术

数据挖掘技术不仅仅包括信息的关联性分析、信息序列模式的分析、信息的分类以及聚类等,同时也实现对信息异常的检测。而旅游数据的挖掘,主要是对关联分析加以采用,并对旅游的相关信息进行实时搜索,并对出现概率最高的模式加以采用,通过对其进行聚类和分类,对旅游数据的相似性进行分析,并存放相似的信息,进而为相关的决策者的决策提供必要性的支持。

3旅游大数据及挖掘在旅游业应用的必要性

随着时代经济的飞速发展以及科技的进步,现代化大数据的应用越来越广泛,而当前国内旅游业也在飞速发展着,当前旅游业对于大数据的应用有着越来越高的重视度,以至于旅游业中的相关管理部门逐渐的关注大数据的实际应用情况和当前的研究现状。

旅游行业在飞速发展的同时,基于网络时代发展的今天,旅游网站的精准设计往往需要对大数据技术加以应用,进而为当前游客旅游提供必要性的帮助,对最佳的旅游景点进行推荐。现如今,旅游行业中旅游网站的数据多达5亿页,其旅游网站的网页不仅仅包括Hopper,同时也保罗一些社交旅游网站和酒店整合搜索引擎等。通过对相关的形成进行记录,并做好平台的分享设计,加强其游客和旅游行业相关负责人之间联系,从根本上保证了旅游行业的全面快速发展。

基于大数据下的信息多元化发展的今天,游客仅仅借助于网站,对想要去的旅游场地进行点击,将会自动弹出相关和旅游有关的吃、喝、住、行等生活必需,同时其产品在实际的选择过程中,更是有着海量的信息,往往需要游客自行选择和自行判断。

同时旅游大数据及挖掘在旅游行业的应用,通过借助于百度,对数据信息进行及时的搜索和引擎,这一数据的提供不仅仅保证了当前旅游企业良好的营销发展,同时对于当前旅游行业社团队的监测以及景区人数的监测等提供了一定的积极作用。

总而言之,旅游大数据及挖掘在旅游业中的广泛应用,不仅仅为现代化旅游企业的飞速发展提供了有利的促进作用,同时对于人们对旅游信息的科学化搜集和掌握也提供了一定的便利,不仅仅对客流的趋向有着准确的预知性,同时对于游客的喜好也有着直接性的掌握,并对现代化旅游公共服务的改善有着极其有利的作用。因此旅游大数据及挖掘在旅游业的应用有着一定的必要性。

4旅游大数据及挖掘在旅游行业的应用

旅游大数据及挖掘在旅游行业中的应用过程中,不仅仅实现了对隐藏信息的挖掘,同时也为现代化旅游业的发展提供了重要的价值信息,其应用的过程中具体体现如下:

4.1对有价值的旅游信息加以挖掘

挖掘有价值的旅游信息的过程中,大数据通过对游客对旅游网站日志的点击率进行分析,并分析用户较为常见的一种浏览行为,进而对游客较为感兴趣的旅游目标进行掌握和搜集。结合大数据挖掘的信息,旅游管理相关部门就要对旅游信息网站进行优化设计,并尽可能地保证期网站的优化设计和游客的实际需求有着一定的吻合度,并保证现行的旅游服务更优质和更全面。

4.2对潜在旅游客户挖掘

在对潜在旅游客户进行收集的过程中,通过对数据进行聚类性的分析,并结合游客的一些访问记录,对游客的相关知识进行综合性的分析和总结,及时地关注和搜集潜在客户的喜好,并将客户最感兴趣的旅游信息加以推荐。

4.3旅游路线的优化

旅游大数据及挖掘在旅游行业应用的过程中,通过挖掘游客对旅游线路和目的地的访问情况,并进行综合性的分析,进而对最具有市场潜力的旅游路线加以选择,进而合理地规划好相关性的旅游路线,对旅游网站的结构进行动态性的处理,并将网站的粘性有效增加,进而将网站的访问量全面提高。

4.4旅游项目和目的地的推荐

旅游大数据及挖掘在旅游行业的引用中,借助于数据挖掘,对不旅游项目和目的地有着一定的推荐作用,通过对涵盖所有目的地的旅游数据库创建,并借助于数据挖掘工具,对客户的行为和兴趣爱好进行分析,并形成不同类型的旅游服务方案,集合游客的实际旅游爱好,对最佳的旅游项目和其目的地进行推荐,尽可能地将旅游客户的满意度全面提高。

总而言之,旅游行业作为一项经济性、复杂性以及庞大性的社会活动,在对大数据与挖掘进行综合利用的工程中,从根本上实现了当前旅游产业的有效管理,不仅仅将旅游产业的科学发展和现代化建设推进,同时也为旅游行业的全面发展提供了优质的服务。旅游大数据与挖掘在旅游行业的应用中,更要对国家级旅游大数据发展战略加以制定,并保证各级旅游管理部门对智慧旅游平台加以建设,及时地收集和掌握游客的喜好转变,保证旅游信息的实时性和有效性。同时旅游大数据与挖掘在旅游产业的应用中,更要做好大量信息的分析和挖掘处理,加强旅游企业内部的信息管理,将企业内部的数据化程度全面提高,对内管理程序进行优化处理,加强对客户信息的搜集,进而全方位地积累客户的数据,对有价值的旅游信息进行宣传。

5结论

随着时代经济的飞速发展,旅游大数据与挖掘技术同样也在蓬勃发展着,而当前旅游市场的竞争日益激烈,为了更好地保证旅游企业有着更好的市场发展前景,现代化旅游企业更要做好旅游大数据的信息处理工作,并对其有效信息进行挖掘,进而获取具有价值意义的信息,争取更多的市场发展机会,合理地配置旅游资源的相关系统,不断地寻找潜在客户,进而结合潜在客户的要求,对个性化的旅游服务提供,全面推动旅游行业的飞速发展。

参考文献:

[1]彭亚发,谢小兰.应用数据挖掘技术提升金华地区旅游业核心竞争力的研究[J].电脑开发与应用,2013(3):7-10.

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