杨小兰 孙兴 卢博礼 高莹
[摘 要] 文章分析我国人才发展监测评价指标体系的构建情况,结合贵州实际,从监测评价指标的构建原则、评价方法以及指标选取3个方面,研究设计了贵州省人才发展主要指标,省、市州、县市区人才发展监测评价指标4级指标体系,为贵州人才资源统计研究提供有益补充。
[关键词] 人才;评价指标体系;层次分析法
doi : 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2014 . 16. 029
[中图分类号] G969;G3 [文献标识码] A [文章编号] 1673 - 0194(2014)16- 0044- 05
人才是指具有一定的专业知识或专门技能,进行创造性劳动并对社会作出贡献的人,是人力资源中能力和素质较高的劳动者,是经济社会发展的第一资源[1]。
人才发展包含人才培养、开发、使用和评价等环节[2]。其中,人才培养要求加大人才投入力度;人才开发要求能够详细识别人才各个方面的特征,实现人才向高层次、创新型、高技能人才的转变;人才使用要求搭建人才载体,营造政策环境,发挥人才效能;人才评价则要求对现有的人才进行客观公正的评价,识别人才发展过程中存在的问题以及发展的潜力,并制定符合该地区发展特色的人才培养、开发和使用政策,从而能够做到人尽其才、才尽其用,避免优秀的人才由于没有得到正确的评价而被长期闲置,造成人才、经济和社会发展的低效率[2]。
1 目前我国人才发展监测评价指标体系构建情况
1.1 国家人才发展监测评价指标体系
《国家中长期人才发展规划纲要(2010-2020年)》颁布后,中央人才工作协调小组2010年研究制定了国家人才发展监测评价指标体系,其中,国家人才发展主要指标反映人才发展整体水平(包括人才资源总量、每万劳动力中研发人员、高技能人才占技能劳动者比例、主要劳动年龄人口受过高等教育的比例、人力资本投资占国内生产总值比例、人才贡献率6项);人才队伍建设指标反映党政人才、企业经营管理人才、专业技术人才、高技能人才和农村实用人才队伍基本状况(包括人才资源规模、素质、结构等方面的若干指标);重点领域人才资源指标是反映经济社会发展重点领域人才资源状况的专项指标(包括人才资源总量、素质、结构和急需紧缺人才开发状况等方面的若干指标)。国家人才发展监测与评价主要指标是衡量人才发展整体水平的综合评价指标。
1.2 地方人才发展监测评价指标体系
云南人才发展监测指标体系,以国家人才发展监测评价指标体系为指导,紧紧围绕云南省经济社会发展目标,2011年建立和完善了党政人才、企业经营管理人才、专业技术人才、高技能人才、农村实用人才和社会工作专业人才资源统计指标。同时结合云南实际,研究制定了省级和州市县人才发展主要指标。其中,省级指标包括基本情况、人才规模、杰出人才、人才结构与素质、人才引进、人才载体、人才效能等8个一级指标,每个一级指标下设若干二级指标,如二级指标人才效能指标下设人才贡献率、本省万人发明专利拥有量、本省万人PCT国际专利申请量3个指标;州市县人才发展主要指标包括基本情况、人才规模2个一级指标,每个一级指标下设若干二级指标。
四川省人才发展监测指标体系主要包括:①人才发展主要指标。反映人才发展目标及整体水平,包括人才资源总量、每万劳动力中研发人员、高技能人才占技能劳动者比例、主要劳动年龄人口受过高等教育的比例、人力资本投资占国内生产总值比例、人才贡献率6项指标。②5支人才队伍建设指标。反映党政人才、企业经营管理人才、专业技术人才、高技能人才和农村实用人才队伍规模、素质、结构等方面的专项指标。③人才发展监测与评价主要指标。包括人才资源综合评价、规模与素质、投入与效能以及人才队伍状况等衡量人才发展整体水平的若干综合评价指标。④重点领域人才资源指标。反映地方经济社会重点领域人才资源总量、素质、结构和急需紧缺人才开发状况等方面的专项指标。
江苏省人才发展监测指标体系在衔接国家指标体系的基础上,结合本地特点,研究制定了反映江苏作为人才大省在人才培养、开发、使用各环节的监测指标体系,包括人才规模、人才素质、人才投入、人才引进、人才培养、人才使用、人才载体、人才效能等指标。
2 贵州省人才发展监测评价指标体系构建的必要性
中组部《关于进一步加强和改进人才统计工作的通知》(组通字[2011]27号)文件规定,党政人才、公有制经济领域的企业经营管理人才和企事业单位专业技术人才统计实行年度统计;非公有制经济领域人才、高技能人才、农村实用人才统计每两三年进行1次。在此基础上,全口径的人才资源统计每5年开展2次。按照这个规定,贵州省在2011年上半年开展了全省2010年度人才资源统计工作。2011年贵州省委十一届二次全会通过的《关于进一步实施科教兴黔战略大力加强人才队伍建设的决定》明确,“建立健全人才工作专项统计制度,把民营经济单位人才、城乡各类人才纳入统计范围,省和各市(自治州)、县(市、区)每年要发布人才统计公报,形成人才年度发展报告”。2013年5月份召开的贵州省委十一届三次全会再次对人才工作进行了专题研究,将人才工作上升到前所未有的战略高度。
本文以人才发展监测评价指标体系的建立为着眼点,以贵州省近几年的人才发展状况为依托,建立合理有效的人才评价指标体系,对贵州省的人才发展进行客观、公平、公正的评价,找准贵州省自身人才队伍建设存在的问题,同时掌握人才队伍发展的规律和特点,并对一些重大趋势性问题加以研判,增强人才工作的针对性、前瞻性、主动性和预见性,优化人才结构,为省委省政府进一步做好人才培养、引进和使用提供决策参考。
3 贵州省人才发展监测评价指标体系的构建
3.1 贵州省人才发展监测评价指标体系的构建原则
3.1.1 科学性原则
本指标体系围绕人才培养、引进和使用等关键环节,以科学的人才理论作指导,使评价指标体系能够在基本要领和逻辑结构上严谨、合理,同时抓住最重要、最本质和最有代表性的影响人才发展的因素,同时借鉴了浙江、江苏、云南、四川等省份的科研成果,征求了我省专家学者的意见和建议。
3.1.2 衔接性原则
人才发展监测评价指标体系最终是为国家人才资源统计和贵州省人才资源发展统计调查报表制度服务的,因此,本指标体系在覆盖国家指标的同时,结合了贵州民族地区人才发展的特点,新增了全口径的农村实用人才和非公有制经济领域的人才统计指标,同时衔接了省内公有制经济领域、党政机关已有的统计指标体系。
3.1.3 可比较性原则
人才发展监测评价指标体系设计中所选用指标具有一定的可比性,可在市(州)、区(县)或行业之间进行比较。体现人才发展所用的指标应能以一种便于理解和应用的方式表示,其优劣程度可量化,可用于各级政府、组织、人社、农业等部门的人事人才工作的比较评价。
3.1.4 可操作性原则
在坚持务实统计的前提下,评价指标体系要繁简适中,各指标的设置要适应经济发展,适应贵州监测力量及技术水平;同层次指标之间要界限分明,避免雷同,各指标应可能量化,数据要易于获取,并尽可能利用现有统计指标,以统计上的人才标准为依据。
3.2 评价方法[3-5]
本文采用层次分析法(AHP),围绕人才培养、引进和使用等关键环节,将这些环节按支配关系进一步分解,按目标层、准则层、指标层排列起来,形成一个多目标、多层次的模型,形成有序的层次结构。通过两两比较的方式确定层次中诸要素的相对重要性,然后综合评估主体的判断确定诸因素的相对重要性的总顺序。
本文层析分析法采用9级标度来表达因素之间相对重要性程度,见表1。
假定上一层元素支配的下一层元素有n个,则n个元素构成一个两两比较判断矩阵A=(aij)n×n,其中,aij表示元素i和j的重要性之比,则元素j与i的重要性之比为aji=1/aij。如果向量ω=(ω1,ω2,…,ωj)T满足:Aω=λmaxω,λmax作为判断矩阵A的最大特征根,对应的特征向量是ω,经归一化处理,结果就是权重向量。
在构建判断矩阵A时,本研究并不要求所作判断符合传递性和一致性原则,即对aij·ajk=aik严格成立的条件不作硬性要求,但是判断矩阵A必须在总体上满足一致性检验。一致性检验的具体步骤如下:
(1)对一致性指标进行CI(Consistency Index)计算。
CI=■
(2)对平均随机一致性指标RI(Random Index)对应查表。
(3)计算一致性比例CR(Consistency Ratio)
CR=CI/RI
当CR<0.1是时,认为判断矩阵的一致性可以接受的,将各权向量作为下级指标对于上级指标的主观权重;若CR值大于或等于0.1,则需要对判断矩阵进行调整。
3.3 贵州省人才发展监测评价指标体系的指标选取
根据以上原则,结合贵州经济发展阶段和水平,进一步设计我省人才发展监测评价指标体系,由于指标体系是为国家指标服务的同时,监测全省9个市(州)、88个县(市、区)人才发展情况,因此指标体系覆盖了中央、国家各部委重要的各种人才统计指标数据,涵盖了省级层面的人才发展主要指标、人才发展监测评价指标和人才队伍建设指标,市州、县市区级层面的人才发展监测评价指标和人才队伍建设指标[1]。
3.3.1 人才发展主要指标[1]
主要反映贵州省人才资源总量、每万劳动力中研发人员、高技能人才占技能劳动者比例、主要劳动年龄人口受过高等教育的比例、人力资本投资占国内生产总值比例、人才贡献率,该指标主要反映全省人才的总体状况,体现人才规模大小,科研人员总量、劳动者素质、人才投入以及人才资本对经济增长的贡献份额。
3.3.2 省级、市州、县市区人才发展监测评价指标[1]
省级人才发展统计监测评价指标主要反映全省人才规模、人才投入、人才素质、人才引进、人才培养、高级专家、人才使用、人才载体和人才效能9个方面;市州、县市区人才发展统计监测与评价指标主要反映9个市(州)人才规模、人才投入、人才素质、人才引进、人才培养、人才使用和人才效能7个方面,见表2。