我国省际农林高等院校科技资源配置效率分析

陈红　杨建龙

摘要 基于2010～2012年各省农林高等院校的面板数据，以DEA方法测算农林高等院校的科技资源配置效率，结合各省农业总产值情况找出制约我国省际农林高等院校科技资源配置效率的关键因素。研究表明，我国省际农林高等院校科技资源的配置过程受到自上而下的各种考核制度牵引、人力资源投入结构的失衡、科技资源集中度与农业产业集中度不匹配、高校的科技园区有短板效应因素的影响。因而，要综合运用市场、政府和社会3种资源配置方式，通过3个层面的制度变迁，实现省际农林高等院校科技资源优化配置。

关键词 农林院校；科技资源；配置效率；短板效应；考核制度；结构失衡

中图分类号 S-01 文献标识码

A 文章编号 0517-6611（2014）20-06883-06

各省农林高等院校是本省农业科技资源供给的重要主体，在产学研科技联盟创新体系中具有人才优势，根据2010～2012年《高等学校科技统计资料汇编》，我国共有33所农林高等院校分布在23个省、自治区和直辖市，省域覆盖率达到74.2%。但是省际间分部不均衡，全国农林院校中有2所985工程高校、 8所211工程高校，北京就占1所985工程高校和2所211工程高校，占有率分别高达50%和25%。而大部分农林产业发达且在國家的生态建设和粮食安全中起重要作用的地区，农林高等院校科技资源投入少，吸引人才的能力弱。研究各省农林院校科技资源的配置效率，可以明晰各省农林高等院校科技资源的优势和劣势，找出制约农林高等院校科技资源配置效率的关键因素，可以明确提高科技资源配置效率的路径，充分利用农林高等院校人力资源优势，实现依靠科技创新促进各省农业现代化。

鉴于农林高等院校对农业科技创新的重要作用，国内外学者对农业高等院校科技创新和科技资源的配置效率等方面进行了广泛的探索和研究。国外对高校科技资源配置效率的研究，主要是通过构建各种评价体系，由政府或中介机构对大学科研成果的数量、质量及其影响力进行评估。我国对高校科技资源配置效率的研究主要集中在以下几个方面：①关于科技资源的内涵和特征的研究，如朱付元等从人力、物力、财力、信息和制度等多角度分析了构成科技资源的各要素和特征，从供求两个方面对我国科技资源配置总量和结构及配置效率进行了较为深入的研究[1-3]。②构建科技资源配置效率的评价指标体系，如朱文藻[4]、王章豹等[5]设立投入产出指标体系，评价高校的科技创新能力。李石柱等[6]运用多元回归分析法，研究我国区域科技资源配置效率。董奋义[7]采用灰色系统理论方法，对我国科技产出与科技投入及其关联关系进行分析和预测。③通过数据包络模型，定量评价科技资源配置效率。如唐五湘等[8]利用我国30个省市自治区1999～2002年的科技投入面板数据，构建科技资源配置效率的评价模型。孙世敏等[9]、刘玲利[10]运用Malmquist指数方法测度了1998～2005年中国30个省直辖市的科技资源配置效率。杨传喜等[11]运用Malmquist指数法，以1993～2009年农林高等院校的面板数据为基础，对农林高等院校的科技资源配置效率进行了研究。

但是，以省为决策单元分析农林院校的科技资源配置效率、分析科技资源配置效率与农业生产能力的相关性的研究还鲜有所见，为了准确地分析我国各省农林高等院校的科技资源配置效率，以2010～2012年各省农林院校的科技资源的平均数为面板数据，运用DEA模型分析各省农林院校科技资源配置效率，找出影响科技资源配置效率的直接因素和间接因素，结合各省农业总产值情况分析制约我国省际农林高等院校科技资源配置效率的关键因素，提出具体对策和建议。

1 研究方法与指标选取

1.1 研究方法

数据包络分析方法（DEA模型）是由美国运筹学家A.Charnes、WW.Coopor和E.Rhodes等人于1978年提出，基本原理是通过保持决策单元的输入或者输出不变，借助于数学规划和统计数据确定相对有效的生产前沿面，将各个决策单元投影到DEA的生产前沿面上，并通过比较决策单元偏离DEA前沿面的程度来评价它们的相对有效性[9，12-13]，以此计算综合效率、技术效率、规模效率。DEA的模型主要有CCR和BCC两种，CCR模型是不考虑规模收益的DEA模型。BCC是考虑规模收益时的DEA模型。运用DEA模型分析投入产出效率一般需要3个步骤：第一步明确要研究的问题、第二步建模计算、第三步结果分析。现在DEA模型有专门的软件，只要正确地确定输入和输出指标，通过软件即可对相关指标进行科学处理，所以运用DEA模型测算省际农林高等院校的科技资源配置效率，关键是第一步和第三步，即正确确定农林高等院校科技资源的投入和产出指标，准确调研、收集和计算相关数据，对模型的输出结果继续客观科学地分析。

1.2 指标选取

按古典经济学的观点，农林院校的科技资源可以通过市场经济“看不见的手”实现有效配置，达到规模效益不变，实现帕累托最优。按制度经济学的观点，农林院校的科技资源有公共物品的特征，在市场经济的配置过程中产生外部效应和“搭便车”的行为，影响了配置效率，可以通过科学确定科技资源的产权，节约交易费用，提高配置效率。而科技资源产权的界定更多地取决于制度因素，制度变迁直接和间接影响农林院校科技资源的配置效率。所以，此处认为农林高等院校的科技资源，包括农林院校内一切直接或间接的为科技活动所需要的科学资源和技术资源，以及科学和技术相交叉的资源总和。具体包括：①人力资源（所有从事教学科研、教学辅助工作的人员，培养的各个层次的学生）；②物力资源（所有用于教学和科研的基础设施和设备）；③财力资源（各类教学和科研的投入经费）；④制度资源（相关的知识产权、专利、课题申报、鉴定和奖励等规章制度）。根据研究目的，考虑到DEAP 2.1软件的特点，同时结合数据的可获得性和统计误差，研究具体选择的投入产出指标，如表1所示[8]。