江苏省区域科技创新能力评价

任 帅，查奇芬

(江苏大学财经学院统计系，江苏 镇江 212013)

一、区域科技创新能力评价模型的构建

区域创新能力是以技术基础为支撑，充分利用人才、知识和资金等资源，创造出新产品、新工艺和新服务，促使本区域经济、社会和生态不断发展的能力。基于这个定义，本文构建江苏科技创新评价指标体系(见表1)。

表1 江苏省科技创新评价指标体系

根据以上表格，表中每一个主要因子代表经济变量之间一种相互依赖的经济作用，抓住这些主要因子就可以使我们对复杂的经济问题进行分析和解释。为此，确定因子分析模型［1］为:

其中:(i=1，2，…，p)为原始变量，(j=1，2，…，m)为公共因子，为因子载荷，为特殊因子。

因子分析的主要步骤为:

1、对原始数据进行标准化处理;

2、通过KMO检验和Bartlett球形检验结果来判定是否适合进行因子分析;

3、计算样本相关矩阵的特征值和特征向量;

4、提取公因子，计算因子载荷矩阵;

5、确定因子模型，计算因子变量得分;

6、根据计算结果，进行分析解释。

二、区域科技创新能力实证分析

1、数据来源

本文数据由《江苏统计年鉴2012》整理得来。利用SPSS19.0软件对所选取数据进行分析，得到Bartlett＇s球度检验的概率值为0.000，可以认为相关系数矩阵并非单位矩阵。同时，Kaiser认为KMO统计量取值越大，因子分析的效果越好，当KMO小于0.5时，不宜做因子分析。而从表2可知，KMO值为0.772，表明原始变量之间存在较强的相关关系，适合进行因子分析。如表2所示

表2 KMO and Bartlett＇s Test

2、抽取公因子

按照表1采用主成分分析法提取公因子并选取大于1的特征根值，得出四个因子:12.568、3.584、1.835和 1.391。这四个因子解释了总方差84.252%，因此可认为这四个公因子可以解释足够的信息量，来解释实际问题(如表3所示)。

3、因子命名

旋转后的因子荷载表中各因子在指标上的载荷系数如表4所示。

表4 旋转后的因子载荷矩阵

从表4 可知，第一个因子在 x3、x4、x5、x12、x14、x17、x19有较高的载荷，结合因子的具体含义可将其定义为科技创新的基础因子。第二个因子在x7、x10、x11有较高的载荷可将其定义为科技创新的投入因子。第三个因子在x1、x6、x18有较高的载荷可将其定义为科技创新的产出因子。第四个因子在x23上有较高载荷可将其定义为科技创新的贡献因子。

4、计算因子得分

根据旋转后的因子得分系数矩阵(略)，可以将公共因子表示为各个变量的线性组合，计算江苏省13个区域科技创新在4个主因子上的单项因子得分(F1、F2、F3、F4)。［2］通过计算得到:

把原始数据代入表达式，得到江苏省各地市的单项因子得分和综合得分并进行排名，如表5所示［3］

表5

为使评价结果更加直观、清晰，我们对单项因子得分再进行聚类，以辅助分析。运用SPSS19.0软件中WARD法聚类分析，结果如下图1所示。

根据聚类图我们可以将江苏省区域科技创新水平分为四类，如表6所示

表6 2010年江苏省区域科技创新水平评价分类

由表6可以看出，江苏省13个地级市的区域创新能力与经济实力上所划分的苏南、苏中、苏北的城市基本上一致。从科技创新的基础因子可知苏州、无锡、南通和常州有较高的得分，相反宿迁、连云港和淮安得分较低，它们的科技技术基础设施建设数量与苏州、无锡、常州和南通所拥有的科技技术设施建设的数量相差较远。科技技术设施是科研的物质条件，必须有健全和完善的基础设施建设，才能保证区域科技创新良好发展。排名较后的连云港和淮安市的专利申请授权数(件)为1274和609，约为无锡专利申请授权数1/20和1/40，苏州专利申请授权数的1/40和1/80。可见差距很大。从科技创新的投入因子可以得知南京和常州位于第一和第二名。南京市在人力和财力投入方面均居全省前列，其中反映科技创新投入水平的代表性指标R＆D经费支出占GDP的比重(%)的比重达2.90%，位于全省第一，常州R＆D经费支出占GDP的比重(%)的比重达2.30%，居全省第三。从科技创新的产出因子的得分可以得出苏州、无锡和常州位于前三名。其中代表性指标第三产业增加值占GDP的比重(%)三市分别为 41.66%、43.06% 和42.38%。然而，宿迁和盐城排名较后，比例较低。从科技创新的贡献因子可知，镇江和南通得分较高，代表性指标环境质量综合治理指数(%)分别为92.65%和92.00%，其他各市差距也不大，可见各市政府都比较重视环境的保护。综合其得分苏州、无锡和南京名列前三，这与它们的经济实力有很大的关系。从得分数据可知，13个市区域科技创能力存在着较大差距。

三、对策建议

1、创新体系，提高科技创能力

加强基础设施建设，增加科技投入、引进科技人才等科技创新资源，各级政府、企业和全社会要达成共识，加快推进区域科技创新体系的建设。在政府现有扶持性政策措施的基础上，建立公共科技创新平台，开展行业或产业共性技术攻关，激励和引导企业开展技术创新，为江苏省各市科技创新体系的高效运行创造良好的外部环境。［4］在当前阶段，苏北地区应加大科技创新基础设施建设投入，增强基础实力。苏中地区要在已有的基础上，完善和提高创新环境，借鉴和吸收技术术创新，大力发展高新技术产业。苏南要维持创新优势，实现可持续的创新能力发展。

2、推动交流

鼓励江苏省各市之间的科技创新活动合作与科技创新活动交流，打破区域间存在的地区分割和地方保护，相互学习、取长补短，加强科技创新的效率扩散作用。同时加强人才交流。江苏省各市要努力营造人才集聚氛围，营造科技创业氛围，营造科技创新氛围，加强人才集聚载体建设，加大人才的引进培养力度，积极推动江苏省各市高科技创新专业人才、科技管理人才和科技企业家队伍建设，培养一批有创新意识和创新能力的科技、管理等方面的竞争型人才，逐步构筑江苏省高科技开发和管理人才的集聚高地。鼓励和支持科技人员参与国内外学术交流和科研合作，充分利用国内、国外智力资源，发挥市场对人才资源的优化配置作用。［5］

3、大力发展高新技术产业

江苏省各市要结合国家级产业化基地建设，形成高科技产业集聚创新的动力源。江苏省各市应依托国家级特色产业园，推动高新技术企业的发展，要特别注重扶持具有创新能力的中小型科技企业。要大力深化高新区的综合改革，加强管理体制创新，提高服务质量。不断创新产学研合作模式，扩大合作领域，广泛应用于高新技术产业，增加产业的附加值。［6］

［1］于秀林，任雪松.多元统计分析［M］.中国统计出版社.

［2］谷绍辉，王筱平.基于因子分析的山西区域科技创新水平再研究［J］.科技和产业，2011，(11):9－15.

［3］王雅利.太原市科技创新体系分析［J］.经济师，2012，(11):200－202.

［4］舒瑾瑾.区域科技创新的问题与对策研究［D］.太原:太原科技大学，2012.

［5］杜华章.江苏区域科技创新能力实证研究［J］.重庆文理学院学报(社会科学版)，2011，(12):29－35.

［6］卢山.连云港区域科技创新能力评价与对策研究［J］.中国科技论坛，2007，(11):21－24.