庄科俊
(安徽财经大学统计与应用数学学院应用数学研究所,安徽 蚌埠 233030)
传染病学中数学模型的引入,为理解疾病传播机制及其控制策略提供了一个全新的视角[1].Tuck与Wan建立了如下的HIV型种群动力学模型[2]:
其中x与y分别是t时刻未感染和已感染的CD4+T细胞的数量,z表示t时刻血浆中病毒粒子的数目.系统中所有系数均为正数,s是CD4+T细胞的生成率,μ是人均死亡率,k是CD4+T细胞被病毒的感染率,a是被感染细胞的人均消失率,c为感染细胞与病毒的转化率,而γ则是病毒粒子的死亡率.对系统(1),已有学者研究其简化系统的动力学性质[3]、同伦摄动解[4].
最近,分数阶微积分引起了众多学者的广泛关注.由于分数阶模型的非局部性、记忆性等性质,分数阶微分方程在生物系统的建模中更加贴切实际,并且出现了一些描述传染病动力学、种群动力学的分数阶模型[5-6].因此,这里将考虑系统(1)的分数阶情形:其中 α ∈ (0,1],Dα是 α 阶 Caputo微分算子[7].Arafa等人利用广义Taylor公式与同伦分析法,研究了系统(2)的简化模型的解[8].而本文的主要目的在于,研究分数阶系统(2)的平衡点的稳定性,并通过数值模拟验证理论分析的结果.
图1 α=0.95时系统(2)的平衡点E2渐近稳定
系统(2)在平衡点E1处的Jacobi矩阵为
相应的特征方程为
根据分数阶 Routh - Hurwitz准则[9-10]可知,分数阶系统的平衡点稳定当且仅当所有特征根满足|arg(λ)|>απ/2.通过简单计算不难发现,当arμ>ks(c-a)时,平衡点E1渐近稳定;否则,E1不稳定.
对平衡点E2,相应的特征方程为:
令D(P)=18a1a2a3+(a1a2)2-,根据文献[9-10]中的相关结论,可以得到如下的关于平衡点E2的稳定性结果.
定理
(1)若D(P)>0,则E2渐近稳定当且仅当a1>0,a1a2>a3>0.
(2)若D(P)< 0,a1≥0,a2≥0,a3> 0,0.5 < α<2/3,则E2渐近稳定.
(3)若D(P)< 0,a1> 0,a2> 0,a1a2=a3,0.5 <α <1,则E2渐近稳定.
(4)若D(P)<0,a1<0,a2<0,α >2/3,则E2不稳定.
根据文献[11],取 s=0.272,γ =2,μ =0.00136,k=0.00027,a=0.33,c=50,则E2=(49.21,0.6214,15.43),借助Mathematica计算可得,a1=0.350173,a2=0.0128939,a3=1.86975 ×10-6,则D(P)=1.16422 × 10-5> 0,a1a2> a3,从而平衡点E2渐近稳定,见图1.
通过之前的分析及数值例子可以发现,当参数在一定情况下,分数阶系统将保持整数阶的稳定性不变.关于分数阶系统(2)的动力学性质,特别是其分支现象,还有待进一步的研究.
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