对全日制自考助学学生满意度影响因素的调查与分析

韩明珠

(浙江商业职业技术学院，杭州310053)

一、调查的程序与样本

(一)调查的程序

预调查。随机抽选50 名就读全日制自考助学的学生，进行问卷预调查，以检验调查问卷内容和结构的可靠性与合理性，以及学生完成该调查问卷所需时间。检验结果证明本研究采用的调查问卷是比较可靠、合理的。本问卷共63 个题目，采用Likert 七级量表。

正式调查。和相关班主任进行沟通，由他(她)们按要求选取被测对象，利用早晚自修或自修课的时间发放问卷，并向被调查学生详细说明本次调查的目的、要求和注意事项，然后统一进行匿名做答。本研究一共发放“全日制自考助学学生满意度调查问卷”340 份，共回收问卷327 份，回收率为96.2%，除去部分不完整的问卷后，有效问卷共309 份，有效问卷率为90.9%。

(二)调查的样本

本调查的对象是在浙江省就读全日制自考助学的学生。在确定调查对象时，采取分层抽样的方式，即班主任把一个班的学生按成绩的好、中、差分为三层，然后从每一层内随机选取一部分学生组成调查样本。

调查样本的构成情况:从性别的角度来看，男生占63.1%，女生占36.9%;从生源地的角度来看，农村来的学生占12.3%，小城镇来的学生占79%，大中城市来的学生占8.7%;从年级的角度来看，一年级学生占34.6%，二年级学生占36.2%，三年级学生占29.2%;从学科性质的角度来看，文科学生占51.8%，理工科学生占48.2%;从平时参加学校或班级各类活动的积极程度来看，经常参加的学生占8.7%，一般的学生占52.8%，不经常参加的学生占38.5%;从对目前所学专业的兴趣程度来看，很感兴趣的学生占9.4%，比较感兴趣的学生占88%，不感兴趣的学生占2.6%;从学习成绩的角度来看，成绩很差的学生占0.6%，成绩差的学生占7.4%，成绩一般的学生占46.3%，成绩良好的学生占37.2%，成绩优秀的学生占8.5%。分析以上样本的构成，被调查学生的性别比例、年级比例、学科性质比例等比例较适当，以中等学习成绩的学生为主，情况符合实际。

二、分析与结论

(一)因子分析

本研究选取了一部分比较重要的调查指标，采用SPSS 19.0 软件进行了因子分析，用来判断不同的指标是否比较准确地反映出了某些共同的特性，如果是的话，那么可将这些指标合并为一个因子。

采用因子分析(取特征根大于1)对以学校总体满意程度为主的7 个三级指标进行分析。首先进行KMO 和Bartlett 检验，结果KMO 为0.793，适合于做因子分析;Bartlett 球体检验的Sig．(显著性概率)为0.000，这说明数据之间具有相关性，适宜进行因子分析。得出因子分析的结果如表1所示，只有两个因子被识别出来，各指标比较好地负载到预期测量的因子上面，与预想的情况基本一致，现将因子1 命名为学生认可度，因子2 命名为学生忠诚度。并且相对应的因子负荷系数都大于0.5，因子的特征根累积解释了总体方差的51.263%，因子分析结果可以接受。

表1 旋转成分矩阵a

同样，从剩下的三级指标中选取了15 个有代表性的指标，使用探索性因子分析的方法，并取特征根大于1 进行分析。首先还是进行KMO 和Bartlett检验，结果KMO 为0.754，适合于做因子分析;Bartlett 球体检验的Sig．(显著性概率)为0.000，这说明数据之间具有相关性，适宜进行因子分析。得出因子分析结果如表2所示，共识别出来五个因子，现将因子1 命名为硬件设施，因子2 命名为学生管理服务，因子3 命名为生活服务，因子4 命名为教学师资，因子5 命名为环境与文化氛围。各指标都比较好地负载到预期测量的因子上面，相应的因子负荷系数都大于0.5，因子的特征根累积解释了总体方差的75.717%，因子分析效果可以接受。

(二)回归分析

件越好，学生的总体满意程度就越高。

本文以因子分析得到的学生认可度和学生忠诚度为被解释变量，硬件设施、学生管理服务、生活服务、教学师资、环境与文化氛围共5 个因子为解释变量，分别对应前面的两个被解释变量建立回归模型，更精确地验证它们之间的关系。

1．对应学生认可度建立回归模型

对应学生认可度建立回归模型，回归分析的结果如表3所示。

回归模型中，第一个进入回归模型的是生活服务，其标准化回归系数为0.391，且自变量显著性水平小于0.001，这一结果表明生活服务对学生认可度有显著的正向影响。具体来说，就是生活服务水平越高，学生的总体满意程度就越高。

回归模型中，第二个进入回归模型的是硬件设施，其标准化回归系数为0.243，且自变量显著性水平小于0.001，这一结果表明硬件设施对学生认可度有显著的正向影响。具体来说，就是硬件设施条

表3 系数a

回归模型中，第三个进入回归模型的是学生管理服务，其标准化回归系数为0.107，且自变量显著性水平小于0.05，这一结果表明学生管理服务对学生认可度有显著的正向影响。具体来说，就是学生管理服务水平越高，学生的总体满意程度就越高。

同时，模型在统计上是显著的(F=29.266，P ＜0.001)，说明上面的统计结果具有一定的稳定性，最终的回归方程应包含这三个自变量，且方程的拟合效果很好。

综合上述回归分析，生活服务的标准化回归系数最高(0.391)，次之是硬件设施，回归系数为0.243，回归系数最小的是教学服务及学生管理(0.107)。

2．对应学生忠诚度建立回归模型

对应学生忠诚度建立回归模型，回归分析的结果如表4所示。

表4 系数a

回归模型中，第一个进入回归模型的是教学师资，其标准化回归系数为0.139，且自变量显著性水平小于0.05，这一结果表明教学师资对学生忠诚度有显著的正向影响。具体来说，就是教学师资实力越雄厚，学生的忠诚度就越高。

回归模型中，第二个进入回归模型的是环境与文化氛围，其标准化回归系数为0.138，且自变量显著性水平小于0.05，这一结果表明环境与文化氛围对学生忠诚度有显著的正向影响。具体来说，就是环境与文化氛围越好，学生的忠诚度就越高。

同时，模型在统计上是显著的(F=6.101，P ＜0.05)，说明上面的统计结果具有一定的稳定性，最终的回归方程应包含这两个自变量，且方程的拟合效果很好。

(三)结论

本研究运用SPSS 软件将收集到的数据进行统计分析，先对以学校总体满意程度为主的7 个三级指标进行因子分析，识别出两个因子，分别命名为学生认可度和学生忠诚度。然后从剩下的三级指标中选取15 个有代表性的指标，通过因子分析，把它们整合成5 个因子:硬件设施、学生管理服务、生活服务、教学师资、环境和文化氛围。并将其作为自变量，对前面的两个因子进行逐步回归分析，结果表明:第一，生活服务、硬件设施、学生管理服务3个因子是对学生认可度具有回归显著性的关键因素;第二，教学师资、环境和文化氛围2 个因子是对学生忠诚度具有回归显著性的关键因素。

三、对策与建议

为学生提供优质的服务，是学校一切工作和活动的出发点，学校一定要以广大学生为中心，从大处着眼，从细节入手，改进工作方式，提高工作水平。

(一)从生活服务、硬件设施、学生管理服务三个方面提高学生认可度

因就读全日制自考助学的学生存在着独立性差，自我约束力不强，对生活条件要求较高等特点，学校可通过做好以下服务工作来改善学生满意度:改善食堂用餐环境，经常更新饭菜品种;改善住宿条件，缩减寝室的住宿人数;改善教学设施设备和教学环境;改善体育馆的设施设备;给学生以人性化的关怀，多给学生提供一些交流的平台，如学生与学生之间、学生与教师之间、学生与管理人员之间，让不同班级的学生加强交流，教师和管理人员平时应多关心学生，认真负责地做好学生工作;多从学生的角度来制定相关管理制度，为学生着想，让学校成为公平的净土;奖励有很多的形式和标准，制度要创新，让学生有自主发挥的空间等。

(二)从教学师资、环境和文化氛围两个方面提高学生忠诚度

因就读全日制自考助学的学生存在着基础知识薄弱，学习习惯欠佳等特点，学校可通过做好以下服务工作来改善学生满意度:合理设置专业课程;注重因材施教、个性化培养;不以成绩论英雄，重视学生的学习、素质和实际技能的培养，增加社会实践机会，锻炼学生的独立性与动手能力，为就业做好充分的准备;发挥学生的学习主动性，营造良好的育人环境，培养学生独立思考、自由探索、勇于批判、敢于创新的精神;学校要结合实际，进行系统探索，形成自身特点的培养模式;定期培训教师拓展其知识宽度，提升自身素质，提高教学水平，多讲授一些与专业相关的课外知识，多与学生进行朋友式的沟通交流，多考虑学生的知识水平和能力水平，多鼓励少批评，并注重学生的能力培养，注重传授学习方法;加强校园文化建设，多开展一些文化、体育活动，给学生提供更多的展示舞台;要多开一些有意义的讲座，丰富学生课余生活;加强学风建设，营造学习氛围，对学生严格要求;定期增加图书馆藏书的种类和数量等。

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