创意产业对经济增长的影响分析——以英国为例

□章超斌 高长春

（1、2.东华大学旭日工商管理学院，上海 200051）

创意产业作为一个新兴产业，引起各国或地区的高度重视，许多国家将其列为战略产业和支柱产业，创意产业的发展成了经济增长的重要部分。厉无畏等人以产业融合为视角分析了创意产业对经济增长方式和产业结构的优化，认为传统行业的创意部门独立出来形成以创意为主导投入要素的创意产业，并为传统产业提供智力支持，形成相互融合，促进产业结构升级，从质和量上都带动经济的快速协调发展［1］［2］［3］。韩顺法对我国创意产业与经济增长进行了关联性分析，表明我国创意产业与经济增长及产业增长的关联性较为显著［4］。李雪玲、马春等介绍了国外创意产业的发展及与经济总量的关系，给了我国发展创意产业一些启示［5］［6］［7］。谭军认为创意产业的高耦合性、高渗透性及高精神价值性能带动传统产业升级，诱发创意产业裂变出新兴产业，引导产业结构优化［8］。周国林从产业升级视角分析，认为创意产业具有创新性、产业融合性、高知识性特点，创意产业通过增加产业的附加值，提升产业的渗透性、关联性和集聚性，推动产业创新，促进产业升级［9］。王红亮等人从理论上探讨了发展创意产业与经济增长的关系，以及促进经济增长模式转变的途径［10］。目前关于创意产业与经济增长关系的研究正随着创意产业的发展逐步成熟化，但大部分都是以理论分析为主，在实证方面的分析不多，并且我国创意产业发展起步较晚，可利用的统计数据有限。鉴于目前研究的不足，本文试图基于对经济增长理论的总结和创意产业促进经济增长的机理分析，通过数据实证分析英国创意产业与经济增长的关系，以此形成对我国创意产业发展的借鉴。

一、英国创意产业的发展现状

英国最早发展创意产业，也是最早把推动创意产业发展提高到了国家政策层面的国家。1997年，就创立了专门管理创意产业发展的部门——文化、媒体和体育部（DCMS），内部设立创意产业工作组（Creative Industries Task Force）。1998年和2001年，英国文体部两次发表创意产业纲领文件（Creative Industries Mapping Document），勾画出发展创意产业的整体战略，逐步完善机制建设，特别是建立完善的人才建设和资金支持体系，加强国家对创意产业发展的战略管理，增加国家财政扶持。2006年，公布《英国创意产业比较分析》，将创意产业分类为三个产业集群：生产性行业、服务性行业、艺术工艺行业。在英国，创意产业已是支柱性产业，在对国家发展的贡献上与金融服务业相当。2007年，英国创意产业增加值（GVA）为599亿英镑，占国民生产总值的6.21%；仅次于金融服务业，但英国创意产业增加值的增长速度很快。1997─2009年，创意产业的年均增长率超过了6.5%，而同期的经济增长率不到4%，创意产业发展速度远远大于同期经济增长速度，这也显示了英国正向创意型经济发展。同时，创意产业也有巨大的就业能力，2010年，有227.85万创意人群，占总就业人数的7.8%，其中创意产业就业人数有128.38万人，占创意人群的56.34%。

英国创意产业是一种自下而上的发展模式。初期，国民自发经营，国民的积极参与大大促进了创意产业的发展，形成一定规模后，政府政策扶持，并加强产业价值链，人才和企业培养等方面的建设，逐渐发挥更为重要的作用，最后当创意产业的发展已经具备相当规模、速度和影响后，从发展创意产业提升到建设全球“创意中心”，实施“创意英国”战略［11］。英国的DCMS部门主管创意产业，是发展创意产业的核心，从知识产权、人才培养、税收、国际贸易等多方面对创意企业实施跨部门的连续性政策扶持，并且制定出各方面的具体目标和计划。

英国创意产业首先在国内就有巨大的市场，英国深厚的文化底蕴创造了创意产品消费的氛围，同时大多数国民较高的文化涵养也使得创意产品更易接受和需求。英国在发展国内市场的同时也积极开拓国际市场。2002年，专门组建了创意出口集团（CEG）。2000─2008年，英国创意产业服务贸易出口额就从95亿英镑增至173亿英镑，年均增长7.8%。

二、英国创意产业对经济增长的影响分析

1.创意产业对经济增长影响的理论分析

（1）经济增长理论综述。古典经济增长理论认为经济增长是劳动分工、投资、资本积累等多种因素相互协调发展的综合作用，但更加强调资本积累的重要作用，认为资本积累及投资是促进经济增长的根本。古典经济增长理论暗含了要素投资的边际收益递减规律假定，而投资资本来源于储蓄，随着资本要素的投资收益递减将会使资本的储蓄积累率下降，随着趋向均衡，资本积累就会趋向停止，所以资本积累不能持续促进经济增长，由此产生的经济增长只能是暂时的。凯恩斯突破了古典经济理论，认为需求会自动创造供给，强调投资对经济增长的贡献作用。

新古典的索洛增长模型表明，经济短期总是向均衡收敛，长期来看是均衡发展的。在平衡增长过程中，总产出增长率、消费增长率、资本增长率取决于外生的劳动增长率，而与储蓄率无关，储蓄率的变化只能短期改变产出增长率，引起产出增长率的一个波动，使经济从一个均衡转向另一个均衡，而不能改变经济的长期增长率。长期来看，总产出增长率总是等于外生的劳动增长率，与储蓄率无关，并且过度储蓄还可能消减消费，造成经济福利损失等不利影响。在此经济模型下，如果其他参数给定，初始人均资本水平较低的经济体，其经济增长率较高，初始人均资本水平较高的经济体，其经济增长率反而较低。

新经济增长理论把知识、技术进步及人力资本等作为影响经济增长的内生变量，认为某些方面的投资可以产生新知识，技术创新、人力资本、要素资本等的相互作用有消除了边际资本生产率递减的趋势。熊皮特认为创新是经济增长的动力源泉，创新就是要改变生产函数表达式，并进一步把创新归纳为以下几个方面：一是获得一种新的生产方法，二是开发一种新的产品，三是寻找一种新的生产原料，四是开辟一个全新的市场，五是形成一个新的生产组织。库茨涅茨从资本投入比率、技术改进和知识积累三个角度描述了经济增长的变化趋势，库茨涅茨认为要想促使一个国家经济快速增长，应关注社会知识积累、技术改进以及社会劳动力结构以推动生产效率的提高。

（2）创意产业影响经济增长的路径分析。创意产业改变了社会资本，社会资本是社会主体间紧密联系的状态及其特征，表现为历史沉淀的社会文化、习惯和社会规范等，体现在生产价值和利益共同体的维持上，是社会大众所认可的价值观体系和文化资源。创意产业通过对社会资本的有效组织，提高了社会的效率，也改变了资本获得收益的效率，减缓了资本要素边际收益递减的趋势，这会延迟资本积累停止的时间，使资本能在更长时间和更大规模范围内得到积累，从而能更大程度上促进经济增长［10］。

产出增长取决于劳动增长，劳动的增长来源于两方面，一是劳动力人数的增长，二是劳动力效率的增长。劳动力人数的增长促进了总产量的增长，但不能提高平均产量，而劳动力效率的增长能同时提高总产量和人均产量。创意产业是一个融合于其他产业的产业，它具有很强的联动效应。创意产业改变了传统的生产方式，大大提高了劳动力生产效率。创意产业也改变了劳动力结构，改变了以体力劳动作为生产投入要素的传统状态，更强调并且更多的利用智力、知识和技术，投入脑力劳动进行生产，与传统方式形成了互补和融合，发挥了更大的劳动力生产效率［3］。同时创意产业也基于产业融合的角度，形成了新产业、新产品，成为经济发展的新增长点，促进了产业创新，加快了产业结构升级的步伐，也使企业获得更多的商机和市场，从而带动了整个经济的持续繁荣［2］。产业结构调整也是合理有效地配置有限的资源进行帕累托改进的过程，创意产业改变的资源的流动，特别是劳动力资源的配置，促进了经济效率的提高。

长期的经济增长来源知识积累、技术进步和创新，创新离不开知识积累和技术支持，同时创新又推动知识积累和技术进步。创意产业进行的就是利用知识和技术进行的创新活动，很好的把三者统一起来了［12］。创意产业并不是一个独立的产业，他融合了所有其他的产业，站在了其他产业的最前沿。创意产业的创意活动，不仅推动了创意产业的发展，也有很强的知识和技术溢出效应，同时推动了其他产业的进步。商品的市场价值分解为使用价值和观念价值两部分，通过产业价值链的整合，在使用价值的基础上，创意产业的工作提高了产品的附加价值，通过分解产业价值链，创意产业又会提升产品的观念价值［13］。

2.英国创意产业与经济增长的实证分析

（1）指标和样本数据的选取。本文选取英国创意产业附加值总额（GVA）和国内生产总值（GDP）两个指标。英国政府在统计创意产值时，引入了更加科学的附加值总额，即创意产业GDP减去税收再加上政府补贴。用GDP代表经济增长，是因为GDP包括了经济生产的大部分生产价值，创意产业促进经济增长的贡献，最终基本上都可由GDP的增长体现，也比较符合一般的经济处理。样本数据选取了1997─2009年的英国GDP和GVA数据（如表1）。

表1 英国GDP和创意产业GVA时间序列（1997—2009年）

本研究中C表示创意产业增加值，E表示GDP。为了消除模型中可能出现的异方差问题，本文将创意产业GVA及GDP都取自然对数处理，分别用C′和E′表示，对数化处理不会影响变量间的协整关系，还有助于实现变量之间的弹性分析。

（2）变量时间序列的平稳性检验。时间序列指标之间建立回归方程，可能会出现“伪回归”现象，所以根据计量经济学有关理论，首先需要进行序列的平稳性检验（即单位跟检验）。若干个非平稳变量当且仅当具有协整关系时，建立的回归模型才有意义。变量间的协整分析，同样需要建立在序列平稳性检验的基础上。

检验时间序列单位根的方法有多种，其中最为广泛使用的有ADF检验、DF检验和PP检验。本文选用具有代表性的ADF单位根检验方法，分别对每个变量的时间序列数据原序列和一阶差分序列进行检验，检验过程中滞后项的确定以赤池信息准则（AIC）为依据。

表2 ADF单位根检验结果

根据表2统计结果可以看出，E′和C′均为随机游走序列，具有不稳定性，在5%的显著性水平下存在单位根，而经过一阶差分后，△E′和△C′两个序列则通过了5%显著性水平下的平稳性检验，即不存在单位根，表明两个序列都是一阶单整的I（1）序列。

（3）协整检验。协整（Co-integration）分析方法是近年来运用盛行的处理非平稳经济时间序列的重要方法，也是研究时间序列之间长期均衡关系的重要工具。根据协整理论，即使两个变量是非平稳的，但它们的某个线性组合却可能是平稳的。例如，可支配收入和总消费就是两个非平稳序列，根据消费理论可知，两者关系密切，应该存在长期的稳定关系（即协整关系），因此，它们的线性组合可能是平稳的。

本文认为，C′和E′虽然是非平稳序列，但两者之间应该具有稳定的长期均衡关系。原因是：一方面，创意产业附加值总额是GDP的一部分，GVA的增加直接促进GDP的增长，并且GVA还通过促进其他产业的价值增值，提高其他产业的产值等途径间接促进经济增长；另一方面，经济增长对于创意产业同样具有基础性的作用，经济增长可以改变人们的消费需求，提高人们对创意产业产品和服务的需求。

由图1可以看出，1997─2009年，GDP和GVA的自然对数都呈现逐年递增的趋势，且上升的幅度基本一致，初步判断可能存在协整关系。并且C′与E′趋势线之间的纵截距差在1997─2009年期间几乎不变，据此又可以初步怀疑在整个样本期（1997─2009）C′与E′总体存在协整关系。由于具有同阶单整的序列才可能存在协整关系，而两个序列的平稳性检验可知两个序列都是一阶单整序列，表明它们满足协整检验的前提。

最常用的协整检验方法有由Engle and Granger（1987）提出的EG两步检验法和极大似然估计方法。EG两步法一般用于双变量之间的协整分析，而极大似然估计则一般用来检验多个变量之间的协整分析。本文的变量只有两个，适合用EG两步法进行双变量之间的协整分析。

由于EG两步检验法是基于残差的平稳性检验，在进行协整检验前，首先须建立一阶单整变量的自回归方程，在建立回归方程时要根据残差是否具有自相关性，来判断是否需要增加滞后项，本文两变量建立的简单回归方程残差项具有自相关性，需要增加滞后项，建立分布自回归滞后模型，在确定变量的滞后期数k时，本文根据赤池信息准则（AIC）和施瓦茨信息准则（SC）以及考虑参数估计的显著性决定滞后期数。经过反复计算和分析，根据上述标准，确定分布自回归滞后模型形式为E′t=β1E′t-1+β2C′+α+ξt（其中α为常数项，ξt为随机误差项），方程的具体估计结果为 E′t=0.438E′t-1+0.689C′+0.84+ξt，模型估计的残差

对于模型求出的残差进行单位根检验，检验结果如下：

表3 残差单位根检验结果表

表3结果显示，t统计量的值-3.431064小于1%显著性水平下的临界值-2.792154，因此拒绝残差序列有单位根的原假设，表明残差序列没有单位根，残差序列是平稳的，即在1997─2009年整个样本期间，E′和C′之间存在长期均衡关系，也就是协整关系。

（4）因果关系检验。协整分析结果只是反映了变量之间是否存在长期稳定的均衡关系，但是否构成因果关系还需要进一步验证。因此，创意产业是否是推动经济增长的原因，还是经济增长促进了创意产业发展，或者是两者之间具有双向因果关系，仍需要作进一步分析。

Granger检验是目前常用的因果关系检验方法之一，可以识别时间序列变量之间数量上的因果关系，但是要确认变量之间真实的因果关系仍需结合经济理论加以具体分析。结合前文的协整分析，本文采用该方法检验了1997─2009年期间C′及E′之间的因果关系，滞后期则根据上述无约束条件下的VAR模型的滞后期确定为1，具体结果如表所示。

表4 C′与E′的Granger因果检验结果

从表4中可以看出，在样本区间，C′不是E′的原因，E′也不是C′的原因。实际数据分析的结论与理论推理有所差别，主要可能原因有：①创意产业发展的历史比较短，可获得的样本数据太少，不能很好地反映两个变量之间的长期稳定关系。②创意产业附加值总额在GDP中所占的比重，单从数据上看，相对较小，不能直接影响到GDP的变化。③创意产业产值与GDP之间主要是间接的影响关系，创意产业对经济增长是一种推动作用，通过促进传统的经济增长驱动因素影响经济增长，更多的是通过影响其他产业产值的增加来影响GDP增长，GDP增长也是通过影响消费需求等其他因素来促进创意产业产值增加。

（5）误差修正模型。协整关系反映的是变量之间长期稳定的均衡关系，而短期中，变量经常偏离均衡状态，并逐步趋近长期均衡状态。为了反映英国创意产业增加值与GDP之间短期偏离的修正机制，可以建立误差修正模型（ECM），以此分析。在前文协整分析的基础上，仍以1997─2009年为样本期，经过计算得出具体的误差修正模型如式所示：dE′t=0.595dE′t-1+0.805dC′t-0.022-1.182decmt-1（其中加上“d”表示一阶差分），由上式可见，误差修正项系数-1.182为负数，说明具有反向修正机制，当短期波动偏离长期均衡时，将以（-1.182）的调整力度将非均衡状态拉回到均衡状态。上一年度的GDP增长率对本年度GDP的增长率具有正向效应，若上一年度的GDP增长10%，则本年度经济增长率将提高5.95%。本年度创意产业产值增加额对本年度GDP增长率也具有正向效应，若本年度创意产业产值增加额增长10%，GDP增长率将提高8.05%，说明样本期间本年度创意产业产值增加额对GDP增长率的影响非常大。

三、结语

创意产业是一个新兴产业，是未来经济增长的一个新的增长点。通过经济增长的理论和创意产业影响经济增长的路径分析，可以发现创意产业在经济增长的多个关键点都发挥着重要的作用，主要体现在创意产业与其他产业的联动效应，创意产业的创意活动知识和技术溢出效应以及对产业结构和劳动力结构的优化作用，我国在发展创意产业的过程中应针对这个方面进行政策引导和支持。

通过对英国创意产业与经济增长之间关系的实证分析，建立了创意产业对经济增长的长期影响模型，通过模型可以发现创意产业发展对经济增长有较强的影响作用。短期内创意产业对经济增长的影响具有短期波动，但短期修正因子总是有反向修正作用，使创意产业与经济增长的关系趋于均衡。在因果分析中，创意产业与经济增长的因果关系并不明显，这表明了创意产业对经济增长的直接效应不明显，更多的是借助传统产业影响经济增长，显示出了创意产业是从传统产业分化出来，又服务于传统产业的特点。在利用创意产业作为未来经济增长的突破点，不应只单从创意产业的发展考虑，应更多关注创意产业与传统产业的融合关系。

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