赫 鹏,孙文慧,马 翠,闫 佳,翟淑娜,刘学文,卢智泉
脑卒中 (stroke)又称脑血管意外,是急性脑血液循环障碍所致的神经功能缺损综合征。近年来,随着人们饮食结构、生活习惯的改变及工作节奏的加快,脑卒中的发病有年轻化趋势,中青年脑卒中患者的发病率不断升高,其死亡率达12.7%,存活者中致残率达75.0%[1]。我国 MONICA研究显示,25~45岁人群脑卒中发病率为66.3/10万,45~55岁人群为316.1/10万[2]。脑卒中不仅严重影响患者的生存质量、生活行为和生理功能,给患者带来了极大痛苦,而且也给患者家庭和社会造成了沉重的经济负担。尽管该病的患病率较高,但其病因学及自然史尚不十分清楚。目前,有关脑卒中发病危险因素的研究中,除了高血压病是造成脑血管疾病的首要原因外,人们对该病的病因知之甚少。近些年,国外研究者对其他因素如遗传、种族或民族、性别、生活方式、人口学特征、个体疾病既往史及体力活动等进行了广泛、深入的探讨,但结果尚不一致[3-5]。虽然国外研究者针对脑卒中与肥胖包括体质指数 (BMI)、腹型肥胖之间的关系进行了研究,不过调查的结果尚存在争议[6-12]。有研究报道,BMI与发生脑卒中的危险性呈正相关[6],与出血性[7]或缺血性脑卒中[8]无关。也有研究认为BMI与脑卒中无关[9],并且对腹型肥胖与脑卒中关联性研究的结论也不一致[10-12]。为此采用以医院为基础的病例对照研究,旨在探讨肥胖与脑卒中之间的关系。
1.1 研究对象 选取2010年4月—2011年10月入住辽宁医学院附属第一医院、附属第三医院和锦州市中心医院神经内科的脑卒中 (缺血性脑卒中和出血性脑卒中)患者280例为病例组,经颅脑CT或MRI扫描,由专职的影像学医生进行操作、确诊及分类,均符合第四届全国脑血管病学术会议制定的诊断标准。同时选取同期入住相同医院、性别相同、年龄相差<5岁的非脑血管疾病的其他疾病患者280例为对照组,均未患有影响神经系统的疾病,无因脑血管疾病症状而服用药物。本研究采用1∶1匹配原则,按照年龄、性别为每例病例匹配1例对照。所有研究对象均对本调查知情并同意。
1.2 研究方法
1.2.1 研究内容 采用标准调查表对研究对象进行调查,调查内容包括:(1)一般情况 (如性别、居住地、文化程度及经济收入)、生活方式因素、既往疾病史以及脑卒中家族史等;(2)按统一标准对身高、体质量、腰围 (WC)和臀围进行测量。经专业训练的调查员遵照世界卫生组织MONICA项目[13],采用标准化设计方案进行身高、体质量的测量。研究对象赤足、着单衣测量身高和体质量。身高的测量四舍五入到最接近的厘米,体质量到最接近的100 g。WC测定:受检者直立,双足分开25~35 cm,用软皮尺在受检者腰部肋骨下缘和髂嵴连线中点处紧贴而不压迫皮肤,沿水平方向围绕腹部一周。
1.2.2 判断标准 以下列两种方式评估BMI:(1)依照我国成人BMI的标准分类法,偏瘦<18.50 kg/m2,正常18.50~23.99 kg/m2,超重24.00 ~27.99 kg/m2,肥胖≥28.00 kg/m2;(2)以四分位数连续变量表示,对于WC和腰臀比 (WHR)的评估以连续变量表示,按照WC和WHR的数值,将研究对象分成四分位数 (Q1~Q4)。为降低极端值对研究结果的影响,采用WC和WHR四分位数的中位数值,以表示在同样的四分位数中,对所有研究对象的暴露情况进行线性趋势性检验。
1.3 统计学方法 应用SPSS 13.0软件进行统计学分析。计量资料以表示,组间比较采用t检验,计数资料采用χ2检验。采用多元Logistic回归模型估计与脑卒中 (出血性及缺血性脑卒中)的危险性有关各变量的比值比 (OR)及其95%可信区间 (CI),并将WC、WHR各四分位数的中位数值作为连续变量,以对随着WC和WHR的增加,发生脑卒中的危险性是否具有线性趋势进行检验。所有检验均为双侧检验,以p<0.05为差异有统计学意义。
2.1 一般特征 病例组均为该地居住10年以上的常住人口,其中出血性脑卒中76例 (脑出血55例、蛛网膜下腔出血11例,其他类型10例),缺血性脑卒中204例 (脑梗死137例、脑血栓55例,其他类型12例)。两组年龄、性别、民族、职业、文化程度及家庭收入比较,差异均无统计学意义 (P>0.05)。病例组高血压和糖尿病的患病率、参加体育锻炼的百分比及酒精消耗量与对照组比较,差异均有统计学意义 (p<0.05,见表 1)。
2.2 BMI与脑卒中关系分析 调整年龄、性别后的分析结果显示,BMI增高与发生缺血性脑卒中的危险性增加有关。与正常BMI者相比较,超重或肥胖者发生缺血性脑卒中的危险性均明显升高。与BMI最低四分位数的对照相比,BMI最高四分位数的病例发生缺血性脑卒中的危险性增加了24%(见表2)。
2.3 WC与脑卒中关系分析 调整年龄、性别后与WC的研究结果显示,与WC最低四分位数相比,WC最高四分位数的病例发生出血性及缺血性脑卒中的危险性分别是WC为最低四分位数的1.80 和1.96 倍 〔OR=1.80,95%CI(1.03,3.16)和 OR=1.96,95%CI(1.37,3.78),P < 0.01〕。经多因素模型1分析结果显示,WC增加可使发生缺血性脑卒中的危险性明显升高 〔Q4与 Q1相比,OR=1.83,95%CI(1.47,2.45),p<0.05〕;但与出血性脑卒中的关联无统计学意义〔OR=1.06,95%CI(0.93,1.59),P=0.065〕。另外调整了收缩压、总胆固醇水平及糖尿病史后,进一步进行多因素模型2的分析结果亦是如此 (见表3)。
2.4 WHR与脑卒中关系分析 同样,调整年龄、性别后与WHR的研究结果显示,WHR最高四分位数的病例发生出血性及缺血性脑卒中的危险性与WHR最低四分位数相比分别增加了 98% 和 126% 〔OR=1.98,95%CI(1.41,3.59),P <0.01 和 OR=2.26,95%CI(1.34,2.79),P <0.01〕,并且随WHR的增加,发生脑卒中的危险性呈现逐渐一致性升高的趋势,其中以缺血性脑卒中逐渐升高的趋势最为明显。在进行多因素模型1分析后,结果并未发生改变。调整收缩压、总胆固醇水平及糖尿病史后,经多因素模型2的分析结果显示,WHR与出血性和缺血性脑卒中的关联减弱,尤其是出血性,但关联仍具有统计学意义 〔OR=1.17,95%CI(1.03,2.95),P=0.041,见表 3〕。
表1 研究对象的一般特征Table 1 The characteristics of study groups
表2 BMI与缺血性及出血性脑卒中关系Table2 Adjusted data for ischemic and hemorrhagic stroke by body mass index category
表3 WC、WHR与缺血性及出血性脑卒中关系Table 3 Adjusted data for ischemic and hemorrhagic stroke by quartile of waist circumference and waist-hip ratio
本研究结果表明,BMI与发生脑卒中的危险性增加有关,BMI增高是发生脑卒中的一个重要危险因素。虽然仅对年龄和性别进行调整后,超重或肥胖者发生缺血性脑卒中的危险性明显升高。与BMI最低四分位数相比,BMI最高四分位数的病例发生缺血性脑卒中的危险性增加了18%。
对于BMI与发生脑卒中危险性之间的关系,在以前的研究结果中存在很大争议,有研究表明,BMI是发生脑卒中的一个很强的危险因素[6-7],但是另一些研究结果与之相悖[8-9]。国外的一项前瞻性队列研究表明,BMI增高是中青年脑卒中的危险因素,相对于BMI<23 kg/m2的人群,BMI≥30 kg/m2的人群发生脑卒中的相对危险度 (RR)为2.0,BMI每增加一个单位,发生脑卒中的危险性增加 1.04〔95%CI(1.03,1.05)〕[6]。与正常体质量者相比,超重和肥胖者脑卒中相对危险度分别为 1.32 〔95%CI(1.14,1.54)〕和 1.91 〔95%CI(1.45,2.52)〕[14-15]。在 《瑞典研究》中,研究对象为表面上健康的男性,研究的结果显示BMI与发生脑卒中的危险性呈正相关,这与本研究的结果基本一致[6]。然而,日本一项对瘦弱的日籍美国男性的研究观察中,并未发现BMI与发生脑卒中的危险性之间存在关联[16]。
本研究结果亦显示,WHR与脑卒中的危险性增加有关。多因素分析结果表明,WHR与脑卒中呈显著正相关。与WHR最低四分位数比较,WHR最高四分位数的病例发生出血性及缺血性脑卒中的危险性分别增加了98%和126%。然而,研究并未发现WC与出血性脑卒中的危险性之间存在关联。在进行多因素模型1分析后调整了收缩压、总胆固醇水平及糖尿病史,并经多因素模型2的分析结果显示,WC与出血性脑卒中无关联。
几项研究检验了腹型肥胖与发生脑卒中之间的关系,不过研究的结果尚不一致。有些研究显示,腹型肥胖尤其与发生脑卒中的危险性增加有关[10-12]。一项国际比较研究提供的证据显示,芬兰人高WHR与脑卒中的相关性大于其他的欧洲人群[17]。
已有研究发现肥胖是发生高血压[18]、糖尿病及血清胆固醇水平升高[19]的一个重要危险因素,并且是构成代谢综合征的一个关键性或一个重要成分[20]。这些因素均与发生脑卒中和心血管疾病的危险性增加有关[21-23],并被认为是肥胖的生理作用对发生脑卒中危险性的中介因素。本研究结果显示,调整了收缩压、总胆固醇水平及糖尿病史后,BMI仍是脑卒中的一个重要因素,而WHR是与脑卒中的危险性增加有关的危险因素。
综上所述,BMI增高是发生脑卒中的一个重要危险因素,WC增加可使发生缺血性脑卒中的危险性显著升高,而WHR则与出血性及缺血性脑卒中发病的危险性均呈正相关。因此强调在青年人中开展健康教育势在必行,这是降低中青年人脑卒中发病率的有效途径。对中青年脑卒中高危人群做好健康教育和干预措施具有重要意义。
1 吴兆苏,姚崇华,赵冬.我国人群脑卒中发病率、死亡率的流行病学研究[J].中华流行病学杂志,2003,24(3):236-239.
2 赵新闻,吴娜,王守东,等.青年冠心病患者冠状动脉特点及相关危险因素分析 [J].中国心血管杂志,2004,9(3):222-224.
3 Thrift AG,Arabshahi S.Is stroke incidence in low-to middle-income countries driven by economics?[J].Int JStroke,2012,7(4):307-308.
4 Mogensen UB,Olsen TS,Andersen KK,et al.Cause- specific mortality after stroke:relation to age,sex,stroke severity,and risk factors in a 10-year follow-up study[J].J Stroke Cerebrovasc Dis,2012,[Epub ahead of print].
5 Ahacic K,Trygged S,Kåreholt I.Income and education as predictors of stroke mortality after the survival of a first stroke[J].Stroke Res Treat,2012,2012:983142.
6 Jood K,Jern C,Wilhelmsen L,et al.Body mass index in mid-life is associated with a first stroke in men:a prospective population study over 28 years[J].Stroke,2004,35(12):2764-2769.
7 Song YM,Sung J,Davey Smith G,et al.Body mass index and ischemic and hemorrhagic stroke:a prospective study in Korean men [J].Stroke,2004,35(4):831 -836.
8 Kurth T,Gaziano JM,Berger K,et al.Body mass index and the risk of stroke in men[J].Arch Intern Med,2002,162(22):2557 -2562.
9 Hu G,Sarti C,Jousilahti P,et al.Leisure time,occupational,and commuting physical activity and the risk of stroke [J].Stroke,2005,36(9):1994-1999.
10 Vartiainen E,Jousilahti P,Alfthan G,et al.Cardiovascular risk factor changes in Finland,1972 - 1997 [J].Int J Epidemiol,2000,29(1):49-56.
11 Cui R,Iso H,Toyoshima H,et al.JACC Study Group.Body mass index and mortality from cardiovascular disease among Japanese men and women:the JACCstudy[J].Stroke,2005,36(7):1377 -1382.
12 Hu G,Tuomilehto J,Borodulin K,et al.The joint associations of occupational,commuting,and leisure - time physical activity,and the Framingham risk score on the 10-year risk of coronary heart disease[J].Eur Heart,2007,28(4):492-498.
13 Geographical variation in the major risk factors of coronary heart disease in men and women aged 35-64 years:the WHO MONICA Project[J].World Health Stat Q,1988,41(3-4):115-140.
14 Murakami Y,Huxley RR,Lam TH,et al.Diabetes,body mass index and the excess risk of coronary heart disease,ischemic and hemorrhagic stroke in the Asia Pacific Cohort Studies Collaboration [J].Prev Med,2012,54(1):38-41.
15 Meigs JB,Wilson PW,Fox CS,et al.Body mass index,metabolic syndrome,and risk of type2 diabetes or cardiovascular disease[J].J Clin Endocrinol Metab,2006,91(8):2906-2912.
16 Curb JD,Marcus EB.Body fat,coronary heart disease,and stroke in Japanese men [J].Am J Clin Nutr,1991,53(6 Suppl):1612S-1615S.
17 Molarius A,Seidell JC,Sans S,et al.Waist and hip circumferences,and waist- hip ratio in 19 populations of the WHO MONICA Project[J].Int JObes Relat Metab Disord,1999,23(2):116-125.
18 Hu G,Barengo NC,Tuomilehto J,et al.Relationship of physical activity and body mass index to the risk of hypertension:a prospective study in Finland [J].Hypertension,2004,43(1):25-30.
19 Hu G,Lindstrom J,Valle TT,et al.Physical activity,body mass index,and risk of type 2 diabetes in patients with normal or impaired glucose regulation[J].Arch Intern Med,2004,164(8):892 -896.
20 Gostynski M,Gutzwiller F,Kuulasmaa K,et al.Analysis of the relationship between total cholesterol,age,body mass index among males and females in the WHO MONICA Project[J].Int J Obes Relat Metab Disord,2004,28(8):1082-1090.
21 Grundy SM,Cleeman JI,Daniels SR,et al.American Heart Association,National Heart,Lung,and Blood Institute. Diagnosis and management of the metabolic syndrome:an American Heart Association/National Heart,Lung,and Blood Institute Scientific Statement[J].Circulation,2005,112(17):2735 -2752.
22 Hu G,Sarti C,Jousilahti P,et al.The impact of history of hypertension and type 2 diabetes at baseline on the incidence of stroke and stroke mortality[J].Stroke,2005,36(12):2538-2543.
23 Hu G,Qiao Q,Tuomilehto J,et al.Prevalence of the metabolic syndrome and its relation to all- cause and cardiovascular mortality in nondiabetic European men and women [J].Arch Intern Med,2004,164(10):1066-1076.