三种人体测量指标对高血压和高血糖及高血脂的预测效果分析

王巧灵，姚 何，宋文丰，李永强，罗 蓉，田考聪

目前超重和肥胖已成为高血压、高血糖、血脂异常等诸多心血管疾病的独立危险因素［1］。体质指数 (body mass index，BMI)、腰围 (waist circumference，WC)和腰围身高比 (waist－height ratio，WHtR)作为预测心血管危险的人体测量指标已得到广泛应用［2－3］，本研究利用“重庆市成人居民健康指标体系研究”数据评价不同BMI、WC、WHtR水平对心血管疾病风险的预测价值，现将结果分析如下。

1 对象与方法

1.1 对象 本资料来源于重庆市在职成年人的健康体检数据，共有35 400人次受检，受检者包括重庆地区的公务员、企业员工、工人、教师等。18～59岁人群共25 903人次，排除严重疾病者、严重精神疾病者、孕妇以及从事重体力劳动者，此外若一个受检者1年内受检2次及以上，仅选取第一次的体检数据。最终获得有效样本例数20 000例，其中男11 231例，女8 769例。

1.2 数据收集 本组20 000例体检者均测量身高、体质量、腰围、收缩压和舒张压，计算BMI和WHtR，检测血中白细胞、红细胞、空腹血糖、血清总胆固醇水平等。同时登记性别、年龄。测量时身高精准到0.1 cm，体质量精确到0.1 kg，腰围精确到0.1 cm。所有指标测量3遍，然后取平均值。所有血液都送往重庆医科大学附属第一医院的检验科进行检测，以保证检测试剂和检测方法的一致性。

1.3 质量控制 所有调查人员均经统一培训，正式测量前对身高计、体质量计进行校准，并按统一标准培训后进行体格检查。所有数据进行双录入，并进行核查。

1.4 诊断标准 根据2006年中国成人超重和肥胖症预防控制指南，本文以BMI≥24 kg/m2为超重、BMI≥28 kg/m2为肥胖［4］;以WC(男性)≥85 cm，WC(女性)≥80 cm为中心性肥胖［5］。心血管危险因素异常定义参照2007血脂异常防治指南［6］:(1)高血压:收缩压≥140 mm Hg(1 mm Hg=0.133 kPa)和 (或)舒张压≥90 mm Hg;(2)糖代谢异常:空腹血糖＞6.1 mmol/L;(3)脂代谢紊乱:总胆固醇≥5.18 mmol/L，和 (或)三酰甘油≥1.71 mmol/L，和 (或)高密度脂蛋白＜1.04 mmol/L，和 (或)低密度脂蛋白≥3.37 mmol/L。危险因素聚集是指高血压、高血糖和血脂紊乱中任意两项指标同时存在于一个调查对象中。

1.5 统计学方法 采用SPSS 16.0统计软件进行统计学分析。采用)描述计量资料，采用频数和率描述计数资料;采用χ2检验对两组患者的性别分布和各测量指标超标率进行分析，用偏相关分析各指标间及与心血管危险的相关性;以受试者工作特征曲线 (Receiver operating characteristic curve，ROC)及ROC曲线下面积 (Area under the ROC curve，AUC)评价3个测量指标的预测水平，并计算3个测量指标不同切点对于预测心血管危险的灵敏度、特异度和ROC曲线距离;公式为:ROC曲线距离=，其最小值所对应的切点，即为最佳界值点。参照 DeLong等［7］提出的方法对 ROC曲线下面积(AUC)进行两两比较。

2 结果

2.1 一般特征 本研究共调查20 000例，其中男11 231例(占56.15%)，女8 769例 (占43.85%);年龄18～59岁，平均 (40.67±9.89)岁。男性和女性的身高、体质量、收缩压、舒张压、空腹血糖、WC、BMI、WHtR间差异有统计学意义 (p＜0.05，见表1)。

2.2 不同性别人群患病率比较 总体人群超重及肥胖率为29.16%和6.57%，中心肥胖率为39.45%。男性人群中超重及肥胖率、中心肥胖率、高血压、高血糖及血脂异常的患病率均明显高于女性，差异有统计学意义 (p＜0.05，见表2)。

表1 抽样人群一般资料比较Table 1 Comparison of general characteristics of sample population

表1 抽样人群一般资料比较Table 1 Comparison of general characteristics of sample population

注:WHtR=腰围身高比，WC=腰围，BMI=体质指数

组别 例数 年龄(岁)身高(m)体质量(kg) WHtR WC(cm)BMI(kg/m2)空腹血糖(mmol/L)收缩压(mm Hg)舒张压(mm Hg)总胆固醇(mmol/L)三酰甘油(mmol/L)高密度脂蛋白(mmol/L)男性 11 231 40.9± 9.7 1.69±0.06 68.4±9.8 0.50±0.05 84.8±8.6 23.97±3.08 5.20±1.26 124.7±16.3 79.1±11.9 4.89±0.90 2.06±1.91 1.19±0.27女性 8 769 40.3±10.1 1.58±0.05 50.0±7.3 0.46±0.05 72.9±7.4 21.70±2.81 4.95±0.79 114.1±16.3 72.5±10.7 4.06±0.87 1.16±0.92 1.47±0.31 t 值4.33 136.04 114.12 56.40 103.18 53.58 16.83 43.76 41.64 16.16 43.22 68.89 P值 ＜0.01 ＜0.01 ＜0.01 ＜0.01 ＜0.01 ＜0.01 ＜0.01 ＜0.01 ＜0.01 ＜0.01 ＜0.01 ＜0.01

表2 不同性别人群患病率比较〔n(%)〕Table 2 Comparison of prevalence rate in different gender groups

2.3 不同人体测量指标的偏相关分析 将年龄作为控制变量，按不同性别将BMI、WC、WHtR与血压、血糖、血脂及危险因素聚集进行偏相关分析。3种人体测量指标 (BMI、WC、WHtR)间具有相关性，WHtR与WC呈正相关关系 (男性r=0.938;女性r=0.934，p＜0.001)。男性、女性的BMI、WC、WHtR与空腹血糖、收缩压、舒张压、总胆固醇、三酰甘油均呈正相关，与高密度脂蛋白均呈负相关 (p＜0.05)。

2.4 ROC曲线分析 分别对不同人体测量指标预测心血管危险因素的效果进行ROC曲线分析:3种人体测量指标在高血压、高血糖、血脂异常以及危险因素聚集的ROC曲线下面积(AUC)以WHtR最大。男性血脂异常和危险因素聚集的ROC曲线下面积大于女性，高血压和高血糖的ROC曲线下面积小于女性。男性高血糖、血脂异常和危险因素聚集的ROC曲线下面积BMI与WC，BMI与WHtR比较差异有统计学意义 (p＜0.05)。女性BMI的曲线下面积低于WC、WHtR，高血压、高血糖的ROC曲线下面积两两比较，差异无统计学意义 (P＞0.05);血脂异常和危险因素聚集的ROC曲线下面积，BMI与WHtR比较，差异有统计学意义 (p＜0.05，见表4)。

2.5 灵敏度和特异度检验及最佳切点 不同人体测量指标的灵敏度、特异度、似然比及最佳切点见表5。女性:预测高血压、高血糖、血脂异常及危险因素聚集的WHtR最佳切点范围0.48～0.49，BMI的最佳切点范围22.19～23.81 kg/m2，WC的最佳切点范围为73.40～75.25 cm，WHtR的灵敏度最高(＞70%)，WC的特异度最高 (＞65%)。男性的最佳切点范围均高于女性，WHtR的切点范围在0.50～0.52，BMI为23.29～25.38 kg/m2，WC在83.25～85.25 cm，WC的灵敏度特异度高于BMI、WHtR。

表3 3种测量指标与血糖、血压、血脂的偏相关分析Table 3 Partial correlation coefficients between anthropometric indexes and blood pressure，blood glucose，blood lipids and after adjusting for age

表4 不同指标与高血糖、高血压、血脂异常对应的ROC曲线下面积Table 4 The area under the receiver operating characteristic curves

3 讨论

本研究结果显示，重庆市在职成年人的超重率达29.16%，超过全国平均水平 (17.6%);肥胖率为6.57%，高于全国水平5.6%［8］。BMI是衡量肥胖的标准方法，而WC和WHtR是衡量腹部脂肪分布类型的重要指标［9－10］。本研究ROC分析结果显示:男性中WHtR、BMI预测高血压的能力高于WC;WHtR和WC预测高血糖、血脂异常以及心血管危险因素的能力强于BMI。女性中WHtR、WC预测高血压、高血糖血脂异常以及心血管危险因素的能力也高于BMI。这与吕晓珍等［11］对中国台湾35～74岁人群高血压预测研究，与向泽林等［12］对高血糖的预测研究，以及与 Chen等［13］对心血管疾病的研究结果类似。

WC是一种简便的测量指标，但是其判断肥胖的切点存在着争议。美国心脏研究中心推荐男性切点为男性102 cm，女性88 cm［14］;国际糖尿病联盟提出亚洲人群的WC切点为男性90 cm和女性80 cm［15］;我国肥胖问题工作组推荐男性WC切点为85 cm，女性80 cm［5］。本研究得出男性WC控制在83 cm以下，女性的WC控制在73cm以下，可防止心血管疾病危险因素的聚集，这个结果低于1990—2000年的研究［5］，与 Ye等［16］的随访研究结果相似。

有关研究证实身高与糖尿病、高血压相关，体脂百分比是心血管疾病的独立危险因素［17－18］，具有相同BMI的人，身高较矮者的体脂百分比高于身高较高者［19］。WHtR保留了WC的特性，并且考虑了身高对体脂含量的影响，是一个较好的预测因子。本研究指出WHtR与男性高血压、高血糖、总胆固醇、三酰甘油、危险因素聚集具有较大的相关性，在女性中WHtR相关性也不是最弱的。并且WHtR的最佳切点范围较窄 (0.48～0.52)，这与Ashwell等［20］研究一致，也有研究主张以0.5作为 WHtR 正常值切点［21－22］。

WHtR可以简单快速的测量，其与心血管疾病危险具有高度相关性，在不同种族、不同性别人群中差异较小，可作为流行病学的筛检工具，并且WHtR切点为0.5时，也可以用于儿童心血管疾病的筛检［22］。这也为WHtR广泛应用于临床、不同种族、不同性别提供了依据。

综上，WHtR、WC是预测心血管疾病危险因素较好的预测因子。但是WC在男女切点上存在着差异，WHtR则在性别上差异小、范围窄。

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