SAP工厂维护模块在SIGMA项目中的应用

刘 磊

（山东亚太森博浆纸有限公司，山东 日照 276826）

为更好地管理企业设备，做好设备日常保养，降低维修费用，建立系统的设备维护体系，方便维护人员规划维护资源、进行设备故障原因分析，提高设备有效运转率和维护绩效，山东亚太森博浆纸有限公司派出资深团队重新规划和设计了包括维护模块在内的SAP模块。该项目的简称为SIGMA工程，寓意在于使系统能够纵观全局、简单易用、技巧性的系统集成以往项目的先进经验和技术，即以最佳实践为项目导向。

一、SIGMA工程功能模块介绍

1.PM设备维护模块特点

SAP工厂维护模块提供了系统的维护程序，使得CMMS（计算机维护管理系统）可以在SAP中实现，与其它模块关联可以对设备资产使用过程进行有效管理。SAP工厂维护模块为此提供了很好的数据支持、成本归集、计划规划功能。

SIGMA项目注重主数据的基础准备工作，科学规划了公司目前及将来的功能位置结构布局，重新定义了设备对象类型及分类，创建了设备零件清单，主要设备建立了任务清单，统一了公司的资源，在SAP基本功能模块基础上开发了新的工单审批程序，优化了内外部设备翻新流程，引入了MES自动通知单，设立了维护绩效及成本报告。

2.SAP主数据

SAP主数据包括：计划员组、工作中心、功能位置、设备、设备特征值、设备材料清单、任务清单、预防保养计划、维修计划、测量点。

计划员组是负责创建通知单或转换、创建、关闭工单，是计划物料、人力、时间安排的组织。在SIGMA项目中根据欧洲造纸公司的先进理念，增加了生产的计划员组，主要负责生产耗材的计划和管理，把生产成本、维护成本通过SAP系统集成到一起，便于生产成本精细化管理。

功能位置是按照设备主从层次分布设置，便于统计某一区域或主设备的成本核算，该主数据十分关键，关系到设备、成本、工作中心的分配，在实际项目中需要花费大量时间和人力。

任务清单根据设备分类和欧洲企业的成功经验和实际设备情况进行了优化。

测量点主要来自MES（工厂制造执行系统）传递、MES接收和监控DCS（集散控制系统）的设备状态数据，产生通知单发送给SAP系统，SAP处理信息反馈给MES。

3.通知单和工单

PM模块的核心内容在工单及其处理，通知单和工单配合使用，主要基于不同的任务类型进行划分。

4.通知单类型及创建

通知单有以下六种：N1故障维修、N2设备翻修、N3技术改造、N4主数据申请、N5预防维修、N6工艺消耗。

通知单需要运行人员或维护人员进行填写，一般需要PM模块进行设备维护需求的分配创建通知单权限。

5.工单类型及创建

工单有以下六种类型。

M1纠正维修或故障维修。用于响应性故障维修，由工艺或维护部门填写故障概况触发该类型工单。

M2预防性维修。是以可靠性维护为中心的复杂设备维护（RCM），基于预防性维修和维护绩效定期回顾为基础维护策略，设备预防保养是保证设备可靠性的重要手段。预防性维护计划主要完成了设备润滑的计划排程，并结合MES从DCS传递重要设备信息报警产生工作通知单到SAP。同时还可以对状态监测、仪表校准排出相应的预防性维护计划。目前该工单主要用于固定周期的维修计划，如润滑加油、定期检查、MES系统自动产生的预防维护、仪表周期校准、定期强制检验等。维修计划由维护计划员或主管对计划进行排程及跟踪完成情况。

M3技术改造或设备更新。主要用于设备升级和改造使用M3工单。

M4设备翻新。车间计划员在SAP内将“待修”设备收货到车间现编仓，待设备修复后由设备维修部门在系统内做收货。

M5生产线停机维修。主要用于计划及停机检修工单。停机检修是指设备停机检修。在创建维修工单时要选择由生产或维护部门建立的停机排程。

M6生产车间工艺消耗。主要是由生产计划员可以利用此工单类型完成该生产耗材的工单更换工作。利用M6类型工单还将可以对生产耗材进行维护记录及成本跟踪。使生产车间耗材纳入维护管理范畴，可以定期安排更换计划。

6.维修工单审批

（1） 工单多级审批

工单不仅作为工作执行的依据也作为仓储预留领料的依据，工单审批根据出库金额进行控制，按照级别从低到高划分为四级。有效杜绝了非工单领料无法跟踪维修费用的情况。

（2） 工单审批角色

为了简化命令分配程序，建立了对应的角色定义，按岗位把有同样工作性质的人员定义为同样的角色，如主管建立主管角色，所有主管的命令可以用一个角色进行后台配置。

二、SIGMA工程在公司实施状况

该项目计划实施7个月。2009年10月项目组进行了顾问公司的筛选，最终从三家知名公司中挑选了曾经实施同类浆纸项目的IBM公司。

2009年10月至2010年2月完成了蓝图论证及主数据准备，总共涉及功能位置2万多条，设备3万多个，设备清单中零配件物料3万多件。项目主数据准备人员达30多人，时间跨度6个多月，不仅完成了新项目主数据准备，同时还对老厂2万多条数据进行了重新规划和配置。

2010年3至5月进行了关键用户的培训、用户测试、系统各模块的集成环境测试、用户权限测试。

2010年6月进行了系统上传，6月15日项目成功上线。