输出特性
- 摆式电容倾角传感器的特性优化与数值模拟
软件绘制出输出特性曲线,分析传感器在不同区域的灵敏度及线性度,通过数值模拟分析给出了优化电容传感器输出性能的途径。图1 摆式电容倾角传感器的实物简图Fig.1 Physical diagram of pendulous capacitive tilt sensor2 斜平板电容器的电场和电容为了研究计及传感器电极横向边缘效应的摆式电容倾角传感器的输出特性,首先讨论斜平板电容器的电场和电容。2.1 斜平板电容器的电场如图2 所示,一斜平板电容器由两块宽度分
宇航计测技术 2023年4期2023-09-07
- 计及边缘效应的平板电容传感器的输出特性*
影响该传感器输出特性的因素及不计极板边缘效应情形下减小测量误差的途径。2 变面积型平板电容传感器的电场与电容2.1 变面积型平板电容传感器的电场变面积型平板电容传感器由间距为d的两相同平行极板组成，电势分别为U0和-U0，极板的长度和宽度分别为L和l，且L远大于l，上极板相对于下极板向右发生水平位移X，其横截面如图1所示。因在垂直于极板长度方向的所有截面上的电场分布都相同，则该传感器的静态场为平行平面场，故可取任一截面为z平面来讨论电势和场强在其上的分布，
舰船电子工程 2023年1期2023-06-05
- 光伏电池在阴影影响下功率特性研究
匀，就会影响输出特性。因此，本文将从数学特性、仿真模型和实验验证三方面研究光伏电池在阴影影响下的输出特性，对进一步研究阴影影响下最大功率点的跟踪控制有着深远意义。1 光伏电池的数学特性光伏电池的等效电路如图1所示。图1 光伏电池等效电路图它的输出特性方程为：式中：IL为太阳能电池的输出电流（A）；IO为电池反向饱和电流（A）；q为电荷常数，q=1.6×10-19C；A为P-N结理想因数；k为玻耳兹曼常数，k=1.38×10-23J/K；T为电池温度（K）；
机电信息 2023年5期2023-03-12
- 计及边缘效应的变面积型圆柱面电容式角位移传感器的输出特性
传感器，在其输出特性的研究中，均没有计及传感器极板边缘效应对测量结果的影响，从而导致测量结果出现误差，影响测量的精确度。有的研究成果仅给出有限元法的仿真结果，没有给出输出特性的解析解，而电容式角位移传感器输出特性的解析解的得出，必须通过求解相应的边值问题才能实现。为此，为了利用格林函数法消除传感器极板的横向边缘效所引起的测量误差，提高电容角位移传感器的测量精确度，针对研究的电容式传感器的结构，首先建立与之对应的复平面z上的二维静电场边值问题的数学模型，利用
测控技术 2022年11期2022-12-07
- 考虑载体运动下光伏组件输出特性研究*
，光伏电池的输出特性会发生变化，即输出电流、功率会产生波动，进而影响最大功率点跟踪控制（maximum power tracking，MPPT）［5～7］，会降低系统发电效率。因此，研究载体运动状态下光伏电池输出动态特性对提高光伏发电系统稳定性有着重要意义。目前已有利用试验证明风致振动导致输出电流振荡［8～9］，并推断出在低频范围内，振动引起的电流瞬变和光伏电池组件输出的振荡是失真的主要来源，然而并未考虑振动是如何影响光伏组件输出特性的。也有通过不同方法分
计算机与数字工程 2022年9期2022-11-09
- 缘栅耗尽型场效应管沟道类型和工作区类型的判别研究
绝缘栅耗尽型输出特性曲线绝缘栅耗尽型场效应管输出曲线如图6 和图7 所示[8]。从上述两图可以看出，N沟道和P沟道输出特性曲线分布在不同的象限，其中N 沟道输出特性曲线位于坐标系中的第一象限，而P 沟道输出特性曲线位于第三象限。图6 栅耗尽型N沟道输出特性曲线图7 耗尽型P沟道输出特性曲线1.4 场效应管的工作区分布图（耗尽型N沟道）绝缘栅耗尽N 型场效应管工作区分布具体如图8所示。根据图8 可以看出，耗尽型N 沟道输出特性曲线显示，这3 个工作区分别如下
科技资讯 2022年21期2022-10-30
- 光伏电池输出特性及MPPT仿真
路图影响光伏输出特性的因素分别是外界温度T和光照强度S。规定标准环境下的数值Isc、Im、Um、Uoc，通过改变外界条件[3]，得到响应状态数值，加入修正补偿系数后联立公式可以得出光伏电池的输出特性曲线，公式推导过程如下：上述公式中T和S是实验温度和实验光强，ΔT和ΔS分别为实验温度与规定标准温度的差值，以及实验光强和规定标准光强的差值，Im’、Isc’、Um’、Uoc’分别为其对应参数的修正值，Sref=1000W/m2，Tref=25℃，a=0.002
电子制作 2022年19期2022-10-19
- 基于多工况的光伏阵列的建模及输出特性分析
在多工况下的输出特性对于提高发电效率十分重要。目前大多数仿真模型只针对单一的故障或工况，如文献[2]对局部遮阴下的光伏电池的I-V 和P-V 输出特性进行了机理分析，但没有分析遮阴方式对输出的影响；文献[3]搭建了遮阴条件下的光伏组件模型，但没有考虑光伏阵列模型的搭建方法；文献[4]搭建的模型实现了实时工况下光伏阵列的输出仿真，但缺少对组件短路、老化工况下的模拟。本文将单一故障工况模型进行融合，搭建了一种可模拟多工况下光伏阵列输出的模型，实现了对工作环境、
电源技术 2022年9期2022-09-29
- 复杂受光条件下光伏阵列输出特性建模分析
池数学模型的输出特性曲线研究发现，每个光伏电池模型之间没有实质性差异，仅复杂性和实用性不同，输出特性曲线均为非线性曲线，正常光伏阵列在均匀受光条件下功率输出曲线只有一个峰值，即最大功率点。如今许多BIPV（光伏建筑一体化）建筑为了满足建筑美学要求，已不再将所有光伏组件设计成单一朝向，致使光伏阵列受光不均匀，光伏组件不规则排列可能会在一定程度上影响发电效率。另外，光伏组件的局部阴影问题会导致光伏组件发电不均衡，严重降低功率，甚至还会造成热斑效应。若存在复杂受
计算机时代 2022年7期2022-07-29
- 基于MATLAB的双馈风力发电机组动态特性研究
——以内蒙古风力发电厂为例
风力发电机组输出特性的影响，利用MATLAB建立风力机组模型进行仿真分析，从而得到风力发电过程的动态特性，对进一步研究双馈感应风电机以及市场推广作用明显[1]。1 双馈异步变速恒频风力发电机组数学模型双馈异步变速恒频风力发电结构是由以下四个模块所构成，图1所示为双馈风力发电系统的整体结构。双馈变速风电机组的运行方式为:转动的风电机齿轮与发电机的转子绕组通过接触的方式带动旋转，此时发电机的绕组是经过交流转直流再转交流的变换器与电网的部分连接在一起[2]。图1
湖北师范大学学报(自然科学版) 2022年2期2022-06-08
- 一种局部阴影下用户侧光伏阵列解析建模方法
辐射度对光伏输出特性的影响极大，用户侧光伏电站接收的辐射度不仅受云、雾等气象条件影响，而且经常遭受附近建筑物阴影的遮蔽，导致光伏电站出力与标况不同，呈多局部峰值形态。给出不同辐射度下光伏电站的出力曲线，不仅可为用户选择不同光伏型号的收益分析提供参考，也可为最大功率点跟踪提供支撑。为研究用户侧光伏模块阴影下的输出特性，文献[2]和文献[3]分别基于光伏模块输出特性的超越方程，建立了多个模块串并联的Matlab 模型，对不同遮蔽状态下光伏阵列的输出特性进行了仿
电源技术 2022年5期2022-05-26
- 局部阴影光伏阵列特性研究
研究该模型的输出特性，根据光伏电池工程数学模型，在Simulink中搭建一个4×3的光伏阵列模型;为了防止热斑效应，每个光伏电池都反向并联了一个旁路二极管，每条支路都与一个阻塞二极管串联，然后对其进行仿真和分析，验证该模型的准确性。通过研究局部阴影下的光伏陣列模型的输出特性，得出其I-U特性呈多膝状，P-U特性呈多峰状，传统智能算法易陷入局部极值，对后续基于改进智能算法的光伏系统最大功率跟踪研究具有一定的理论意义和实际工程应用价值。
机电工程技术 2021年3期2021-09-10
- 基于MATLAB/GUI的光伏电池工程用数学模型仿真系统的设计与实现
能光伏电池的输出特性不仅与其模块的内部各种参数有关系，而且还与外界的温度和光照有着密切的关联[3]。因此，建立通用的工程用光伏电池模型，研究环境温度和光照强度等外部条件对太阳能电池输出特性的影响，是十分有必要的。目前，已有大量的学者对其进行了一定的研究，文献[4-5]给出了一些光伏发电相关的仿真模型，但这些模型一般都需要已知一些特定的参数，所以分析研究起来便存在一定的困难。文献[6-7]给出了经过优化后的光伏电池模型，但是却不能任意改变原始参数而使得研究起
农村电气化 2021年2期2021-02-26
- 本征薄层异质结光伏电池特性拟合曲线与填充因子的线性关系
出HIT电池输出特性的I-V曲线，不仅是工况变化时最大功率点跟踪的重要前提，也是提高HIT电池发电效率和成本评估的必要基础。描述光伏电池输出特性曲线的超越方程含有5个未知参数，而光伏电池数据手册只给出了4个已知条件，无法对超越方程直接求解，因而，求解超越方程5个未知参量的问题广受重视[2]，主要方法有以下几类。一类方法利用化简的手段求解参数。比如，通过忽略串联电阻[3-5]或假定并联电阻为无穷大[6-7]，或假定二极管理想因子为常值[8-9]，进而给出剩余
电机与控制学报 2021年12期2021-02-22
- 光伏电池的数学模型及输出特性分析
;数学模型;输出特性1 光伏电池的数学模型光伏电池可等效成二极管，其工作原理可用图1中的等效电路来描述。图1中是光伏电池的负荷电阻，光伏电池输出电压用表示，流过的负载电流（也叫输出电流）用表示。为激发电流，该值取决于辐射强度S、电池面积和温度T。为PN结中的总扩散电流，与方向相反，表达式为：其中，q为电子电荷量，;K为玻尔兹曼常数，;A为光伏电池常数因子（正偏电压较大时A为1，较小时A为2）。由式2.1可知，与光伏电池的电动势E和温度T等有关。为无光照时光
科学导报·学术 2020年51期2020-12-28
- 太阳能光伏电池发电性能影响因子研究
仿真光伏组件输出特性。并通过光伏发电供暖实验系统，在自然环境和恒阻发热负荷条件下，分析研究光伏电池本身温度对发电性能的影响。关键词：光伏电池;旁路二极管;阴影率;输出特性;温度;光电转化效率中图分类号：TM914.4 文献标识码：A 文章编号：1674-1161（2019）03-0071-05目前，分布式光伏发电系统已得到广泛应用，越来越多的光伏发电用户开始关注光伏电池的发电性能，并开始探索如何提升光伏系统的发电量。而影响光伏电池发电性能的因素
农业科技与装备 2019年3期2019-07-01
- 阴影影响下串联光伏组件输出特性分析
使光伏阵列的输出特性变差，输出能量的能力变低，严重的情况下形成“热斑”现象，损坏了光伏电池，降低了光伏电池的使用寿命；同时，由于光伏阵列工作在局部阴影的条件下，使其伏安特性曲线呈阶梯形状，而功率特性曲线呈现多峰值形状，使常规的最大功率点跟踪方法失效，陷入局部极值点。故研究局部阴影条件下串联光伏组件的输出特性对于光伏发电系统的MPPT和转化效率至关重要。图1 光伏阵列结构示意图本文以光伏组件工程模型为基础，结合电路理论知识，对带有旁路二极管的光伏组件串处于局
石家庄铁路职业技术学院学报 2019年2期2019-06-26
- 光伏阵列在局部阴影下的建模与特性分析
阴影情况下的输出特性，对研究最大功率跟踪技术和提高光伏系统效率具有重要意义[3]。文献[4]提出便于计算的光伏电池模型，但是没有考虑阴影对其影响；文献[5]只研究了带旁路二极管的两个串联组件被部分遮挡时的输出特性，并没有推广到串并联光伏阵列；文献[6]使用曲线拟合方法对光伏阵列进行非机理建模，但模型描述较为复杂。本文在单个光伏电池四参数工程模型的基础上，通过分析不同光照下2个光伏电池串联的输出特性，建立其仿真模型。该模型简单易懂，并通过实验验证了该模型。把
现代电子技术 2019年8期2019-05-09
- 太阳能光伏电池建模及仿真研究
阳能光伏电池输出特性为基础的等效数学模型，能够近似得到太阳能光伏阵列在某一光照强度和温度条件下的输出特性。采用Simulink建立太阳能光伏阵列的仿真数学模型，仿真结果表明该模型的正确性。通过分析研究模型数据，为光伏系统最大功率控制器的进一步设计奠定基础。太阳能光伏电池 数学模型 仿真0 引言中国是最大的发展中国家，化石能源的大量使用必将排放大量的温室气体，造成严重的空气污染，光伏事业任重而道远。因此，将太阳能电池快速地融入能源市场，降低成本、提高转换效率
船电技术 2019年2期2019-03-06
- 光伏阵列输出特性的研究与分析
，对光伏组件输出特性受局部阴影的影响进行了分析与研究。文中利用Matlab/Simulink软件对光伏阵列在不同光照、温度、遮挡分布下进行输出特性仿真，得到最大功率点位置随外部条件变化的结果。关键词：光伏阵列；局部阴影；输出特性；最大功率点位置中图分类号：TM615 文献标志码：A 文章编号：2095-2945（2019）01-0012-05Abstract： Photovoltaic power generation is vulnerable to t
科技创新与应用 2019年1期2019-01-26
- 局部阴影条件下光伏阵列建模方法的研究
使光伏阵列的输出特性变差，输出能量的能力变弱，严重情况下形成“热斑”现象，降低了光伏电池的使用寿命。光伏阵列工作在局部阴影的条件下，使其伏安特性曲线呈阶梯形状，常规的光伏电池模型已不适用，需要搭建阴影条件下光伏阵列模型。目前，国内外关于光伏阵列建模与仿真做出了很多研究。文献［1］只是针对有几个光伏组件串联构成的光伏阵列进行了仿真实验，没有涉及阴影条件对串并联光伏阵列的输出特性的研究。文献［2-4］通过编写算法实现了在复杂阴影条件下光伏阵列输出特性的仿真，但
山东电力高等专科学校学报 2018年6期2018-12-28
- 基于Simulink的光伏电池建模仿真及输出特性分析
究光伏电池的输出特性。文中根据光伏电池的等效电路建立其数学模型，并基于simulink仿真模块，搭建了光伏电池的仿真模型。该模型能模拟在不同的光照强度和环境温度下光伏电池的P-U以及I-U输出特性曲线，仿真结果验证了光伏电池模型的准确性。引言：随着社会的发展，人们对能源的需求越来越大，常规能源如：煤、石油等作为世界各国主要的能源必将导致能源的日益枯竭，而且这些能源燃烧后的物质还会污染周围环境以及空气。因此，寻找新的可再生的清洁能源成为世界各国首要的目标。太
电子世界 2018年20期2018-11-14
- 电动拖拉机电驱动系统试验研究
电驱动系统的输出特性。在加速踏板的开度一定时，电驱动系统的输出特性与载荷有关；在不同的加速信号下，工作的转速范围不同，由于功率的限制，最终达到稳定状态；完成了电机控制器和电源的效率试验，电机控制器的效率在80%以上，电源的效率在90%以上。实验结果表明，從蓄电池组到电机控制器的能源利用率较高，为整车控制器的研究奠定了基础。关键词： 电驱动系统； 传感器； 载荷； 输出特性； 效率试验； 电机控制器中图分类号： TN710?34 文献标识码： A 文章编号：
现代电子技术 2018年19期2018-10-12
- 并网光伏发电系统的最大功率发电和网侧功率因数
太阳能电池的输出特性和并网逆变器的输出电压、输出电流分析光伏发电系统最大功率发电的条件，得出并网逆变器按功率因数为1设计的原因。以逆变器功率因数为1为基础，分析光伏系统并网点电网侧功率因数的情况，找到电网侧功率因数降低的原因，并提出提高电网侧功率因数的措施。关键词：太阳能电池；输出特性；最大功率发电；功率因数；措施中图分类号：TM615 文献标识码：A 文章编号：1671-2064（2018）07-0138-021 引言据2001年“世界能源会议”资料，世
中国科技纵横 2018年7期2018-05-22
- 一种人机交互式光伏阵列模拟器的设计
任意条件下的输出特性，增加了操作的多样化和可视化。实验表明，该模拟器可以在实验室环境下较为精确地模拟任意条件下的光伏阵列输出特性，可以取代真实的光伏阵列进行实验研究。光伏电池；模拟器；仿真；人机交互界面；双工作模式Abstract:To solve the limitations of the actual photovoltaic array to the research,a digital photovoltaic array simulator b
电源技术 2017年9期2017-10-17
- 基于BP神经网络的光伏系统多峰最大功率点跟踪策略
下光伏系统的输出特性，根据复杂光照条件下最大功率点呈现多峰的特性，提出了一种基于BP神经网络的最大功率点跟踪策略。仿真结果表明：将BP神经网络用于多峰最大功率跟踪控制精度高，响应迅速，且系统适应性良好。关键词：光伏系统；多峰最大功率点跟踪；BP神经网络；输出特性中图分类号：TP183 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2017）06-0070-04太阳能资源丰富，分布广泛，开发利用前景广阔。光伏发电是一种简易而清洁的太阳能利用方式，近年来受到广
数字技术与应用 2017年6期2017-09-08
- 任意辐照与温度条件下光伏电池输出特性的建模与分析
根据光伏电池输出特性关系式，以MATLAB/Simulink軟件为电池模型仿真平台，建立辐照与温度可变的光伏电池仿真模型。模拟光伏电池在任意辐照度、环境温度下的输出特性，用于光伏阵列局部阴影时的仿真研究。关键词：光伏电池；输出特性；仿真模型1 概述太阳能作为清洁可再生能源已成为各国研究的热点，光伏电池通过光伏打效应将太阳能转换为电能，其在光伏发电系统中占有主要作用。因此熟悉光伏电池在各种工况下的输出特性，对太阳能的发电系统的应用与设计非常重要。本文通过对光
科技创新与应用 2017年1期2017-05-11
- 双圈同轴光纤束传感器三维空间输出特性研究*
感器三维空间输出特性研究*谢思莹1， 张小栋1,2(1. 西安交通大学机械工程学院 西安，710049)(2.西安交通大学现代设计及转子轴承系统教育部重点实验室 西安，710049)针对航空发动机的实际故障特点，首先,分析了对航空发动机涡轮叶片三维叶尖间隙、包括叶尖表面径向间隙、轴向与周向倾角三维参数的变化信息进行光纤传感检测的需求；然后，针对拟采用的光纤传感器形式——双圈同轴光纤束传感器在反射面相对传感器端面存在径向间隙、空间倾角的情况下建立了三维空间输
振动、测试与诊断 2017年1期2017-03-15
- 光伏组件与阵列遮挡阴影下的输出特性仿真分析
遮挡阴影下的输出特性仿真分析中南大学能源科学与工程学院 ■ 李勇*吴炜首先，利用PVsyst模拟了电池板遮挡面积、配置的二极管数目及不同遮挡位置下组件的输出特性，提出了提高光伏组件输出功率的方法；其次，结合长沙某菜市场拟建的光伏电站，利用PVsyst仿真了配置不同的二极管数量及两种布置方式下光伏阵列的输出特性，比较冬至日某个时刻间距阴影遮挡和近处阴影遮挡两种情况下阵列的输出特性。结果表明，对于只有间距阴影遮挡的光伏阵列配置二极管的数量和采用的布置方式对结果
太阳能 2016年10期2016-11-22
- 局部阴影条件下光伏阵列建模方法研究
，对光伏阵列输出特性进行简要分析，结果表明：局部阴影对光伏阵列输出特性的影响因光照强度，温度，阴影数量和阴影分布情况的不同而有所差异。局部阴影；工程模型；光伏阵列；输出特性随着煤炭、石油、天然气等化石能源逐渐枯竭，新能源的开发和利用显得尤为重要。太阳能是一种可再生的清洁能源，具有很高的开发潜力。光伏发电作为太阳能开发的一种方式，逐渐得到越来越多的应用。在光伏发电过程中，由于树木、云层等物体的遮挡，导致光伏阵列处于局部阴影条件下，严重影响光伏阵列的输出特性。
电气技术 2016年9期2016-10-09
- 基于MATLAB/SIMULINK的光伏电池建模与仿真分析
针对光伏电池输出特性非线性化的特征，分析了光伏电池的工作原理，利用MATLAB/SIMULINK对其进行了建模与仿真，仿真结果验证了模型的正确性。光伏电池；MATLAB/SIMULINK仿真；输出特性DOI：10.16640/j.cnki.37-1222/t.2016.16.2161 引言一次能源的日益枯竭及由一次能源使用所带来的环境污染问题日益严重，这加快了人们对二次能源的开发与利用，光伏发电被广泛认为是清洁、安全、可靠、技术相对成熟的技术，因此近几年来
山东工业技术 2016年16期2016-08-22
- 光伏电池阵列模型的Matlab设计与仿真
下光伏阵列的输出特性进行仿真和计算.研究结果表明：光照强度、温度和串联电阻的变化对光伏阵列开路电压、短路电流、伏安特性、输出功率及最佳工作点具有显著影响，光伏阵列的仿真模型可以较好实现光伏阵列的动态仿真.关键词：光伏电池阵列；仿真；输出特性光伏发电技术是基于光伏效应实现太阳能转化为电能的发电方式，目前已被广泛应用于太空卫星、电信基站及偏远山区等领域，并逐步成为解决未来能源危机和生态环境问题的有效途径[1-5].光伏阵列作为电能供应装置是构成光伏系统的核心部
湖北民族大学学报(自然科学版) 2016年1期2016-06-12
- 风速扰动下风力发电机组输出特性数值计算
风力发电机组输出特性数值计算秦艳1刘伟2罗昌芬3孔维超4（1. 江苏联合职业技术学院淮安生物工程分院，江苏 淮安223200；2. 电子科技大学成都学院通信工程系，成都611731；3. 东方电气集团东风电机有限公司，四川 乐山614000；4. 中节能港建（甘肃）风力发电有限公司，甘肃 玉门735200）摘要阐述了风速的扰动对风力发电机组输出性能的影响。为了研究随机风速下的风力发电机组输出特性规律，分析了某1.5MW双馈风力发电机组的结构特征，建立了仿真
电气技术 2016年2期2016-03-17
- PEM燃料电池动态加载时输出特性的在线测量
作压力、动态输出特性等．与电动汽车实际运行中启动、加速、减速以及刹车等工况相对应，PEMFC在变载情况下的动态电流、功率等输出特性以及不同温度下PEMFC的功率输出特性是燃料电池实验的重要内容［5-7］．为了提供燃料电池系统的运行参数并提供工业建模所需实验数据，要求实验数据能自动记录、保存，能进行在线实时显示并能根据实时数据绘制出输出功率或电流随荷载变化的曲线，进行数据的离线处理和分析．在一定条件和精度要求下，利用动态数据采集和分析系统可初步实现以上要求［
许昌学院学报 2015年5期2015-12-25
- 基于分布式最大功率跟踪的光伏系统输出特性分析
踪的光伏系统输出特性分析王丰1孔鹏举2Fred C. Lee3卓放1（1. 西安交通大学电气工程学院西安7100492. iWatt公司加州美国950083. 弗吉尼亚理工大学弗吉尼亚州美国24060）分布式最大功率跟踪（DMPPT）光伏系统可以有效地抑制实际环境中因为光照不均影响所造成的产电率下降的问题。以DMPPT的光伏系统为研究对象，针对多个分布式最大功率跟踪模块组网的优化问题，基于系统静态输出特性对多个光伏优化模块级联的结构进行了分析，提出了一种新
电工技术学报 2015年24期2015-10-25
- 大兴安岭林区森林抚育工程系统输出特性和转化特性的研究
抚育）的直接输出特性、长效输出特性和转化特性进行了详细分析。在此基础上，利用运行控制和统计学理论，通过调整输出特性偏移量、输出特性标准偏差和输出特性公差要求，提高工程能力，进而优化输出特性，最终实现提高工程作业质量和工程成效的目的。对输出特性和转化特性的分析研究，为大兴安岭林区森林抚育工程技术要求标准的产出提供基础和支撑。关键词：大兴安岭林区；森林抚育；输出特性；转化特性中图分类号：S 753.5文献标识码：A文章编号：1001-005X（2015）01-
森林工程 2015年1期2015-10-21
- 光伏阵列在不均匀光照下的输出特性仿真研究
下光伏阵列的输出特性。根据光伏发电的原理和光伏电池的内部结构，在simulink中搭建模型光伏阵列的模型。在不同的光照条件下，通过对模型的仿真得到I-U曲线和P-U曲线，根据仿真结果对输出特性进行总结并得出结论。关键词：光伏阵列；不均匀光照；输出特性；信真模型；Matlab；Simulink 文献标识码：A中图分类号：TM914 文章编号：1009-2374（2015）29-0024-02 DOI：10.13535/j.cnki.11-4406/n.201
中国高新技术企业 2015年26期2015-08-14
- 光伏阵列在不均匀光照下的输出特性仿真研究
下光伏阵列的输出特性。根据光伏发电的原理和光伏电池的内部结构，在simulink中搭建模型光伏阵列的模型。在不同的光照条件下，通过对模型的仿真得到I-U曲线和P-U曲线，根据仿真结果对输出特性进行总结并得出结论。关键词：光伏阵列；不均匀光照；输出特性；信真模型；Matlab；Simulink 文献标识码：A中图分类号：TM914 文章编号：1009-2374（2015）29-0024-02 DOI：10.13535/j.cnki.11-4406/n.201
中国高新技术企业 2015年29期2015-08-11
- 双圈同轴光纤传感器在润滑油介质中的输出特性
滑油介质中的输出特性张平1*，张小栋2，董晓妮2(1.西安建筑科技大学 机电工程学院，陕西 西安7100552.西安交通大学 机械工程学院，陕西 西安 710049)摘要：针对双圈同轴式光纤(TCCOF)位移传感器用于滑动轴承油膜厚度检测时，由于传播介质为润滑油，传感器输出特性会受到影响，本文根据折射定律分析了传播介质对光纤最大入射角的影响，考虑传播过程中的光损并利用光场的准高斯分布规律建立了润滑油环境下的传感器数学模型，同时通过仿真计算得到了传播介质不同
中国光学 2015年3期2015-03-21
- 局部阴影下光伏阵列的Matlab仿真模型与特性分析
，光伏阵列的输出特性曲线与光伏电池板曲线的趋势一致，功率曲线存在唯一峰值．但当有高大建筑物、树木、电杆等障碍物［1］或者云层遮挡时，光伏阵列所受光照不再均匀，从而产生光伏阵列的局部阴影问题，功率电压曲线含有多个局部峰值［2］．因此，有必要建立局部阴影条件下光伏阵列的模型，借助计算机进行仿真并分析其输出特性．目前，国内外学者已经提出了光伏电池、光伏单串阵列及光伏阵列的模型［3－4］并对光伏阵列输出特性进行了总结［5］，但并未对大型光伏阵列受到移动云遮蔽和光伏
中北大学学报(自然科学版) 2015年3期2015-03-11
- 线性宽域氧传感器的特性分析
；氧传感器；输出特性；测试分析10.16638/j.cnki.1671-7988.2015.10.027CLC NO.: U464 Document Code: A Article ID: 1671-7988(2015)10-71-03引言随着全球对汽车尾气排放要求的日益提高，各种先进的内燃机技术越来越多地装车应用，其可燃混合气的范围日渐扩展，传统的开关型氧传感器已不能满足全范围对混合气浓度测试的要求，一种新型的全量程线性宽域氧传感器开发问世，并逐渐装车使
汽车实用技术 2015年10期2015-03-05
- 阴影遮蔽条件下光伏阵列的可重构优化配置方法
单个光伏组件输出特性出现差异，使得整个光伏阵列输出特性呈现多样化、复杂化[8-11]，传统MPPT算法将无法适用，直接影响光伏发电系统效率[12-13]。为了解决这一问题，一方面只能采用更加复杂的MPPT算法以实现最大功率输出，这无疑给MPPT算法设计增加了难度；另一方面，通过优化光伏阵列结构设计以改善其输出特性，从而可以降低MPPT算法设计要求。文献[14]通过光伏电池的典型数学模型建立光伏阵列模型，并在数学模型中体现阴影特性并对其进行计算。文献[15]
电网与清洁能源 2014年7期2014-10-23
- 基于MATLAB的光电转换分析
照和温度下的输出特性，最后对光伏电池最大功率点跟踪算法进行了简单介绍。【关键词】太阳能;光伏电池;输出特性;最大功率点一、引言太阳能是一种新兴的绿色能源，以可靠耐用、维护成本低、安全且无污染等优点。但在应用中仍存在以下缺点。（1）光伏阵列发电效率低。（2）系统成本高。（3）环境因素影响较大等。面对以下难题，各个国家都在积极展开如何提高光伏电池组件的能量转换效率的研究并提出解决办法。1.改造光伏电池的制造工艺。2.对太阳光角度进行跟踪。3.设计MPPT控制器
电子世界 2014年6期2014-10-21
- 基于Simulink光伏电池建模及其输出特性仿真研究
了光伏电池的输出特性呈非线性，且可用于对光伏系统的动态仿真研究，证明该仿真模型的合理性与实用性，同时为优化光伏发电能效、搭建光伏系统组提供良好的理论依据和仿真基础。关键词： 光伏电池； Matlab仿真； 输出特性； 建模中图分类号： TN710?34 文献标识码： A 文章编号： 1004?373X（2014）10?0156?02Abstract： Physical model of PV cell array was researched. Matla
现代电子技术 2014年10期2014-07-19
- 阴影对串联光伏阵列输出特性的影响
串联光伏阵列输出特性的影响贾言争1，李凤婷1，朱贺2，周红莲1（1.新疆大学电气工程学院，新疆 乌鲁木齐 830047；2.宁德供电公司，福建 宁德 352000）基于传统的光伏电池等效模型，研究了影响光伏电池输出特性的主要因素。通过对受部分遮挡的串联光伏组件工作状态的分析，建立了适用于任意遮挡情况下的串联光伏阵列的数学及仿真模型，通过仿真曲线与实验数据的对比验证了所建模型的正确性。利用所建模型，仿真分析了串联光伏阵列在不同遮挡程度下的输出特性曲线，对比分
电源技术 2014年5期2014-07-07
- 一种简单的光伏电池模拟器
、成本高，其输出特性易受光照强度、环境温度等自然条件影响，无法在实验室等特殊场合进行重复性实验研究。因此，有必要设计一种光伏电池模拟器，以模拟实际光伏电池在不同环境条件下的输出特性。目前，光伏电池模拟器的实现方式主要有两类：模拟式模拟器和数字式模拟器[2]。前者采用模拟电路实现光伏电池输出特性的模拟，通过线性或开关电路调节其输出功率[3-5]。后者采用数字电路，利用查表、实时计算、曲线拟合等方法实现光伏电池输出特性的模拟，通过DC-DC开关变换电路调节其输
电源技术 2014年6期2014-04-23
- 基于OD与LHS的复杂作用关系制造过程的计算机实验方法*
于输入因子与输出特性之间存在着复杂的非线性关系，因而输出特性在可行域内的变化是不均匀的，一味地追求实验点的均匀分布，并不一定能够反映这种变化特征。如果能够根据输出特性的变化情况，有针对性地调整空间填充设计实验点的分布，在输出特性变化较大的空间安排较多的实验点，而在输出特性变化较小的空间安排较少的实验点，将会在降低实验设计样本量的同时提高代理模型的预测性能。本文提出一种基于正交设计和LHS的两阶段实验设计策略，首先以正交设计初步探知输出特性方差在可行域内的变
组合机床与自动化加工技术 2013年9期2013-09-12
- 输出特性函数对风力机容量系数计算的影响
10082）输出特性函数对风力机容量系数计算的影响吴政球，杨星光（湖南大学电气与信息工程学院，长沙 410082）传统风力机容量系数的计算由于风力机输出特性函数的选取不同有着较大误差。为了准确进行风力机容量系数的计算，文中结合实际情况对输出特性函数的选择加以考虑，分别采用3种输出特性函数模型即线性函数、二次函数和三次函数，选取我国云南省红河作为风速观测点，用5种常见风力机进行实例计算，并对结果对比分析。仿真表明：风力机实际风速-功率关系曲线分布在很宽范围内
电力系统及其自动化学报 2013年6期2013-06-07
- 晶硅衬底参数对太阳电池输出特性的影响
数对太阳电池输出特性的影响李幼真，陈勇民(中南大学 物理科学与技术学院，长沙 410083)利用晶硅电池模拟软件PC1D研究晶硅衬底的厚度、少子寿命及掺杂浓度对电池输出特性的影响规律。结果表明：晶硅衬底的厚度对电池输出特性的影响与其少子的扩散长度有关，衬底厚度的减小有利于其开路电压的提高，存在一最佳厚度值使其转换效率、短路电流及填充因子最高；当少子的扩散长度远大于衬底厚度时，电池的输出特性几乎与衬底厚度无关；当衬底少子扩散长度与衬底厚度的比值为2.5～3.
中国有色金属学报 2012年8期2012-09-29
- 光伏电池板在阴影影响下输出特性
成了光伏电池输出特性的巨大变化，从而使光伏系统效率严重降低[1]。因此研究光伏电池板在阴影作用下的输出特性，对研究最大功率点搜索算法和提高光伏系统效率具有重要意义。文献[2-6]研究了光伏电池在有阴影情况下的输出特性，总结了一些规律，但都没有对输出特性的变化规律进行详细研究。文献[2]利用人工神经网络对有阴影情况时的光伏电池输出特性进行模拟；文献[3-4]利用Matlab 仿真软件实现了阴影情况下光伏电池输出特性的仿真；文献[5]研究了串联光伏阵列中受阴影
电工技术学报 2011年1期2011-02-19
- 真空助力器带主缸总成试验台的输入/输出特性探析
力器的输入、输出特性，根据主缸的类型不同，其计算方法也不同[3]。1 输入/输出特性真空助力器的输入/输出特性，根据主缸的类型不同，其计算方法也不同。主缸一般分为两种类型，即短型和普通型[4]。1.1 与短型配套的特征计算当踩下制动踏板推动助力器，打开大气阀前，输出为零。但要克服阀回位弹力和阀座弹簧力。当打开大气阀时，输出力突然从零值升到一定的值，此值称为跳跃值（如图1所示）。此跳跃力的计算公式为式（1）中SV1——阀座弹簧力（N）；SV2——阀回位弹簧力
装备制造技术 2010年8期2010-03-28
- 基于多支持向量回归机的热偶规真空传感器非线性校正研究❋
出样本数据对输出特性进行拟合是传感器非线性校正的重要方法,具有参数准确度高、稳定性好、复现性强等优点,在工程中得到了广泛的应用.目前,传感器特性曲线拟合的主要方法有:①折线近似法;②最小二乘多项式近似法;③神经网络逼近法.支持向量机 (SVM)作为一种新的机器学习方法,表现出很多优于已有方法的性能,如具有全局唯一最优解、泛化能力强等[2],是强有力的回归工具.支持向量回归分析已成功应用于信号处理,函数逼近等领域,能够较好地解决小样本、高维数、非线性问题[3
测试技术学报 2010年1期2010-02-09