诊断模型
- 基于多维曲线拟合算法的空调制冷剂不足故障诊断模型
法建立有效的诊断模型。因此，寻求一种准确率高且灵敏性好的故障检测与诊断策略，已逐渐成为大数据背景下学术界与工业界的研究热点。针对上述问题，本文依托某型号多联机机组建立诊断模型，并对制冷剂不足进行在线诊断。鉴于多联机机组构造较为庞杂，组成部件的传热规律与物理特性相对较复杂，且存在多变的系统工况，因此本文主要借助多维曲线拟合算法，进行诊断模型建立。实验结果显示，所述模型能实现多联机制冷剂不足故障的在线诊断，且诊断准确性良好。1 故障诊断模型及策略拟合算法目前被
制冷与空调 2023年1期2023-04-01
- 基于机器学习算法和生物信息学技术构建的肺癌与肺结核鉴别诊断模型及其初步评价
肺结核的鉴别诊断模型，以期为早期肺癌与肺结核患者的诊断提供理论依据。1 资料与方法1.1 肺癌与肺结核DEGs筛选 以lung cancer、tuberculosis等关键词对GEO公共数据库（https：//www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/）进行检索，按照以下标准进行筛选：①数据集需具有肺癌和肺结核患者样本；②微阵列数据；③符合美国食品药品监督管理局（FDA）要求的权威机构检测。筛选获得GSE42834数据集，其中包含35例肺结核样本，
山东医药 2023年5期2023-03-03
- 基于DBN 深度学习算法的低压台区反窃电诊断
率数据建立了诊断模型，在诊断模型中对用户窃电量进行了预估，该诊断方法改变了传统人工调查的窃电方式，实现了对低压台区窃电用户的准确认定与反窃电手段的诊断，但该方法对窃电用户的窃电行为没有进行具体分辨，诊断效率较差。基于大数据挖掘的反窃电诊断识别定位方法[2]分析了窃电用户的时空分布特征，统计了窃电用户的窃电开始时间、终止时间、用电容量等窃电信息，对其进行了综合诊断，但是该方法诊断精准性过低。为了解决以上问题，该文提出了基于DBN 深度学习算法的低压台区反窃电
电子设计工程 2023年4期2023-02-23
- 18F-FDG PET/CT代谢参数对非小细胞肺癌纵隔淋巴结转移的诊断价值
结转移的联合诊断模型，比较传统诊断模型（淋巴结短径联合早期SUVmax）[8]与建立的联合诊断模型的诊断效能。1.4 统计学处理采用SPSS（v.25.0，IBM，Armonk，NY）及MedCalc（Medcalc Softeware BVBA，Ostend，Belgium）进行数据处理，正态分布计量资料采用（x-±s）表示，进行t检验，非正态分布计量资料采用M（P25，P75）表示，进行Mann-WhitneyU检验，进一步运用多因素logistic
中国医学创新 2023年1期2023-02-14
- AFP、5′-NT、γ-GGT、PA联合检测对原发性肝癌的诊断效能评估
2.2 不同诊断模型对PLC的诊断效能评价结果 使用差异具有统计学意义的指标建立单项及多项联合诊断模型并绘制ROC曲线，不同诊断模型对PLC的诊断效能如表2所示。在所有诊断模型中，使用MedCalc软件对AUC大于单项AFP模型的6个模型的诊断效能进行两两比较，四联诊断模型“AFP+5′-NT+γ-GGT+PA”与“AFP+PA”、“AFP+5′-NT+PA”、“AFP+γ-GGT+PA”诊断模型比较，P均0.05，诊断效能无统计学意义，因此选择这3个诊断
右江民族医学院学报 2022年6期2023-01-18
- 实时组织弹性成像联合APRI、FIB-4 对慢性乙型肝炎所致显著肝纤维化的诊断价值
一种新的无创诊断模型,以提高早期肝纤维化的诊断效能。1 资料与方法1.1 一般资料 选取2019 年9 月～2021 年9月于本院就诊的128 例慢性乙型肝炎患者,其中,男86 例(67.19%),女42 例(32.81%),平均年龄(41.12±10.36)岁。纳入标准：①符合我国《慢性乙型肝炎防治指南(2019 版)》［4］诊断标准；②年龄18～60 岁；③甲肝、丙肝及戊肝病毒等阴性；④受试者对研究内容知情理解,并签署知情同意书。排除标准：①合并腹水、
中国实用医药 2022年26期2023-01-07
- 勘误声明
转移人工智能诊断模型》(作者：李盈盈，孙文轩，廖献东，张明博，谢芳，陈东浩，张艳，罗渝昆)一文在第911页脚注补充：基金项目：国家自然科学基金(81771834)和军队医药卫生成果扩试项目(21WKS09)Supported by the National Natural Science Foundation of China(81771834) and Popularization of Military Medical and Health Achie
中国医学科学院学报 2022年1期2022-12-30
- 基于LASSO回归的多发性骨髓瘤诊断模型的建立*
标，构建MM诊断模型，为临床MM的诊疗提供依据。1 资料与方法1.1一般资料 回顾性分析2015年至2022年1月在广东省中医院初诊确诊的MM患者96例(病例组)，其中男55例、女41例，年龄45～87岁、平均(63.40±9.99)岁。随机抽取健康体检人群85例(对照组)，其中男40例、女45例，年龄46～82岁、平均(60.74±9.06)岁。两组年龄和性别差异无统计学意义(P>0.05)，具有可比性。MM患者纳入标准：(1)符合文献[10]的诊断标准
国际检验医学杂志 2022年24期2022-12-26
- 国际标准化比值/血小板比值在评估慢性乙型肝炎病毒感染患者肝纤维化中的效能*
无创肝纤维化诊断模型又存在局限性，如天冬氨酸氨基转移酶和血小板比率指数（aspartate aminotransferase-to-platelet ratio index，APRI）评估HBV 感染相关肝纤维化程度的准确性较低，肝纤维化4 因子指数（fibrosis-4 index，FIB-4）在诊断晚期肝纤维化及肝硬化方面效果更好，瞬时弹性成像技术受操作者及患者状态影响较大，部分无创模型是基于慢性丙型肝炎感染而建立的，易受肝功能干扰，故如何对慢性HBV
中国医学创新 2022年29期2022-11-03
- 基于通道注意力与残差卷积神经网络的变压器故障诊断
概率神经网络诊断模型中引入智能算法，优化训练过程中的超参数，但该网络参数变化对结果影响较大，若陷入局部最优，需要迭代多次才能跳出局部最优。文献[12]改变传统卷积神经网络的输入方式，将输入气体含量由十进制改为二进制输入，诊断精度和实时性均优于传统的DBN和SVM等诊断方式。文献[13]在传统卷积神经网络诊断模型的基础上采用了深度神经网络，使得网络在学习过程中，可以获取更多的有益信息，但网络深度的加深导致层间损失增大，影响模型的诊断性能。文献[14]提出了卷
黑龙江电力 2022年1期2022-06-10
- 基于卷积神经网络的矿井提升机制动系统故障诊断方法
决策树的故障诊断模型，在处理不同故障类型时具有较高的精度[6-7]。李娟莉等[8]基于贝叶斯理论对矿井提升机故障进行了不确定性推理，得到了较好的故障识别效果。董磊等[9]分析了提升机故障数据的特点，提出了基于复杂网络聚类的故障诊断方法，引入广义Ward距离，能较准确对已知故障数据进行分类。黄秋勇[10]改进了BP神经网络，加入了遗传算法，用于提升机制动系统的故障诊断中，优化后的BP神经网络有更好的收敛速度和诊断准确率。随着传感和监测技术的不断完善，以及测点
太原理工大学学报 2022年3期2022-05-24
- 基于迁移学习和多参数融合优化的COVID-19辅助诊断模型
D-19辅助诊断模型准确度都在90.00%以上［19-20］，但诊断模型采用的技术或解决问题方案对外是封闭的，外界无法获悉诊断系统的相关技术，不能更进一步的研究与扩展。本文主要研究深度学习技术构建小样本的COVID-19辅助诊断模型，所采用的技术或方案可进一步的研究与扩展，创新性地将迁移学习技术应用于基于CT影像的COVID-19辅助诊断模型，构建基于小样本训练的诊断模型的，缩短了模型的训练时间；同时，提出多参数如激活函数、损失函数、优化算法、学习率和样本
分子影像学杂志 2022年2期2022-04-25
- 基于统计学习方法的肿瘤标志物联合诊断研究*
方法建立联合诊断模型，通过受试者工作特征(receiver operating characteristics，ROC)曲线分析比较其诊断价值。结果 使用支持向量机方法，获得胸腔积液中CEA+CA19-9的联合诊断对应的ROC曲线下面积(areas under the curve，AUC)值最大(0.92，P肿瘤标志物常用于判断恶性疾病可能性，CEA、CA125、CA15-3及CA19-9均为临床常见的肿瘤标志物[4-9]。研究证实这些肿瘤标志物对于鉴别胸
中国卫生统计 2021年6期2022-01-19
- 基于临床常用检验项目的静脉血栓栓塞症诊断模型研究
项目的VTE诊断模型，在常规检验项目中增加VET风险模型条目，提高临床医师对VET的早期诊断意识，现报道如下。1 对象和方法1.1 研究对象收集2016年1月至2020年12月于中国人民解放军海军第九七一医院和中国人民解放军第九六四医院住院治疗VTE患者及同期体检者的临床及实验室检验资料。纳入标准：（1）合并VTE，包括DVT和PTE；（2）经影像学或病理学检查确诊为VTE；（3）确诊前血常规、血脂、脂蛋白等检验结果齐全。排除标准：（1）仅留存VTE确诊后
血管与腔内血管外科杂志 2021年8期2021-11-30
- 基于SWE及CEUS的甲状腺乳头状癌诊断模型的建立
US的PTC诊断模型，为临床对PTC的早期诊断及精准治疗提供影像学依据，提高患者远期生存率。1 资料和方法1.1 研究对象选取2018年9月—2020年3月于华北理工大学附属医院住院拟行甲状腺结节切除术的患者79例，其中男性27例，女性52例，年龄25～70岁，共85个结节随机分为建模组（72个结节）与验证组（13个结节）。其中建模组结节依据术后病理学检查结果分为PTC组（35个）和非PTC组（37个）；验证组结节中PTC 6个，非PTC 7个。纳入标准：
肿瘤影像学 2021年5期2021-11-22
- 基于回归分析的玉米冠层叶绿素含量高光谱反演分析
建立了叶绿素诊断模型，验证了作物叶片叶绿素含量与光谱特征具有密切关系。肖武等[11]研究还发现玉米冠层叶绿素含量对红边波段的响应同样敏感，以此为基础建立叶绿素含量遥感反演模型，并应用于土地损毁监测与评价，估测精度达到了83.4%。目前，由于所获取的影像数据波段数量较少、光谱信息有限，而且光谱诊断波段及参数的范围较窄，导致作物叶绿素含量高光谱反演模型估测精度普遍低于85%，难以满足当前数字农业的需求，有待进一步深入研究更高精度的作物冠层高光谱估测模型。为此，
中国农学通报 2021年20期2021-09-08
- 计算机辅助诊断模型助力基层医疗机构诊断阵发性心房颤动
了计算机辅助诊断模型的发展。经典诊断模型的建立包括信号预处理、特征提取、分类3个过程，特征提取是模型构建的核心。传统的浅层机器学习模型高度依赖人工提取特征，难以满足复杂的实际临床需要。研究表明，诊断常见心律失常时，现有的多种浅层诊断模型相比于全科医生有更高的准确性，但错误率仍旧很高，不能据此进行临床诊断和治疗［8］。尤其在房颤诊断方面，现有诊断模型并未显著提高诊断准确率，特别是在老年人群中出现错误诊断的可能性更大［9］。迫切需要构建深度学习模型来帮助基层全
中国全科医学 2021年2期2021-03-29
- 朴素贝叶斯算法在支气管炎诊断中的应用∗
到支气管炎的诊断模型；董志明［4］等通过回顾性分析10 例经临床或病理证实的DPB 的CT 影像学资料，并利用HRCT 对支气管炎进行诊断得到支气管炎的诊断模型，等等。朴素贝叶斯算法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法［5～15］。对于给定的训练数据集，首先基于特征条件假设学习输入、输出的联合概率分布；然后基于此模型，对于给定的输入，利用贝叶斯定理求出后验概率最大的输出。因此，为了有效提高支气管炎疾病在诊断中的精度和速度，本文通过对某支气管炎交流群
计算机与数字工程 2021年2期2021-03-22
- 戊型肝炎相关肝衰竭患者新型诊断模型的构建
衰竭患者新型诊断模型的构建(作者Wu J等)HEV感染可引起急慢性病毒性肝炎、急性或慢加急性肝衰竭(ALF/ACLF)。尽管戊型肝炎具有无症状和自限性等特点，但是急性重症戊型肝炎发展成为ALF和ACLF时常发生。建立戊型肝炎相关肝衰竭患者不同阶段的诊断模型对指导临床具有重要意义。来自浙江大学医学院第一附属医院传染病诊治国家重点实验室的吴健等对中国大陆地区多中心350例戊型肝炎肝衰竭(HEV-LF)患者进行回顾性研究，构建了HEV-LF诊断模型。该模型与HE
临床肝胆病杂志 2020年1期2020-12-20
- 浅谈矿井掘进中的机电故障与诊断
;机电故障;诊断模型;维护措施引言：为有效提升我国矿井掘进开采安全与效率，应当减少机电设备的故障发生率。为此对矿井掘进开采中的机电设备常见故障进行分析，并诊断其故障诱发的主要因素，合理对设备进行参数调整，或对设备运行模式进行调整，主动规避设备故障的出现，保证矿井开采掘进工作开展的可行性。一、矿井掘进中机电设备与常见故障解析（一）矿井掘进中设备风险矿井掘进作业过程中出现的机电故障，主要集中在掘进机工作过程阶段，为此笔者针对矿井掘进中的掘进机设备组件故障进行分
中国电气工程学报 2020年15期2020-11-16
- 基于贝叶斯-粗糙集理论的诊断模型及诊断方法的应用
立了元件故障诊断模型和联合诊断模型.随后,在贝叶斯网络中引入粗糙集理论,采用约简后的属性,建立贝叶斯网络,基于单个的元件诊断模型和联合诊断模型法进行故障诊断.1 先验概率的计算1.1 保护拒动的计算对于两两不相容事件V1,V2,…,Vk,且先验概率p(Vi)≥0,存在事件U,总伴随V1,V2,…,Vk中任一事件同时发生,根据已知的条件概率p(U|Vi),则可归纳出贝叶斯定理下的计算后验条件概率公式：保护拒动指被保护元件故障时,保护拒绝动作的这种状态.保护拒
三峡大学学报(自然科学版) 2020年5期2020-09-18
- 道路交通安全态势感知的诊断模型
全态势的感知诊断模型，其中包括组合权重诊断模型和精神网络诊断模型。我国对这一项目也十分重视，借助当代科技力量，不断加强对诊断模型的研究。本文对两种交通安全态势的感知诊断模型进行了深入分析，并且借助一些实验和公式，进行了更加深刻的探讨。【关键词】道路交通；安全态势；感知；诊断模型近些年来，我国社会发展水平获得了显著的提高，经济和科技发展速度不断加快，道路建设更加完善，但是道路交通安全仍然存在着很大的问题。另外，每年因交通事故而发生意外的人数很多，而道路交通安
人民交通 2020年7期2020-05-06
- MPI并行程序中通信等待问题的诊断方法及其应用*
通信等待问题诊断模型(Diagnostic Model for Communication Waiting Problem, CWP-DM)3个方面，详细分析了MPI并行程序中通信等待问题形成的原因以及可能产生的影响。为了更加清楚地阐述该问题，下面首先给出超时时间、等待时间、同步间隔这3个关键词的具体含义。1)超时时间：特指造成通信等待现象的原因，例如某代码段在进程p上的运行时间远超平均值，超出平均值的时间即为超时时间。一般来讲，MPI并行程序的超时时间将
国防科技大学学报 2020年2期2020-05-06
- 纳入血浆脂蛋白(a)的家族性高胆固醇血症改良诊断模型的探索性研究
(a)的改良诊断模型，使该模型能更适应中国人群并促进临床实践中FH 的诊断。1 资料与方法研究人群：选取2011 年5 月到2018 年1 月期间在我院接受冠状动脉造影的受试者。排除标准为：（1）继发性血脂异常；（2）无LDL-C 数据；（3）无Lp(a)数据。本研究最终纳入10 320 例受试者，并根据纳入时间将前75%受试者设为建模人群（n=7 740），剩余的25%受试者设为验证人群（n=2 580）。收集每例受试者的临床数据，根据DLCN 标准评分
中国循环杂志 2020年2期2020-03-05
- GP模型诊断HBV慢性感染者肝纤维化程度的临床价值
无创肝纤维化诊断模型可反映整个肝脏的状态，具有检查方便、容易计算、可重复等优点，适于在基层医院推广使用。因此建立诊断价值较好的无创肝纤维化诊断模型是近年肝纤维领域的研究热点 。球蛋白(GLO)-血小板(PLT)模型(GP)是一种新的无创肝纤维化诊断模型，本文评估GP模型是否有诊断慢性HBV感染者纤维化程度的临床价值，并与世界卫生组织(WHO)推荐的诊断肝纤维化的无创诊断模型天门氨酸氨基转移酶(AST)与PLT比指数(APRI) 和纤维化指数4 (FIB-4
中西医结合肝病杂志 2019年4期2019-12-31
- 基于物联网技术的煤矿人员定位系统及其应用
车机械故障;诊断模型;系统构建中图分类号：U472， TP311 文献标识码：A文章编号：1009-3044（2019）26-0259-03开放科学（资源服务）标识码（OSID）：汽车作为一种交通运输工具，给人们出行带来了极大便利，在人们的日常工作和生产生活中发挥着极其重要的作用。汽车由成百上千个机械零部件构成，结构复杂，工作条件差，由于使用不当和零部件磨损等原因，发生机械故障不可避免。机械故障是指机械系统因偏离设计状态而丧失部分或
电脑知识与技术 2019年26期2019-11-17
- 基于故障树分析的汽车机械故障诊断模型及系统构建
车机械故障;诊断模型;系统构建中图分类号：U472， TP311 文献标识码：A文章编号：1009-3044（2019）26-0259-03开放科学（资源服务）标识码（OSID）：汽车作为一种交通运输工具，给人们出行带来了极大便利，在人们的日常工作和生产生活中发挥着极其重要的作用。汽车由成百上千个机械零部件构成，结构复杂，工作条件差，由于使用不当和零部件磨损等原因，发生机械故障不可避免。机械故障是指机械系统因偏离设计状态而丧失部分或
电脑知识与技术 2019年26期2019-11-17
- 基于BQGA-ELM网络在滚动轴承故障诊断中的应用研究
法文中简称为诊断模型。ELM网络的四种激活函数(Sigmoid()、Hardlim()、Sin()、RBF())均被考虑其中，计算结果中主要呈现测试集诊断准确率、均方根误差、神经元数量以及计算耗时。比较研究采用的计算机配置为:AMDA8-5500B APU with Radeon HD Graphics四核处理，金士顿DDR3L 4 G 800 MHz内存，文中所有算法均在MATLAB2014a上运行。对比算法的参数设置说明：遗传算法共有参数设置如下，种群
振动与冲击 2019年18期2019-10-10
- 基于概念漂移检测的制冷系统故障诊断模型自适应
上学习得到的诊断模型，在测试集上能够保持稳定性和较高的诊断正确率[1-3]，但该方法只依赖于历史数据而不使用最新的实时运行数据，限制了模型的即时性和准确性，不能快速准确地学习和适应在线数据流信息。制冷系统在线故障诊断中，由传统的静态数据类型转变为动态的数据流信息，因而要求诊断模型具有动态更新的再学习能力，以适应制冷系统的在线数据流[4]。自适应系统是指能检测环境变化，并能够动态调整自身以响应变化的系统，被设计为自适应系统的诊断模型具有两种能力[5-6]：1
制冷学报 2019年4期2019-08-28
- 超超临界汽轮机组轴系稳定性评估与风险预警系统研究
；风险预警；诊断模型中图分类号：TK12 文献标志码：A汽轮机是火力发电厂最重要的设备之一，而轴系稳定性直接影响汽轮机运行安全。轴系稳定性是汽轮机设备中最关键、最难于分析的运行状态，其中与轴系动力系统运行状态相关的数据更是很难获取。近年来国内600 MW以上超超临界机组由于主油箱油位监视不当、轴承负载不均衡等原因发生过多起断油化瓦、大轴弯曲等事故，造成了较大的经济损失。为了提高汽轮机组运行安全性，我们根据多年来汽轮机运行经验及事故教训，结合华电集团某公司申
中国新技术新产品 2019年7期2019-05-21
- 无创性冠心病诊断模型进展及临床应用
于危险因素的诊断模型提升临床实践中对CHD患病风险的评估。本文就目前常用CHD诊断模型的建立、评价及临床应用情况展开综述。1 基于危险因素建立的经典诊断模型早在1979年Diamond等[4]已经明确CHD患者的部分共性特征，并试图从中建立基于危险因素的CHD诊断模型。经过收集患者年龄、性别及胸痛症状的临床资料，同时分析患者心电图、心肌铊显像、心搏描记图以及心脏X线透视4项检查的灵敏度及敏感度，通过贝叶斯方程首次建立对CHD诊断的验前似然度模型。该Diam
中日友好医院学报 2019年6期2019-01-05
- ARFI联合AST/PLT对慢性乙型肝炎肝纤维化程度的诊断价值
）以及血清学诊断模型（APRI、FIB-4）等[1-2]。本研究主要探讨APFI联合AST/PLT（ARFI+AST/PLT）诊断肝纤维化程度的价值，并与 ARFI、APRI、FIB-4等无创诊断模型进行比较，现将结果报道如下。1 对象和方法1.1 对象 选取中国人民解放军第一二三医院2017年2至11月收治的146例慢性乙型肝炎患者为研究对象，其中男 90 例，女 56 例；年龄 25～68（44.0±9.9）岁。慢性乙型肝炎符合《慢性乙型肝炎防治指南（
浙江医学 2018年21期2018-11-23
- 中国城市群规模结构的合理性诊断及演变特征
构合理性三维诊断模型，将中国19个城市群看作19个大型城镇密集区，探索中国19个大中小城市群规模结构的合理性及时空演变特征。研究发现：①中国19个城市群等级规模分布具有较为明显的分形特征，1995—2010年为中国城市群规模结构低合理发展阶段，2011—2015年为规模结构中等合理发展阶段；城市群城镇规模分布指数及规模效率指数相对较高，而规模紧凑度指数较低。②规模结构合理性较高的城市群，基本位于中国东部地区；规模结构中等合理城市群在中国东、中、西及东北地区
中国人口·资源与环境 2018年9期2018-11-09
- 电力通信异构多网共存网络多域故障诊断方法
诊断方法，对诊断模型中有关的参数进行分析并提出一种概率计算方法。由于一些电力防护装置不能做到全线路防护，采取依次排除的方法，构建动态联合诊断模型，通过计算推导来完成故障诊断工作。最后以上海地区电网为例，证明了此故障诊断方法的实用性和精确性。电力通信网络；故障诊断方法；动态建模；联合诊断模型0 引言电力通信网路具有复杂的结构，覆盖区域较广，并且所包含的元件较多，分散式电力网络多域故障诊断方法是很好的解决方法[1]。其具有获取信息全面化、快速诊断和鲁棒性较强的
网络安全技术与应用 2018年9期2018-09-12
- 人工智能技术在乒乓球教学中的应用研究
的动作模型、诊断模型应用到乒乓球教学中去，增强学生学习乒乓球的兴趣，提高教学质量。关键词：人工智能；乒乓球技术；动作模型；诊断模型一、人工智能基本概念人工智能技术就是为了提高社会各行各业的工作效率，辅助人类工作，通过对现有经验和知识的学习帮助人进行最科学化的决策与管理。二、国家政策（一）教育改革国家各行各业发展政策的调整随着时代的发展而不断做出调整，其中教育作为国家的根发展基础大业，一直以来都是国家最重视的。现阶段的人工智能就是国家大力支持发展的高科技，如
体育风尚 2018年5期2018-09-10
- 基于证据理论与多模型结合的模拟电路故障诊断*
利用两种智能诊断模型的自组织、自学习能力，实现基本概率赋值的客观化，避免了人为操作的不确定性。BP神经网络又称误差反向传播神经网络，其网络结构一般为三层或三层以上，包括输入层、隐藏层、输出层。传统BP神经网络有很多缺陷，如过饱和，局部最优解等，这些都会对诊断结果产生影响。本文提出一种保留精英个体的免疫遗传算法对BP神经网络进行优化，整合了遗传算法和免疫算法相叠加的部分。种群中个体为神经元之间的权值和隐藏层节点数构成的染色体。依据电压参数规模，一定数量的染色
火力与指挥控制 2018年7期2018-08-22
- 面向云服务的智能监测诊断模型研究与开发
实用化的监测诊断模型，在提高诊断准确性和业务效率的同时，努力推进“诊断平台超市”、“诊断托管服务”等新的业务模式[4-5]。1 现状分析目前，建设设备健康状态管理的云服务平台已成为国内外制造企业转型升级的必然选择[6]。国外公司的典型代表为美国通用电气(GE)公司，该公司在2004年就将工业制造在产值总量中的比重下降至30%，剩余70%的业务均由主业密切关联的新型服务所构成，近年来又将工业互联网作为公司全球战略的重点，着眼于资产优化和运营优化，其核心内容是
现代机械 2018年3期2018-07-27
- 基于G-AHM模型的群体水平评估认知诊断模型研究
平评估的认知诊断模型。该模型使用贝叶斯和相似度判别法，并结合GIRT、认知诊断模型的特点，具有诊断成本低、误差小等优点。经Monte Carlo模拟仿真和实证测试后发现，该认知诊断模型对群体水平认知诊断的效果良好，能够为相关高校群体心理健康水平评估认知诊断模型的研究与开发提供支持。关键词： G?AHM; 群体水平评估; 认知诊断; 心理健康; Monte Carlo模拟; 贝叶斯中图分类号： TN911?34; TP393
现代电子技术 2018年10期2018-05-15
- 新一代教育测量理论的研究现状
性。三、认知诊断模型认知诊断理论是将认知心理学与统计测量学结合起来的产物，其主要是将实践依托于认知诊断模型，对个体认知的具体信息的优劣进行诊断评估，以促进个体认知能力得到更好的发展。认知诊断评估是新一代测量理论的佼佼者，并成为当前国际上心理测量发展的前沿领域。认知诊断能够提供更为深入、丰富的诊断信息而深受国内外研究者的认可和关注。认知诊断评估的实现离不开特定的计量模型——认知诊断模型。认知诊断模型充分地融入了认知变量的认知诊断统计模型，它是认知诊断评估的核
山西广播电视大学学报 2018年1期2018-01-30
- 基于HO—DINA模型的学生心理多级评分认知诊断模型研究
前国内外认知诊断模型所适用的项目大多为0?1评分，不能满足实际工作中丰富多样的测验资料的缺点，提出一种基于HO?DINA模型的诊断模型，对大学生心理多级评分认知进行研究。其是拓展具有良好发展前景但仅适用0?1评分数据资料的HO?DINA模型，将该模型拓展至多级评分适用范围，新模型参数的估计采用MCMC算法。对所提出的模型进行了性能研究，并用实验证明了新模型的有效性。模型仿真结果建议属性诊断个数为7个以下，以保证属性模式判别准确率高于80%。关键词： 多级评
现代电子技术 2018年2期2018-01-22
- 在前牙美学修复中修复治疗中口腔数码摄影和诊断模型的应用效果
腔数码摄影和诊断模型的应用效果吴晓光（内蒙古北方重工集团医院，内蒙古 包头 014030）目的探讨在前牙美学修复中修复治疗中口腔数码摄影和诊断模型的应用效果。方法 选取2015年6月～2016年12月我院收治的前牙美学修复患者50例进行随机分组，对照组25例，观察组25例，对照组给予常规美学修复，观察组给予常规美学修复的同时应用口腔数码摄影、诊断模型，分析两组的临床治疗效果。结果 两组患者的临床效果和美学效果比较，牙体外形、舒适性、色泽评分等观察组优于对照
临床医药文献杂志(电子版) 2017年64期2017-12-19
- 子宫内膜异位症早期综合评分临床诊断模型研究
综合评分临床诊断模型研究周赞华1，董海娜1*，卫 哲1，施 倩2，周丽红3，毛雪梅3背景 子宫内膜异位症(EMs)严重影响患者生活质量，探讨EMs早期安全有效的诊断方法，对提高其临床诊断正确率、避免腹腔镜手术有重要意义。目的 以EMs患者的痛经、慢性盆腔痛、妇科检查结果、超声检查结果、血清上皮性卵巢癌抗原(CA125)检测结果、子宫内膜组织细胞色素芳香化酶(P450arom)检测结果为变量，构建EMs早期综合评分临床诊断模型，并探讨该模型对EMs的早期诊断
中国全科医学 2017年21期2017-07-18
- 无创诊断模型诊断乙型肝炎和肝硬化患者肝纤维化价值评价
，郭晓霞无创诊断模型诊断乙型肝炎和肝硬化患者肝纤维化价值评价钤培国，廉晓晓，郭晓霞目的探讨基于Logistic回归及ROC曲线评估无创诊断模型诊断肝纤维化（LF）和肝硬化的价值。方法在我院收治的慢性乙型肝炎患者58例，代偿期乙型肝炎肝硬化患者84例，失代偿期乙型肝炎肝硬化患者35例，常规进行Fibroscan检测获取肝脏硬度（LSM）值，分析其与血常规、凝血功能、纤维化指标等的相关性，建立Logistic回归模型及ROC曲线，应用AUC评价其诊断价值。结果
实用肝脏病杂志 2016年5期2016-10-17
- 口腔数码摄影和诊断模型在前牙美学修复中修复治疗中的应用
腔数码摄影和诊断模型在前牙美学修复中修复治疗中的应用李艳平,李春晖,刘忠汉,李玲(湖北省荆州市第三人民医院口腔科434000)[摘要]目的探索口腔数码摄影联合诊断模型在前牙美学修复中的应用方法及价值。 方法选取该院口腔门诊收治的拟进行前牙美学修复治疗的94例患者采用随机数字表法分为研究组和对照组各47例，两组均采用常规美学修复技术作为基础，研究组联合应用口腔数码摄影、诊断模型技术对美学修复进行辅助设计，观察两组修复效果及患者的满意度。结果研究组美学修复后的
重庆医学 2016年17期2016-07-15
- 认知诊断模型下整体和项目拟合指标*
22)认知诊断模型下整体和项目拟合指标*宋丽红1，汪文义2，戴海琦3，丁树良2(1.江西师范大学初等教育学院，南昌 330022；2.江西师范大学计算机信息工程学院，南昌 330022；3.江西师范大学心理学院，南昌 330022)摘要：认知诊断模型能否拟合测验数据，直接决定诊断结果的准确性。目前国内鲜有研究涉及认知诊断测验下的模型-资料拟合检验。文章将模型整体拟合指标及基于PPMC的项目拟合指标应用于认知诊断模型-资料拟合检验。模拟研究基于DINA，R
心理学探新 2016年1期2016-04-07
- 改进的认知诊断模型项目功能差异检验方法
——基于观察信息矩阵的Wald统计量*
1 引言认知诊断模型可以提供关于受测者知识或技能掌握程度的细粒度的、多维诊断性反馈信息,因此,引起了学生、教师、心理测量学家以及认知心理学家等的关注(Greeno,1980;Leighton &Gierl,2007),是当前心理测量领域研究的热点之一。迄今为止,研究者提出了许多认知诊断模型,这些模型可以被分为一般性的认知诊断模型框架以及特殊的认知诊断模型。一般性的认知诊断模型框架,主要包括von Davier (2005)的一般诊断模型(General D
心理学报 2016年5期2016-01-09
- 基于冠层高光谱的南方丘陵地区晚稻氮素营养诊断
水稻氮素营养诊断模型，以南方丘陵区晚稻氮肥试验为例，利用分别测定不同施氮水平及水稻不同生育期水稻冠层叶片的高光谱反射特征，应用一阶微分光谱以及植被指数分别构建基于高光谱的晚稻氮素营养诊断模型。结果表明：不同氮素水平下冠层叶片光谱反射率的差异主要集中在400～650 nm可见光处和730～1350 nm近红外处，随着冠层氮素含量增加可见光处光谱反射率降低，而在近红外范围内反射率增加。随着水稻生长发育，冠层叶片光谱反射率降低，而且反射峰值由519 nm向554
江西农业大学学报 2015年6期2015-03-02
- 探讨Bayes判别分析在食管癌淋巴结转移CT诊断中的价值
别分析，建议诊断模型，并用自身检验法、交叉验证法以及42例患者资料对其进行考核。结 果1.观察指标的测量结果本组208例食管癌患者中共有1524枚淋巴结，其中转移淋巴结270枚。实验组中共1217枚淋巴结，转移淋巴结214枚；检验组中307枚，转移淋巴结56枚，患者的其它观察指标见表1。表1 患者资料描述2.筛选并建立判别函数将以上各项数据进行逐步判别分析（分类变量赋值化：0为特征阴性，1为特征阳性），筛选出淋巴结最大短径、最大长径、横纵比、最大截面积、有
放射学实践 2015年8期2015-02-14
- 基于模糊优选反问题的电机电气故障诊断模型
机电气的故障诊断模型。关键词：模糊优选 反问题 电机电气故障 诊断模型 分析中图分类号：TM31 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2014）05（a）-0121-01在电力系统中，发电机运行的状态直接对其经济性与安全性有着重要的影响，因此，及时的发现并判断出发电机中的运行故障问题是很有必要的。目前，在国内外研究电力系统故障的诊断方法有很多，而这些研究大多数是以模糊分析与概率统计为基础的。当发电机中出现故障时，就要对故障原因进行分析，但是引起一
科技资讯 2014年13期2014-11-10
- 对于电站锅炉燃烧经济性诊断模型的研究
要准确的锅炉诊断模型。本文通过对电站锅炉燃烧经济性进行研究，从燃烧优劣的评价指标分析入手，结合电站锅炉燃烧的实际情况进行探究，以求为电站锅炉燃烧指明方法。关键词：电站锅炉；燃烧；经济性；诊断模型国民经济的发展以及人类的生存发展需要能源，因此，电站锅炉燃烧的经济性能实现能源的节约。但是，我国煤种变化频繁、劣质较多，同时还受到一些市场、经济和人为因素等的影响，使得电站锅炉燃烧在实际运行中和设计煤种有些出入，这必然给锅炉运行的经济性来一些影响。1 电站锅炉燃烧经
科技经济市场 2014年5期2014-09-09
- 基于神经网络的TD-LTE移动通信网络故障诊断系统的设计与实现
络来构建故障诊断模型，进行故障诊断，输出诊断结果和解决方案，实现了网络故障诊断智能化。最后根据系统的运行结果论证了设计的可行性和可实现性，可以有效地减轻网络优化人员的工作负担，降低网络运行商的网络维护成本。【关键词】TD-LTEKPI故障诊断中图分类号：TP311文献标识码：B文章编号：1006-1010(2014)-10-0067-07Design and Implementation of Fault Diagnosis System Based on
移动通信 2014年10期2014-08-08
- 基于多模型的模拟电路软故障诊断*
络等智能故障诊断模型，对模拟电路软故障进行诊断的故障诊断方法。通过对不同模型分别输入不同频率的电压信号，得到每个模型的诊断结果；采用DS(Dempster-Shafe)证据理论对每个模型诊断结果的可信度进行评估，确立每个模型诊断结果的组合置信度。通过不同模型诊断结果的决策层融合，最终获得诊断结果。以某型装备滤波电路的故障诊断为例，多模型融合诊断结果的准确率比单一方法模型的诊断准确率有了明显的提高，证明了该方法的有效性。证据理论，多模型，故障诊断，模拟电路引
火力与指挥控制 2014年11期2014-06-15
- 血栓性微血管病血清标志物诊断方法的建立与评估
7，P图3 诊断模型预测220例建模组中TMA的ROC曲线表2 TMA相关实验室指标的Logistic回归分析结果(n=220)诊断模型的验证应用Bootstrap方法对诊断模型进行验证，这结合四个实验室指标诊断模型的交叉验证AUC为0.803，校准曲线的截距和斜率分别为0.07和0.64。运用Hosmer-Lemeshow检验诊断模型，其拟合度良好(P=0.489)，交叉验证两曲线间关联紧密。在独立的46例疑诊患者中进行这一诊断模型的进一步验证。这46例
肾脏病与透析肾移植杂志 2014年2期2014-03-21
- 乙肝后肝硬化证候特点的蛋白质组学研究*
差异蛋白质的诊断模型。2 结果2.1 反应正常-慢乙肝-肝硬化过程中血清蛋白质组研究肝硬化组与正常组比较，有53个血清蛋白质峰的差异表达有统计学意义(P≤0.05)，利用QC法比对出其中15个蛋白质峰可建立乙肝肝硬化的诊断模型，组内交叉验证显示模型的敏感性为95.15%，特异性为100.0%。表1图1显示，肝硬化阶段蛋白质组的变化应当始于慢乙肝阶段。本文构成肝硬化诊断模型的15个蛋白质峰中，质荷比为4643.25和9289.47的蛋白质峰也是构成慢乙肝诊断
中国中医基础医学杂志 2013年9期2013-10-10
- 几种常用非补偿型认知诊断模型的比较与选用：基于属性层级关系的考量*
, 有的认知诊断模型需要用到属性层级关系(attribute hierarchy, Leighton,Gierl & Hunka, 2004), 如RSM、AHM等, 本文将这一类模型称为“含层级关系的认知诊断模型”; 还有许多模型在实现诊断过程中无需用到属性层级关系, 如DINA模型、Fusion模型、GDM等, 将之称为“不含层级关系的认知诊断模型”。“含层级关系的认知诊断模型”由于充分利用了认知属性间的逻辑关系, 从而大大简化(减少)了可能的属性掌握
心理学报 2013年2期2013-01-31
- 胰腺癌相关糖尿病的血清蛋白质组学分析
志物，并建立诊断模型。方法应用表面增强激光解析电离飞行时间质谱(SELDI-TOF-MS)技术检测17例胰腺癌相关糖尿病与17例新发2型糖尿病、17例健康对照者血清的差异表达蛋白，用Biomarker Patterns Software 5.0软件建立胰腺癌相关糖尿病诊断模型并验证。结果在胰腺癌相关糖尿病、新发2型糖尿病、健康者各10例的蛋白指纹图谱中筛选出12个差异表达蛋白峰，其中质荷比为6116、6695、8936 Da的蛋白峰被选为建立胰腺癌相关糖尿
中华胰腺病杂志 2012年5期2012-11-07