高维
- 基于均值未知的高维协方差矩阵的估计
有基于均值未知的高维协方差矩阵的估计陈艳真，李树有（辽宁工业大学 理学院，辽宁 锦州 121001）给出了一种基于均值未知情形下，高维协方差矩阵估计的新算法。即当矩阵的维数大于样本容量时，根据随机矩阵理论，通过样本协方差矩阵特征值的边缘密度函数和总体特征值的对数似然函数，得到目标矩阵特征值的估计量。基于收缩估计的思想，对目标矩阵特征值和样本协方差矩阵特征值进行收缩估计，通过特征值的估计得到高维协方差矩阵的一个新的估计量。数值模拟表明，对于多元正态的总体，高
辽宁工业大学学报(自然科学版) 2023年2期2023-05-18
- Modeling of magnetized collisional plasma sheath with nonextensive electron distribution and ionization source
fu GAO (高维富)School of Science, Dalian Maritime University, Dalian 116026, People’s Republic of ChinaAbstract The properties of an atmospheric-pressure collisional plasma sheath with nonextensively distributed electrons and hypothe
Plasma Science and Technology 2023年3期2023-03-15
- 高维三迭代算法对输电线路故障的定位分析
组放大器等方法的高维三迭代算法，旨在提高输电线路故障定位的准确性[2]。1 输电线路故障的数学模型1.1 一维输电线路故障的数学分析假设1：500 kV输电网中含有N个输电线路，第i个线路中的谐波幅值为Si、角频率为ωi、初始相位为αi，那么，输电网的采样周期Ti为任意输电线路Ni出现故障，该线路就会出现大幅的频率变化，改变输电线路的潮流分布。假设2：任意线路Ni的频率变化为Δfi，输电线路状态为e，输电线路总数为set，那么频率变化Δfi为式中：e=1为
通信电源技术 2022年10期2022-09-21
- 我国科学家首次实现无探测漏洞的高维贝尔不等式检验
、柳必恒研究组将高维纠缠光子的总体探测效率提升到71.7%，从而实现了无探测漏洞的高维贝尔不等式检验。该成果日前发表在国际知名期刊《物理评论快报》上。非局域性是量子力学和量子信息科学的重要基础。随着贝尔不等式的提出，人们可以在试验上检验量子非局域性。由于试验装置的不完美，绝大多数试验都存在漏洞，其中广受关注的漏洞包括探测漏洞和局域性漏洞等。2015年，科学家们首次在二维纠缠体系中同时关闭了探测漏洞和局域性漏洞，并以此为基础发展出了各种设备无关的量子信息任务
河南科技 2022年16期2022-03-24
- 基于改进Spark技术的高维数据增量式聚类算法
132)1 引言高维数据包含多种属性，例如空间位置信息、多物理参量、多时次数据、医疗数据等，也可将其理解为维度超过2的数据。该类数据已经称为当下生活中经常使用的一种数据[1]，但是由于该类数据的样本量极大，分析和处理的难度以及效果较差，甚至无法完成原始高维数据的加载；并且，即便在实现加载的情况下，也会导致计算机资源的超量占用，对算法的运算效率造成较大影响[2，3]。当前，诸多学者针对高维数据的增量式聚类均展开相关研究，例如赵萌萌等人基于共享近邻紧密度，研究
计算机仿真 2022年12期2022-02-09
- 基于贝叶斯网的高维数据隐藏模式挖掘
078)1 引言高维数据就是指多维数据，是一维数据或者能够写成表达式的二维数据，而高维数据同样可以类推，不过在维数较高时，很难直观地表示，因此目前高维数据挖掘是重点研究对象。高维数据挖掘是指在大量的数据内，找出事先未知、隐含的，同时有用知识的一项任务[1]。是计算技术研究中一个非常具有价值的新领域，主要融合了统计学、机器学习、人工智能以及数据库等多个领域的技术以及理论，成为数据库领域以及国际信息的最新研究方向之一，受到工业界以及学术界的广泛关注[2]。文献
计算机仿真 2021年1期2021-11-18
- 基于粒度理论的高维数据流并行计算方法
的实时数据流都以高维属性发挥各自的作用，研究人员称这种类型的数据为高维数据流[2，3]。由于高维数据流的应用逐渐广泛，如何在具备关联性的高维数据流之间进行并行计算成为了目前研究的热点[4]。许多相关学者对此进行了大量研究，目前，常用的数据流计算处理方法主要有基于GPU并行处理的大规模连续潮流批量计算方法和基于分治法求解对称三对角矩阵特征问题的MPI/Cilk混合并行方法，虽然都获得了一定的研究成果，但是上述方法主要面向传统类型的静态数据，数据只能匀速到达且
计算机仿真 2021年5期2021-11-17
- 高维：带警犬的“铿锵玫瑰”
朱淑婷高维，身为宁夏回族自治区公安系统首位带犬女民警，她在警犬工作岗位上坚持训导警犬已有12年的时间。在此期间，她获得了多项荣誉，成了行业里的女中“翘楚”。2007年9月，从警校毕业的高维被分配到银川市公安局巡特警支队工作。谁都没想到的是，高维在报道当天毛遂自荐，主动要求进入警犬中队。对于那时的高维来说，认真学习警犬技术，做一名合格称职的带犬女民警是她的心愿。想要学好专业技术较强的警犬技术，必须要求具备较强的心理素质、细致的观察力、坚韧的毅力与充足的耐心，
中国工作犬业 2021年3期2021-03-31
- 我国实现高噪声环境下高效高维量子通信
境下实现了高效的高维量子通信。该成果日前发表于《物理评论快报》。量子通信是量子信息领域最重要的应用之一。理论研究表明，相比二维体系，高维量子体系在信道容量和抗噪声能力上均具有明显的优势，然而要在实验上实现高效的高维量子通信仍然存在挑战。近年来，李传锋、柳必恒研究组致力于高维量子通信网络的实验研究，在高维纠缠的制备与传输等方面取得了一系列进展，包括制备出世界上保真度最高的32维量子纠缠态，实现高维纠缠态在11 km光纤中的有效传输等。该研究组首先制备出两光子
电子产品可靠性与环境试验 2021年5期2021-03-30
- 中外科学家合作首次实现高维量子纠缠态最优检测
等合作，首次实现高维量子纠缠态的最优检测。相关成果日前发表于《物理评论快报》。量子纠缠是量子信息过程的核心资源。如何在实验上制备和检测量子纠缠，是量子信息领域的基本任务。然而，随着系统维度数和粒子数的增加，传统的量子态层析技术这种检测量子纠缠态的方法，消耗的资源将会指数增长，因而在实验上不具备可扩展性。为了解决高维纠缠检测这一难题，该研究组曾利用基于保真度的纠缠目击方法检测32维的两体最大纠缠態，保真度达到了世界最高水平。然而，对于常见的非最大高维纠缠态，
河南科技 2021年34期2021-03-28
- 我国实现高噪声环境下高效高维量子通信
境下实现了高效的高维量子通信。该成果日前发表于《物理评论快报》。量子通信是量子信息领域最重要的应用之一。理论研究表明，相比二维体系，高维量子体系在信道容量和抗噪聲能力上均具有明显优势，然而要在试验上实现高效的高维量子通信仍然存在挑战。近年来，李传锋、柳必恒研究组致力于高维量子通信网络的试验研究，在高维纠缠的制备与传输等方面取得一系列进展，包括制备出世界上保真度最高的32维量子纠缠态，实现高维纠缠态在11 km光纤中的有效传输等。该研究组首先制备出两光子多维
河南科技 2021年26期2021-03-22
- 双冗余网络高维离散数据特征检测方法研究
构建了双冗余网络高维离散数据调度和特征信息识别模型，优化了数据库存储结构；然后，提取双冗余网络高维离散数据特征量；最后，根据提取结果进行网络组网控制和信息化调度[1]，实现双冗余网络高维离散数据融合处理.从而提高双冗余网络的信息访问和传输调度能力，相关的双冗余网络高维离散数据调度和特征提取方法研究受到人们的极大关注.对双冗余网络高维离散数据特征提取是实现数据优化访问和信息组网控制的关键[2]，通过构建双冗余网络高维离散数据的特征辨识模型，采用多维信息空间重
宁夏师范学院学报 2021年1期2021-03-18
- 基于深度学习的高维稀疏数据组合推荐算法
库中存储了大量的高维稀疏数据，对高维稀疏数据的有效组合推荐是保障云数据库得到有效访问和检索的关键。通过对高维稀疏数据特征空间的重构和降维处理，提取高维稀疏数据的关联规则特征量，实现对高维稀疏数据的组合推荐[1]，提高对云数据库的访问和自动检索能力。研究高维稀疏数据的推荐模型，对实现高维稀疏数据库的最优分布设计和云组合模型设计具有重要的应用价值，相关的高维稀疏数据组合推荐算法的研究受到了极大关注。文献[2]提出一种面向稀疏和虚假评分的协同推荐方法。运用低秩矩
计算机技术与发展 2020年2期2020-04-15
- 国科大首次实现保真度32维量子纠缠态
子纠缠态，为实现高维量子信息过程和研究高维量子物理基本问题打下重要基础。该成果于8月28日发表在国际知名期刊《物理评论快报》上。高维量子纠缠态相比于二维系统在信道容量上有着非常巨大的优势，但展示该优势的前提是必须要实现高保真度高维量子纠缠态的制备、传输与测量。之前人们广泛采用光子的轨道角动量、时间或频率自由度进行编码，但都不能同时解决高维量子纠缠态的制备、传输与测量的困难。2016年，郭光灿院士团队的李传锋、柳必恒研究组开始采用光子的路径自由度进行编码，并
科研成果与传播 2020年3期2020-03-19
- 高维不确定数据的子空间聚类算法
降低不确定数据对高维数据聚类的影响是当前的研究难点。针对由不确定数据与维度灾难导致的聚类精度低的问题，采用先将不确定数据确定化，后对确定数据聚类的方法。在将不确定数据确定化的过程中，将不确定数据分为值不确定数据与维度不确定数据，并分别处理以提高算法效率。采用结合期望距离的K近邻（KNN）查询得到对聚类结果影响最小的不确定数据近似值以提高聚类精度。在得到确定数据之后，采用子空间聚类的方式避免维度灾难的影响。实验结果证明，基于Clique的高维不确定数据聚类算
计算机应用 2019年11期2019-12-23
- 高维最小二乘投影算法在NIR中的应用＊
，肖翠娥，傅建辉高维最小二乘投影算法在NIR中的应用＊罗逸平，肖翠娥，傅建辉（湖南城市学院 理学院，湖南 益阳 413000）针对高维复杂的近红外光谱（NIR）数据，提出了一种新的基于高维最小二乘投影的变量筛选方法（HOLPPLS）。首先计算高维最小二乘投影系数并对系数的绝对值进行排序，系数的绝对值越大，对应的变量就越重要；然后结合PLS进行变量筛选。HOLPPLS是结合了高维最小二乘投影和PLS的向前变量选择算法。实际数据集的实验分析表明，HOLPPLS
科技与创新 2019年18期2019-10-15
- 基于PCA的高维流式数据聚类算法
文的基于PCA的高维流式数据聚类算法是在D-Stream算法的基础上提出来的。首先，从基本原理上分析了D-Stream算法在高维网格划分时，存在着大量计算，影响算法效率;其次，对于高维数据本身而言，存在着数据高维稀疏的特性;最后，本文采.用PCA降维与滑动窗口技术相结合的思想来改进D-Stream算法，并通过仿真实验证明了算法的可行性。[关键词]流式数据PCA滑动窗口聚类1引言近年来，我们处在一个数据爆炸式增长的时代，从以往的静态数据过渡到流式数据，其隐藏
电子技术与软件工程 2019年8期2019-07-16
- 高维小波在地震勘探中的应用
采用具有方向性的高维小波，而高维小波变换具有多尺度及倾角和方位角选择特性，在三维地震数据体上进行河道刻画、地层追踪、断层解释及提取信息等工作时，采用高维小波变换并基于FFT快速算法的支持，计算效率能够大幅度提高的情况下更好地完成.宋亮等(2011)提出基于高维连续小波变换的地震资料横向不连续性检测方法，应用于实际资料，效果显著[9].高维小波具有良好的空间及波数域局部化性质，可以用来分析地震资料瞬时属性[5].通过文献调研，本文主要以高维小波变换宽频带地震
西安文理学院学报（自然科学版） 2018年6期2019-01-10
- 云南育成国内第一个高维A玉米品种
番兴明科研团队的高维A玉米品种“云瑞506”通过云南省品种审定，是全国第一个通过审定的高维A玉米品种。云南省多以普通玉米为主，当地群众因维生素A缺乏而患上夜盲症较为普遍。番兴明科研团队建立了高赖氨酸和高维A多基因聚合体系，将玉米中维生素A的合成理论应用于玉米育种中，育成高维A玉米品种“云瑞506”，实现了优质蛋白和高维A两个性状同时改良和提高，在应用研究方面取得实质性创新。“云瑞506”品质检测每克籽粒中维生素A含量超15微克，为高维A品种。病害接种鉴定高
种业导刊 2019年9期2019-01-04
- 基于平行坐标的高维数据可视化算法研究
分析。可视化多维高维数据的常用方法是使用平行坐标图。但是，这些方法由于边的重叠导致视觉混淆从而无法有效地表达数据信息和检测模式。该文设计了一个高维数据可视化算法，基于边捆绑的平行坐标图，并对其进行重新排列，有效地提高了高维数据的理解和视觉分析能力。关键词：高维；平行坐标图；视觉混淆；可视化中图分类号：TP31 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2018）09-0017-03Abstract： Due to the popularity of m
电脑知识与技术 2018年9期2018-05-28
- 高维核矩阵极化码的蒙特卡洛设计方法＊
码构造方法。构造高维核矩阵极化码最直接的方法就是将GA-DE和Tal-Vardy方法从G2推广到高维核矩阵。然而，在推广这两种方法时存在一些问题。①GA-DE方法：Huang等人[7]提出了一种-表达式方法用来获得任意高维核矩阵在似然比域中SC译码算法的简化递归公式。基于-表达式，可以利用GA-DE方法构造相应高维核矩阵极化码[7]。然而，对于高维核矩阵极化码，由于-表达式中引入了相关，其违背了高斯假设（多个独立同分布的随机变量相加的分布近似位高斯分布），
计算机时代 2018年4期2018-04-14
- 数学建模中的高维数据挖掘技术优化研究
0)数学建模中的高维数据挖掘技术优化研究闫婷婷(晋中职业技术学院，山西晋中030600)高维数据挖掘由于特征空间占用开销较大，挖掘的复杂度较高，挖掘精度不高，为了提高对高维数据挖掘的准确性能，提出一种基于相空间重构和K-L变换特征压缩的高维数据挖掘数学建模方法；采用集成学习技术,对高维数据信息流进行相空间重构处理，考虑类间的数据不平衡性，求得高维数据的关联维特征参量，根据数据的链距离进行稀疏性融合，计算高维数据流模型的最大Lyapunove指数谱，根据谱分
计算机测量与控制 2017年9期2017-12-14
- 由低维向高维的突破
——对一道经典试题的巧妙新解
高中部)由低维向高维的突破 ——对一道经典试题的巧妙新解在合情推理与演绎推理这一章节中有一道经典的习题.据此猜想：这道题由低维向高维的猜想是很自然的，一维情形很好证，而对于二维情形，其证明最早出现在2002年山东赛区的联赛题中，网上对此也有诸多解法，如2011年《数学通报》第50卷第8期，《“重心”在手，“五心”皆成功》，这些方法各有巧妙之处，但似乎难以推广到三维空间.而本文提供了一种新的解法，不仅在结论上实现了由低维向高维的推广，也实现了思维和方法上由低
教学考试(高考数学) 2017年2期2017-08-11
- 高维洲作品欣赏
channel.高维洲，辽宁凤城市人。海军政治工作部文艺创作室美术创作员，国家一级美术师，中国美术家协会会员。曾在瑞士、北京、青岛等地举办个人画展。出版有《高维洲写意山水作品》《高维洲国画作品辑》《高维洲乡村民居水墨写生作品选》《高维洲扇面作品选》及《人民海军美术家系列——高维洲卷》等多部画集。2017年5月應邀为书画频道“一日一画”栏目录制15期讲座。
世界知识画报·艺术视界 2017年7期2017-07-27
- 基于高维LPQ特征与联合贝叶斯的人脸识别
00401）基于高维LPQ特征与联合贝叶斯的人脸识别邢玲，臧婷，穆国旺（河北工业大学理学院，天津300401）针对Sun Jian等人提出的构造高维特征的方法，提出一种新的构建高维特征的方法，并且将新的方法推广到建立高维局部相位量化（Local Phase Quantization，LPQ）特征.在此基础上，提出了一种新的人脸识别方法，首先提取图像的高维LPQ特征，然后利用主成份分析（principal component analysis，PCA）方法对
河北工业大学学报 2017年3期2017-07-17
- “80后”女乘警
“80后”女乘警高维婷是呼和浩特铁路公安处乘警支队K691列车（呼和浩特至昆明）上的一名“80后”女乘警。作为支队当时唯一一名女乘警，高维婷在乘警岗位上一干就是10年，先后担当呼和浩特至北京、呼和浩特至成都、呼和浩特至昆明等线路的值乘任务。用她的话说，“待在车上的时间远比在地面上的时间多。”与其他男乘警一样，高维婷的日常工作主要是承担列车上的治安、消防和处置突发事件等任务。丰富的从警经历使她熟练掌握各类枪械的性能、构造及使用方法，在她的手中15秒钟就能完成
今日中国·中文版 2017年3期2017-03-31
- 图片故事
唯一一名女乘警，高维婷在乘警岗位上一干就是10年，先后担当呼和浩特至北京、呼和浩特至成都、呼和浩特至昆明等线路的值乘任务。用她的话说，“待在车上的时间远比在地面上的时间多。”与其他男乘警一样，高维婷的日常工作主要是承担列车上的治安、消防和处置突发事件等任务。丰富的从警经历使她熟练掌握各类枪械的性能、构造及使用方法，在她的手中15秒钟就能完成一支手枪的拆解和组装，2秒钟即可完成出枪射击任务。为了确保出行旅客的乘车安全，当班时，高维婷都会依次检查列车上的消防设
今日中国·中文版 2017年3期2017-03-16
- 具有二阶矩有限噪声的Lasso高维统计分析
噪声的Lasso高维统计分析董青（西北大学数学学院，陕西西安710127）研究在非高斯噪声下的Lasso的高维统计分析，给出了在误差噪声满足二阶矩有限条件下，Lasso方法的高维界估计，推广了现有的关于Lasso的主要理论结果.所得结果具有一定的理论及应用价值.Lasso；稀疏；高维数据1 引言高维数据处理是机器学习和统计学等领域的研究热点之一.而高维特征是海量数据的一个重要特征，其特点在于所研究问题的未知参数的维数远远大于所观测到数据的个数.显然，此问题
纯粹数学与应用数学 2016年2期2016-12-21
- Childhood pustular psoriasis —— A case of a patient treated with traditional Chinese medicine
Weijuan(高维娟)＊Childhood pustular psoriasis —— A case of a patient treated with traditional Chinese medicineLiu Jun(刘君), Zhang Juncha(张俊茶), Pan Lijia(潘丽佳), Zhang Xiaoqi(张晓琪), Du Xiaoyi(杜潇怡), She Yanfen(佘延芬)＊, and Gao Weijuan(高维娟)＊Ge
World Journal of Integrated Traditional and Western Medicine 2016年2期2016-12-07
- 高维露在树莓上的应用效果
面喷施腐植酸肥料高维露对提高树莓产量和品质的影响，于2015年在彰武县二道河乡树莓产业基地进行此项试验。1 材料与方法彰武县二道河乡树莓产业基地，属大陆性温带季风气候，四季分明，雨热同季，降水适中，光照充足。年平均气温8.8℃，最高气温35.9℃，最低气温31.0℃；年平均降水量近600 mm；年平均日照3 000 h，无霜期170～178d；雾日5d。气候条件适合发展树莓。选择生长健壮、树龄4年的‘秋福’树莓为试材，株行距0.4m×2.5m，每666.7
北方果树 2016年4期2016-12-06
- 高维纵向属性数据的惩罚广义估计方程分析
宁530004）高维纵向属性数据的惩罚广义估计方程分析尹长明，付聃，田凯（广西大学数学与信息科学学院，广西南宁530004）文章证明了分析高维纵向二值属性数据的惩罚广义估计方程估计的渐近存在性，相合性与渐近正态性.属性数据；惩罚广义估计方程；高维纵向数据；渐近正态性1 引言和主要结果二值属性数据在生物学、医学，经济和社会科学等领域中都有广泛的应用.已有大量的文献报道有关连续性的高维纵向数据的研究[1-2]，而研究高维纵向二值属性数据的报道比较少.设在试验中
海南师范大学学报（自然科学版） 2016年1期2016-10-17
- 高维露在葡萄上的应用效果
面喷施腐植酸肥料高维露提高葡萄产量和改善果实品质的效果，于2014年在辽宁省营口红旗镇，笔者采用北京星朋农业发展有限公司生产的高维露进行了该项试验，以期为高维露在葡萄上的推广应用提供理论依据。1 材料与方法1.1 试验园概况 该试验园位于辽宁省营口经济技术开发区葡萄产业基地，属大陆性温带季风气候。其特征是四季分明，雨热同季，气候温和，降水适中，光照充足，气候条件优越。年平均气温9.8℃，最高气温36.9℃，最低气温31℃，年平均降水量近700 mm，年平均
安徽农业科学 2015年6期2015-12-22
- 证明
王桂杰，李佰君，高维姝，本文英文部分如下：Analysis of related factors about the possibility of thyroid disease after chronic hepatitis patients treated with peg-IFN and ribavirinWANG Gui-jie，LI Bai-jun，GAO Wei-shu，The Sixth People's Hospital in shenya
中外医疗 2014年16期2014-11-15
- LS,LAD组合损失的高维统计性质分析
LAD组合损失的高维统计性质分析张凌洁,苏美红,张海(西北大学数学系,陕西西安 710127)线性模型;高维;稳健估计;罚稳健估计;LS+LAD的凸组合DO I：10.3969/j.issn.1008-5513.2013.05.0141 引言研究与应用的阶段,将稳健统计数据扩展到其他评估和测试的问题,同时建立稳健估计的渐近理论,并讲述有关稳健性的相关知识;文献[6]对文献[4]提出的案例(a)lim sup p＜∞做了分析;文献[7]给出M估计中每个估计量
纯粹数学与应用数学 2013年5期2013-06-27
- 具有矩阵伸缩的高维正交周期小波包
究者把精力集中到高维小波滤波器的构造上，最简单通用的构造方法是一维小波滤波器的张量积的形式，但这种构造对处理二维图像中的水平和垂直方向的信息是困难的.在最近十几年里，不可分小波滤波器的构造引起了相当多人的注意[5-6].崔丽鸿等[7]研究了高维不可分正交多小波包，邱进凌等[8]给出了一类扩展矩阵伸缩的紧支撑多元向量值双正交小波包的构造并讨论了它们的性质.本文中在上述理论的基础上将小波包进行推广，引入对应于高维正交周期尺度函数的小波包，给出具有任意矩阵伸缩的
湖北大学学报(自然科学版) 2012年2期2012-11-21
- 有多少男女，就有多少地老天荒
藏娇的资格，所以高维岩的奥迪停在我身边时，我没有客气。 3 高维岩带我去了家酒店，不甚豪华，但干净舒适。他让我先住着，其他的事他来安排。他没问我来龙去脉，大概这就是成功男人的城府。 他说了飞机上的事故，是飞行员不满薪酬，发了个小脾气。他说是小脾气，我笑，把手里攥着的纸揉成团，扔进纸篓。 空气一瞬间凝固了似的，我在心里说：南勇，我终于还是要走这一步。然后对着跟我刚刚相识几小时的男人说，如果你愿意，我们可以不分离，至少是现在。说出去的话像是水银落到地上，四分
爱人坊·银版 2008年11期2008-11-20