识别率
- 基于PCA-SSA-PNN 的齿轮故障诊断
型对故障诊断的识别率。因此，如何优化PNN模型平滑因子，提高对齿轮故障的诊断效率，是PNN 应用的关键问题。1 数学模型原理概述1.1 主成分分析与数据归一化主成分分析（PCA）是一种常见的数据降维方法［19］，韩璞、张洪波等分别应用该方法与贝叶斯网络、PNN 网络相结合，进行汽轮机、模拟电路的故障诊断［20-21］。PCA 方法步骤如下：（1）输入样本集D={ x1, x2,… , xm}；（3）计算协方差矩阵XXT及所对应的特征值和特征向量；（4）按照
长沙大学学报 2023年2期2023-06-03
- 基于LeapMotion 的手势识别算法改进与研究
[14]和有效识别率，S-KNN 算法流程如图7 所示。图7 S-KNN算法流程3 验证结果与分析3.1 S-KNN 算法与基于欧式距离的KNN 算法的平均识别率对比如图8 所示，S-KNN 算法与基于欧式距离的KNN 算法[15]的平均识别率随着K值变化的对比图中，线S-KNN-Feature 代表S-KNN 算法的平均识别率，线KNN-EU-Feature 代表基于欧式距离的KNN算法的平均识别率，横轴代表K的取值，纵轴为识别准确率。随着K值的变化二者
电子设计工程 2023年1期2023-01-08
- 基于主成分分析和支持向量机的鲁棒稀疏线性判别分析方法
，既耗时又降低识别率。因此如何从高维图像中提取具有代表性的特征成为当下研究的热点[3]。最近几十年，中外学者针对特征提取提出了各种各样的方法，其中线性判别分析(linear discriminant analysis，LDA)被广泛使用。LDA的基本原理是通过建立最小化类内散度矩阵同时最大化类间散度矩阵模型来获得投影矩阵，基于LDA的模型多种多样[3-5]。Li等[6]提出的鲁棒线性判别分析(robust linear discriminant analy
科学技术与工程 2022年26期2022-11-01
- 肌音信号的采样率与截止频率对识别率影响研究
采样率相近的识别率精度。对于信号的采样频率，学者们有着不同的结论。肌音信号的模式识别目前常用的采样率为1 000 Hz，但高采样频率会导致计算的复杂性偏高，处理时间变长，难以实现实时处理，使得人机交互的发展受到限制。对于计算能力有限的处理器，更希望有着较少的计算量。文献[11]所设计的基于肌音信号的哑语翻译器采样率为333 Hz，也达到了97.5%的识别率。所以，有必要探究肌音信号的采样率对识别率的影响以及可以同时兼顾识别准确性和成本效益的最优采样率。肌
现代电子技术 2022年17期2022-09-09
- 基于信息熵的局部二值模式手指静脉识别
、能够达到较高识别率等特点，在实际应用上具备一定的优势。关键点的匹配是手指静脉识别的有效手段，Meng等[9]结合感兴趣区域与细节匹配，提出了基于区域的检测方法，通过计算Hessian矩阵作为细节点特征，对于细节点的匹配采用邻域匹配以减少计算量，取得了较好的识别率，但相应地增加了匹配时间。Jin等[10]提出的基于二值图像的算法，对感兴趣区域提取特征点，利用梯度直方图将特征点矢量化描述，有效缩小了图像视野，为静脉采集装置的小型化提供思路，但算法的识别率仍有
科学技术与工程 2022年14期2022-06-14
- SSPO：一种部分遮挡单样本人脸识别算法
人脸识别算法的识别率达到了瓶颈。如何提高部分遮挡人脸的识别率是当前国内外学者普遍关注的课题。作为人脸识别的一个分支，单样本人脸识别在实际应用中扮演着非常重要的作用。在机场，火车站等场合，身份证、护照、驾照等的识别属于单样本人脸识别的范畴。在样本数比较多的情况下，传统的人脸识别算法识别率很高。单样本人脸识别场景下，由于样本数不足，人脸识别算法识别率受到严重影响。部分遮挡的单样本下人脸识别是当前的一个挑战，这是新时期的一个重要的研究课题。现有的单样本人脸识别方
湖北工业职业技术学院学报 2022年1期2022-04-08
- 心盘螺栓故障图像自动识别应用
心盘螺栓故障的识别率。[关键词]心盘螺栓故障;图像自动识别;识别率[中图分类号]TP391.41 [文献标志码]A [文章编号]2095–6487（2021）09–00–03[Abstract]The load capacity of railway freight cars is increasing， and due to the background of comprehensive speed increase， the running speed
今日自动化 2021年9期2021-12-08
- 基于单形进化的多项式神经网络训练算法
不仅能有效提高识别率，而且能减小控制参数对学习性能的影响，提高算法的整体鲁棒性。关键词：多项式神经网络;识别率;进化策略;分类Abstract： In the polynomial neural network training algorithm， when the intelligent optimization algorithm is used for learning optimization， the control parameters of
电脑知识与技术 2021年22期2021-09-14
- 平坦下降及全聋型突聋患者的纯音和言语识别率分析
纯音测听和言语识别率测试发挥着越来越充分的作用，本研究重点对平坦下降及全聋型突聋患者的纯音测听和言语识别率结果进行分析，旨在研究听力损失、年龄与言语识别率的特点及关系，以便为临床提供有效的诊疗支持。1 研究对象与方法1.1 研究对象从2014年5月至2018年7月收入解放军总医院耳内科病房的突发性耳聋平坦下降及全聋型听力损失患者1311例，收集听力正常者601例（为听力正常组言语识别率作对比），共1912例，男性1020例（53.35%）；女性892例（4
中华耳科学杂志 2021年4期2021-09-01
- 基于GFCC与CFC的低信噪比说话人识别
不同信噪比下的识别率做了比较，实验结果表明基于人耳听觉特性的稳健特征提取方式在高信噪比时识别率最高；本文针对低信噪比情况下说话人识别系统的识别率较低的问题，提出了基于多窗谱估计普减法的能熵比法用于语音的前端降噪处理，结果表明通过改进的端点检测法在低信噪比下明显提高说话人识别的识别率。端点检测；CFC；识别率说话人模型是说话人识别系统的核心，目前常见的说话人模型包括：隐马尔科夫模型、高斯混合模型、矢量量化、人工神经网络等。这些方法的运用只考虑了语音信号的时变
网络安全技术与应用 2021年1期2021-01-15
- 游乐设施焊接缺陷分析与检测研究
三种缺陷的整体识别率可达92.86%，具有较好的识别率，有助于确保游乐设施焊接生产的质量。关键词： 焊接缺陷检测; 游乐设施; 图像处理; 特征提取; 缺陷識别模型; 识别率中图分类号： TN911.73?34 文献标识码： A 文章编号： 1004?373X（2020）23?0039?05Abstract： The welding technology has an
现代电子技术 2020年23期2020-12-23
- 基于(2D)2-PCANet的种子图像识别
的方法有更好的识别率。提取图像高层特征的关键是特征提取网络中的特征模板。常见的深度学习神经网络有DNN[11]、CNN[12]、RNN[13]、GAN[14]等，而PCANet[15-19]是其中一种简单的特征提取CNN网络，其采用PCA算法计算特征模板，在杂草种子图像识别上取得了较好的识别率。LDA算法和KPCA算法都是比较常见的降维方法，但是LDA方法是有监督的降维方法，需要知道每一个训练样本的类别，而特征提取网络是将一个图像分割为多个分片，提取每一个
计算机应用与软件 2020年10期2020-10-15
- 基于多参数融合优化的隐马尔科夫模型的设计
科夫模型对语音识别率的影响，设计多参数融合优化的且有较高识别率的隐马尔科夫模型。1 HTK简介二十世纪七十年代，语音识别领域引入了隐马尔可夫模型，它使得自然语音识别系统取得了突破性进展，成为传统语音识别的主流技术。目前大部分的语音识别系统还是基于HMM 的，虽然深度学习技术已引入到语音识别领域中。HTK 是由剑桥大学基于C 语言开发，专门用于创建和处理HMM 的工具，广泛应用在语音识别、语音合成、字符识别和DNA 排序等多个领域。经过剑桥大学、Entrop
现代计算机 2020年18期2020-08-07
- 呼吸困难评级在呼吸系统疾病护理评估中的应用效果分析
指标对两组病情识别率进行比较，其中包括早期识别率以及准确识别率；对患者进行满意度相关的调查问卷，总分100分，由患者进行满意度评分，90分及以上为非常满意，60～90之间为满意，60分以下则为不满意。1.4 统计学方法2 结 果对两组患者病情识别率以及护理满意度进行对比，研究组病情早期识别率、准确识别率以及护理满意度均明显高参照组，数据具有统计学差异（P＜0.05）。具体情况见表1。表1 两组患者病情识别率以及护理满意度对比[n（%）]3 讨 论呼吸系统疾
临床医药文献杂志(电子版) 2020年32期2020-07-23
- 完全判别信息Fisherfaces人脸识别算法
特征脸法更好的识别率.但在实际应用的过程中，LDA经常出现“小样本问题”，即样本数n远远小于维数m，从而导致类内散度矩阵Sw为奇异阵，使得该方法失效.为了克服小样本问题，许多学者提出了改进方法，Belhumeur提出了Fisherfaces算法[2]，通过PCA降维，使得Sw可逆.但在对样本数据降维的过程中，丢失了部分判别信息.Chen等提出了零空间法(NLDA)[3]，发现Sw的零空间内存在大量的判别信息.但由于零空间的维数过高，从而不易计算.Yu提出了
湖北大学学报(自然科学版) 2020年4期2020-07-15
- 基于“互联网+”的声纹识别技术在刑事案件侦破中的应用研究
数的增加，系统识别率会有少许降低，但平均识别率较高，为89.6%;与GMM系统相比，GMM?UBM系统具有较高的识别率，随着混合度的增加，GMM?UBM系统识别率随之增大。关键词： 刑事案件侦破; 声纹识别; 互联网+; GMM?UBM; 识别率; 参数训练中图分类号： TN912?34; TP311 文献标识码： A 文章编号： 1004?373X（2020）07?0034?0
现代电子技术 2020年7期2020-06-15
- 改进的全卷积神经网络在手写数字识别上的应用
提高手写数字的识别率，论文提出了一种改进的全卷积神经网络手写图像识别方法。首先通过传统的卷积神经网络获取手写数字图像的轮廓特征，其次在模型训练的初始阶段，传统的修正线性单元（RELU）激活函数被指数线性单元（ELU）激活函数所代替，然后应用支持向量机（SVM）分类器替换原始卷积神经网络的多项逻辑回归（Softmax）分类器，并对输出的像素分类结果进行反卷积操作，从而获得分割结果。最后，使用提出的算法在MNIST数据集进行验证，与其他算法比较具有较高的识别精
电脑知识与技术 2020年35期2020-06-07
- 基于唯密文数据的序列密码识别*
以90%以上的识别率进行区分，表明了不同算法下的密文数据中存在可区分的特征。机器学习方法在基于唯密文数据的密码识别研究领域具有重要作用。Mishra等人将块长度和流检测法、熵重现分析法和决策树算法相结合[2]，得到一种联合方法用于分析AES、DES和Blowfish算法的密文模式。Chopra等分别采用朴素贝叶斯法和K近邻法，对AES、3DES和Rijndael算法进行识别[3]。分组密码识别研究主要集中于ECB模式，但是很多密码应用场景更多地采用了CBC
通信技术 2020年1期2020-03-25
- 基于类图像处理与向量化的大数据脚本攻击智能检测
s)具有更高的识别率、更强的鲁棒性以及更好的泛化性能[6]。为此,本文设计多种DCNNs算法,构建基于“输入层+卷积层+卷积层+池化层+卷积层+卷积层+池化层+全连接层+全连接层+Softmax层”10层深度的结构,以实现大数据安全防护检测,并通过模型训练进行大数据智能检测。为减轻梯度消失等问题[7-8],本文选择Relu函数作为激活函数,其定义为:f(x)=max(0,x)(12)通过式(13)可以求得卷积层的相应输出值,如下:(13)其中,xi,j表示
计算机工程 2020年3期2020-03-19
- 基于小波特征提取的气体传感器温度调制模式研究*
得出被测气体的识别率。本文选用的是具有正交性的db4小波,不仅可以将信号分解到无重叠的子频带上,而且可以高效进行离散小波变换,同时具有较好的平滑性和数值稳定性,有利于后续的小波分析[4]。图2显示了CH4,CO,清洁空气以及乙醇4种气体最后100 s样本在0～300 ℃正弦波、三角波、方波、锯齿波10 s周期温度调制下4层db4小波分解的12个低频系数。可以看出,分解后其低频小波系数在要区分的气体之间差异明显,因此只需要把这12个小波特征提取出来作为气体的
传感器与微系统 2019年12期2019-12-24
- 基于局部金字塔描述算子的杂草种子识别
和86.2%的识别率，与SIFT和SURF描述算子相比较识别率有了很大提高。实验结果表明，在传统的局部描述算子基础上，基于特征金字塔描述算子来提取特征和基于空间金字塔来合并特征可以提高分类性能。关键词：种子识别;分类;多分辨率金字塔;编码技术;描述算子;识别率中图分类号：TP391文献标识码：A文章编号：2095-1302（2019）11-00-030 引 言由计算机代替专业人员对杂草种子进行识别现在已经成为热门课题，这样可以加快识别速率并减少人工识别中的
物联网技术 2019年11期2019-12-11
- 基于二维双向PCA的手写数字识别算法研究
识别方法来解决识别率和识别速度的问题。数字识别主要分为2步：① 特征提取[2]；② 分类识别。其中，特征提取在数字识别系统中有着举足轻重的地位。主分量分析(PCA)作为一种十分有效的方法，在特征提取中发挥着重大的作用。传统的KNN算法识别率和识别速度均不高；学者胡君萍提出的PCA结合KNN的识别算法[3]，其识别率和识别速度均有提高，但二者相互矛盾，且需要将二维矩阵转换为一维向量，不能精确计算协方差[4]；针对一维上PCA算法的不足，学者王军平提出了2DP
无线电工程 2019年12期2019-11-18
- PCA-改进RPROP方法的BP算法在音乐信号分类中的应用
-N)′,网络识别率为(23)3 实验结果及分析为了验证算法的有效性，对音乐分类的问题进行实验。采用所提出的PCA-改进BP神经网络和附加动量法改进的BP神经网络及标准神经网络从最高识别率、达到最高识别率90%的用时和平均识别率3个方面进行比较。实验环境是PC机，Intel Xeon E3-1230 v2 CPU，四核心八线程，主频3.3 GHz。Windows 10操作系统，Matlab 7.1实验平台。选择的4类音乐为：重金属乐，山歌，通俗歌曲，笛子。
测控技术 2019年7期2019-09-19
- 基于隐马尔科夫模型集成学习的广播关键词检测
型84.8%的识别率相比，集成的PocketSphinx系统识别率达到92%，并且具有更好的稳定性。关键词：关键词识别;PocketSphinx;隐马尔科夫模型;集成学习中图分类号：TN912.34 文献标识码：A 文章编号：1003-5168（2019）35-0008-04Application of Hidden Markov Model with Ensemble Learningin Broadcast Keyword Dete
河南科技 2019年35期2019-09-10
- 基于颜色特征的自适应阈值林木树干识别研究
进行识别，树干识别率分别达97%，91%和93%。实验结果表明，对于颜色存在较大差异的林木树干，所提方法具有较高的树干识别率。关键词： 林木树干识别; 颜色特征; 图像分割; RANSAC; 精确拟合; 识别率中图分类号： TN911.73?34; TP391 文献标识码： A 文章编号： 1004?373X（2019）16?0144?050 引 言林木树干识别是林业领域的基础性研究
现代电子技术 2019年16期2019-08-23
- 基于Cortex-A8的摄像直读抄表装置的设计
应用表明，图像识别率较高，设备运行稳定。关键词：摄像直读;V4L2;OpenCV;串口;识别率;Cortex-A8中图分类号：TP274文献标识码：A文章编号：2095-1302（2019）04-00-050 引 言随着物联网技术、电子技术、通信技术的发展，各式各样的新型远传抄表系统涌现。目前我国的水表抄收方式主要有传统的人工抄表方式、现场自动抄表、预付费抄表、远程有线抄表、远程无线自动抄表。自动抄表是利用物聯网技术处理表具数据，将采集到的水表字轮数据发送
物联网技术 2019年4期2019-07-25
- OCR技术在报刊加工中的应用分析
佳状态，在文字识别率过程中，会受到图像外在因素影响如扫描参数、图像质量等，降低识别率，未来对OCR技术的研究升级还有待完善和提高。关键词 OCR技术；数字化；扫描参数；识别率中图分类号 G2 文献标识码 A 文章编号 1674-6708（2019）235-0159-02随着数字化时代的趋势，越来越多的图书馆致力于图书的信息化建设来实现信息资源的整合，以保证图书馆的生存和发展。通过将馆藏文献如期刊、报纸、图书等进行数字化加工，形成电子资源数据库，实现数字图书
科技传播 2019年10期2019-07-16
- 不同拍摄模式对福建四种常见林业蛾类标本图像识别的影响
机的快门速度对识别率有显著影响（P0.05）;②拍照设备中以单反相机的平均识别率最高，达93.3%，但3种设备对识别率没有显著性影响（P>0.05）;③不同的拍摄角度对识别率有显著影响（P关键词：标本;蛾类成虫;自动识别系统;识别率中图分类号：S763;TP399 文献标识码：A文章编号：0439-8114（2019）08-0136-05DOI：10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2019.08.032
湖北农业科学 2019年8期2019-07-03
- 基于真耳分析的助听器配戴者言语可懂度指数与言语识别率的关系
息占比，与言语识别率有一定关系，但受到多种因素影响。本文拟研究使用真耳分析调试助听器，通过测量真耳助听响应得到调试前后的SII值，并分析其与言语识别率的关系。1 资料与方法1.1 研究对象选取27例25～88岁的感音神经性聋受试者，男15例，女12例，平均听力损失为40～80 dB HL，助听器配戴经验2个月及以上。所有受试者均知情并自愿参加本项研究。1.2 测试方法真耳测试仪器为Aurical真耳分析仪（尔听美，丹麦），考虑到有一部分启动自适应特性的助听
中国听力语言康复科学杂志 2019年3期2019-06-24
- 人脸识别中AlexNet网络设计和改进方法研究*
设计的测试集的识别率只是通过网络模型测试人脸数据的优劣性，最终的识别率是全部样本的识别率。同时通过比较各个集合的损失值得出网络模型在保留尽可能多的人脸信息的前提下保证其识别率的准确性。3.1 卷积神经网络的人脸识别AlexNet网络的迭代次数取为1 000～10 000),本文网络的迭代次数取为(1 000～10 000）用这些模型进行人脸识别的测试来比较它们的损失值和识别率。图5表示出对应于ORL中的原网络和本文网络的迭代次数的训练集成本函数损失。图5
通信技术 2019年3期2019-05-31
- 听力正常青年人的低通滤波言语测试研究*
信息，得出言语识别率并分析其言语能力。言语具有一定的冗余度，冗余度是指在语音信息识别和理解过程中未起作用的多余信息[1]；LPFS测试过滤了言语材料中的一些信息，降低了言语冗余度，考察在冗余度减少的情况下受试者还原和听清言语的能力，以反映听觉中枢对语音信息的处理能力。1954年，Bocca等[2]首次发现使用滤波言语增加测试难度后，更容易发现听中枢的听觉处理障碍，随后滤波言语材料开始被应用于中枢病变的诊断。多年来LPFS测试在国外取得了较大进步，已广泛应用
听力学及言语疾病杂志 2019年3期2019-05-24
- 复杂光照下人脸预处理的算法研究
识别系统中，其识别率有较好的提升。关键词：Retinex理论；小波变换；非均匀光照；识别率随着人脸识别技术的迅速发展，在国家及公共安全等领域，人脸识别技术已显示出较大的应用前景。当前，人脸识别技术已经成为当前机器视觉中的一个重要部分[1]。虽然人脸识别技术已在多个领域得到了较大的应用，但是在人脸识别的研究中还存在较大的问题。在人脸识别的技术发展中，受到的影响因素有很多，其中光照就是影响因素之一。本文针对人脸识别技术的研究中，利用公开人脸库重点分析复杂光照下
无线互联科技 2019年3期2019-05-22
- 基于多模态融合的RGB—D物体识别
态的特征对物体识别率的贡献进行特征级融合得到多模态融合特征，最后送入SVM分类器进行分类识别，并调整融合参数寻求最优识别率。在RGB-D数据集上进行分类识别实验，结果表明该方法的物体分类识别率能够达到83.6%，比其他方法提高了1%-2%。关键词：分层匹配追踪；特征级融合；多模态融合；SVM分类器；识别率中图分类号：TP391 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2018）18-0180-03RGB-D Object recognition ba
电脑知识与技术 2018年18期2018-11-01
- 卷积网络样本数和迭代数与识别结果关系研究
对卷积神经网络识别率的影响，本文以经典LeNet卷积神经网络为研究对象，以Mnist样本集为样本，利用Matlab软件研究了样本数量和迭代次数与网络识别率的关系。通过调整训练样本数量和迭代次数，对比不同训练结果对网络错误率的影响，得出在迭代次数、学习率及批数据大小不变的情况下，训练样本数目对网络识别错误率的影响存在阈值，当训练样本数目大于阈值时，样本数目增加，错误率降低很小；在训练样本数目、学习率及批数据大小不变的情况下，随着迭代次数的逐渐增加，网络识别的
青岛大学学报（工程技术版） 2018年1期2018-10-21
- 信道相关情况下UHF RFID识别性能分析
RFID系统识别率受电波多径传播制约的问题，研究了前向与反向相关信道对系统识别性能的影响。将信道分为独立、相关和完全相关3种情形，基于广义莱斯衰落信道模型，推导了识别率的解析计算式。与现有分析相比，此分析给出了任意相关系数和多种信道条件下识别率统一的计算式。仿真实验表明，不同相关系数、信道条件、灵敏度和距离对识别率有影响。射频识别技术；识别率；相关信道；广义莱斯衰落模型1 引言超高频射频识别（UHF RFID）系统具有无源、识别距离远、多标签识别和成本低
通信学报 2018年7期2018-08-03
- 雷达辐射源信号识别特征参数集的构建方法
二相编码信号的识别率却并不高。另一个局限性是单个特征的识别率随仿真条件的变优而有趋于“边缘效应”的现象,不能突破自身识别率的“瓶颈”[23-24]。在特征提取仿真试验中,当特征维数达到一定值后,增加特征维数并没有带来明显的识别率收益,相反,提取较高维数的特征会显著提高识别时间成本。针对上述问题,本文拟通过组合不同种类的特征,构建特征参数集,集聚各特征参数在不同调制类型RES中的识别优势,提升基于特征参数集的识别方法的通用性和准确性。1 特征组合及性能分析特
系统工程与电子技术 2018年8期2018-07-27
- 基于Kaldi的普米语语音识别
这对普米语语音识别率的提高意义重大。文献[8]提出深度学习的概念,激起了深度学习的研究热潮。自2009年以来,将深度学习技术应用到语音识别领域取得巨大成功。百度研发的新技术:深度语音识别(Deep Speech),通过使用一种叫做叠加的物理学原理,在干净的语音语料中加入各种不同的背景噪声来扩大语音语料量,用得到的语音语料进行深度语音识别实验,同时使用百度强大的新计算机系统的GPU进行加速支撑,运算效率得到重大提升,词错误率降低了10%[9]。微软公司人工智
计算机工程 2018年1期2018-01-19
- 影响突发性聋患者言语识别率恢复的因素的研究进展
要的方面，言语识别率是指受试者能听懂并正确反馈所测词汇或语句的百分比，不仅反映听觉中枢系统功能状态，还可以评价外周听觉通路的功能状态[5]。目前，言语测听除了用于人工耳蜗与助听器的效果评定及听神经瘤术后功能的评价外[6]，还能辅助纯音测听判断突发性聋的疗效及预后[7-9]。突聋除造成患者纯音测听阈值升高，还可能导致言语识别率降低。言语测听与纯音测听虽然都是主观测听，但纯音测听是测试受试者对简单声音的反应，言语测听则是检测受试者对复杂声音信号的反应，两者的反
中华耳科学杂志 2017年6期2017-08-15
- 基于改进的LBP和PCA算法的人脸识别
P算法相比，在识别率上有所提高。关键词：局部二值模式；特征提取；主成分分析；降维；识别率中图分类号：TP391 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2017）17-0173-021概述人脸识别，是对人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术，它的应用前景十分广泛。如视频监控、公安、司法和刑侦等安全领域。人脸识别的关键是如何提取出合适的信息来识别人脸。在过去的几十年里，相关的研究者们提出了许多有关于特征提取的算法。基于几何特征的方法、线性鉴别分
电脑知识与技术 2017年17期2017-07-14
- 档案数字化过程中OCR技术的应用分析
美的，尤其是在识别率方面，很有可能受到图像质量、软件质量、扫描参数等因素的影响而导致其识别率下降。文章对档案数字化过程中OCR技术的应用进行了分析。关键词：OCR技术；档案数字化；档案管理；档案信息；识别率 文献标识码：A中图分类号：G271 文章编号：1009-2374（2017）05-0055-02 DOI：10.13535/j.cnki.11-4406/n.2017.05.0261 OCR技术的解析OCR技术的中文全称为光学字符识别技术，是通过光学输
中国高新技术企业 2017年5期2017-05-05
- 科技文档中数学表达式的结构分析与识别
，数学表达式的识别率得到了显著提高。关键词：数学表达式；识别；基准线；识别率中图分类号：TP391 文献标识码：A 文章编号：2095-1302（2016）11-00-030 引 言数学作为自然科学的通用语言，在科技的发展中有着举足轻重的地位。而数学表达式作为重要的数学载体，在科学技术相关文档中有着广泛的应用。光学字符识别（Optical Character Recognition，OCR）系统能够高效准确地识别文档中的文字，但对数学表达式却一直无法取得较
物联网技术 2016年11期2017-01-12
- 人工智能现状和发展
人工智能发展；识别率；人脸识别；遗传算法中图分类号：TP18 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2016）24-0183-021 智能计算机的发展1.1人工智能简述人工智能[1]（Artificial Intelligence，简称AI）是计算机学科的一个分支，属于为世界三大尖端技术空间技术、能源技术、人工智能其中之一，最近几十年来，人工智能的发展非常的迅速， 在很多的地方都得到了应用，尤其是在科学领域。人工智能源自于对人的模仿，其最终目的是服
电脑知识与技术 2016年24期2016-11-14
- 非线性分类结合平面变换的雷达信号分选方法*
矢量神经网络；识别率0引言现代电磁环境日趋复杂，脉冲数量急剧增多，未来可能达到120万脉冲/s的量级[1]。如此高脉冲密度的环境对算法的准确性和实时性提出严峻考验；另一方面，如果能充分利用数据库中的雷达数据，对环境中的已知雷达脉冲进行预先分选，将极大提高分选的速度和准确度，同时降低脉冲流密度，进而大大减小对未知辐射源信号的分选难度[2]。目前对已知雷达信号分选的方法主要有：PRI关联法、多参数匹配法，脉冲样本图法。PRI关联法需多次选择PRI进行试探性匹配
现代防御技术 2016年3期2016-07-21
- 基于发育网络的复杂背景下人脸识别
更好的效果，其识别率可达96%以上.关键词：发育网络；人脸识别；复杂背景；突触维护；识别率0引言人脸识别作为计算机视觉及模式识别研究的一个重要子领域，具有重要的理论研究意义和实际应用价值.复杂背景下的人脸识别是一个非常复杂和极具挑战性的课题，它与指纹、视网膜、基因、声音等其他人体生物特征识别相比，具有友好、简单、易于被接受等特点，近年已被广泛用于国家安全、银行密码系统、公安刑侦破案等领域[1].在复杂背景人脸识别的研究中，国内较有代表性的研究有：王波等[2
郑州大学学报（工学版） 2016年1期2016-06-16
- 基于多传感器的人体行为识别系统*
系统人体行为的识别率，又能降低系统能耗,提出了基于多传感器的人体行为识别系统。通过对滑动时间窗内传感器数据信息进行数学统计，提取数据特征；并通过用weka软件对数据的这些特征进行分析，设计出基于决策树的两层分类识别算法,来对8种常见人体行为进行识别。实验结果表明：该系统在降低了系统能耗同时系统识别率较高，平均识别率达到93.12 %，系统便于携带且具有很强的实用性。关键词:识别率; 系统能耗; 数据特征; 决策树0引言近年来，随着人机交互和无线体域网关键技
传感器与微系统 2016年3期2016-06-13
- 机号号牌字符分割算法设计的应用研究
，这样就会导致识别率极低，所以十分有必要在分割之前进行倾斜校正。【关键词】 斜率校正 识别率 字符分割一、机号号牌倾斜校正飞机在跑道滑行过程中，机号图像和监控探头的镜头基本无法成为平行关系，这个原因就造成了机号的倾斜变形。在此次的研究实际情况中，机号存在两种倾斜情况：水平倾斜和垂直倾斜。当机号号牌倾斜度不大于5°的时候，因为不会影响到后面的识别率，所以没必要校正，而且机号字符像素变化不大，校正的效果也就不理想；可是在倾斜度较大的时候，就会引起整个字符变形，
中国新通信 2016年5期2016-04-12
- 基于稀疏表示的葡萄干品质分级
的分级方法平均识别率达到96.7%，具有较好的识别率和鲁棒性。这为葡萄干等级识别提供了一种新的有效方法。关键词：葡萄干；分级；BP神经网络；稀疏表示；识别率；支持向量机（SVM）中图分类号：TP391 文献标志码：文章编号：1002-1302（2016）08-0421-03绿色葡萄干是我国新疆地区的重要特产之一，研究葡萄干品质快速检测技术，对新疆葡萄产业的稳定发展有重要的推动作用。葡萄干品质分为外在品质和内在品质2个部分[1]，内在品质检测主要通过抽样检验
江苏农业科学 2016年8期2016-02-15
- 基于RFID技术的白酒物联网数据采集系统可靠性研究
重影响了标签的识别率；同时阅读器在读取多个标签时，识别时间增加。因此文章从标签的阅读距离及标签的碰撞二者出发，运用MATLAB实验仿真，得出距离和碰撞对数据采集系统可靠性的影响。从而，为进一步的理论研究奠定基础。1 RFID数据采集系统1.1 RFID数据采集系统组成及工作原理RFID数据采集系统是由阅读器、电子标签、天线、数据管理系统组成。标签一般是由线圈、天线、存储器、控制器组成的低压电路，数据管理系统主要完成数据采集、存储及处理，如图1所示。RFID
制造业自动化 2015年8期2015-10-30
- 关于果蔬采摘机器人的研究探讨
蔬采摘机器人；识别率；定位；末端执行器在农业生产中，果蔬的栽培和生长需要用较长的时间来进行，当果蔬成熟之后，又需要耗费大量的经历来对其进行采摘，如果采摘不恰当，对果蔬造成了损害，就会造成一定的经济损失。果蔬的采摘工作是一项需要耗费很多劳动力的过程，而且在工业生产快速发展的今天，从事农业活动的人已经越来越少，如果人力不足的话，对于果蔬的采摘是一个严重的问题，但是仅仅依靠人力也已经满足不了现代生产的需求。在计算机技术和相关信息技术的快速发展带动下，由机器代替人
科技致富向导 2015年9期2015-10-21
- 生物运动的人际交互辨识研究
1)对交流行为识别率方面女性和男性点光源视频识别率做对比后发现“靠近点”这一动作识别率差异有统计学意义(χ2=21.52，P=0.001)；(2)对社会动机识别率方面女性和男性点光源视频识别率做对比后发现，“不要”这一动作识别率存在显著性差异(χ2=8.66，P=0.003)。“哪一个？”这一动作存在显著性差异(χ2=8.37，P=0.004)；(3)对具体姿势的识别率差异有统计学意义的是：“我很生气”(χ2=5.44，P=0.020)、“不要”(χ2=8
海南医学 2015年12期2015-04-14
- 基于HHOOGG特征和SSVVMM的绝缘子识别与定位
场工况。表中误识别率、漏识别率、识别率分别由误识别图片数、漏识别图片数、识别图片数分别除以简单背景、复杂背景、综合背景图片总数求得。值得提出的是，由于在漏识别的情况下依然可能出现误识别，所以识别率并不等于 100%与误识别、漏识别率的差值。图 4为γ=0.03时误识别率和漏识别率随C的变化趋势。表1γ=0.03时改变误差惩罚因子C在不同背景下的识别结果Tab.1 Recognition results in different backgrounds wi
交通运输工程与信息学报 2015年4期2015-03-11
- 车牌识别中的图像预处理研究
识别;对比度;识别率1.引言自1990 年美国智能交通学会提出智能交通系统（ITS）以来，智能交通系统得到了不断研究和发展。伴随着我国汽车业和交通运输业的快速发展，车辆数目迅速增长，交通拥堵和交通事故已成为我国道路交通运输中的突出问题，发展智能交通系统是解决问题的有效办法。车牌识别（LPR）作为智能交通系统的核心环节，是交通系统能否实现智能化、现代化的关键。车牌识别主要是综合利用通信技术、电子信息、图像处理、模式识别、自动化或人工智能等技术，实现车牌的自动
电子世界 2014年18期2014-10-21
- 泛化改进的局部切空间排列算法
算法具有更好的识别率。流形学习;局部切空间排列;泛化;特征提取;人脸识别1 概述人脸识别技术是生物特征鉴别技术的一个主要方向,在安全保卫、信息安全和司法检验等领域具有十分重要的意义,多年来一直是一个研究热点。由于人脸是易变的、非刚性的,很难用固定的模型进行描述,因此特征提取是人脸识别技术中一个基本而又十分重要的环节。目前提出的特征提取方法总体上可以分为线性和非线性2类,其中经典的线性特征提取算法包括主成分分析(Principal Component Ana
计算机工程 2014年11期2014-06-07
- 基于LBP的人脸识别
算子；直方图；识别率中图分类号：TP301 文献标识码：A 文章编号：1009-2374（2013）11-0158-021 概述为了在人脸识别领域得到更好的应用，Ahonen等根据心理学上的研究将人脸进一步划分成不同的区域并赋予不同的权值加以区分，最终取得了良好的识别结果。在这基础上，后续的研究和改进不断出现。文中提出了多尺度区域LBP（MB-LBP）的概念，该方法通过统计区域内的像素均值而非单个像素值得到LBP模式，从而比原有的LBP方法更精确且考虑了更
中国高新技术企业·综合版 2013年4期2013-05-27
- 基于2D-FrFT多阶次特征融合的人脸表情识别方法
表情识别，平均识别率为49.29%.但是这种方法的计算复杂度较高，且识别率不高.分数阶傅里叶变换(FrFT)是近年发展起来的一种新型时频分析工具，类似于传统的二维傅里叶变换，2D-FrFT的相位函数包含了图像的纹理信息，变换阶次不同，相位函数所含的图像边缘信息也不同，这使得分数阶傅里叶变换可以更加灵活的用于图像的边缘提取和识别［2］.文献［2］首次将2D-FrFT应用于人类表情识别，其思想是将2D-Fr-FT若干阶次下提取到的图像相位信息进行分类识别，平均
郑州大学学报（工学版） 2012年1期2012-09-13
- 半监督系数选择法的人脸识别
集用分类器计算识别率，文中采用的是最小欧式测度分类器.2 离散余弦变换与半监督约束K-Means聚类2.1 DCT系数阵以及掩模DCT特征提取由2个阶段组成.在第1阶段，应用DCT到整个图像以获取DCT系数.然后，在第2阶段选择一些系数构建特征向量.DCT系数阵的维数与输入图像的维数相同.实际上，DCT自身并不能降低数据维数，它将大多数信号信息压缩在一个比较小的百分比中.一张M×N图像对应一个二维矩阵，其DCT系数阵可进行如下计算:其中:式中:A(m，n)
哈尔滨工程大学学报 2012年7期2012-03-23
- 白炽灯下T5荧光灯视功效、识别率对比实验研究*
荧光灯光色配比识别率对比实验研究”)将视标光源更改为荧光灯(模拟黑板照明)，背景光源仍为荧光灯 (模拟教室一般照明)，光色两两配比，比较在不同光色搭配条件下的视功效差异，寻找最佳光色搭配方案。2 实验一 白炽灯——荧光灯视功效对比实验2.1 实验目的对比不同色温荧光灯光源作为背景光源，在视标光源统一为白炽灯的条件下受试人的视功效表现，以了解背景光源的光谱光色对受试人视功效的影响，寻找出在同等亮度条件下，可有效提高受试人识别率的背景光源。2.2 实验对象实验
照明工程学报 2010年3期2010-08-08