区域分割
- 基于区域生长的非结构巷道点云去噪方法
进行巷道点云区域分割。使用kd-tree 建立点云数据拓扑结构，选取合适的种子节点和生长准则，并设定曲率阈值和角度阈值，通过区域生长算法实现巷道点云的有效分割，去除未加入分割区域的离群点云。区域生长算法在开源软件Cloud Compare 基础上进行二次开发实现。3）基于巷道点云区域分割结果进一步去噪优化。通过区域分割，巷道被分割成不同的聚簇，根据噪声特点，可以快速方便地将不需要的聚簇直接删除，从而实现去噪优化。2.2 kd-tree 原理使用移动三维激光
工矿自动化 2024年3期2024-04-22
- 基于局部密度聚类的雷达目标散射中心区域分割
目标散射中心区域分割的正确率有待提高[8]。聚类分析是一种无监督的分类方法,作为数据处理的技术,聚类分析现已在图像分割等领域取得了不错的效果。Rodriguez等[11]于2014年提出的密度峰值聚类(density peak clustering, DPC)算法是一种粒度计算模型,不仅在学术界引发了剧烈反响,同时也吸引了大量科研工作者对该算法的研究[12-15]。DPC算法的核心思想是刻画聚类中心。该算法认为聚类中心同时具有两个特点:一是聚类中心被局部密
科学技术与工程 2024年1期2024-02-20
- 基于颜色轮廓的网球收集机器人识别算法研究
识别上，提出区域分割和轮廓拟合的算法，对重叠区域提取分割、拟合还原网球轮廓。通过实验验证算法可行性，结果表明该算法可在不同环境下精确识别网球。［关键词］网球识别； 二值图像； 形态学； 区域分割［中图分类号］TP242 ［文献标识码］A拾取散落在场地上的网球以人工为主，不仅劳动强度大，而且效率低下。本文通过视觉技术对机器人目标识别进行研究，提出一种基于网球颜色与轮廓的识别算法。该算法可显著提升网球识别准确率，进而提升网球爱好者的练球效率。1
湖北工业大学学报 2023年2期2023-12-10
- 基于3D U-Net 模型实现T2WI 图像中前列腺的区域分割及临床验证
分割或简单的区域分割（中央腺体+外周带），并未满足前列腺系统穿刺的6 分区定位标准及影像医生对前列腺癌定位的分割精度要求。我科已实现在前列腺T2WI 上使用U-Net 模型进行前列腺的全腺体分割[8]并已证实基于该分割模型的腺体径线测量植入结构化报告的可行性[9]。本研究在此基础上进一步利用3D U-Net 模型进行精细的前列腺区域分割并利用临床实际前列腺癌患者病例，验证该模型是否可满足临床上影像医生对癌灶的定位需求，以期为后续的前列腺癌自动检出、定位奠定
中国临床医学影像杂志 2022年1期2022-12-10
- 机器视觉在药品包装缺陷检测中的应用研究
、噪声去除、区域分割和纹理比较等，可以自动完成包装上缺陷的准确识别。该文以机器视觉在药品包装检测中的应用为核心研究内容，将对涉及的关键技术进行理论阐述和试验验证。1 药品包装图像的预处理运用机器视觉进行药品包装的缺陷检测，涉及2 个关键技术，分别是药品包装图像的预处理和药品包装图像的区域分割。预处理技术是指图像在进入缺陷检测之前所开展的准备工作。1.1 预处理的技术流程受到拍摄设备、拍摄环境和电磁干扰等各种因素的影响，药品包装被拍摄成图像的过程中可能有多种
中国新技术新产品 2022年14期2022-11-01
- 基于YOLOv5的多任务自动驾驶环境感知算法①
测以及可行驶区域分割. 目标检测主要用于检测行驶道路上的道路交通标志、周边车辆、行人等, 使得车辆可以遵守道路交通规则, 避让行人. 车道线检测是用于提取道路的边缘线, 用于自动驾驶车辆的定位和纠偏, 是平稳安全行驶的重要保障之一. 可行驶区域分割是将自动驾驶车辆行驶的道路进行全景分割, 并检测其中可行驶的区域, 前方道路阻塞, 障碍物挡道等情况下, 可保证车辆行驶安全.近年来, 人工智能技术的革新进一步推动了自动驾驶领域的发展. 对于单任务的环境感知方法
计算机系统应用 2022年9期2022-09-20
- 驾驶环境感知算法研究
检测、可行驶区域分割和车道线检测，本文设计了一种简单有效的网络架构。本研究使用CSPDarknet 作为编码器从图像中提取特征，然后将这些特征图输入到特征融合模块，该模块主要由FPN 和PAN 组成，最后将融合后的特征图分别输入到三个解码器以完成各自的任务。1 算法设计1.1 特征提取和特征融合网络本文选择CSPDarknet[9]作为特征提取网络，它支持特征传播和特征重用，解决了优化过程中的梯度重复问题,从而显著减少了参数和计算量，有利于保证网络的实时性
科学技术创新 2022年25期2022-09-14
- 区域分割局部主成分分析及其应用
时。关键词：区域分割;本征维数;局部主成分分析中图分类号：TP18 文献标识码：A文章编号：1009-3044（2022）17-0078-03流程工业在智能制造和工业4.0的推动下不断向智能化、数字化、网络化发展[1]。工业的信息化，集散控制系统使用，实时数据采集，为流程工业提供了高维数，多尺度基础数据。从数据挖掘信息，实现对生产过程的智能监控、分析、优化，成为流程工业的关键任务之一。流程工业大数据的维度比较高，比如一套常规化工生产线数据采集点从
电脑知识与技术 2022年17期2022-08-31
- 一种基于Faster R-CNN模型的虹膜检测改进方法＊
检测[2]和区域分割。目标检测主要用于从检测图像中判断是否存在虹膜，如果存在则确定虹膜所在的位置。区域分割主要用于将虹膜与眼睑、巩膜、瞳孔、眼睫毛、光斑等干扰因素进行标记区分，提取出可供生物特征识别的有效虹膜区域。传统的目标检测方法通常选取相对稳定的特征点，如HOG[3]特征建立特征模板，然后在图像中使用滑动窗口逐一进行特征模板匹配，得到一系列目标候选区域。针对目标候选区域，通常采用AdaBoost[4]算法进行多层级联分类和支持向量机[5]进行分类决策，
科技与创新 2022年16期2022-08-15
- “分区”与“契合”思想求解半空间含凸起地形对SH波散射问题的研究进展
域辅助问题，区域分割图如图6。区域Ⅰ是包含等腰三角形的夹杂凸起，区域Ⅱ是整个理论模型挖去区域Ⅰ余下的部分。理论模型边界地表S和界面C满足应力为零。区域Ⅰ在边界D构造驻波解，区域Ⅱ中D的总波场由入射波、反射波、散射波所构成。在公共边界进行契合，公共边界D和D位移和应力都连续。Lin[20]等人研究了斜三角形山丘地形对SH波的散射问题。带有斜三角山丘地形为区域Ⅰ，余下含有凹陷地形为区域Ⅱ。在区域Ⅰ中构造了一个驻波函数，该驻波函数在三角形楔块处满足零应力条件。在
黑龙江工业学院学报(综合版) 2022年4期2022-06-11
- 基于卷积神经网络的路面湿滑状态检测系统
术和路面积水区域分割技术。针对路面湿滑状态识别和积水区域分割问题，结合迁移学习的路面湿滑状态识别方法和全分辨率残差网络（Full-Resolution Residual Network, FRRN）的路面积水区域分割方法，设计一种路面湿滑状态检测系统。1 路面湿滑状态识别与分割网络1.1 路面湿滑状态识别模型2015年，Christian团队基于Google Inception Net结构设计出第三代分类器 Inception V3。Inception V
汽车实用技术 2022年6期2022-04-02
- 养老保险全国统筹与新发展格局
金地方统筹的区域分割已经成为社会发展不平衡的突出问题。正确认识养老保险全国统筹对构建新发展格局的意义，将养老保险制度改革与新发展格局发展要求紧密融合，是实现养老保险高质量发展、构建新发展格局的重要举措。新发展阶段下养老保险迫切需要实现全国统筹养老保险区域分割问题的产生符合中国特色社会保险制度的发展规律，但随着我国进入实现第二个百年奋斗目标的新阶段，养老保险区域分割已经成为制约社会保障制度高质量发展的重要因素，其与国家经济社会高质量发展的目标要求和新发展理念
中国社会保障 2022年9期2022-02-09
- 基于深度学习的海岛区域分割和海岸线提取*
遥感影像进行区域分割和边界提取，从而计算统计出该岛屿的面积变化情况，对研究岛屿及区域生态环境、气候变化提供数据支持。为实现其他区域的岛屿海岸线变化监测、区域大小监控提供方法和思路，对岛屿和其相关海域的科学管理、海岸带资源与环境保护研究、可持续开发和利用决策都具有一定的参考作用。1 研究区概况和数据来源淇澳岛位于广东省珠江入海口西侧伶仃洋上，邻虎门，隶属于珠海市。地理位置为：东经 113°36′至113°39′，北纬 22°23′至22°27′。该地区属于南
地矿测绘 2021年4期2022-01-18
- 带分片光滑约束函数优化问题的区域分割方法
问题首次提出区域分割方法，在原问题的约束函数为光滑函数的条件下，证明了子问题与原问题KKT解的关系。文中将区域分割方法应用于求解非凸非光滑优化问题，并且证明了子问题KKT解与原问题KKT解的关系。1 预备知识考虑非凸非光滑优化问题(1)其中,f:Rn→R，gi:Rn→R(i=1,2,…,m+1)，f,gi(i=1,2,…,m+1)是连续可微的，x∈Rn。令该函数是分片光滑函数，从而问题(1)也称为带分片光滑约束函数的优化问题。文中设gm+1(x)=‖x‖2
长春工业大学学报 2021年6期2022-01-07
- 基于改进离散余弦间隔损失函数的遥感道路分割
个层次：道路区域分割和道路网络提取。道路区域分割是将图像中的每个像素分为道路和非道路，而道路网络提取是获取道路中心线及其连通性。在本文中，我们将道路提取任务作为二进制语义分割任务来处理，以生成道路的像素级标记，重点解决道路区域分割层次。近年来，深度学习技术在计算机视觉方面取得了很大进展，其中许多已经被引入到遥感图像的道路区域分割中。宋青松等[12]将全卷积网络引入道路区域分割，实现了密集的端到端推理。但是FCN简单的线性插值上采样使得模型性能很差。从FCN
数字通信世界 2021年11期2021-12-08
- 基于深度神经网络的乳腺肿瘤自动区域分割方法*
RI成像进行区域分割，对提高乳腺肿瘤的检测精度具有重要意义。分割乳腺肿瘤区域主要采取手工方式，可重复性低、耗时长。当前临床医学不断向着智能化与自动化发展[3]。近年来，乳腺肿瘤的自动区域分割问题受到了越来越多的关注，很多学者提出了不同的自动区域分割模型和算法。然而实际上这些算法多数仍需进行人工干预，严格来说属于半自动分割方法。随着大数据与人工智能等技术的发展，乳腺肿瘤检测的技术越来越多，在医疗图像处理中应用深度神经网络也成为研究重点。为此，本研究提出一种基
生物医学工程研究 2021年3期2021-10-20
- 三维人脸测量与分割系统研究
究问题。人脸区域分割是指结合人脸信息，将人脸区域分割为不同语义标注的部分。除生物识别外，人脸区域分割在动画人脸设计与合成、皮肤美化与虚拟化妆、年龄性别等高等级特征预测等方面均有较多应用[2]。虽然对于人脸的二维图像分割研究已较为成熟，但二维人脸缺少深度，无法表达完整的人脸信息，像素级分割的准确性仍依赖于人脸姿态、光照等条件。随着计算成像的快速发展，已有多种成像方法用于三维人脸成像，如飞行时间（TOF）法[3-6]、激光扫描法等[6]。飞行时间法是通过激光光
应用光学 2021年4期2021-09-23
- 基于箱型图与折点阈值边界的电缆分割方法
于阈值边界的区域分割方法；之后根据电缆的导体及结构得到各区域的颜色信息并进行初步分割，对分割结果进行统计得到区域的色调中位数以及各通道的四分位数，计算箱型图下边界作为各通道的初始阈值边界；最后根据目标区域内部颜色相近但与其余区域颜色存在差异的特点，计算折点阈值边界并完成区域的精确分割。1 电缆区域分割算法1.1 电缆区域分割流程电力电缆内部由导体、绝缘层、护套、填充物四部分组成。其中导体、绝缘层和护套的尺寸有着明确的规定，需要进行检测。导体材料有铜和铝，颜
计算机应用与软件 2021年9期2021-09-15
- 基于多元分层感知的移动物联网区域分割算法
定程度上提高区域分割效果，增强网络传输质量。但是，分簇模型的建立过程往往需要消耗较多的网络资源，难以对节点相遇过程进行充分评估，因此导致网络传输质量不佳，容易出现严重的传输抖动现象。为解决现有研究中存在的问题，本文基于多元分层感知机制，设计一种新的移动物联网区域高效安全分割算法。通过将网络拓扑分割为网络层、传输层、最终汇聚层等3 个层次，用以衡量簇头节点与普通节点的服务能力，在此基础上充分评估移动物联网节点相遇过程中的连通特性，并结合能量与路由两个因素来设
计算机工程 2021年9期2021-09-15
- 基于飞机壁板特征的扫描路径生成方法研究
等。本文采用区域分割的方法对各类特征进行分割和提取。考虑到槽、筋等特征中不易被扫描到的区域均为和扫描方向近似垂直特征面，在对模型进行区域分割之后，将这些特征面进行提取，作为后续处理的基础。扫描路径的生成主要是通过分析提取出的特征面来进行的：将每个特征面投影到一个二维平面内，并在二维空间内对该特征面规划出一条合适的扫描路径，将该路径投影返回三维后，对其沿着一定角度进行偏置，就得到了最终规划的三维扫描路径。具体流程如图2所示，从结果可视化图可知该方法能够有效识
南京航空航天大学学报 2021年3期2021-06-26
- 基于改进分割决策网络的铝材表面凹坑缺陷检测
缺陷样本铝材区域分割(c)缺陷分割 (d)无缺陷样本(e)无缺陷样本铝材区域分割图1 数据集样本本文对分割决策模型进行改进，在网络模型前半部分增加铝材区域分割分支，提高网络对铝材缺陷区域的关注，以提取重要特征，并对其单独训练，可以减轻网络的过拟合；将铝材缺陷区域分割输出作为输入添加至原网络对应特征图，并在其后加入SE模块，添加网络特征图注意力机制，提升网络对重要特征的提取能力.2 分割决策模型分割检测模型在文献[21]中被提出，该网络通过对原始图像的多次卷
陕西科技大学学报 2021年2期2021-04-20
- 基于纵向视差的铁路危树检测
分割和识别。区域分割是图像内容分析的基础和前提，研究较为广泛。现有区域分割技术主要包括阈值分割[1]、边缘轮廓划分[2-3]、聚类[4-5]、随机场建模[6-7]等，最近的研究成果主要集中在随机场建模和深度学习方法。基于随机场建模的区域分割方法建立像素的概率分布模型，在数学理论上具有较好的支持，能较好体现样本区域特征，对边缘不明确的区域划分效果有显著优势，但建模速度较慢，结果划分粒度相关。基于深度学习的区域划分[8-9]方法训练区域分割的多层卷积神经网络，
计算机工程与应用 2020年21期2020-11-10
- 面向船舶的喷涂机器人离线编程技术研究
逆运动学解、区域分割、轨迹规划、中间语言系统及后置处理等进行了研究，提出了一种针对大型船舶表面喷涂作业的离线编程与仿真系统，实现了从工件导入到基于工件特点进行区域分割再到轨迹规划生成中间语言程序最后转换为机器人程序的完整流程，并设计实验针对不同特点的工件进行了喷涂仿真。1 基于雅可比伪逆法的逆运动学算法针对大型船舶的喷涂作业，项目中使用的喷涂机器人是川崎KJ264地面式喷涂机器人。该机器人CAD模型图如图1(a)所示。该喷涂机器人为六自由度机器人，有7个连
计算机技术与发展 2020年10期2020-10-28
- 基于深度分层背景去除的杆塔区域分割算法
况下，传统的区域分割算法已不能满足需求，故本文提出了基于深度分层背景去除的杆塔区域分割算法，利用双目立体匹配算法构建场景深度分层模型，获取场景各目标的三维层次信息，从而准确去除背景，提取并锁定待检测杆塔区域。关键词：杆塔区域检测;双目立体匹配算法;深度分层;区域分割0 引言近年来，我国电网建设高速发展阶段，为电网巡检带来了更多困难与挑战。利用无人机进行输电线路巡检有望成为一种常态化作业趋势[1]。其中输电线路的杆塔检测尤为关键，对电力系统稳定运行有着重要的
电力与能源系统学报·上旬刊 2020年4期2020-10-12
- 单侧区域分割的多无人机扫描线搜索方法研究
的等面积单侧区域分割方法（Unilateral Region Segmentation）。然后，每个搜索区域分派一架或一个编队的无人机进行扫描线搜索，再基于人工勢场法来规避障碍物或者威胁从而获得搜索路径。最后，进行仿真分析，验证了该算法在不同情况下的有效性、鲁棒性以及适应性。该算法在面向任意搜索区域、考虑无人机机动性以及存在威胁等问题时具有明显优势。关键词： 多无人机;任意搜索区域;区域分割;扫描线搜索;人工势场法;路径规划中图分类号： V279 文献标识
航空兵器 2020年3期2020-07-16
- 单洞非凸域上优化问题的区域分割方法
上优化问题的区域分割方法，将单洞可行域分割成两个满足法锥条件的可行域，则原问题分为Ⅰ、Ⅱ两个分别满足法锥条件的问题。通过法锥条件下组合同伦方法分别求解Ⅰ、Ⅱ两个问题的KKT点，从而得到原问题的KKT点。区域分割方法只需利用已有的组合同伦方法对问题进行求解，不需要重新构造组合同伦方程。显然单洞非凸域Ω不满足法锥条件，将可行域Ω用g(x)=0分成Ω1和Ω2两个分别满足法锥条件的区域。其中，g(x)=0为经过Ωp球心的超平面，则原问题被分成Ⅰ、Ⅱ两个独立且可行域
长春工业大学学报 2020年3期2020-07-15
- 基于区域分割的大靶面单目视觉测量技术
的标定。2 区域分割算法研究及实现所谓图像分割，主要指的是根据灰度、颜色、纹理和形状等目标图像自身的特征，把图像划分成若干个互不交迭的区域，并使这些特征在同一区域内呈现出相似性，而在不同区域间呈现出明显的差异性。在本文的研究中，图像分割的作用是将大视场的标定问题转化到多个小视场内解决，这样就避免了大视场光学成像系统成像边缘畸变过大导致失真的问题。2.1 现有区域分割算法图像分割算法常用的主要有3种，分别是基于阈值、边缘和区域对图像进行相关处理。顾名思义，阈
兵器装备工程学报 2020年4期2020-05-18
- 基于区域分割的低覆盖点云配准算法
提出一种基于区域分割的点云配准算法。首先，利用体积积分不变量计算点云上点的凹凸性，并提取凹凸特征点集;然后，采用基于混合流形谱聚类的分割算法對特征点集进行区域分割，并采用基于奇异值分解（SVD）的迭代最近点（ICP）算法对区域进行配准，从而实现点云的精确配准。实验结果表明，所提算法通过区域分割可以大幅提高点云区域的覆盖率，并且无需迭代即可计算刚体变换的最佳旋转矩阵，其配准精度比已有算法提高了10%以上，配准时间降低了20%以上。因此，所提算法是一种精度高、
计算机应用 2019年11期2019-12-23
- 基于地形特征的无人机遥感梯田影像边缘提取方法
方法进行梯田区域分割效果不理想，及时准确地掌握梯田信息较为困难。无人机遥感技术的不断发展为高精度梯田地形信息的获取提供了新方法。本研究以甘肃省榆中县为例，首先从数字高程模型DEM数据中提取坡度，将正射影像与坡度数据融合，并通过基于Canny算子的粗边缘提取方法和基于多尺度分割的精细边缘提取方法，对比分析坡度对无人机遥感梯田影像边缘提取的影响。试验结果表明，正射影像和坡度融合的提取效果均优于单一的正射影像数据提取效果，粗边缘提取方法中正射影像和坡度融合的数据
智慧农业（中英文） 2019年4期2019-09-10
- 学前教育幼儿角色游戏开展环境的营造探究
游戏;环境;区域分割环境对于个体的影响是巨大的，在开展日常教育教学活动的时候，每一名学前教育教师也应当意识到，如果想要帮助幼儿更好的沉浸角色当中去，以开展有效的角色游戏，那么，首先需要为幼儿创设更加符合幼儿心理预期和角色需求的外在环境。一、通过区域分隔来设置教室环境在设置游戏和区域分隔之前，教师首先需要考虑到整个班级的可活动空间和可使用空间，考虑到这些空间的结构是否合理，每一个区域都可以安排多少名幼儿，每一名幼儿在这个区域内主要的游戏内容和游戏目标都有哪些
科学导报·学术 2019年35期2019-09-10
- 基于高光谱遥感图像的目标毁伤区域检测
像的目标毁伤区域分割方法。首先利用分类概率保持的鉴别分析方法对高光谱数据进行降维，然后利用基于局部高斯分布拟合模型的水平集演化方法对毁伤区域进行分割。仿真实验结果验证了方法的有效性。高光谱遥感图像；降维；水平集；图像分割引 言目标毁伤评估是精确打击作战体系的重要环节和核心步骤，精准快速的目标毁伤评估有助于有效估计作战进程、制定和评估火力打击方案、高效配置攻击武器，是作战进程和战后总结最重要的一个环节[1]。基于图像变化的检测方法主要是利用武器攻击前后采集的
遥测遥控 2019年3期2019-08-27
- 基于BP-遗传算法优化的超声肿块区域分割技术*
图像的检测和区域分割模型，实现超声肿块医学图像分析，能提高对超声肿块的医学病理诊断和检测识别能力，研究人体超声肿块图像区域分割技术具有重要的实践价值[1]。对超声肿块的区域分割是建立在对超声图像的扫描和模板特征匹配基础上，结合超声肿块图像的区域检测和特征定位技术进行图像的检测和识别[2]，传统方法中，对超声肿块图像的区域分割和特征检测方法主要采用分块区域检测方法、HAT小波检测方法和Harris角点检测方法，结合超声回波检测方法进行肿块的边缘轮廓检测和定位
生物医学工程研究 2019年2期2019-07-31
- 基于改进支持向量机算法的超声图像分割技术*
立在对图像的区域分割和特征提取上，提取超声图像的差异性像素特征量，根据特征提取结果实现对超声图像的纹理特征分析，对超声区域的准确诊断。相关的图像识别和检测方法研究受到重视[1]。在传统方法中，对超声图像分割采用多层螺旋CT分割方法，结合 LVEDV、LVESV、LVSV、LVEF和LVMM等算法，实现超声图像分割。对超声图像三维测量系统的设计，采用低分辨成像技术实现[2]，结合超声图像的信息融合和稀疏化特征提取，利用帧扫描技术提取超声图像三维视觉特征[3]
生物医学工程研究 2019年2期2019-07-31
- 区域分割优化的暗通道先验去雾算法
的问题。天空区域分割优化[14-15]去雾算法最近被提出，取得不错的效果。邢晓敏等人[16]提出最大类间差法的改进去雾算法，然而该算法存在区域误分割的不足，造成还原出的无雾图像颜色失真现象，因此，该去雾算法有待改进。针对上述问题，本文提出基于颜色特征的K均值区域分割优化的改进暗通道先验去雾算法。本文的改进算法对粗略透射率图进行区域优化处理，纠正暗通道先验算法对天空区域透射率图的估计偏差。将有雾图像、优化的透射率图和大气光值带入雾天图像退化模型，还原出无雾图
无线电通信技术 2019年4期2019-06-25
- 海上风力发电机叶片裂纹图像分割方法研究
。分析了基于区域分割、边缘检测及其他图像分割方法及其应用效果。大多数研究人员在对检测风机叶片裂纹时都使用较新技术来提高识别率，再将不同的方法进行结合运用，同时也不断尝试发掘新的图像分割算法以得到更好的效果。针对不同研究目标使用不同算法得到的效果准确度各有差异，因而针对不同模态的图像要结合不同的理论选取合适的方法。不管是引入新的概念和理论，还是将优势互补的算法相结合，都以提高风机叶片检测的精确度为目标。关键词：海上风力发电机;叶片裂纹;区域分割;边缘检测中图
中国水运 2019年3期2019-03-29
- 图像区域分割算法综述及比较
法，其他典型区域分割算法还包括基于阈值的图像分割算法和基于聚类和分类器的图像分割算法。(二)基于边缘信息的图像分割。图像边缘信息作为图像的最基本特征之一，通过找到图像边界线的方式来实现图像分割的算法称之为基于边缘信息的分割算法，其中检测边缘信息算法的主要依据为亮度的不连续性，较为典型的算法为边缘检测算法[4]。(三)基于特定理论的图像分割。作为研究历史较久的图像分割算法，不同学者在研究过程中结合其他领域的学科知识不断地对已有的图像分割算法进行丰富和完善，形
产业与科技论坛 2019年13期2019-03-20
- 基于超宽带集中管控机制的物联网数据传输算法
现带宽管控及区域分割-固定-链路稳定的一体化集中管控。仿真实验表明：与当前常用的区域流量汇聚上传算法（Upload algorithm for regional traffic aggregation，RTA算法）及成型度汇聚分割传输算法（Segmentation and transmission algorithm based on degree of convergence，STDC算法）相比，本文算法具备更高的汇聚带宽与信道容量，以及更低的传输抖动率
井冈山大学学报(自然科学版) 2019年1期2019-03-08
- CT图像特征的高精度区域分割
特征的高精度区域分割方法。2 CT图像特征高精度区域分割方法设计2.1 血管的初步分割2.1.1CT图像的灰度腐蚀运算 灰度腐蚀运算是将具有包含类似性质的像素点聚集在一起构成一片区域[5]。在原始CT图像的待分割区域中，随机选取一个种子点作为生长起点，并在与该种子点相邻的区域中筛选与种子点相似度符合生长准则的像素，将这些符合要求的像素与种子所在区域合并，此时将合并后的新像素作为新种子点，并重复进行上述像素搜索与合并操作，直至无可合并像素。灰度腐蚀运算通过在
生物医学工程研究 2018年4期2019-01-23
- 基于自动背景提取及Lab色彩空间的运动目标检测
：背景建模；区域分割；Lab色彩空间；背景相减；形态学处理；运动目标检测DOI：10.11907/rjdk.172791中图分类号：TP317.4文献标识码：A 文章编号：1672-7800（2018）005-0183-04Abstract：The commonly-used background extraction methods may not bring about satisfactory effects in the case of heavy
软件导刊 2018年5期2018-06-21
- 此心安处是吾乡
同样较高。从区域分割视角来看，除“入籍意愿”较高外，东部大城市流动人口的身份认同状况不容乐观。同时，受流动跨越行政距离的影响，省内流动人口具有较强的“内部优势”，其身份认同状况优于跨省而来的流动人口。关键词：身份认同；制度区隔；结构排斥；区域分割中图分类号：C92-05文献标识码：A文章编号：1000-4149（2016）04-0021-13DoI：10.3969/j.issn.1000-4149.2016.04.003身份认同是流动人口在流入地实现社会融
人口与经济 2016年4期2017-05-13
- 京津冀区域交通一体化战略思考
进程中，打破区域分割，加快推进交通一体化建设，是当前急需突破的重点领域。新常态下，交通一体化是实现京津冀区域协同发展的基础。京津冀城市群是以首都为核心的世界级城市群，便捷的交通网络和高效的交通基础设施是京津冀区域一体化的重要战略方向。借鉴国内外典型城市群的区域交通一体化发展经验，深入剖析京津冀区域交通发展现状，从对外交通、城际交通、交通结合部三个层面提出优化建议。关键词：交通一体化；京津冀一体化；区域分割；新常态中图分类号：F512.7 文献标志码：A 文
经济研究导刊 2016年32期2017-04-06
- 基于顶点局部特征度的网格模型分割算法
局部特征度；区域分割；区域生长DOIDOI：10.11907/rjdk.161477中图分类号：TP312文献标识码：A ：1672-7800（2016）008-0021-020 引言所谓网格模型区域分割，就是对网格模型按照拓扑特征或者几何特征进行分割，获得一组有一定外观意义、若干相互连通的子网格的操作，包括区域生长法、层次聚类法和迭代聚类法等。区域生长法可以生成满足网格某一特征的区域，实现模型简化的目的。本文研究了一种改进的区域生长算法，首先提出了顶点的
软件导刊 2016年8期2017-03-31
- 基于参数化模型的水平集SAR图像多区域分割方法
SAR图像多区域分割方法罗时雨，童玲，陈彦(电子科技大学自动化工程学院成都611731)提出了一种基于参数化模型的水平集合成孔径雷达(SAR)图像多区域分割方法。该方法采用改进的Edgeworth展开式自适应地对SAR图像统计信息进行拟合。由于无需预先估计SAR图像待分割区域的概率密度函数，因此该方法更适用于多区域分割。该方法根据分割区域数量，将改进的Edgeworth展开式嵌入到对应个数的能量泛函模型中，并给出水平集方法求解过程及数值实现方案，最终实现图
电子科技大学学报 2016年6期2016-12-07
- 户籍改革再出发
的劳动力市场区域分割问题迟迟难以解决。2015年，中国劳动年龄人口和流动人口出现逾30年来首次双降。与此同时，GDP增速创25年新低。这与人口红利的减少有很大关系。而户籍改革可以进一步释放人口结构红利。基于此，中央大力推进户籍改革，同时，也要看到重重困难。因为户籍改革说到底，还是利益再分配过程，这是未来改革的难点与着力点。当前，中国面临增长趋缓，亟须寻找新常态下的增长新动力。如何抓住时机，加快户籍改革，推动新型城镇化战略，助力中国经济走出危机，是未来几十年
检察风云 2016年4期2016-05-14
- 图像区域分割中的无监督图割方法
032）图像区域分割中的无监督图割方法赵 婕1，2，谢 刚1（1．太原理工大学信息工程学院，山西太原030024；2．太原大学计算机工程系，山西太原030032）提出一种基于图割算法的图像多区域分割方法，该方法采用核函数对数据项进行隐性的非线性映射，将原始数据映射到高维特征空间，实现图像的线性多类划分，扩展了分段常数模型的应用范围，提高了复杂区域的分割效果。由于图像边缘梯度变化剧烈，具有不连续性，在平滑项中加入图像的梯度约束条件，减少过分割。同时，采用无监
系统工程与电子技术 2015年6期2015-08-17
- 移动机器人同时定位与构图中的自适应区域分割方法＊
图中的自适应区域分割方法＊黄佳维 石章松 吴中红（海军工程大学电子工程学院 武汉 430033）在移动机器人同时定位与构图中，区域分割是直线提取的第一个处理步骤，旨在降低直线提取时的迭代次数，提高运算效率。针对现有的分割方法没有考虑扫描间隔与扫描点距离对分割阈值影响的问题，提出了一种考虑扫描间隔与探测点距离对分割阈值影响的自适应计算方法。实验结果表明，该方法明显提高了区域分割的准确度和鲁棒性，降低了迭代次数和运算量。移动机器人同时定位与构图；直线提取；距离
舰船电子工程 2015年11期2015-06-07
- 等级Voronoi图及加权Voronoi图的ArcGIS矢量生成算法
法思想，通过区域分割和合并方法实现了对空间的多级划分，为研究和发展GIS空间数据模型提供了重要的方法手段。等级Voronoi图；等级加权Voronoi图；ArcGIS；区域分割；区域合并0 引言等级Voronoi图(Hierarchical Voronoi Diagram)亦称作分层Voronoi图，简称等级V图或分层V图,是对空间区域多级划分，以树状形式表示区域层次关系的方法，是Voronoi图理论和应用的扩展。等级V图是一种数据结构，用于提高数据组织、
地理与地理信息科学 2015年2期2015-06-07
- 高分辨率道路影像提取的研究现状
缘提取、基于区域分割提取及两者相结合的提取方式。关键词：高分辨率影像；道路特征提取；提取方法；边缘；区域分割高分辨率影像能够提供更加丰富的信息，有利于提取不同尺度和不同类型的道路。根据高分辨率遥感影像的特点，近年来使用较高分辨率的遥感影像来提取道路特征的方面已取得一些研究成果。总的来说，提取道路特征的研究基本上可以分为三类：基于边缘提取、基于区域分割提取和两者相结合的提取方法。具有代表性的基于边缘的道路提取方法主要有：贾承丽，赵凌君等（2008）先通过Fr
科技创新与应用 2015年12期2015-05-30
- 模糊C-均值聚类对点云数据的分割
基于边的点云区域分割，他们利用提取的边特征栅格，通过空间栅格、邻近的曲率差可以识别提取的特征栅格，从而实现空间散乱点的分割[2]；Jiang等提出利用扫描线进行平面区域分割的方法[3]；董明晓等利用点云数据曲率的变化来实现点云数据区域分割[4]；龚友平等利用点云数据中的法矢和曲率等信息，实现了点云数据的区域分割[5]；Ahmad Kamal Aijazi等利用超体素分割方法对城市场景的点云数据进行了分割[6]。第三类则是通过聚类算法来实现点云数据的分割，根
安徽农业科学 2015年17期2015-03-31
- 基于反射强度和K-means聚类的平面标靶定位研究
射强度值进行区域分割，对分割得到的每一区域基于K-means聚类方法得出区域中心坐标，进而获得平面标靶的中心坐标。通过与重心法、反射强度加权法和软件自动提取方法的结果比较，验证本文中算法的准确性。1 基于反射强度和K-means聚类的标靶中心自动识别算法在对平面标靶定位之前，需要将标靶数据从扫描点云数据中分割出来，然后采用一定的算法将数据中的粗差点剔除。本文中采用人工选择的方式得到平面标靶点云数据，在此基础上利用总体最小二乘法消除数据中的异常值，将处理后的
激光技术 2015年3期2015-03-18
- 基于SLIC区域分割的三维地形重建算法*
基于SLIC区域分割的三维地形重建算法*常方媛1，冯志勇1，徐 超2(1.天津大学计算机科学与技术学院，天津 300072；2.天津大学软件学院，天津 300072)为利用无人机在高空连续拍摄的两幅航拍图像准确实现三维地形重建，提出了通过将图像进行区域分割来达到不同地形区域分别生成数字高程模型DEM数据的方法。首先利用简单线性迭代聚类SLIC超像素算法将图像分割为多个包含单一地形的超像素区域，再利用各区域的颜色信息进行相邻同类地形区域的融合，最后在所得的各
计算机工程与科学 2015年9期2015-01-05
- 基于不规则区域分割及灰度排序分类的分形压缩算法
者结合不规则区域分割压缩算法的思想，首次将脉冲耦合神经网络(pulse coupled neural network，PCNN)分割算法引入分形压缩，并且在分形压缩过程中，根据PCNN分割后所得二值图像的灰度值和原图像的灰度值两个特征联合分类，从而进一步缩小搜索匹配范围。1 分形图像压缩的编码算法20世纪80年代末，Barnsley［5］提出了基于迭代函数系统(iterated function system，IFS)的分形图像压缩理论。其基本思想是利用数
中国石油大学学报（自然科学版） 2014年3期2014-10-24
- 一种基于多分辨率阈值选取原则的图像分割方法*
0 引言图像区域分割[1]是图像处理中的关键一步，分割结果的好坏直接影响图像的识别。目前，现有的区域分割算法可以分为[2－5]:基于区域的方法(区域生长法)、基于边缘的方法、阈值分割法等。基于区域的方法关键是生长准则的确定，但是此方法仅限于局部搜索范围，并且种子像素的选取也具有一定的不确定性;基于边缘的方法是假设区域之间的边界上像素的灰度变化显著，在提取闭合边界的基础上进行区域填充，得到区域的表示，但是这种方法首先要对灰度图像进行边缘特征提取，增加了难度和
弹箭与制导学报 2013年5期2013-12-10
- 基于区域分割和均方误差改进的图像修复算法
，肖 莽基于区域分割和均方误差改进的图像修复算法*李光耀1，耿瑞全1，谭云兰2,1，肖 莽1（1.同济大学电子与信息工程学院，上海 201804；2. 井冈山大学电子与信息工程学院，江西，吉安 343009)基于样本块的Criminisi图像修复算法在搜索匹配块时，使用全局搜索并用均方误差（sum of squared differences）来衡量样本块差异。该方法存在搜索范围过大，效率较低，仅考虑颜色的差异，容易导致修复结果边界错位等不足，本文提出了一
井冈山大学学报(自然科学版) 2013年6期2013-10-28
- 噪声对三维图像归一化互信息配准的影响
提出将直方图区域分割后再配准的方法，用以消除噪声的影响，有效抑制了局部极值现象，完善了三维图像的配准。1 基于归一化互信息的图像配准1.1 图像数据 本文原始数据为一临床MR（PD加权和T2加权）和CT图像，具体参数见表1。表1 MR和CT图像的分辨率及像素大小*1.2 图像配准方法 互信息是信息统计学中的一个重要概念，用来描述两个系统之间的统计相关性，或一个系统包含另一个系统信息的多少。若有两副图像A、B，用H(A)、H(B)分别表示A、B的熵，H(A,
中国医学影像学杂志 2011年11期2011-04-07
- 有效部署防火墙的两种方式
化君采取基于区域分割的层叠方式或三角方式来部署防火墙系统，以实现比较安全的网络环境。防火墙是目前最为流行也是应用最为广泛的网络安全技术。在构建安全网络的过程中，防火墙作为第一道安全防线正受到越来越多用户的关注。防火墙的设计基于两大假设：1.在防火墙内部各主机是可信的；2.防火墙外部每一个访问都是攻击性的，至少是有被攻击的可能性。这种假设已不能适应互联网的发展需求。大量事实显示，来自内外结合的攻击是当前网络安全的最大威胁。显然，单一的防火墙难以消除这一威胁，
中国教育网络 2010年4期2010-11-09