马尔科夫

  • 一类中立型奇异马尔科夫跳变系统的状态反馈控制器问题研究
    律受控于一个马尔科夫过程,我们把这样的系统称为中立型奇异马尔科夫跳变系统。中立型奇异马尔科夫跳变系统有非常广泛的应用,它可以用来描述一些机械系统、电路系统以及经济系统的动力学模型。近年来,中立型奇异马尔科夫跳变系统受到了越来越多的研究者的关注。越来越多的有关中立型奇异马尔科夫跳变系统的研究成果被发表出来[1-4]。然而,有关中立型奇异马尔科夫跳变系统的状态反馈控制器设计问题的研究还不完善,本文将对奇异矩阵Er(t)与模态有关的中立型奇异马尔科夫跳变系统的状

    科学技术创新 2023年5期2023-03-30

  • 一种与开放系统初态无关的非马尔科夫度量*
    子系统中的非马尔科夫效应已经成为了量子消相干控制领域研究中的一个重要科学问题.本文对于单个开放的两能级系统,将基于量子Fisher 信息的非马尔科夫度量从系统初态为纯态的情况推广到系统初态为任意态的情况.作为该非马尔科夫度量的应用,分别研究了利用量子Fisher 信息在检测一个两能级系统受到零温度振幅耗散通道、相位衰减通道和随机幺正通道作用时对应非马尔可夫过程发生满足的条件.研究结果显示: 一个相位参数的量子Fisher 信息对这三种衰减通道的非马尔科夫

    物理学报 2022年21期2022-11-14

  • 基于灰色马尔科夫模型的黄骅港吞吐量预测
    序列分析法和马尔科夫链建立了马氏链—时序分析模型,提高了预测精度。上述预测方法往往依赖大量历史数据来确保模型预测精度,且建模过程复杂,实际港口往年历史吞吐量数据较少,样本数据匮乏,难以保证模型预测精度。基于传统灰色预测模型处理小样本数据的优势,田雪等[7]提出了一种港口吞吐量灰色预测模型,但该模型仅能预测吞吐量总体发展趋势;为提高预测精度,黄跃华等[8]基于正弦和建立了优化GM(1,1)模型,进一步验证了灰色模型在港口吞吐量预测方面的优势。港口吞吐量具有波

    科技创新与应用 2022年30期2022-10-27

  • 复杂跳跃系统控制综合研究进展
    认为是一类由马尔科夫链来表征系统跳跃信号的混杂切换系统的特殊情况。系统参数在离散时间点随机变化,并由马尔科夫过程控制。近年,由于复杂跳跃系统的广泛适用性而受到极大关注,其相关理论与方法已成功应用到经济[5]、飞行[6]、电力[7]、通信[8]和网络化控制[9]等领域。经过多年的研究,有关复杂跳跃系统的成果被相继报道。鉴于此,从复杂跳跃系统的建模、分析与控制综合三方面综述近年的研究成果,并指出复杂跳跃系统在非线性以及网络化方面面临的挑战。1 复杂跳跃系统模型

    安徽工业大学学报(自然科学版) 2022年3期2022-07-14

  • 不同外加磁场中Kaplan-Shekhtman-Entin-Wohlman-Aharony 相互作用对量子失协非马尔科夫演化的影响*
    .本文应用非马尔科夫量子态扩散方法研究了具有Kaplan-Shekhtman-Entin-Wohlman-Aharony 相互作用和Dzyaloshinskii-Moriya 相互作用的自旋链系统中量子失协的非马尔科夫动力学演化问题,分析了Kaplan-Shekhtman-Entin-Wohlman-Aharony 相互作用在零温和有限温度下不同外加磁场时对量子失协的影响.结果表明,在没有磁场或仅有均匀磁场的情况下,系统中的量子失协可以通过增加Kaplan

    物理学报 2021年22期2021-12-09

  • 马尔科夫链驱动的带停时的超前倒向随机微分方程的适应解
    此基础上考虑马尔科夫链驱动的BSDEs,证明其适应解的存在唯一性。肖新玲等利用连续性方法研究由马尔科夫链驱动的BSDEs关于初值的比较定理。随后,肖新玲通过迭代法证明了由马尔科夫链驱动的BSDEs解的存在唯一性。Peng等考虑生成元中包含当前和未来时刻解的情况,给出超前倒向随机微分方程(超前BSDEs)的概念,其形式如下:式中,α(·):[0,T]→R与β(·):[0,T]→R是满足下面条件的连续函数:(1)存在某一常数K≥0,使得对任何t∈[0,T],t

    安徽工程大学学报 2021年5期2021-11-30

  • “一带一路”背景下陕西省冷链物流需求预测
    基础上,采用马尔科夫优化该预测模型的方法,更加合理地预测出陕西省未来5年的冷链物流需求量,最后根据预测结果对冷链物流行业之后的发展提出建议。关键词:一带一路;冷链物流;灰色预测;马尔科夫中图分类号:F252.8    文献标识码:AAbstract: The in-depth implementation of the“one belt one road”strategy has made the development of cold chain log

    物流科技 2021年7期2021-09-18

  • 马尔科夫环境中海森堡XXZ自旋链的量子相干演化特性
    关联。但在非马尔科夫环境下,从系统中丢失的信息与能量在环境记忆效应下能重新返回系统,恢复其量子相干与量子关联。然而有关非马尔科夫环境对量子系统影响的研究,主要集中于量子关联,对量子相干的研究很少见[7−11]。因此,研究不同量子系统在非马尔科夫环境中的量子相干动力学演化特性是很有意义的。众多物理系统中,拥有易集成性和可扩展性等优势的固态量子系统是最有前景实现实用性量子信息与量子计算的物理系统。作为简单且具有普遍性的物理模型,海森堡自旋模型能够在超导量子比特

    量子电子学报 2021年3期2021-06-13

  • 时变时滞随机马尔科夫跳变系统非脆弱H动态输出反馈控制器设计
    9)0 引言马尔科夫跳变系统作为一种混合随机系统,在电力系统、BM/C3、太阳能热系统等领域具有很强的实际应用价值,在过去几十年里得到了许多非常重要的研究结果[1-6]。马尔科夫跳变系统与时间演化和事件机制有关,且对于突发现象的建模,它可用于表示随机故障和环境的突发性变化,对模块进行更新,改变子系统之间的互联性等[7-9]。众所周知,马尔可夫过程决定了不同模式的跳变和突变,而在跳变或者转换过程中概率测度则决定了马尔科夫跳变系统的行为[10-13]。由于随机

    聊城大学学报(自然科学版) 2021年3期2021-03-30

  • 基于动态马尔科夫链的携运行器材需求分析
    行研究,基于马尔科夫模型和BP 神经网络模型构建信息化条件下携运行器材种类预测,研究合成旅所需携运行器材的类型和数量,以维持装备作战性能,提高部队战斗力,并降低维修保养预算成本,着力提高陆军典型部队携运行器材保障能力。外军对于备件需求预测和运输进行了深入研究,并基于理论研究成果,构建了多样化模型,开发了携运行器材需求预测专用软件和系统。其中,美国兰德公司为美国空军研制的METRIC(Multi-Echelon Technique for Recoverab

    中国设备工程 2020年7期2020-06-28

  • 中国信用价差与经济周期关联性研究
    要:通过构建马尔科夫区制转换模型,研究2014年中国出现的实质性债券违约以来信用价差特征。研究发现:信用债利差明显存在两个区制,2014年上半年和2016年4月后,信用价差增加,波动加大,与其余时段呈现为另一区制,说明信用债打破刚性兑付以来,中国债券市场进入一种新的风险溢价模式。同时,信用价差与利率期限结构及股指相关性显示,信用价差变化与经济周期波动密切相关,中国信用债市场逐渐能够反映经济周期信用风险溢价。关键词: 马尔科夫; 区制转换; 信用价差; 经济

    财经理论与实践 2020年1期2020-02-16

  • 基于组合马尔科夫模型的工序推送方法*
    一种基于组合马尔科夫模型的工序推送方法。该方法能够构建描述工序间关系的马尔科夫模型,在不改变其当前工作状态的前提下,根据编制人员当前的输入,实时感知编制人员行为并分析其当前需求,推送当前场景下所需工序。与现有方法相比,本文所提出的方法基于工艺数据构建模型具有较好的普适性,并且单步工序推送更贴合工艺编制人员的实际应用场景,能够减少工艺编制人员大量重复的检索工作,同时该方法实际应用中对于工艺编制人员自身水平要求较低,在2348份飞机钣金零件工艺数据上验证了该方

    组合机床与自动化加工技术 2019年9期2019-09-18

  • 马尔科夫链在保险精算中的应用
    1 何谓马尔科夫链马尔可夫链,是指具有马尔可夫性质的离散事件随机过程,它可以将无规则的运动用数学描述出来该过程中,在给定当前信息的情况下,以前的信息对于预测将来是无关的。马尔科夫性:过程在时刻t0所处的状态为已知的条件下,过程在时刻t>t0所处状态的条件分布过程在时刻t0之前所处的状态无关的特性成为马尔科夫性或无后效性。即:过程“将来”的情况与“过去”的情况是无关的。具有马尔科夫性的随机过程成为马尔科夫过程。时间和状态都是离散的马尔科夫过程。马尔可夫链描述

    新商务周刊 2018年18期2018-12-07

  • 基于马尔科夫模型的软件类上市公司金融风险审计研究
    金融风险; 马尔科夫; 风险特征; 风险测度【中图分类号】 F239.65 【文献标识码】 A 【文章编号】 1004-5937(2018)12-0109-06一、引言对于金融风险审计研究,重点是进行整体性与个体性的金融风险审计研究,不仅确定行业发展存在的结构特征与风险水平,而且确定个体金融风险的趋势性水平。此类问题在已有的金融风险审计研究中尚未体现。目前已有的金融风险研究主要体现在五个方面,一是风险特征与实质研究,杜厚文等[1]在国内较早论证了金融风险的

    会计之友 2018年12期2018-07-20

  • 90后美女担任俄国防部长新闻秘书
    的罗西亚娜·马尔科夫斯卡娅(如图)正式走马上任,不过她的高颜值却在网上引发俄罗斯民众对其能力的质疑。俄《共青团真理报》20日报道称,俄国防部长绍伊古日前宣布任命之前从事记者工作的马尔科夫斯卡娅为国防部长新闻秘书。当马尔科夫斯卡娅的照片被公布后,立即引爆社交网络,很多网民将她称为“国防部甜心”。不过一些民众认为她过于年轻,缺乏经验,恐怕难以胜任这项工作。“这一职位代表着国家的形象,难道这就是绍伊古选人的标准?”名为“安德烈”的网民写道。不过,更多的民众还是认

    环球时报 2017-11-212017-11-21

  • 基于MCMC的桥区水域船舶通航风险快速评估
    前提下,采用马尔科夫链建立风险评估模型。将桥区水域船舶通航风险划分为三种状态,利用历史数据以及蒙特卡洛仿真数据统计获得状态转移矩阵,结合当前船舶航行状态,快速求解未来一段时间内的状态转移概率,实现了风险的快速评估。算例结果表明:三种状态的平稳状态概率为39.07%,59.43%,1.5%,转移概率求解误差率为1.24%,1.06%,16.84%,求解时间仅为0.053秒。船舶驾驶员可利用该模型进行实时评估,以降低桥区水域通航安全风险。关键词:桥区水域;蒙特

    科技创新与应用 2017年33期2017-11-16

  • 二次指数平滑法优化马尔科夫预测模型
    数平滑法优化马尔科夫预测模型吕丹丹,顾巧祥,邢 超(中国计量大学 质量与安全工程学院,浙江 杭州310018)马尔科夫预测模型具有“无后效性”,即预测未来的销售情况只与当前的销售数据有关,而与过去的销售数据无关.事实上,过去不同的时间点对当前的销售结果会有不同程度的影响.而指数平滑法恰好弥补了马尔科夫预测模型的缺点,它认为最近的过去销售数据,在某种程度上会持续到未来.因此本文利用二次指数平滑系数法优化马尔科夫预测模型,并以某品牌电动车的销售情况为例进行验证

    中国计量大学学报 2017年3期2017-10-11

  • 基于卡尔曼滤波的改进案均赔款法
    案均赔款 马尔科夫一、概述未决赔款准备金是保险公司责任准备金中最重要的部分,也是准备金精算师日常工作的主要部分。未决赔款准备金作为非寿险保险公司财务报表中最大的负债科目,而现阶段国内保险公司普遍存在历史数据缺乏以及数据质量不高的问题,因此,为了保证非寿险保险公司的稳健经营,提高准备金估计的精确性具有非常重要的意义。在诸多未决赔款准备金估计的确定性方法中,案均赔款法对历史信息的利用更加充分,包括赔款数据和案件数,但确定性方法无法判断预测结果的误差,无法度量

    时代金融 2017年16期2017-09-20

  • 多重随机环境中马氏链及其强大数定律
    随机环境中的马尔科夫链模型,该模型是随机环境中马尔科夫链模型的推广,适用范围更广.给出了多重随机环境中马尔科夫链模型的2个应用背景;讨论了m重随机环境中马尔科夫链、n重随机环境中马尔科夫链、马氏链、2m维链的相互关系及性质.最后,利用得到的多重马氏链的相关性质获得了多重随机环境中马尔科夫链强大数定律成立的充分条件,推广了部分文献的结论.随机环境;m重马氏链;强大数定律0 引 言马尔科夫链(以下简称经典马氏链)是随机过程中最重要的分支之一,其理论已广泛应用于

    浙江大学学报(理学版) 2017年4期2017-08-02

  • 基于模糊聚类及马尔科夫残差修正的び没Р喽唐诟汉稍げ夥椒
    于模糊聚类的马尔科夫用户侧短期负荷预测方法。采用模糊聚类方法对用户历史负荷数据进行可定义颗粒度的预处理,并以负荷所映射指标集构建的聚类识别指标为依据,通过指标隶属和距离校验对当前用户负荷模式准确归类;进而在所属类中心基础上进行马尔科夫残差预测。最后实验表明该方法能良好适应用户负荷特性,有效提高预测精度。关键词:短期负荷预测;模糊聚类;马尔科夫;残差预测修正随着电力调度及能源管理技术的发展,短期甚至超短期负荷预测越来越体现出其重要性[1]。已有的电力负荷预测

    科技风 2017年13期2017-05-30

  • 基于改进的马尔科夫链模型的河流径流预测研究
    )基于改进的马尔科夫链模型的河流径流预测研究刘晓哲(辽宁省水文局,辽宁沈阳110003)针对传统马尔科夫链模型不能考虑各因子权重的局限,文章引入自相关系数作为各因子权重,对传统马尔科夫链模型进行改进,并将改进的马尔科夫链模型进行径流预测。研究结果表明:改进马尔科夫链模型可提高方程的收敛性和预测精度,改进的马尔科夫链模型径流预测精度明显好于传统马尔科夫链模型的预测精度,预测值与实测值相关系数高于传统马尔科夫链模型。研究成果对于区域径流的数学模型预测具有较好的

    水利技术监督 2017年1期2017-04-10

  • 马尔科夫链对上证指数的预测
    11101)马尔科夫链对上证指数的预测荆昆鹏(解放军理工大学气象海洋学院,南京 211101)随着社会经济不断发展,股票市场中大盘的走势在经济作用下会出现不同的震荡。结合当前股票市场背景,运用马尔科夫链的基本概念以及数学原理对上证指数的涨幅进行预测,结合历史数据,对预测结果进行验证。马尔科夫链;上证指数;预测0 引言在股票市场中,大盘行情瞬息万变,大盘指数的变化也是随机的。但这其中涨幅程度与国家的经济状况,政策制度的实施制定,公司盈利与否,股民的信心等都有

    现代计算机 2017年5期2017-03-29

  • 基于移动漫游组播机制的预注册算法研究
    ,基于高斯-马尔科夫预测算法,通过多参数加权的方式得到预注册的判断标准与切换阈值,可保证移动用户在发生漫游时业务传输的高实时性与不间断需求,并通过OPNET建模仿真证实了这一机制的有效性。【关键词】预注册 组播漫游 无线专网 高斯-马尔科夫doi:10.3969/j.issn.1006-1010.2017.02.017 中图分类号:TN929.5 文献标志码:A 文章编号:1006-1010(2017)02-0082-06引用格式:李东旭,王彬,张成文.

    移动通信 2017年2期2017-03-12

  • 改进的不等时距灰色马尔科夫模型在边坡位移预测中的应用
    不等时距灰色马尔科夫模型在边坡位移预测中的应用胡 华1,2,3,谢金华1,2 (1.厦门大学 建筑与土木工程学院, 福建 厦门 361005,2.厦门大学 嘉庚学院, 福建 漳州 363105; 3.厦门大学 深圳研究院, 广东 深圳 518057)研究了改进的不等时距灰色马尔科夫模型在边坡位移预测中的应用,先用S型函数对厦门某边坡的实测数据进行平滑处理,然后用平滑后的数据建立不等时距灰色GM(1,1)模型,最后用改进的计算公式求得马尔科夫模拟值和预测值。

    水利与建筑工程学报 2016年6期2017-01-11

  • 利用偶极-偶极相互作用来控制开放量子系统中的非马尔科夫性研究
    子系统中的非马尔科夫性研究朱烈强 贺 志(湖南文理学院物理与电子科学学院,湖南 常德 415000)文章给出了一个新的方案即利用辅助的偶极-偶极相互作用来控制一个开放两能级系统中的非马尔科夫性。首先分析求解了一个增加偶极-偶极相互用项的衰减J-C(Jaynes-Cummings)模型并获得了相应的解。接着,具体讨论了增加的偶极-偶极相互用对开放两能级系统中的非马尔科夫性的影响。研究发现:通过调节偶极-偶极相互用强度,开放两能级系统中的非马尔科夫性将会产生显

    大众科技 2016年9期2016-12-06

  • 物流需求量灰色—马尔科夫链预测模型分析研究
    问题,提出了马尔科夫链—灰色预测模型,鉴于运输在物流系统中的重要地位及数据的可得性,将货运量作为代表物流需求的指标。以淮安1996~2014年货运量作为基础数据,对淮安物流需求量进行定量预测。结果显示,马尔科夫链—灰色预测模型预测精度比单一预测模型的预测精度有很大提高,验证了该模型的有效性。关键词:灰色;马尔科夫;货运量中图分类号:F250 文献标识码:AAbstract: The best enterprise resource allocation o

    物流科技 2016年10期2016-12-03

  • 基于马尔科夫链的沪深综合指数的预测
    态条件,采用马尔科夫链的方法计算沪指涨、平、跌三个状态的概率情况,并对投资者提出一定的借鉴性建议。关键词:股指预测;马尔科夫链一、前言股票投资是投资理财的重要手段。股投资具有很强的技术性,是一项高收益,高风险的投资活动。在股票市场中,行情的变化的原因有许多方面,例如国家的经济政策,相关的法律法规,公司的经营情况等其他原因。马尔科夫预测是通过状态转移概率矩阵,预测事件发生的状态和,发展变化趋势。马尔科夫模型由于其考虑历史信息变化特点,并通过计算状态转移概率,

    商 2016年24期2016-07-20

  • 基于动态故障树的卫星电源系统可靠性分析*
    二元决策图和马尔科夫方法进行分析,最后对静、动态子树的分析结果进行综合。对太阳电池翼-蓄电池组的光伏电源系统的应用证明了该方法的简便性和实用性,并将此方法与直接采用马尔科夫模型分析方法进行了比较。关键词动态故障树; 静态子树; 动态子树; 二元决策图; 马尔科夫; 太阳电池翼-蓄电池组Reliability Analysis of Satellite Power System Based on Dynamic Fault TreeZHANG Ke1YANG

    计算机与数字工程 2016年3期2016-04-20

  • 应用马尔科夫链计算药物运转时间和稳态药量
    34)应用马尔科夫链计算药物运转时间和稳态药量刘爱红, 杨 光(沈阳师范大学 数学与系统科学学院, 沈阳 110034)考虑药物在体内平均运转时间和稳态药量的计算及预测问题。首先,建立血管外给药、静脉注射n室模型,分别推导出每个模型下吸收马尔科夫链的基本矩阵, 并对静脉注射给药方式,运用其基本矩阵的几个基本性质计算药物在体内的平均运转时间;然后,将一个周期视为单位时间,在此单位时间下,依次重新改写每个模型下吸收马尔科夫链的基本矩阵;之后,给药被认定是一个

    沈阳师范大学学报(自然科学版) 2016年1期2016-03-31

  • 加权马尔科夫链模型在农业灌溉用水预测中的应用研究
    中,运用加权马尔科夫链模型进行农业灌溉用水预测进行研究较少,而加权马尔科夫链模型可考虑中间过程状态的影响,在水资源其他领域得到一定程度运用,效果较好[6-8],为此,本文引入加权马尔科夫链模型,对农业灌区灌溉用水进行预测和分析,研究成果可对区域农业灌溉用水预测提供参考价值。1 加权马尔科夫链模型原理加权马尔科夫链先计算一组随机变量序列{x,t∈T}为随机生成的一组随机序列,在随机序列中:{T={0,1,2,…,K}(1)对于任意时间变量t≥0以及随机变量的

    中国农村水利水电 2016年5期2016-03-26

  • 曲阜市尼山水库年降雨量预测分析
    义。1 加权马尔科夫链预测步骤1)根据资料序列,求出指标值平均值和样本均方差,并对指标值进行分级,从而确定马尔科夫链的状态空间,即 E={1, 2,…,m }。 然后根据分级标准确定资料序列中各指标值的状态。2)对资料序列进行统计,根据不同步长指标值转移概率,列出马尔科夫链的转移概率矩阵。3)根据得到的转移概率矩阵,进行各行各列加和得到边缘矩阵,进一步检验该序列是否符合马尔科夫链性质。4)计算指标值各阶自相关系数,公式为:其中:rk为滞时为k(k∈E)年的

    山东水利 2015年8期2015-10-23

  • Applicability of Markov chain-based stochastic modelfor bubbling fluidized beds
    400.基于马尔科夫链随机模型的鼓泡床适用性庄亚明 陈晓平 刘道银(东南大学能源热转换及其过程测控教育部重点实验室, 南京 210096)为了模拟二维鼓泡流化床(BFB)中的颗粒运动,建立了基于马尔科夫链的随机模型(MCM).用离散化的床体网格定义状态空间,并根据离散单元模型(DEM)的运算结果直接计算转移概率矩阵.通过对比静态和动态转移概率矩阵的模拟结果来讨论BFB的马尔科夫特性.基于马尔科夫链计算静态矩阵,基于颗粒运动有后效性计算动态矩阵.结果表明:静

    Journal of Southeast University(English Edition) 2015年2期2015-05-08

  • 基于广义马尔科夫链模型的动柔度预测*
    黄志刚,谢锋云华东交通大学机电学院,南昌 3300131.IntroductionDynamic compliance is the ability of machine tool components deformation to resist external force.It reflects the stability of NC machine tool machining process and has a direct effect on m

    机床与液压 2014年24期2014-08-22

  • Tool wear monitoring based on wavelet packet coefficient and hidden Markov model*
    波包系数与隐马尔科夫模型的刀具磨损监测*邱 英,谢锋云†华东交通大学 机电学院, 南昌 330013在机械自动化加工中,为了防止刀具损坏,刀具磨损过程的监测是非常重要的。然而,由于加工过程的复杂性,对刀具磨损状态的监测十分困难。提出了一个基于小波包系数与隐马尔科夫模型的刀具磨损监测方法。将加工信号在不同频带上小波包系数的均方根值作为特征观测向量,即为隐马尔科夫模型的输入,并用隐马尔科夫模型模式识别方法识别刀具磨损状态。实验结果显示,提出的方法对刀具磨损状态

    机床与液压 2014年2期2014-07-31

  • 可列非齐次隐Markov模型的强大数定律
    2013)隐马尔科夫模型被广泛的应用于弱相依随机变量的建模,是研究神经生理学、发音过程和生物遗传等问题的有力工具.研究了可列非齐次隐Markov模型的若干性质,得到了这类模型的强大数定律,推广了有限非齐次马氏链的一类强大数定律.可列非齐次隐Markov模型;强大数定律;非齐次马尔科夫链1 引言隐马尔科夫模型作为一种简单的数学模型,近几十年来被广泛的应用于弱相依随机变量的建模,它是研究神经生理学、发音过程和生物遗传等问题的有力工具.但在实际应用中经常遇到隐藏

    纯粹数学与应用数学 2014年6期2014-07-24

  • Tool wear monitoring based on wavelet packet coefficient and hidden Markov model*
    波包系数与隐马尔科夫模型的刀具磨损监测*邱 英,谢锋云†华东交通大学 机电学院, 南昌 330013在机械自动化加工中,为了防止刀具损坏,刀具磨损过程的监测是非常重要的。然而,由于加工过程的复杂性,对刀具磨损状态的监测十分困难。提出了一个基于小波包系数与隐马尔科夫模型的刀具磨损监测方法。将加工信号在不同频带上小波包系数的均方根值作为特征观测向量,即为隐马尔科夫模型的输入,并用隐马尔科夫模型模式识别方法识别刀具磨损状态。实验结果显示,提出的方法对刀具磨损状态

    机床与液压 2014年12期2014-04-16

  • 马尔科夫环境下依赖于纯度的纠缠制备
    1000)非马尔科夫环境下依赖于纯度的纠缠制备李艳玲,徐中辉,霍 良(江西理工大学信息工程学院,江西 赣州341000)考虑了两个无相互作用的量子比特系统和一个处于零温非马尔科夫库耦合的情况.研究发现,当系统初始处于两体可分离混合态时,非马尔科夫环境可以诱导两量子比特间的纠缠,其值的大小高度依赖于体系所处态的初始纯度.此外,非马尔科夫库诱导的纠缠远大于马尔科夫库诱导的纠缠,并且随着失谐量的增大,诱导纠缠的最大值会大幅度增加.研究表明,在非马尔科夫情况下,可

    江西理工大学学报 2014年1期2014-01-16

  • 多维马尔科夫转制随机微分方程的数值解
    632)多维马尔科夫转制随机微分方程的数值解耿晓晶(暨南大学经济学院统计学系,广东广州 510632)由于多维马尔科夫转制随机微分方程不存在解析解,利用Euler-Maruyama方法给出多维马尔科夫转制随机微分方程的渐进数值解,并证明了此数值解收敛到方程的解析解.将单一马尔科夫转制随机微分方程的数值解问题延伸到多维马尔科夫转制情形,增强了马尔科夫转制随机微分方程的适用性.多维马尔科夫转制随机微分方程;Euler-Maruyama数值解;收敛性1 引言在马

    纯粹数学与应用数学 2013年6期2013-06-27

  • 雨伞谋杀案
    者格奥尔基·马尔科夫,在伦敦街头被一名“路人”的雨伞尖“无意”刺中,随后中毒身亡。此案堪称冷战期间最蹊跷、最神秘的谋杀案之一。东欧剧变、苏联解体后,一些对此案感兴趣的人开始探查真相。赫里斯托夫是保加利亚颇有名气的记者,经过数年的不懈努力,终于于今年9月7日(即马尔科夫遇刺30周年纪念日)出版了一本著作,向全世界公布了他的调查结果。根据这一调查,英国将派遣数批特工前往保加利亚寻找证据,以便将犯罪嫌疑人捉拿归案。保加利亚作家“魂断蓝桥”1978年9月7日中午,

    传奇·传记文学选刊 2009年1期2009-02-18