智能化信息技术支持下的新闻采访创新

【摘" "要】信息化发展的新阶段是智能化，目前智能化信息技术在社会生产生活中的应用越发普遍，新闻工作者应积极学习新技术、熟练掌握新工具，以提高工作效能。本文论述智能化信息技术在新闻工作中的应用方向，提出运用智能信息技术对新闻采访工作进行工具性创新和采访结构创新的具体策略，同时指出此类应用可能导致采集过程信息缺失或失真的风险，提出以保障人的主体地位来规避此类风险的策略。

【关键词】智能化信息技术；新闻采访；工具；结构；风险

信息化发展已然对媒体行业造成了巨大冲击和影响，当前信息化发展迈入了智能化发展阶段，媒体行业必须做好应对新型智能信息技术、媒介变革、受众习惯变化等冲击的准备。因此，从适应时代发展的角度来看，新闻工作者主动拥抱新型智能信息技术是时代变化下的必然选择。

智能信息技术对于新闻采访工作有正面作用，许多技术有助于提高采访工作的效率，或有助于提高采访深度。因此，从专业技术能力发展的角度来看，新闻工作者需要积极学习新型智能信息技术知识和相关应用技术，以此为基础改进或创新采访工作。

一、智能化信息技术在新闻采访中的应用方向

智能化信息技术的应用领域广泛，需要结合具体应用需求选择合适的应用策略。一般应用智能化信息技术有两个基本逻辑，一是充分从智能化信息技术的特点出发，寻找新闻采访智能化创新的可能性；二是从新闻采访工作的改进需求出发，寻找可满足相关需求的智能化信息技术。相比而言，后一种逻辑更强调提升新闻采访效率与质量，更符合新闻采访工作创新发展的需求。

智能化信息技术在新闻采访中应用的可行方向是解决新闻采访工作现存的问题或现存的改革需求。从相关文献研究来看，目前新闻采访工作面临的主要问题有两方面：一是新闻采访效率难以满足日渐增长的新闻时效性要求，新时期新闻生产周期显著缩短，传统信息化技术虽然能提高采访过程中的信息采集和采访后的信息处理效率，但这类传统信息化技术在提高新闻采访工作效率上的作用不再显著；[1]二是新闻采访面临新的困境，例如公众期待更具深度的新闻内容，需要进一步提高被访者在采访活动中的主体地位，记者需要运用专业采访技巧减少对采访互动过程的干预，部分记者经验不够丰富，难以满足深度采访的要求。运用智能化信息技术或相关工具能够进一步提高采访工作效率，也有助于改变采访结构，从而全面提高新闻采访工作的效率和质量。

二、智能化信息技术支持下的新闻采访创新策略

（一）工具性创新

从提高新闻采访效率的层面来看，可以运用智能化信息技术对采访前、中、后期的工作进行针对性优化。

首先，应用智能化信息技术优化新闻采访前的提纲，即运用大数据分析技术进行采访策划，制定访谈提纲，提高前期制定采访计划、设计采访提纲等效率。记者可以运用智能化工具对过去采访工作中的被访者特征进行梳理，回忆并整理当时做出的应对策略、使用过的采访方式等，形成被访者画像集、策略并结合新的采访经历丰富备用方案。在设计新闻采访提纲时，可提前评估被访者特征并设计更具针对性的采访方案。例如，在消费者权益受侵害的相关新闻采访中，传统采访提纲大致按照“了解事件背景——了解权益受侵害过程——了解冲突表现和各方诉求”的路径进行设计。这种提纲设计通常要考虑受访者（侵权方和受侵害方）的态度、实际行为来调整，记者在每次采访前都需要结合选题重新思考备用方案。而在利用智能化信息技术时，记者可以将此类采访中对象特征录入采访画像工具，并录入采访中合适且效果好的问题。此后再遇到同类选题时，记者可提前根据选题获取推荐的访谈提纲，进而提高访谈提纲设计效率。

其次，应用智能化信息技术提高新闻采访中的信息处理效率，即使用智能语音技术替代人工录音并转录为文字信息，从而提高采访中信息处理效率。信息化技术普及后，新闻记者可以采用录音和人工转录方式处理信息，但这需要记者花费将近两倍的时间处理信息，且可能出现被访者吐字不清晰、带有浓重口音、带有特殊地方性表达的情况，进而导致人工摘录的信息仍有缺失和失真风险。[2]对此，可以应用智能化信息技术高效地处理访谈文稿。例如，利用智能化的语音识别工具设置采访者使用的语言，比如提前与采访对象接触时了解被访者习惯使用四川方言，可提前将语言识别工具的偏好调整为对应方言，由此获取准确的文本信息；在访谈开始前可以提前设置实时接收和分析语音转录文本的语义智能化分析工具，例如使用讯飞SparkDesk语义认知模型对访谈语音转录文本进行实时文本分析，这种工具能够更及时地发现被访者发音不清、表意模糊的内容，当记者不熟悉被访者使用的方言时，可以根据此类工具的提醒及时进行追问，从而获得高质量的访谈文稿。

最后，应用智能化信息技术提高新闻采访后的写作效率，即在整理采访信息或撰写新闻报道过程中运用智能辅助生成摘要信息或补充信息，提高写作效率。虽然大多数新闻媒体采访与编辑工作分属不同岗位，但作为深度参与现场采访的记者来说，其必然会辅助或参与编辑工作，需要提前将采访中获得的信息整理成更为完整的段落式文本，少数情况下还需要为编辑提供新闻报道内容框架方面的个人意见。对于新闻记者而言，其大多数时间和精力投入到了采访沟通工作上，虽然掌握了新闻写作知识和技能，但写作效率往往不够理想，对此，新闻记者可以借助智能化文本处理和写作工具快速完成部分写作任务。例如，某记者长期参加时事新闻采访报道工作，采访过程可能涉及其不熟悉的经济、法律、文教、科技等领域专业内容，在撰写采访稿时可能导致工作效率较低，且存在写作内容观点偏颇、错误的风险。对此，记者可借助专门针对新闻生产的智能化写作工具（例如Kimi平台的自然语言分析与自动化写作工具）来对采访中获取的文本进行自动化处理，保证新闻写作效率，同时满足编辑对记者提供采访材料的质量要求。

（二）采访结构创新

融媒体时代的新闻采访需要给予被访者更高的地位和自主权，以往人工采访模式下记者必须适当介入和引导，在一定程度上抑制被访者的自主性。为此，可以运用智能化信息技术创新采访结构，解决人工采访模式下被访者自主性不足的问题。

首先，通过智能化信息技术调整新闻采访主体的行为结构，即运用智能化信息技术构建兼具开放性和引导性的访谈体系，从记者引导被访者作答转变为被访者主动谈论。在以往由记者主导的新闻采访中，记者处于相对“强势”的“发问者”位置，其发问行为具有强引导性，即引导被访者从受众感兴趣的角度描述新闻事件的发展过程，记者根据这类信息进一步挖掘新闻事件的成因与影响。在这种采访模式下，被访者总是被动地叙述和讨论，可能会忽略部分关键信息，不利于记者、编辑深入探究新闻事件揭示的关键问题。以某社会事件报道为例，记者可以借助大数据分析以往的采访经历，对社会事件报道中当事人对不同访谈问题的反应，由大数据分析工具对不同问句模式下的当事人的顺从度、反抗度进行评估，从而形成更有助于引导被访者吐露深层次信息的设问方式；在每次开展类似采访工作前，记者可以基于“调查行为人的行为动机”等目标初步设置引导性问题，导入大数据分析工具进行分析，由工具对问句模式进行调整，或向记者推荐问句模板，[3]以此提高采访质量。

其次，通过智能化信息技术调整新闻采访的主客体关系结构，即用“智能化采访机器人”等技术工具替代真人记者，从记者直接采访转变为间接采访。传统新闻采访是记者与被访者之间的直接互动，在二者直接接触的环境下，记者的职业习惯会导致其不知不觉地影响被访者，个别被访者可能存在抗拒、不配合等心理。对此，可以运用智能化信息技术工具替代真人记者，使新闻采访行为结构转变为“记者—智能化采访机器人—被访者”三方互动。例如，在有关法律纠纷新闻报道中，被访者大多有两个特点，一是对采访有较强的抗拒意识；二是普遍存在非理性叙述特点。对此，可利用“智能化采访机器人”代替记者发问，在采访环节告知被访者可以与“智能化采访机器人”进行半自由式的问答，避免被访者与记者面对面沟通，消除其心理压力。一方面采访机器人可以对被访者的叙述、提问做出客观中立的回复或其他形式的反馈，如显示“我认同您的观点”“我也反感这类行为”“法律规定应……处置＼解决”等肯定性回复和建设性意见，以共识策略削弱被访者与采访机器人之间的隔阂。另一方面，在被访者自主叙述中断或偏离主题时，智能采访机器人根据语义识别结果提出明确的采访问题或关键词，提示并引导被访者继续叙述，在记者不直接参与的情况下获得完整的采访记录。

三、智能化信息技术在新闻采访中应用的风险与对策

（一）典型风险

虽然智能化信息技术能够为新闻采访工作提供诸多技术支持，但从智能化信息技术发展的现状来看，其部分技术的理论发展相对成熟却在应用方面有待改进。比如目前人工智能技术实现智能化分析和决策主要依托于两类关键条件，一类是拥有充足的大数据资源，这类资源是训练人工智能工具的关键资源；另一类是用于实现自动化分析和决策的算法层面的技术，即各类人工智能算法、大模型技术。一般专门从事智能化信息技术开发和服务的企业同时具备以上两类条件，而大部分需要应用智能化信息技术为自身服务的企业和组织并不能完全保证前一类数据资源的充足性。在这种情况下，部分基于智能化信息技术开发的生产工具可能会出现信息挖掘不充分、智能化决策偏差过大的情况。

现实中，许多媒体没有建立长期积累新闻采访相关大数据资源的制度。在未经过海量数据样本训练的情况下，新闻采访工作中应用的智能化信息技术可能存在两类风险：其一，智能化信息技术工具提供的采访提纲的方向和内容可能存在空缺。例如，财经新闻报道需要有权威性观点，如果在人工智能访谈提纲设计工具训练中加入了部分带有平民化视角的采访素材，就会导致系统生成的访谈问题中专业化问题缺失、片面的平民化问题增多，这不利于保证内容权威性；其二，智能化信息技术工具生成的语义分析结果可能会放大某些关键信息。例如，社会新闻报道的相关新闻评论需要专业、客观的观点支持，如果记者采用未经充分训练的智能工具写作，工具写作的文稿中出现的部分观点可能过于偏激。[4]新闻编辑整理并运用这类文稿资料撰写新闻评论时，不一定能够发现所有偏激的观点，就会导致最终发布的新闻评论存在片面性和不合理性。

（二）应对策略

解决以上两类智能化信息技术应用风险的思路有两种：一种是新闻媒体应尽早完善与新闻采访相关的信息与数据收集工作，在应用智能化信息技术工具前先开展一段时间的数据挖掘和分析工作，积累以智能化创新为导向的数据分析经验，为有效预防相关风险，提供必要的经验支持；另一种是保证记者在新闻采访决策及分析工作中的主体地位，确保智能化信息技术为人服务，而非人围绕着智能化信息技术来开展工作，使人占据主导权，有选择性地使用智能化信息技术工具所提供的分析结论和决策建议，以此来保障新闻采访的全面、客观。

对比以上两种思路来看，前一种思路对新闻媒体自身技术能力有一定的要求，即便新闻媒体具备相应的资源和技术实力，也需要花费一定的时间开展前期准备工作，才能更全面地应用智能化信息技术。而后一种思路没有明显的实施问题，新闻媒体各报道团队可以按照如下流程对一线记者进行培训：第一，新闻报道团队的负责人需要对一线记者应用智能化信息技术开展采访工作可能存在的各类风险进行全面梳理和分析，确保一线记者对可能存在的风险形成正确认识；第二，评估和分析新型智能化信息技术风险程度，新闻报道团队的负责人需要在信息技术部门的协助下对本单位资源和技术条件进行分析，评估风险水平，确定应对和管控风险的优先级及具体策略；第三，针对一线记者开展理论和观念教育，指导一线记者如何以正确的方法和观念合理地使用智能化信息技术，主要规避一线记者过度依赖智能化信息技术工具的问题；第四，加强对新闻采访过程的监督与考核，约束记者行为，确保其严格落实风险管理责任，进一步增强记者自觉防范技术风险的意识。

四、结语

总体而言，智能化信息技术在新闻采访中的应用前景广阔，新闻媒体可基于提高新闻采访效率、优化新闻采访结构等需求引入智能化信息技术。与此同时，新闻媒体也应注意应用智能化信息技术可能带来的风险，需要确保记者在决策与分析工作中的主体地位，真正让智能化信息技术为人服务。

注释：

[1]王京，徐江旭.从三大央媒实践看主流媒体智能化发展趋势[J].传媒，2023（08）：35-37.

[2]梅凯，刘鸣筝.应用、变革与反思：智能语音加持下的新闻生产[J].青年记者，2021（03）：57-58.

[3]陈昌凤.生成式人工智能与新闻传播：实务赋能、理念挑战与角色重塑[J].新闻界，2023（06）：4-12.

[4]付莎莎.智媒时代的新闻采访：挑战、伦理与未来可能[J].青年记者，2024（02）：40-43.

（作者单位：铜仁市融媒体中心）

责编：费英凡