企业数据资产入表浅析

摘要：随着数字经济的迅猛发展，数据已经成为企业不可或缺的战略资源，其作为关键生产要素的重要性愈发显著。企业数据资产的入表，即将企业内部的数据资源以资产（无形资产或存货）的形式记录在企业的资产负债表中，标志着数据资产价值实现和管理的关键一步。本文全面且深入地探讨了企业数据资产入表的相关议题，从数据资产入表的背景起源、核心内涵、显著优势，以及当前面临的挑战与相应的应对策略等多个维度展开，采取由点及面、深入浅出的论述方式，旨在为企业数据资产的有效入表提供全面分析与深刻洞察。

关键词：数据要素；数据资产管理；数据资产入表

引言

随着新一轮科技革命和产业变革的深入推进，数据作为新兴的生产要素，与土地、劳动力、资本、技术并驾齐驱，成为推动经济社会发展的核心动力。数据要素所具备的规模报酬递增、非竞争性、低成本复用等特性，对于资源配置的优化、实体经济的赋能、新质生产力的发展，以及生产生活、经济发展的深刻变革和社会治理方式的革新具有深远影响。企业通过收集、整理、分析和应用数据，能够优化业务流程、提高决策效率、发现市场机遇，从而增强企业的竞争力和可持续发展能力。然而，长期以来，数据资产在财务报表中的呈现并不明确，导致其价值被低估或忽视。因此，如何体现企业数据资产的价值已成为一个亟须解决的问题。

一、企业数据资产入表的背景

（一）政策推动数据资产入表

在当前以数字化为主导，人工智能技术日益成熟的信息技术时代，大数据技术已成为国家的核心竞争力。早在2015年，国务院便发布了《促进大数据发展行动纲要》，加快推进全国一体化政务大数据体系建设[1]。2019年10月，党的十九届四中全会首次将数据列为生产要素。2022年1月，国务院《“十四五”数字经济发展规划》提出培育市场主体，2025年初步建立数据要素市场体系。

2023年8月，财政部出台《企业数据资源相关会计处理暂行规定》（以下简称《暂行规定》），明确提出了数据资产入表的要求和指引——数据的资产属性及入表的适用范围、会计处理使用准则、列示和披露要求，为企业数据资产入表提供了政策保障。《暂行规定》于2024年1月1日起生效，开启了数据资产入表第一步，是国际上首次允许数据资源入表，因此2024年也被行业内称为“数据资产入表元年”，具有里程碑式的意义[2]。

2024年7月，党的二十届三中全会通过《中共中央关于进一步全面深化改革、推进中国式现代化的决定》提出，完善要素市场制度和规则，推动生产要素畅通流动、各类资源高效配置、市场潜力充分释放。培育全国一体化技术和数据市场。健全劳动、资本、土地、知识、技术、管理、数据等生产要素由市场评价贡献、按贡献决定报酬的机制。

（二）市场要求数据资产入表

数据不仅对国家的建设和发展非常重要，也是很多企业战略决策的重要依据，更是驱动企业自身业务增长和创新的关键要素。仅2023年一年，广东、浙江、北京、上海等省市陆续出台有关数据资产的地方政策共计八项，这些政策文件的出台，标志着数据要素已经正式迈入市场化阶段，日益显露出巨大的商业价值与无可估量的市场潜能。数据要素正成为驱动经济增长的全新动力，构筑起新时代下各行各业的新质生产力。因此，企业要想在激烈的市场竞争中立于不败之地，必须加强对数据资产的管理，通过将数据资产纳入财务报表，对数据资产进行充分的分析，才能更深入地了解市场需求，提升产品的服务以及运营效率。

（三）技术支持数据资产入表

近年来，我国数字经济迅猛发展，数字基础设施全球领先，数字技术和产业体系日益完善，为数据要素作用的充分发挥奠定了坚实基础。大数据、云计算、人工智能等技术的进步，为企业数据资产的采集、存储、处理和分析提供了强有力的技术支持。这些技术的应用使得数据资产的价值得到了更深入的挖掘和更有效的利用。

二、数据资产的内涵

受大数据、人工智能等前沿技术的推动，数据应用已深度融入我们的日常生活的各个层面。在此背景下，一个值得探讨的问题是：我们每日所接触和处理的这些数据，是否均可被界定为数据资产。通俗而言，企业内部管理与业务运营过程中生成及应用的各类数据，均可被视为数据资源。在这些资源当中，那些具备可识别性、边界清晰、由企业合法拥有并控制且其成本能够计量，同时能为企业带来预期收益与效益的数据资源，即构成企业的数据资产（图1所示）。企业的数据资产中，收益预期明确、成本计量准确的部分可以入表，其余部分可以自主披露。由此引申《暂行规定》数据资产的内涵，即“数据资产是指企业拥有或控制的、预期会给企业带来可持续经济利益、以数据为主要内容和服务的可辨认形态”。数据资产具有供给充裕性、价值易变性、时效性、使用共享性、技术可迭代性以及零成本复用性等特性，这使得数据资产在价值评估和管理上存在一定的复杂性[3]。

三、企业数据资产入表的优势

企业数据资产入表是指将数据资产纳入企业的资产负债表中，反映其在财务报表中的真实价值与业务贡献。这是一种新兴的会计理念和实践，为企业的数据管理和运用提供了新的路径和工具。

（一）数据资产入表能够提高企业的财务价值

通过数据资产入表，可以改善企业资产负债表和利润表，增大报表资产规模和提高营业当期利润，为企业提升估值、开展融资提供支撑，能够更全面地反映企业的财务状况，包括数据资源的规模、质量和价值，从而提升财务报表的透明度和完整性。为投资者、债权人和其他利益相关者提供了更真实、更全面的财务信息，有助于报表使用者作出决策。同时数据资产也成为企业差异化竞争的关键因素，透明和规范的数据资产管理能够增强投资者信心，使得企业在市场竞争中更具优势，吸引更多长期投资[4]。

（二）数据资产入表能够提高企业的管理价值

通过数据资产入表，能够帮助企业更好地厘清数据家底，彰显了数据在企业运营中的核心地位，提升了市场对企业的估值和认可度。通过对数据资产的有效管理，企业可以更好地识别、评估和控制与数据相关的风险，并根据数据资产的价值和潜力来优化资本配置，提高资金使用效率。有助于企业遵守知识产权法律法规，明确数据的权属和使用范围，改善数据的合规管理，提升数据治理的质量。

（三）数据资产入表能够提高企业的业务价值

通过数据资产入表，促使企业更加重视数据的管理和利用，投入更多资源来优化数据收集、处理、分析和应用流程，提高数据的质量和可用性，有助于提升技术投资的回报率，推动企业技术创新和应用。比如整合企业内部的产供销数据，通过降低库存、优化市场投放策略来实现降本增效。通过整合企业数据、公共数据和市场数据，为上下游提供高质量的数据集和数据核验产品，通过API交互和交易所上架交易，实现数据的货币化，为企业带来新的业务增长点，开辟新的收入来源。综上所述，基于财务数据资产的应用不仅限于传统的财务分析和管理，还可以拓展到融资、信托、保险、作价入股和证券化等多个领域，为企业提供了更多的价值创造和风险管理手段。

四、企业数据资产入表的挑战与应对策略

（一）数据确权与合规问题

数据资产的确权和合规性是入表的前提。然而，目前我国对数据权益的具体性质、范围和归属范围尚未进行明确规定，导致数据资产在法律层次上存在模糊和不确定性。另外，数据合规贯穿于数据全生命周期，多数企业尚未建立完善的数据合规体系。据此，企业应加强数据确权工作，明确数据资源的权属关系，建立完善的数据合规体系，确保数据获取、存储、处理、分析和利用等各个环节均符合法律法规的要求[5]。政府应加强政策引导和支持，加快制定和完善相关数据权益和数据合规的法律法规和政策文件，为企业数据资产入表提供法律保障，加大对数据资产管理的投入和支持，鼓励企业结合自身实际情况制定数据资产管理的内部规章制度和操作指引，确保数据资产入表的合规性和准确性，推动数据要素市场的繁荣发展。

（二）价值评估与计量难题

数据资产的价值评估涉及多个方面，包括数据的成本、收益、市场价值等。然而，数据的价值特性有别于传统生产要素，其成本主要集中于前期的研究与开发阶段，且难以分离计算。此外，不同行业、不同应用场景对数据资产的价值认定存在差异，导致价值评估难度较大。为应对这些风险，企业应采用多种评估方法相结合的方式进行数据资产价值评估，例如，可以采用成本法评估数据资源的获取成本，采用收益法评估数据资源带来的预期收益，采用市场法参考类似数据资源的交易价格等。同时，企业应加强内部管理，提高数据资产的成本归集和分摊能力，确保数据资产价值的准确计量和合理反映。政府应建立完善的数据交易市场和流通机制，为企业提供更多的数据平台和交易机会。鼓励企业进行数据共享和协作，共同挖掘数据价值，提升数据资产的综合效益；加强会计准则与国际接轨工作，借鉴国际先进经验和方法，提升我国数据资产管理的国际化水平。

（三）数据安全与隐私问题

数据资产化后，数据安全问题成为制约数据资源全面入表的关键因素之一。数据资源具有易复制、传播快和适用广的特点，一旦发生数据泄露等安全事件，将直接影响企业的信誉形象和财务报表的可信度。因此，企业应建立完善的数据安全管理体系，包括数据加密、访问控制、审计追踪等措施，确保数据资产的安全存储和传输。同时，加强员工的数据安全培训，增强全员的数据保护意识，加大对数据人才的培养和引进力度，提升企业的数据技术和管理水平。政府应加强对数据安全的监管和执法力度，打击数据泄露等违法行为，为企业数据资产入表提供安全保障。鼓励高校和科研机构加强与企业的合作，共同推动数据资产管理的创新和发展。

五、结语

企业数据资产入表是数字经济时代的重要趋势和发展方向。通过数据资产入表，企业可以更加清晰地掌握自身数据资产的全貌和价值分布情况，优化资源配置，提升决策效率，同时也有助于推动数据要素的市场化配置和流通使用，促进数字经济的繁荣发展。然而，在实施过程中仍需克服诸多挑战，只有政府、企业和社会各界共同努力，才能推动企业数据资产入表的顺利实施和持续发展。展望未来，伴随着数字经济的持续蓬勃以及企业对数据资产管理重视程度的不断提升，企业数据资产入表将迎来无比广阔的发展前景。

参考文献：

[1]张永清.数据资产管理核心技术与应用[M].北京：清华大学出版社，2024.

[2]赵治纲.数据资产入表：理论与实务[M].北京：中国财政经济出版社，2024.

[3]汤珂.数据资产化[M].北京：人民出版社，2023.

[4]江翔宇.财政部数据资产入表新规与企业数据资产管理——对《企业数据资源相关会计处理暂行规定》的理解与思考[J].上海国资，2023（9）：30-37.

[5]周开乐.数据资产管理[M].北京：清华大学出版社，2023.

〔作者简介：罗偶嘉，广西机场管理集团柳州白莲机场有限公司会计师，美国注册管理会计师（CMA）〕