企业数字化转型策略分析

【摘" 要】数字经济时代对企业发展产生了显著影响，数字化转型是企业未来的发展路径。论文首先从企业数字化转型的背景和重要意义入手，介绍了企业数字化转型的主要模式，如商业模式重塑型、战略组织变革型、技术创新驱动型；其次结合企业数字化转型面临的挑战，从转变思维、数据共享、风险管理、政策支持、培育人才5个方面指出了数字化转型的相关策略。希望论文的研究能够为企业数字化转型提供新思路、新方法，使企业在实践操作中少走弯路，满足数字经济时代的发展需求，推动企业高质量发展。

【关键词】企业；数字化转型；模式；挑战；数据共享；风险管理

【中图分类号】F270.7；F49" " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " "【文献标志码】A" " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " "【文章编号】1673-1069（2024）09-0110-03

1 引言

数字化转型是一种新型商业模式，其建立在数字化转换与升级的基础上，对企业的组织、流程、业务模式、员工能力等各方面进行重新定义。2020年5月，国家发改委发布“数字化转型伙伴行动”倡议；2022年8月，中国信息通信研究院发布《新IT重塑企业数字化转型（2022年）》；2023年4月，国际电信联盟（ITU）正式发布《数字化供应链成熟度模型》，为我国数字化转型发展指明了方向、提供了保障[1]。站在企业的角度，数字化转型是一个必然趋势，但转型需要经过复杂且艰难的历程，是一项长期性、综合性的工程。以下结合实践，探讨了企业数字化转型的相关策略，为企业转型发展提供参考。

2 企业数字化转型的背景和重要意义

2.1 企业数字化转型的背景

进入21世纪，数字经济成为全球经济增长的重要驱动力。以大数据、物联网、人工智能等为代表的数字技术，在发展应用中催生出新业态、新模式，不仅改变了人们的生活方式，也给企业的生产经营活动带来了新的机遇。为更好地运用数字技术，企业从发展战略、产品生产、技术创新、服务流程等方面进行了转型升级。我国高度重视数字经济对社会发展的潜能，明确提出要加快推动产业数字化。对企业而言，数字化转型是适应数字经济发展的主动选择。根据《中国数字经济发展研究报告》，2017-2023年我国数字经济规模不断扩大，占GDP比重逐年升高，增速步入相对稳定区间，详见表1。

2.2 企业数字化转型的重要意义

2.2.1 实现降本增效的目标

企业在数字化转型中，通过引入先进的数字化技术和设备，能够对生产过程进行实时监控，完成数据的自动化采集，及时准确掌握企业的生产信息，实现生产过程的自动化和智能化，从而提高生产效率、降低人力成本。另外，数字化转型还能为企业创造新的商业机会和收入来源，例如，通过数字化平台开展新的业务模式，提供付费服务或增值服务，从而增加企业的收入。

2.2.2 更好地满足市场需求

得益于网络技术的普及，消费者对于产品的需求更加多样化、个性化，带动了整个市场需求的变化。数字化转型为企业注入了新的活力和动力，刺激企业增强创新意识和能力，推动企业向智能化、集约化、绿色化方向发展。通过数字化转型，企业能更好地适应市场需求，快速响应市场变化。一方面，为消费者提供性价比更高的产品；另一方面，持续提升企业的综合竞争力。

2.2.3 有助于提供决策支持

数字化转型的一个核心，就是解决数据信息共享的问题，即通过构建公司级的统一数据资源库，对企业的数据资源进行集中整合，促进各层级、各机构、各部门之间共享信息资源和知识资源，达到任务协同、创新协同的效果[2]。因此，企业进行数字化转型，能优化企业自身的运营模式，在大数据、人工智能等技术的支持下，为企业提供更加准确的商业洞察和预测，从而作出科学合理的业务决策。

2.2.4 有利于改善用户体验

企业通过数字化转型，一方面，能对客户的信息进行实时采集和分析，从而了解客户需求，提供个性化的服务，从过去的“企业提供什么，用户就购买什么”转变为现在的“用户需要什么，企业就生产什么”；另一方面，数字化技术可实现客户服务的智能化，提高客户服务的效率和质量，显著改善用户体验，提高客户的满意度和忠诚度，并且扩大企业的市场占有份额。

3 企业数字化转型的主要模式

3.1 商业模式重塑型

部分企业在数字化转型中，对其商业模式进行重塑，走按需定制的发展路径。在企业端，产品和服务在数字化、智能化的加持下逐渐满足了定制化要求；在用户端，在使用产品、享受服务的过程中个人体验不断优化。以海尔企业为例，其早在2005年就提出“人单合一”的发展模式，这是数字化转型的标志。其中，“人”指的是企业内的员工，“单”指的是商业订单及用户需求等。2016年海尔推出智能制造云平台（COSMO），具有资源共享、互联互通、用户参与的特点，首先精准捕捉市场行情和用户需求，然后提供个性化的产品和服务，最终改善用户的参与感和体验感。总结来看，海尔企业通过商业模式的重塑实现数字化转型，从原来的以产品为中心转变为以用户为中心，最终形成“人单合一”的互联网发展模式。

3.2 战略组织变革型

战略为企业发展提出明确的目标和方向，也是企业制定决策的重要依据。数字经济背景下，通过变革战略组织也是实现数字化转型的有效途径。以通用电气企业为例，其于2012年提出“工业互联网”的概念，将仪器、设施、机群等硬件和系统、通信、计算等软件相结合，调整企业的发展战略，尤其在大数据、云计算等技术的研发上增加投入。同时，在组织结构、文化建设、企业管理上展开改革，如成立专门的数字部门，充分挖掘人才的自主性和创新能力；提出以客户为中心的经营理念，为客户提供精益求精的产品。总结来看，通用电气企业在数字化转型中，以调整发展战略作为引导、变革组织管理作为支撑，从业务、组织、技术、管理、文化等方面提供支持，最终推动数字化转型高效有序推进。

3.3 技术创新驱动型

新一代信息技术的发展和应用，导致市场竞争更加激烈，同时也为企业的数字化转型提供了技术支持。以华为企业为例，利用其在ICT领域的技术积累和产品解决方案，致力于做好行业数字化的“云底座”和“使能器”，通过资源共享构建生态体系，加速产业升级，最终建成一个全感知、全联接、全场景、全智能的数字世界，进而优化再造物理世界的业务，对传统管理模式、业务模式、商业模式进行创新和重塑，提升企业竞争力。调查显示，2023年华为企业的研发费用为1 647亿元，占其全年收入的23.4%，近10年累计投入的研发费用超过1.1万亿元，不仅在技术创新上取得显著成果，也反映出华为在创新驱动发展方面的决心和实力[3]。总结来看，华为企业基于自身技术优势，走技术创新道路实现数字化转型，实现了持续高质量发展，成为我国乃至全球通信与信息技术领域的领军者。

4 企业数字化转型面临的挑战

4.1 思想观念落后

一直以来，企业发展以产品和业务为核心，这种经营理念根深蒂固。进入数字化时代，部分企业仍沿用传统的经营理念，认为传统管理模式能有效运行，忽视了数字技术对提升企业竞争力的作用，实际工作中不愿接受新的技术手段。另外，部分企业在数字化转型过程中，只关注具体的技术或工具，缺少数字化转型的系统性思维和规划，导致转型效果不佳。

4.2 数据利用不足

企业数据利用不足，主要表现在3个方面：一是对平台上的数据信息分析不到位，没有进行整合与利用，没有发挥出数据的指导作用；二是企业的数据框架建设不完善，尤其是确定目标时未充分考虑各类影响因素，没有营造出有利于企业健康发展的良好环境；三是数据共享效果差，企业不同部门之间的交流少，监管口径不统一，缺少规范标准的数据治理体系。

4.3 存在安全风险

企业数字化转型过程中需要处理海量数据，保证数据安全是企业必须思考解决的问题。总结起来，数据安全风险主要包括两点：一是隐私数据泄露风险，通常与人员操作失误、病毒入侵、黑客攻击等有关，轻则影响正常的生产经营活动，重则导致系统平台瘫痪；二是数据对接风险，在完善企业数据库的过程中，需要引入外部数据，但不同系统、不同程序采用的数据格式不同，需要花费一定时间和精力转换数据格式。另外，不同系统的数据要想精准对接，还要进行数据清洗、校验，否则会影响数据的完整性、准确性[4]。

4.4 缺少充足资金

企业数字化转型是一项长期性工程，不仅投入成本大，而且回报缓慢。具体来看，无论是软硬件升级，还是技术引进、人才培养，均需要投入大量资金。然而，中小企业本身经营过程中的资金紧张、融资难度大，不敢贸然转型，转型的路上的阻力重重。大型企业虽然能投入充足资金，但不会产生立竿见影的效果，这会影响企业的现金流，不利于数字化转型的有序推进。

4.5 专业人才缺乏

数字化转型离不开数字化人才，但数字化技术渗透在各个行业中，导致专业人才的缺口较大，呈现出人才供不应求的现象，影响数字化转型的顺利推进。近年来，我国高校为社会输送了大量技术人才，但这些人才的实践经验不足，尚且需要一定锻炼时间。另外，如何留住高端技术人才，也是企业需要解决的问题。

5 新形势下企业数字化转型的相关策略

5.1 转变思维，树立正确认知

针对思想观念落后的问题，企业应转变思维并树立正确认知。第一，数字化转型不仅仅是技术层面的升级，而是企业思维、组织结构和运营模式的全面革新。企业应认识到数字化转型的全面性，明确转型的挑战、风险和目标[5]。在此基础上，围绕业务价值链，从降低成本、增加收入、提高效率等领域出发构建数字化能力体系。第二，企业在不同发展阶段，其数字化转型需求也不同，如初创期以传统工具升级为主，成熟期以数据整合和挖掘为主，具体见表2。这就要求企业根据业务需求和转型目标，选择合适的技术和平台支持业务流程、业务模式创新。

5.2 数据共享，提高治理水平

针对数据利用不足的问题，企业应强化数据共享以提高数据治理水平。具体操作上，第一，整理企业的数据资产表，采用图谱管理模式，充分利用数据信息，发挥出数据在生产、销售、管理中的价值；第二，在企业内设置专门的数据分析部门，合理运用分析工具、模型和数学算法，在海量数据中挖掘有价值的信息，找到不同数据之间的关联，提高企业的数据洞察能力；第三，加强企业与客户之间的互动，在保证信息安全的前提下获取相关信息，通过与腾讯、百度、阿里巴巴等大公司的合作来弥补企业自身的短板，为客户提供优质服务；第四，在数据采集和分析过程中，保证数据口径的统一性，这些数据涉及生产经营、财务收支、供应商、客户等，构建标准统一的数据库，方便数据调取和利用。

5.3 数据整合，加强风险管理

针对数据安全风险问题，企业应通过数据整合加大风险管理力度，为数据的安全利用打下坚实基础。第一，在数据整合方面，数字化转型离不开大数据、区块链、云计算等技术的支持，通过建立风险模型对各类数据进行评估，提高数据的利用效率。同时，高效对接外部平台，引入智能数据库、互联网企业数据，对内部外部数据进行整合，满足数字化转型中对数据信息的需求。第二，为保证数据信息安全，企业要建立风险管控体系，制定统一的规范标准，确保不同部门之间、企业内部与外部之间，采用统一的数据格式，降低数据转换成本。第三，完善企业的内控制度，风控部门应参与到产品研发、生产和销售等环节，界定各部门、各岗位的风险控制点，充分调动员工的主观能动性，赋予一定权限以实现风险的自主管理。

5.4 政策支持，减轻转型压力

针对资金短缺问题，政府部门应提供政策支持，以减轻企业的转型压力。第一，出台资金扶持、税收减免等优惠政策，为企业的经营发展减负，激发企业在数字化转型中的积极性，减轻企业的资金压力。第二，强化基础设施建设，如建设数字化基站、提高5G网络覆盖率、互联网升级等，创造良好的营商环境，为数字化转型提供支持[6]。第三，针对中小企业，数字化转型应引起政府部门的高度重视，采用财政补贴、专项资金等措施，为企业提供充足的资金支持，缩小与大型企业之间的差距。

5.5 培育人才，加快转型进程

针对人才缺乏问题，企业应重视人才培育工作，以加快数字化转型进程。为此，一方面，应在企业内部加强培训，制定长期培训计划方案，从理论知识、技术方法、职业素养等方面入手，配合适宜的奖惩激励措施，充分挖掘员工的个人潜能；另一方面，设置数字化科研项目，吸引高等院校、科研机构参与其中，加强企业与机构之间的交流合作，从侧面获得技术、人才上的支持。

6 结语

综上，企业数字化转型能实现降本增效目标，更好地满足市场需求，有助于提供决策支持、改善用户体验。对企业而言，应抓住数字化转型的机遇，积极面对各类挑战，结合自身情况和未来目标制定一系列转型措施，引领未来的商业发展潮流。

【参考文献】

【1】高源.企业数字化转型与赋能：策略、措施与未来展望[J].起重运输机械，2024（16）：15-18.

【2】赵月.基于财务共享的代账企业数字化转型研究[J].金融客，2024（7）：36-38.

【3】龙海涛，宋行武.普惠金融背景下小微企业数字化转型的策略研究[J].山东纺织经济，2024，41（6）：5-9.

【4】师敏.数字经济时代企业数字化转型的创新策略探究[J].全国流通经济，2024（10）：84-87.

【5】段珅.工业企业数字化转型：实践、挑战与策略[J].华东科技，2024（5）：48-53.

【6】陈强.谈加快推进企业数字化转型的有效措施[J].商场现代化，2024（7）：89-91.