数字化供应链管理提升企业运营效率的路径

【摘" 要】传统供应链管理面临诸多挑战，如信息孤岛问题突出、供应链协同效率低下、风险管理能力不足等，严重制约了企业的运营效率和市场竞争力。论文分析了传统供应链管理存在的主要问题，提出了通过数字化供应链管理破解发展瓶颈、提升运营效率的思路和路径。企业应积极运用新兴信息技术，打通业务壁垒，促进供应链各环节信息共享和流程协同，提升风险洞察和快速反应能力。通过数字化重塑，企业可构建智慧协同、弹性安全的现代供应链体系，驱动组织变革，赋能价值创造，培育可持续竞争优势。论文剖析了数字化供应链转型的必要性和实践路径，为企业数字化变革提供参考。

【关键词】供应链管理；数字化转型；信息共享；供应链协同；风险管理

【中图分类号】F274；F49" " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " "【文献标志码】A" " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " "【文章编号】1673-1069（2024）09-0085-03

1 引言

随着信息技术的飞速发展，数字化供应链管理已经成为企业提升运营效率的重要手段。在传统供应链管理模式下，信息传递速度缓慢、透明度不足、协同性差等问题日益凸显，这使得企业难以快速响应市场变化，运营效率难以实现突破性提升。而数字化供应链管理则通过引入大数据、物联网、人工智能等先进技术，实现了供应链各个环节数据的实时采集、共享和分析，大大提高了供应链的敏捷性、可视性和协同性，为企业运营效率的提升提供了强有力的支撑。

本文将重点探讨数字化供应链管理在提升企业运营效率方面所发挥的重要作用，深入分析其实现路径，并据此提出切实可行的建议，以期为企业数字化转型提供有益的参考和启示。

2 数字化供应链管理的发展现状

2.1 数字化供应链管理的概念与特征

数字化供应链管理是指企业利用数字技术对供应链各个环节进行优化和整合，以提高供应链整体运作效率和响应速度的一种管理方式。其主要特征包括：第一，信息化程度高，通过数字化手段实现供应链各主体之间信息的实时共享和互通；第二，流程可视化，利用数字化工具对供应链各个环节的运行状态进行实时监控和预警；第三，决策智能化，运用大数据分析和人工智能技术，使供应链管理决策更加科学和精准；第四，协同性强，打破组织边界，实现供应链上下游企业之间的紧密协作，提高整体运作效率。数字化供应链管理通过信息流、物流、资金流的数字化整合，构建起敏捷、高效、透明、可控的现代化供应链体系。

2.2 数字化供应链管理的应用现状

近年来，在数字经济蓬勃发展的大背景下，越来越多的企业开始重视并实践数字化供应链管理。一方面，企业积极引入先进的数字化管理系统和工具，如ERP、MES、WMS等，实现供应链计划、采购、生产、仓储、配送等环节的数字化和自动化管理，提高供应链运作效率；另一方面，企业还通过构建数字化协同平台，与供应商、分销商等合作伙伴实现信息共享和业务协同，打通供应链条上的信息壁垒，实现供应链各主体之间的无缝对接和实时互动。数字化供应链管理在企业采购、生产、仓储、物流等各个环节都得到了广泛应用，取得了显著的成效，有效提升了供应链的敏捷性、可视性和整体效率。

2.3 数字化供应链管理的发展趋势

展望未来，在新一轮科技革命和产业变革的浪潮下，数字化供应链管理必将迎来更大的发展机遇。

首先，以5G、人工智能、区块链等为代表的新兴技术将进一步赋能数字化供应链，推动其向智能化、网络化、平台化方向发展；其次，数字化供应链管理的应用范围将从企业内部延伸到产业链条乃至生态圈，实现供应链各环节的协同优化和价值共创；再次，敏捷性将成为数字化供应链管理的核心诉求，以快速响应市场变化，提高供应链韧性；最后，数字化供应链管理将更加重视风险管控，利用大数据预测、区块链溯源等技术提升供应链抗风险能力，确保供应链的稳定运行。总之，数字化供应链管理正在成为引领企业变革和产业升级的重要力量。

3 传统供应链管理面临的挑战

3.1 信息孤岛问题突出

从供应链内部来看，传统供应链管理中，由于缺乏有效的信息集成和共享机制，企业内部各部门和业务环节往往存在信息孤岛现象，严重影响了供应链决策的及时性和准确性。采购、生产、仓储、物流、销售等部门各自掌握的信息难以实现互联互通，信息传递存在滞后性，导致供应链运作效率低下。例如，采购部门若不能实时获取销售信息，就难以制定与市场需求相匹配的采购计划；生产部门对原材料库存和在途信息掌握不充分，容易造成生产计划频繁调整；销售部门无法准确掌握产品交付周期，在承诺交期时缺乏依据。内部信息割裂还导致企业对供应链全局缺乏可视化管控，潜在的风险很难被及时识别和预警，进而演变为供应链运作中的重大问题。

此外，企业上游的供应商对下游需求信息获取不足，供应链信息孤岛问题更为突出。供应商难以实时感知市场动向，只能被动地根据客户订单安排生产，一旦出现需求波动，就可能面临产能过剩或短缺的困境。可见，供应链各主体信息不对称，严重制约了供应链对市场的响应速度。信息孤岛导致的时滞效应不仅影响企业内部运作，也会向上下游环节扩散，制约整个供应链的协同效率。

3.2 供应链协同效率低下

从供应链外部来看，供应链上下游企业之间往往缺乏顺畅的沟通渠道和协调机制，不同主体的目标诉求很难实现有效统一，且缺乏风险共担、利益共享的联动机制，难以形成整体合力，影响了供应链的协同绩效。供应链下游企业直面市场，对需求变化的感知更为敏锐，但受限于信息传导机制，难以及时将市场信号传递给上游企业。信息滞后导致供应链各环节计划安排与实际市场需求不匹配，供需失衡，引发“牛鞭效应”。同时，供应链运作涉及多个利益主体，在缺乏统筹规划和集中管控的情况下，各主体从局部利益最大化的角度制定决策，容易导致供应链整体绩效的下降。例如，分销商与制造商之间缺乏库存信息的共享，可能因信息不对称导致库存囤积或短缺。此外，供应链主体间缺乏有效的协同机制，一旦出现突发风险，就难以快速做出统一响应。例如，当某一关键原材料供应出现中断时，如果供应商无法及时告知下游企业，下游企业也难以快速找到替代方案，就可能导致整个供应链陷入停滞。而在供应链运作中，若各主体只关注自身利益，而缺乏沟通与协调，就难以在供应链整体层面实现资源的优化配置，各环节优势无法充分发挥，供应链的综合绩效也会大打折扣。可见，供应链各主体亟需建立顺畅的协同机制，在信息共享、利益协调、风险应对等方面形成一致性，才能确保供应链高效、稳定、持续地运转，共同应对市场变化带来的挑战。

3.3 风险管理能力不足

在经济全球化、市场不确定性加剧的大背景下，供应链面临的风险日益增多，企业亟需加强供应链风险管理，提高风险防范和应对能力。但在传统供应链管理中，风险管理仍然是一个薄弱环节。

首先，风险意识不足。许多企业只重视供应链的成本、效率等指标，而忽视了风险管理，风险意识淡薄。很多企业缺乏供应链风险管理的专门机构和人才，风险管理流于形式。

其次，风险识别和评估不到位。由于供应链条长、涉及环节多，各类风险错综复杂，单靠人工难以做到全面系统的风险识别。传统的风险评估大多基于主观经验，缺乏科学的理论模型和数据支撑，风险评估的全面性和准确性有待提高。

再次，风险监测和预警能力不足。受制于信息不对称，企业对供应链上下游风险信息的获取不充分，实时监测能力有限。预警模型多基于历史数据训练，对突发风险的预警能力不强。

最后，风险应对机制不健全。多数企业的供应链风险应急预案针对性不强，可操作性不高。供应链各方主体在风险应对中缺乏有效协同，风险应对的组织协调机制不完善。

4 数字化供应链管理提升企业运营效率的路径

4.1 构建数字化供应链管理平台，实现信息共享和实时可视

数字化供应链管理的核心是实现供应链各主体之间的信息共享和业务协同，而构建统一的数字化供应链管理平台是实现这一目标的关键举措。企业要以供应链数字化转型为契机，加快构建覆盖供应链各个环节的数字化管理平台，打通供应链各主体之间的信息壁垒，实现供应链数据的互联互通和共享共用。通过供应链管理平台，企业可以实现供应链计划、采购、生产、库存、配送等各环节的数字化管理，并对供应链各节点的业务数据进行实时采集、传输和处理，实现供应链业务流、信息流、资金流的统一管理和实时可视。供应链管理平台应支持多层级用户的访问和使用，上游供应商和下游客户也能够通过平台共享供应链信息，并参与供应链计划的制定和执行，真正实现供应链各方的协同运作。同时，供应链管理平台还应嵌入先进的数字化工具，如电子看板、业务智能等，支持对采购、库存、生产、销售等各项业务的实时监测、预警和决策支持，提高供应链运营的精细化管理水平。

4.2 优化供应链网络设计，提高供应链敏捷性和协同性

供应链网络设计是影响供应链运营效率和敏捷性的关键因素。面对日益激烈的市场竞争和多变的客户需求，企业必须持续优化供应链网络设计，构建敏捷、高效、可重构的供应链网络。

一方面，企业要科学规划供应链网络布局，在全球范围内优选供应商、生产基地、物流中心等供应链节点，并建立稳定、可靠的合作关系，确保供应链网络的稳定性和连续性。同时，要加强供应链网络的灵活性建设，提高供应链网络的可重构能力，能够根据市场变化快速调整供应链节点和资源配置，快速响应客户需求。

另一方面，要运用数字化工具优化供应链网络运作，提高供应链协同效率。通过供应链管理平台，企业可以实时优化采购、生产、配送等计划，并与供应商、物流商等协同执行，减少人工干预，提高流程效率。同时，还要建立健全的供应链绩效评估机制，对供应链各节点的运营绩效进行实时评估，发现和解决供应链运作中的问题，持续提升供应链整体绩效。

4.3 应用先进技术，实现供应链智能化决策和风险管控

数字化供应链管理的一个显著特征就是技术驱动，企业必须积极拥抱人工智能、大数据、物联网等前沿技术，才能真正实现供应链管理的智能化和精细化。事实上，先进技术的应用已经渗透到供应链管理的方方面面，从需求预测、生产计划到库存优化，再到风险识别、质量管控等。在供应链计划领域，企业可以利用机器学习算法，结合海量的历史数据和实时业务数据，对市场需求、生产计划、库存水平等关键要素进行智能预测和动态优化，大幅提升供应链计划的准确性和科学性。通过算法驱动的智能决策，企业能够在复杂多变的市场环境中对供应链的运作进行实时调整，最大限度地满足客户需求，提高供应链的整体效率。在供应链执行领域，企业可以部署物联网技术对供应链的各个环节进行全面监控，实时采集设备状态、产品质量、交期达成等关键数据，并利用大数据分析技术对这些数据进行深入挖掘和智能分析，及时发现供应链运作过程中的异常情况并预警，使企业能够快速作出应对，最大程度地降低供应链运营风险，保障供应链的稳定运行。在供应链风险管理领域，企业可以综合运用大数据分析、风险建模等技术手段，对供应链所面临的各类风险进行全面识别、评估和预警，并据此制定有针对性的风险应对预案，将风险事件对供应链运营的潜在影响降到最低。通过技术赋能的风险管控体系，企业能够在动荡不安的市场环境中稳健前行，化危机为转机，实现供应链运营的长期稳定。

5 结论

在数字经济时代，传统供应链管理模式已经难以适应日益复杂多变的市场环境，面临着信息孤岛、协同效率低下、风险管控能力不足等诸多挑战。数字化供应链管理通过应用先进数字技术，打造数字化管理平台，优化供应链网络设计，实现供应链全流程的数字化、智能化、网络化管理，成为企业突破传统供应链管理瓶颈、提升运营效率的必由之路。企业要以数字化转型为契机，加快构建统一的数字化供应链管理平台，实现供应链各主体之间的信息共享和实时可视化管理，打通业务流、信息流、资金流，提高供应链透明度和协同效率。要持续优化供应链网络设计，提升供应链敏捷性和快速响应能力，构建稳定、高效、可重构的供应链网络。要积极应用人工智能、大数据、物联网等先进技术，推动供应链计划、执行、风控等环节的智能化升级，提高供应链决策的科学性和精准性。

未来，数字化供应链管理必将成为企业塑造核心竞争力的关键要素，成为产业数字化变革的重要方向，为企业高质量发展赋能。

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